Tamanho do mercado de análise avançada, participação e análise de impacto COVID-19, por implantação (nuvem e local), por tipo (análise preditiva, análise de texto, análise prescritiva, mineração de dados, análise de risco e outros), por aplicação (RH, Vendas e marketing, operações e cadeia de suprimentos, finanças e contabilidade e outros), por setor (BFSI, varejo e bens de consumo, manufatura, saúde, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, governo e outros) e previsão regional, 2023-2030

O tamanho do mercado de análise avançada foi avaliado em US$ 79,77 bilhões em 2022 e deve crescer de US$ 97,69 bilhões em 2023 para US$ 434,60 bilhões até 2030, exibindo um CAGR de 23,8% durante o período de previsão (2023-2030). A América do Norte representou um valor de mercado de 29,27 mil milhões de dólares em 2022. A análise avançada refere-se à utilização de tecnologias e ferramentas avançadas para examinar de forma autónoma ou semiautônoma os dados e conteúdos, para além das técnicas tradicionais de business intelligence. Ao contrário das técnicas tradicionais de análise, a análise avançada concentra-se em dados históricos usando diversas técnicas, como mineração de dados,  aprendizado de máquina , modelagem preditiva e análise estatística.

O uso crescente de ferramentas analíticas ajuda as organizações a descobrir padrões, tendências e correlações ocultas para otimizar seus processos de negócios. Também ajuda a aumentar a eficiência operacional, melhorar o desempenho da organização e reduzir o tempo para tomar decisões informadas e baseadas em dados. De acordo com uma pesquisa, 98% das organizações afirmaram que a análise é importante para impulsionar as prioridades dos negócios. Ajuda a aproveitar o uso de várias técnicas analíticas para melhorar a experiência do cliente.

A integração da IoT, a crescente demanda por insights preditivos e a redução do custo de armazenamento de dados para as organizações são os principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado.

IMPACTO DA COVID-19

Aumento da necessidade de desenvolvimento de modelos de análise preditiva no setor de saúde durante a pandemia impulsionou o crescimento do mercado

O aumento da procura por políticas de trabalho remoto durante a pandemia da COVID-19 impulsionou o crescimento da análise de dados global e de soluções de gestão remota. Em meio à pandemia global, as organizações adotaram soluções e técnicas avançadas de análise de negócios para monitorar o envolvimento e o desempenho dos funcionários e aumentar a produtividade organizacional. A utilização de ferramentas e técnicas analíticas avançadas em todo o setor da saúde ajudou a prever e a monitorizar a propagação do vírus através do desenvolvimento de modelos preditivos para o planeamento da saúde pública. Também ajudou a otimizar os recursos de saúde, tomando decisões baseadas em dados.

O aumento em transformação digital e a alta dependência de técnicas de análise de dados acelerou a adoção de ferramentas de análise em diferentes setores, como saúde e finanças, e em diferentes cadeias de abastecimento, para fornecer insights em tempo real. Um aumento nos modelos operacionais de trabalho a partir de casa durante a pandemia permitiu a adoção de análises avançadas para aumentar a produtividade da força de trabalho e melhorar as medidas de segurança cibernética para proteger os dados contra ameaças internas e externas.

Tendências de mercado de análise avançada

Integração da tecnologia AI e ML com ferramentas analíticas avançadas para insights acionáveis ​​para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente integração da computação de ponta com ferramentas analíticas impulsiona o processamento e a análise de dados em tempo real com maior segurança e confiabilidade. De acordo com uma pesquisa, 71% das empresas usam ativamente técnicas de análise para trazer decisões baseadas em dados para a vida cotidiana. Assim, muitas empresas mudaram de análises estatísticas simples para análises avançadas para prever o futuro e ajudar a analisar dados históricos.

A crescente integração de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) com ferramentas de análise de dados e Business Intelligence (BI), combinando modelos de machine learning com business intelligence para obter insights profundos de dados, melhorando a precisão e a eficiência das operações de negócios. IA e ML integrados a ferramentas analíticas melhoram a capacidade de analisar conjuntos de dados complexos e visam obter insights de dados acionáveis. Espera-se que esse fator impulsione o crescimento do mercado de análise avançada durante o período de previsão.

