IA no tamanho do mercado de construção, análise de participação e indústria, por solução (gerenciamento de projetos, gerenciamento de riscos, gerenciamento de cronograma, gerenciamento da cadeia de suprimentos e outros), por implantação (nuvem e local), por estágio de construção (pré-construção, construção e pós-construção); Por Tipo de Construção (Residencial, Industrial, Comercial, Infraestrutura) e Previsão Regional, 2026-2034

O tamanho global do mercado de construção de IA foi avaliado em US$ 4,86 ​​bilhões em 2025 e deve crescer de US$ 6,02 bilhões em 2026 para US$ 35,53 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 24,80% durante o período de previsão. A América do Norte dominou a IA no mercado de construção com uma participação de mercado de 39,10% em 2025.

IA na construção é um segmento da indústria da construção focado no desenvolvimento, implementação e utilização de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) para melhorar diversos aspectos das obras. Envolve a implantação de soluções orientadas por IA, como algoritmos de aprendizado de máquina, sistemas de visão computacional e ferramentas de processamento de linguagem natural para otimizar processos, como gerenciamento de projetos, gerenciamento de riscos, gerenciamento de cronograma,gestão da cadeia de abastecimento, gestão da qualidade e gestão da segurança. O mercado é impulsionado pela crescente demanda por eficiência, redução de custos, aumento da segurança e sustentabilidade em projetos de construção. É um setor em crescimento com potencial significativo de inovação e transformação na indústria da construção.

Tamanho e crescimento do mercado:

• Tamanho do mercado em 2025: US$ 4,86 ​​bilhões
• Tamanho de mercado projetado para 2034: US$ 35,53 bilhões
• Taxa composta de crescimento anual (CAGR, 2026–2034): 24,80%
• Tamanho de mercado projetado para 2026: US$ 6,02 bilhões

Liderança Regional:

• Participação de mercado na América do Norte (2025): 39,10%
• Europa: Segundo maior mercado, foco em sustentabilidade e eficiência
• Ásia-Pacífico: Maior CAGR esperado devido à rápida urbanização e investimento em construção

Principais motivadores e tendências:

• Aumento da demanda por eficiência do projeto, segurança, redução de custos e sustentabilidade
• Adoção de IA generativa: inovação em design, programação, gerenciamento de risco e simulação
• Crescimento em análise preditivae ferramentas de gerenciamento de risco
• Transição para implantações de IA baseadas em nuvempara escalabilidade e colaboração
• Ênfase na entrega de projetos comerciais de alta qualidade e em tempo hábil

Segmentação de mercado:

• Por solução: gerenciamento de projetos, gerenciamento de riscos, gerenciamento de cronograma, gerenciamento da cadeia de suprimentos
• Por implantação: predominância de soluções em nuvem sobre locais
• Por estágio: construção (maior participação), pré-construção (crescimento mais rápido)
• Por tipo: comercial (maior), residencial (crescimento mais rápido)

Desafios/Barreiras:

• Preocupações em relação privacidade de dados, segurança, responsabilidade
• Alto investimento inicialcustos e lenta adoção de tecnologia
• Fragmentação de dadose dados de construção não padronizados

A pandemia da COVID-19 acelerou a adoção da IA ​​na indústria da construção, à medida que as empresas procuravam formas de aumentar a eficiência e minimizar o contacto físico. Soluções baseadas em IA, como monitoramento remoto, manutenção preditiva e maquinário autônomo, tornaram-se mais cruciais para manter a produtividade e, ao mesmo tempo, aderir às diretrizes de distanciamento social. Além disso, a necessidade de transformação digital para mitigar as perturbações causadas pela pandemia impulsionou ainda mais os investimentos em tecnologias de IA na indústria da construção.