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Fatores de crescimento do mercado de análise avançada

Aumento na demanda por ferramentas analíticas avançadas para melhorar o gerenciamento de riscos para impulsionar o crescimento do mercado

O crescente volume, velocidade e variedade de dados geram a necessidade de fontes de dados ricas para análise de dados e permitem que as organizações aproveitem a técnica analítica para obter vantagem competitiva na tomada de decisões baseadas em dados. Ajuda as organizações a construir modelos preditivos para prever os riscos que ocorrem, que incluem riscos financeiros, riscos operacionais e riscos da cadeia de abastecimento. Desenvolve diferentes abordagens de gestão de riscos para incorporar tecnologia analítica em todo o processo de gestão de riscos, desde a identificação, avaliação, mitigação e monitoramento.

• Segundo especialistas do setor, hoje em dia o volume de produção diária de dados é enorme, ultrapassando 180 zetabytes até 2025. Assim, as organizações implementam análise de dados para mitigar os riscos e melhorar o desempenho geral do negócio.

A análise avançada de dados para gerenciamento de riscos permite a implementação de técnicas mais avançadas de detecção de fraude para analisar dados de mídia social, transacionais e geoespaciais, identificando padrões e tendências suspeitas. As mudanças crescentes na procura do mercado, as mudanças nas preferências dos consumidores e as pressões competitivas têm um enorme impacto na geração de receitas. Assim, para prever riscos futuros nas operações comerciais, a demanda por análise preditiva espera-se que as ferramentas aumentem rapidamente durante o período de previsão.

FATORES DE RESTRIÇÃO

A falta de segurança e privacidade dos dados restringe o crescimento do mercado

Uma grande quantidade de dados estruturados e não estruturados é criada por meio de pesquisas na Internet, informações de localização GPS, mídias sociais, transações de ações e vários dispositivos conectados à Internet. À medida que várias organizações reúnem e analisam uma enorme quantidade de dados para obter insights adequados, existe o risco de incidentes que causem vazamento de dados e violações de informações confidenciais, incluindo consequências legais, de reputação e financeiras.

Apesar da crescente popularidade das ferramentas analíticas, a cultura e a resistência de uma organização em adotar técnicas de tomada de decisão baseadas em dados podem impedir o uso de ferramentas analíticas de dados nos processos de negócios. O governo implementou regulamentos de proteção de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), para restringir o uso de dados e fornecer diretrizes para o tratamento ético de dados e a proteção de dados pessoais. Este fator limita a disponibilidade dos dados, o que restringe a precisão e a confiabilidade dos resultados analíticos. Este fator tem um enorme impacto na utilização de certos tipos de dados para análise. Assim, a falta de privacidade de dados e preocupações de segurança restringe o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de análise avançada

Por análise de implantação

Necessidade crescente de gerenciar dados complexos de grande porte visa impulsionar o crescimento do segmento de nuvem

Com base na implantação, o mercado é dividido em nuvem e local.

Entre estes, estima-se que o segmento baseado em nuvem cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. É devido ao fato de que análise de nuvem As ferramentas analisam e extraem insights profundos de dados de grandes conjuntos de dados, já que as implantações em nuvem são capazes de realizar análises de dados complexas e são fáceis de usar. As ferramentas analíticas baseadas em nuvem não requerem manutenção de hardware físico, reduzindo assim o tempo de processamento e fornecendo monitoramento contínuo dos dados.

Além disso, a necessidade de hardware, grande armazenamento e alto poder computacional para instalar soluções analíticas locais exige um alto investimento. Como as organizações precisam atender aos requisitos específicos dos clientes, os servidores e outros componentes precisam de mais manutenção.

Conseq         - entemente, a demanda pela adoção de ferramentas de análise em nuvem é alta em comparação com ferramentas locais.

Análise por tipo

Aumento no número de casos fraudulentos aumenta a demanda por crescimento do segmento de análise de risco

Com base no tipo, o mercado é dividido em análise preditiva, análise de texto , análise prescritiva, mineração de dados, análise de risco e outros.

O segmento de análise de risco detém a maior participação de mercado e deverá crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. Isto se deve à crescente demanda por soluções de gestão de risco entre diferentes setores verticais da indústria para avaliar e analisar vários cenários de risco, liderando processos de avaliação de risco e tomada de decisão. Assim, para otimizar o processo de avaliação de risco, melhorar a deteção de fraudes e melhorar a conformidade de segurança, a necessidade de técnicas de análise de risco aumenta dia a dia.

O segmento de análise preditiva deverá crescer com o segundo maior CAGR durante o período de previsão, à medida que faz previsões sobre certas incógnitas no futuro. A integração de IA, modelagem de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina e as técnicas estatísticas ajudam a determinar o desempenho futuro dos setores verticais do setor.

Assim, o segmento de análise de risco tem um crescimento mais rápido do que qualquer outro tipo.

Por análise de aplicação

Integração de tecnologia avançada em aplicações financeiras e contábeis para melhorar a eficiência operacional e impulsionar o crescimento do segmento

Por aplicação, o mercado é dividido em RH, vendas e marketing, operações e cadeia de suprimentos, finanças e contabilidade, entre outros.

Entre estes, o segmento financeiro e contábil deverá crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. Deve-se ao facto de os bancos tomarem decisões baseadas em dados para melhorar a eficiência operacional e detectar casos de fraude através da utilização de tecnologias avançadas. O uso de técnicas analíticas entre bancos e empresas financeiras reduz os custos operacionais e fornece aos usuários uma experiência personalizada do cliente.

Enquanto isso, o segmento de vendas e marketing detém a maior participação de mercado devido à necessidade de envolvimento do cliente e modelagem preditiva para campanhas de marketing personalizadas. A integração de técnicas analíticas avançadas com vendas e marketing ajuda a impulsionar o desempenho dos processos de marketing, a fim de gerar resultados eficazes.

Por análise da indústria

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A crescente necessidade de ferramentas analíticas avançadas na indústria BFSI para detectar atividades fraudulentas impulsiona o crescimento do segmento

Com base na indústria, o mercado é segmentado em BFSI, varejo e bens de consumo, manufatura, saúde, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, governo, entre outros.

O segmento BFSI detém a maior participação de mercado entre essas indústrias e deverá crescer com um alto CAGR durante o período de previsão. A integração de ferramentas analíticas avançadas para detectar padrões incomuns em transações e detectar possíveis atividades fraudulentas ajuda a reduzir os riscos financeiros. O uso de técnicas estatísticas e de ML gera insights para trazer desenvolvimento aos dados de front e back office, o que ajuda a melhorar a eficiência operacional e a precisão dos dados.

Além disso, o segmento de retalho e bens de consumo detém a segunda maior quota devido à crescente integração de técnicas de análise preditiva para prever as condições de mercado e outras situações relevantes no setor de retalho e bens de consumo.

Espera-se que o setor manufatureiro cresça com o segundo maior CAGR durante o período de previsão devido ao uso de ferramentas analíticas avançadas, acelerando a transformação digital nas indústrias manufatureiras para analisar e prever novas oportunidades de mercado em todo o mundo. Ele aumenta a eficiência operacional e fornece segurança aos sistemas usando operações de dados sem toque.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado global é estudado em todas as regiões, incluindo América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

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Projeta-se que a América do Norte responda pela maior participação no mercado de análise avançada devido à presença de um grande número de fornecedores de ferramentas de análise de dados em toda a região. De acordo com especialistas do setor, 55% das empresas norte-americanas adotaram análise de big data trazer desenvolvimento aos processos operacionais da empresa e melhorar o desempenho dos negócios. Além disso, a presença de um grande número de start-ups e empresas que adoptam tecnologias de ponta em países como os EUA e o México gera procura para a adopção de ferramentas de análise para trazer automação à infra-estrutura das empresas.

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A Ásia-Pacífico deverá aumentar com o maior CAGR durante o período de previsão devido ao aumento dos gastos em big data e análises em países como China e Índia. De acordo com os investigadores, há uma enorme adopção da tecnologia de IA nos produtos industriais e nos sectores de produção e retalho entre as empresas indianas devido ao crescente desenvolvimento nas transformações digitais nestes sectores. Além disso, os crescentes investimentos em pequenas e médias empresas de diferentes setores para implementação de soluções de IA/ML para aumentar o desempenho da organização alimentam a demanda por ferramentas analíticas. Esses fatores são responsáveis ​​pelo crescimento do mercado na região.