IMPACTO DA IA GERATIVA

Introdução de algoritmos avançados para aumentar a criatividade e eficiência em soluções arquitetônicas para auxiliar no crescimento do mercado

A tecnologia de IA generativa influencia a IA na construção, promovendo a inovação no design, simplificando os processos de construção e melhorando as capacidades de simulação. Através de algoritmos generativos de IA, uma infinidade de opções de design podem ser geradas rapidamente com base em parâmetros de entrada. Isto aumentará a criatividade e a eficiência nas soluções arquitetônicas, ao mesmo tempo que reduzirá o tempo e os custos na fase de projeto. Além disso,IA generativaotimiza os processos de construção gerando cronogramas, planos de alocação de recursos e estratégias logísticas para maximizar a eficiência e minimizar o desperdício. Esta abordagem baseada em dados permite a tomada de decisões informadas e a gestão proativa de riscos, melhorando eventualmente os resultados do projeto. Além disso, a IA generativa facilita a simulação de diversos cenários de construção, tais como análise estrutural e modelação de eficiência energética, auxiliando na avaliação de riscos e práticas de sustentabilidade.

• De acordo com especialistas do setorPrevê-se que o mercado global de software de IA aumente de 64 mil milhões de dólares em 2022 para atingir 251 mil milhões de dólares em 2027, com um CAGR de 31,4%. Isso inclui várias categorias de software centradas em IA. Além disso, oPlataformas e aplicações de IA generativaestima-se que gerem55,7 mil milhões de dólaresem receitas até 2027.

Portanto, a IA generativa transforma a indústria da construção ao revolucionar a criatividade do design, a otimização de processos e a gestão de riscos, levando a canteiros de obras mais eficientes, sustentáveis ​​e econômicos.

IA nas tendências do mercado de construção

Aumento da demanda por análise preditiva e gerenciamento de riscos na indústria da construção para acelerar o crescimento do mercado

A crescente adoção de soluções baseadas em IA para análise preditiva e gestão de riscos está impulsionando o crescimento do mercado. As empresas de construção estão cada vez mais alavancando tecnologias avançadasaprendizado de máquinaalgoritmos para analisar conjuntos de dados extensos, incluindo cronogramas de projetos, orçamentos, uso de materiais e métricas de desempenho. Ao identificar padrões e correlações nestes dados, os algoritmos de IA podem prever potenciais riscos e atrasos em projetos de construção. Esta tendência é alimentada pelo reconhecimento crescente da indústria sobre a importância da gestão proativa de riscos para garantir o sucesso dos projetos. Ao empregar IA para análise preditiva, as empresas de construção podem antecipar e resolver potenciais problemas antes que estes se agravem, minimizando assim atrasos, custos excessivos e interrupções.

Além disso, a análise preditiva baseada em IA permite que as empresas de construção otimizem a alocação de recursos, melhorem a precisão do cronograma e refinem os processos de planejamento de projetos. Esta mudança em direção à tomada de decisões baseada em dados representa um impulsionador significativo para a IA na construção, à medida que as empresas reconhecem o valor de aproveitar a IA para a modelagem de informações de construção. Por exemplo,

• AutodeskeDeloittepesquisas destacam que a utilização aprimorada de dados melhora significativamente as condições de segurança no local, um benefício reconhecido por24%de negócios.

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IA em fatores de crescimento do mercado de construção

Necessidade constante de maior eficiência e produtividade na indústria da construção para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente necessidade de maior eficiência e produtividade no setor da construção serve como o principal motor que impulsiona a IA no crescimento do mercado da construção. Os projetos de construção são inerentemente complexos, caracterizados por múltiplas variáveis, prazos rigorosos e restrições financeiras. As abordagens tradicionais de gerenciamento de projetos muitas vezes se mostram inadequadas, levando a atrasos, estouros de orçamento e comprometimento da qualidade. Para enfrentar estes desafios, as empresas de construção estão cada vez mais a adotar soluções baseadas em IA. Essas soluções aproveitam tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina, visão computacional eprocessamento de linguagem naturalpara automatizar tarefas, analisar conjuntos de dados extensos e facilitar a tomada de decisões em tempo real. Por exemplo,

• Especialistas do setor sugerem que a IA poderia automatizar até49%de tarefas de construção.

A integração da IA ​​nos processos de construção permite que as empresas otimizem o planejamento, o cronograma, o gerenciamento de riscos, o controle de qualidade e o monitoramento de riscos de segurança do projeto. Isso os capacita a executar projetos com mais eficiência, cumprir prazos, cumprir orçamentos e entregar resultados de alta qualidade. Portanto, a crescente procura por maior eficiência e produtividade está a alimentar a adoção de soluções de IA na indústria da construção.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com relação à privacidade, segurança e responsabilidade para impedir o crescimento do mercado

A natureza tradicional da indústria e a lenta adoção da tecnologia podem dificultar a integração da IA. A complexidade dos projetos de construção que envolvem diversas partes interessadas e ambientes imprevisíveis apresenta desafios para que os algoritmos de IA naveguem de forma eficaz. A disponibilidade e a qualidade dos dados também colocam obstáculos significativos, uma vez que os dados da construção são frequentemente fragmentados e não padronizados. Além disso, as preocupações relativas à privacidade, segurança e responsabilidade podem dificultar a adoção generalizada da IA ​​na construção. Além disso, os elevados investimentos iniciais e os riscos percebidos associados à implementação da IA ​​podem dissuadir algumas empresas de adotarem plenamente estas tecnologias.

IA na análise de segmentação do mercado de construção

Por análise de solução

A necessidade crescente de alcançar melhores resultados do projeto estimula a adoção do projetoSoluções de Gestão

Por solução, o mercado é segmentado em gestão de projetos, gestão de riscos, gestão de cronogramas, gestão da cadeia de suprimentos, entre outros. O segmento de soluções de gestão de projetos domina o mercado devido à sua capacidade de automatizar tarefas repetitivas, otimizar a alocação de recursos e prever riscos potenciais, garantindo uma execução de projetos mais tranquila e maior lucratividade, com uma participação de mercado de 33,06% em 2026. Essas ferramentas baseadas em IA capacitam as empresas de construção a alcançar melhores resultados de projetos, tornando-as a melhor escolha para profissionais do setor que buscam eficiência e competitividade.

Prevê-se que o segmento de gerenciamento de risco experimente o maior CAGR conforme as soluções de IA oferecemanálise preditiva, planejamento de cenários e monitoramento em tempo real, permitindo identificação proativa e mitigação de riscos. À medida que os projetos de construção se tornam mais complexos e as partes interessadas procuram minimizar as incertezas, a procura por ferramentas de gestão de risco baseadas em IA está prestes a aumentar, impulsionando o crescimento do segmento.

Por análise de implantação

Aumento da demanda por mobilidade, colaboração e otimização de recursos para aumentar a adoção de soluções em nuvem

Por implantação, o mercado é dividido em nuvem e local. O segmento de nuvem domina o mercado devido à sua flexibilidade, escalabilidade e economia, permitindo acesso contínuo a ferramentas e dados de IA de qualquer lugar e a qualquer momento, com uma participação de mercado de 66,78% em 2026. À medida que as empresas de construção priorizam a mobilidade, a colaboração e a otimização de recursos, as soluções de IA baseadas em nuvem fornecem a plataforma ideal para atender às necessidades em evolução da indústria, impulsionando sua adoção generalizada.

O segmento de implantação local detém uma participação menor no mercado devido a limitações de escalabilidade, altos custos iniciais de infraestrutura e requisitos de manutenção, que podem ser proibitivos para muitas empresas de construção.

Por análise da fase de construção

Necessidade crescente de cumprir prazos e entregar projetos de construção de alta qualidade para impulsionar o uso de produtos na construção

Com base na fase de construção, o mercado é segmentado em pré-construção, construção e pós-construção. O segmento de construção detém a maior participação de mercado, já que as tecnologias de IA são aplicadas mais diretamente nesta fase para otimizar processos como agendamento, alocação de recursos e controle de qualidade, respondendo por uma participação de 43,19% em 2026. As soluções de IA nesta fase agilizam as operações, reduzem erros e aumentam a produtividade, tornando-as essenciais para cumprir prazos e entregar projetos de construção de alta qualidade com eficiência.