Prevê-se que a Europa garanta um CAGR significativo durante o período projetado devido à crescente taxa de adoção da inteligência artificial em países europeus, como França, Alemanha, Itália e Espanha. Essa adoção traz automação em diferentes setores verticais do setor para impulsionar o desempenho operacional das organizações. De acordo com a nossa pesquisa, a taxa de adoção de implantação e exploração de IA em países como França, Alemanha, Itália e Espanha é de cerca de 75%, 78%, 83% e 76%, respetivamente. Assim, a crescente adoção da IA ​​entre as empresas europeias mostra o desenvolvimento de infraestruturas de TI modernas para otimizar os seus processos de negócio.

Estima-se que o Médio Oriente e África cresçam com o terceiro CAGR líder durante o período de previsão devido ao aumento dos investimentos governamentais na introdução da transformação digital no desenvolvimento de infraestruturas modernas em vários setores. Em comparação, a rápida adoção da tecnologia e a crescente adoção da IA ​​nos países do CCG devido a um aumento na geração de dados e nas técnicas de processamento de dados impulsionam o crescimento do mercado na região.

Da mesma forma, a América do Sul está numa fase de crescimento devido aos crescentes investimentos das empresas no fortalecimento das suas capacidades analíticas para atender às demandas geradas pelos clientes e expandir os seus negócios, gerando mais insights de dados em suas infraestruturas.

Lista das principais empresas do mercado de análise avançada

Aumentar os investimentos em parcerias dos principais players para impulsionar a expansão do mercado

As empresas líderes estão a fazer parcerias para impulsionar a inovação em análises avançadas para melhorar as suas operações na cadeia de abastecimento. As rápidas inovações nas ofertas de produtos estão a apoiar os principais participantes do mercado na manutenção da sua vantagem competitiva. Eles estão se concentrando em aquisições, parcerias estratégicas, lançamentos de produtos e colaborações para aumentar seus negócios e rede de distribuição para alimentar suas receitas de mercado.

Lista das principais empresas perfiladas:

• AVEVA Grupo Limitado (NÓS.)


• RapidMiner, Inc.


• Experian soluções de informação, Inc. (NÓS.)


• Corporação IBM (EUA)


• Oracle Corporation (EUA)


• Grupo Teleperformance  (França)


• Altair Engineering, Inc.


• SG Analytics Unip. Ltd. (NÓS.)


• Alteryx (EUA)


• Intel Corporation (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Dezembro de 2023 – A FICO, fornecedora de software de análise avançada, lançou sua nova plataforma baseada em nuvem na Índia para o setor bancário, a fim de remodelar seus modelos de negócios e oferecer uma melhor experiência ao cliente. Os adotantes desta plataforma de análise baseada em nuvem incluem o AU Small Finance Bank, o HDFC Bank e o Axis Bank.


• Junho de 2023 – A Alteryx, fornecedora de plataforma analítica, fez parceria com a Snowflake para desenvolver soluções automatizadas inteligência de decisão recursos de nuvem para permitir que os usuários obtenham insights analíticos profundos em um período mínimo de tempo.


• Maio de 2023– A Teradata fez parceria com a FICO e lançou novas análises avançadas para fornecer insights profundos de dados em tempo real sobre fraudes de pagamento, otimizações da cadeia de suprimentos e sinistros de seguros para aumentar a mitigação de riscos e aumentar os lucros.


• Maio de 2023- A SAS SE investiu US$ 1,00 bilhão nos próximos três anos para desenvolver soluções analíticas para diferentes setores, que incluem governo, bancos, saúde, varejo, energia, manufatura e muito mais.


• Agosto de 2022 – A Teradata desenvolveu uma nova oferta de análise avançada chamada VantageCloud Lake para gerenciar os recursos de gerenciamento de carga de trabalho e a eficiência do armazenamento na nuvem.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Advanced Analytics Market

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O relatório de pesquisa de mercado de análise avançada fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos e aplicações líderes do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do usuário final. Além dos fatores acima mencionados, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado avançado nos últimos anos.

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