Espera-se que o segmento de pré-construção registre o maior CAGR, pois é uma fase crítica onde as ferramentas baseadas em IA permitem uma estimativa precisa do projeto, avaliação de riscos e otimização do projeto. Por exemplo,

• Especialistas da indústriarevelar isso37%dos profissionais da construção não conseguiram cumprir as metas orçamentárias ou de cronograma no ano passado. Além disso, apenas metade dos proprietários dos projetos afirmaram que os seus projetos são concluídos dentro do prazo. Além disso, problemas com orçamento e cronograma podem muitas vezes ser evitados com uma melhor tomada de decisões nas fases iniciais da construção, alimentando assim a taxa de crescimento do segmento.

Por análise de tipo de construção

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Necessidade de entregar projetos comerciais dentro do prazo para impulsionar o crescimento do segmento

Com base no tipo de construção, o mercado é segmentado em residencial, industrial, comercial e infraestrutura. O segmento de construção comercial detém a maior participação da IA ​​no mercado de construção devido à sua escala, complexidade e altos riscos de projeto, já que as tecnologias de IA otimizam processos críticos, como gerenciamento de projetos, cronograma e orçamento, respondendo por uma participação de mercado de 34,05% em 2026. Além disso, o potencial para retornos significativos sobre o investimento em ferramentas de IA está incentivando os desenvolvedores comerciais a adotar essas tecnologias mais prontamente, impulsionando seu domínio neste segmento.

Prevê-se que o segmento de construção residencial registre o maior CAGR devido ao aumento da urbanização, ao rápido crescimento populacional e ao aumento da demanda por moradias populares.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O relatório inclui pesquisas de mercado em cinco regiões: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Essas regiões são ainda categorizadas em países líderes.

América do Norte

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A América do Norte domina o mercado global de IA no mercado de construção devido à sua indústria de construção altamente desenvolvida e à forte ênfase na inovação e adoção de tecnologia, com o mercado avaliado em 1,9 mil milhões de dólares em 2025. O investimento da região em investigação e desenvolvimento de IA promoverá a criação de soluções avançadas adaptadas às necessidades do setor da construção. Além disso, iniciativas governamentais de apoio, infraestrutura robusta e um grande número de projetos de construção contribuirão para a liderança da América do Norte na implementação da IA ​​na construção. O mercado dos EUA deverá atingir US$ 1,81 bilhão até 2026.

Europa

A Europa detém a segunda maior quota de mercado devido à presença de uma indústria de construção madura com foco na sustentabilidade, eficiência e qualidade, impulsionando assim a adoção de tecnologias de IA. Regulamentações e padrões de apoio incentivam a inovação e o investimento em soluções de IA. Prevê-se que o mercado do Reino Unido atinja 0,3 mil milhões de dólares até 2026, enquanto o mercado alemão deverá atingir 0,37 mil milhões de dólares até 2026. Além disso, a forte colaboração entre instituições de investigação, intervenientes da indústria e organismos governamentais promoverá o desenvolvimento e a implantação de aplicações avançadas de IA na construção em toda a Europa. Por exemplo,

• De acordo com um estudo daAgência da União Europeia para a Cibersegurança (ENISA), as economias avançadas apresentam taxas de adoção de IA mais elevadas.

Ásia-Pacífico

Espera-se que a Ásia-Pacífico registre o maior CAGR devido à rápida urbanização, ao desenvolvimento de infraestrutura e ao aumento do investimento em projetos de construção. À medida que vários países da região procuram enfrentar desafios, como o crescimento populacional e o desenvolvimento sustentável, há um reconhecimento crescente dos potenciais benefícios da IA ​​na melhoria da eficiência e produtividade da construção. O mercado do Japão deverá atingir 0,34 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China deverá atingir 0,41 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia deverá atingir 0,29 mil milhões de dólares até 2026. Além disso, a disponibilidade de mão-de-obra qualificada, tecnologias emergentes e iniciativas governamentais que promovam transformação digitalimpulsionará ainda mais a adoção da IA ​​na construção em toda a região. Por exemplo,

• Em Junho de 2023,especialistas da indústriadescobri que38%das empresas indianas pesquisadas não tinham planos de adotar tecnologias digitais. No entanto, os apoiantes digitais em vários setores dão prioridade à resiliência, à transparência e à sustentabilidade para o crescimento futuro. Salientam também a importância da inovação e de um tempo de colocação no mercado mais rápido para se manterem competitivos.

Oriente Médio e África e América do Sul

O Oriente Médio e a África e a América do Sul detêm participações menores de mercado, pois possuem indústrias de construção menores em comparação com outras regiões. Além disso, poderá haver uma adoção mais lenta de tecnologias avançadas, como a IA, devido a fatores que incluem infraestruturas limitadas, barreiras regulamentares e desafios económicos. Além disso, as barreiras culturais e organizacionais também podem impedir a implementação generalizada da IA ​​na construção nestas regiões.

Principais participantes da indústria

Principais participantes lançam novos produtos para fortalecer o posicionamento no mercado

Os principais players que operam no mercado de IA no mercado de construção estão criando ativamente soluções avançadas para atender às demandas dos clientes. Eles também estão se concentrando em aprimorar seus portfólios de produtos existentes para oferecer soluções flexíveis com atributos exclusivos. Além disso, essas organizações buscam proativamente colaborações, aquisições e parcerias para reforçar suas ofertas de produtos.

Lista das principais IA em empresas de construção:

• Autodesk(NÓS.)
• SAP SE (Alemanha)
• Sistemas Bentley(NÓS.)
• ALICE Technologies Inc.
• Dassault Systèmes (França)
• Oracle Corporation (EUA)
• (EUA)
• Komatsu (Japão)
• Procore Technologies, Inc.(NÓS.)
• Doxel (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Abril de 2024:SAP SErevelou avanços em suas soluções de cadeia de suprimentos, que estão preparadas para aumentar a produtividade, a eficiência e a precisão da fabricação. Os insights baseados em IA derivados de dados em tempo real capacitarão as empresas de construção a aproveitar os seus dados para a tomada de decisões informadas em todas as cadeias de abastecimento. Isso otimizará o desenvolvimento de produtos e aumentará a eficiência da fabricação.
• Fevereiro de 2024:Cadence Design Systems, Inc.ampliou sua parceria com a Dassault Systèmes na 3DEXPERIENCE World. Eles estão integrando Cadence, OrCAD X e Allegro X orientados por IA ao portfólio 3DEXPERIENCE Works da Dassault Systèmes para usuários do SOLIDWORKS, facilitando a colaboração perfeita entre PCB, projeto mecânico 3D e simulação. Essa integração habilitada para nuvem oferece uma solução fácil de usar para o desenvolvimento de produtos de última geração, resultando em um tempo de entrega de projeto até 5 vezes mais rápido.
• Novembro de 2023:Autodeskestreou a Autodesk AI, uma tecnologia inteligente projetada para inspirar a criatividade, enfrentar obstáculos e aumentar a produtividade em vários setores da indústria da construção. A solução oferece suporte inteligente e funcionalidades generativas, permitindo aos usuários imaginar e inovar livremente, oferecendo resultados precisos e inovadores.
• Novembro de 2023:Trimbleanunciou seu software ERP de construção Viewpoint Spectrum e Viewpoint Vista que apresenta faturamento automático. A integração do Azure AI Document Intelligence aprimora o processo convertendo automaticamente faturas em papel e PDF em entradas validadas no Spectrum e no Vista. Isso agiliza os fluxos de trabalho, economizando tempo e dinheiro dos empreiteiros.
• Setembro de 2023:Versátil, um fornecedor de soluções de coleta de dados especificamente para construção, colaborou com a Procore Technologies Inc. Esta colaboração visa agilizar as atualizações diárias dos registros de construção com dados precisos de progresso do local. Esse avanço automatizará o gerenciamento de dados, economizando tempo e aumentando a precisão das equipes de construção.

COBERTURA DO RELATÓRIO

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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais estágios de construção. Além disso, oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores mencionados acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

Escopo e segmentação do relatório