Tamanho do mercado do conjunto de dados de treinamento de IA, participação e análise do setor, por tipo (texto, áudio, imagem, vídeo e outros), por modo de implantação (no local e nuvem), por usuários finais (TI e telecomunicações, varejo e bens de consumo) , Saúde, Automotivo, BFSI e Outros) e Previsão Regional, 2024-2032

O tamanho global do mercado de conjuntos de dados de treinamento de IA foi avaliado em US$ 2,39 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 2,92 bilhões em 2024 para US$ 17,04 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 24,7% durante o período de previsão (2024-2032).

Um conjunto de dados rotulados ou exemplos usados ​​para treinamento de modelo de aprendizado de máquina (ML) é conhecido como conjunto de dados de treinamento de IA. Os dados podem estar em diversos formatos, como áudio, imagens, vídeos, textos e assim por diante. Esses tipos estão associados a um rótulo de saída ou a dados anotados que descrevem o que isso significa. Os dados de treinamento são coletados para treinar  aprendizado de máquina algoritmos para reconhecimento de padrões e previsão.

O crescimento do mercado de conjuntos de dados de treinamento de IA pode ser atribuído a fatores como a rápida adoção de tecnologias de IA e o número crescente de conjuntos de dados de alta qualidade. A tendência crescente na expansão dos centros de dados de formação em todo o mundo também contribui para este crescimento. A previsão aprimorada com maior precisão das estratégias de negócios por meio de dados de IA está promovendo um potencial crescente de participação no mercado de conjuntos de dados de treinamento em IA. Diversas empresas estão entrando no mercado para treinar algoritmos de ML, lançando diferentes conjuntos de dados, que operam em diversos casos de uso, para tornar a tecnologia mais flexível e precisa em suas previsões.

A pandemia da COVID-19 criou uma convergência sem precedentes da necessidade de uma tomada de decisão rápida e baseada em evidências e de resolução de problemas em grande escala, com conjuntos de dados em rápido crescimento. O mercado viu um crescimento estagnado durante a pandemia, à medida que os novos algoritmos foram treinados para diferentes conjuntos de aplicações.

IMPACTO DA IA GERATIVA

Capacidades avançadas de IA generativa para dados de treinamento de alta qualidade impulsionaram o crescimento do mercado

IA generativa os sistemas democratizam as capacidades de IA que antes eram inacessíveis devido à falta de dados de treinamento e do poder computacional necessário para permitir que os algoritmos funcionassem no contexto de cada organização. Como os conjuntos de dados fornecem a base para a aprendizagem e a produção de novos conteúdos, a qualidade, a quantidade e a diversidade dos conjuntos de dados de formação em IA são de grande importância para o desenvolvimento e a eficácia de modelos generativos de IA.

A IA generativa criou um impacto altamente positivo no mercado, pois ajuda a fornecer dados de alta qualidade. As empresas estão fazendo parcerias estratégicas para implementar IA generativa para treinar modelos de IA. Por exemplo, em novembro de 2023, Gretel, uma plataforma multimodal de geração de dados sintéticos, concordou com a AWS para acelerar o desenvolvimento de IA generativa responsável para proteger informações pessoais e confidenciais. Esta parceria permite que empresas selecionadas recebam apoio direto de profissionais de ambas as empresas e acesso privado a ferramentas de privacidade e aos modelos de geração de dados sintéticos de última geração da Gretel.

Tendências de mercado de conjuntos de dados de treinamento de IA

Aumento do uso de dados sintéticos para aprimorar a autenticação para impulsionar o crescimento do mercado

Os dados sintéticos ajudam a criar identidades sintéticas para proteger imagens e proteger a privacidade. A IA pode ser usada para extrair recursos reconhecíveis de fluxos de vídeo/imagem apresentando pessoas em tempo real. A IA generativa pode criar dados sintéticos que podem ser usados ​​para treinar modelos, incluindo identidades baseadas em biometria. Isso resulta em um modelo de treinamento mais robusto, que garante a privacidade dos indivíduos e mantém a qualidade dos dados.

A utilização de dados sintéticos permite aos profissionais criar a informação de que necessitam num volume específico e a qualquer momento, com especial atenção às suas necessidades específicas. Até 2024, de acordo com um especialista do setor, 60% de todos os dados utilizados para o desenvolvimento de IA serão sintéticos e não reais.

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Fatores de crescimento do mercado de conjunto de dados de treinamento de IA

Adoção rápida de tecnologias de IA para conjuntos de dados de treinamento para ajudar no crescimento do mercado

A necessidade de conjuntos de dados de formação em IA está a aumentar exponencialmente como resultado da rápida adoção de tecnologias de IA. Vários utilizadores finais procuram definir processos de formação para tornar o trabalho remoto tão positivo e eficaz como o trabalho no escritório. Eles também estão analisando a necessidade de modelos computacionais e sistemas de monitoramento aprimorados. De acordo com o estudo anual global sobre força de trabalho do Grupo Adecco em 2023, 70% da força de trabalho adotou IA no local de trabalho. Assim, este mercado está a crescer rapidamente para otimizar e treinar sistemas de IA e ML e aumentar a transformação digital.

Várias empresas estão entrando no mercado lançando vários conjuntos de dados que operam em diferentes casos de uso para treinar um algoritmo de ML, tornando esta tecnologia mais flexível e precisa com suas suposições e previsões. Além disso, os líderes de mercado estão a adoptar uma variedade de estratégias de crescimento para alargar as suas ofertas de produtos e a sua presença geográfica, bem como para ganhar quotas de mercado. Por exemplo, em junho de 2022, a AWS adicionou novos recursos à sua plataforma em nuvem para ajudar os desenvolvedores a tornar o código mais eficiente e a criar conjuntos de dados de treinamento de IA para seus inteligência artificial projetos.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Falta de profissionais qualificados de IA e preocupações com privacidade de dados impedem a expansão do mercado

Desenvolver, gerenciar e atualizar o treinamento de modelos de IA requer pessoas com habilidades especiais em diferentes disciplinas técnicas. O processo de formação poderá ser facilmente interrompido por falta de experiência em qualquer área, levando ao reinício completo dos projetos. Além disso, dados confidenciais, como informações de identificação pessoal, detalhes financeiros e outros dados confidenciais, podem ser incluídos nos registros de treinamento. A criptografia e a limpeza dos dados de treinamento e de saída podem ser necessárias para garantir a privacidade. Assim, esses fatores estão dificultando o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de conjunto de dados de treinamento de IA

Análise por tipo

A rápida adoção de dados baseados em texto para aprimorar os recursos do modelo de IA impulsionou o crescimento do segmento

Com base no tipo, o mercado é segmentado em texto, áudio, imagem, vídeo, entre outros. 

Em termos de participação de mercado, o segmento de texto dominou o mercado em 2023 devido ao uso crescente de conjuntos de dados de texto em TI para diversas tarefas de automação, como classificação de palavras, reconhecimento de fala, digitação, entre outras. Máquinas e aplicativos consomem enormes quantidades de dados textuais para aprimorar os recursos dos modelos de IA. A anotação de texto é altamente utilizada no monitoramento de mídias sociais para desenvolver sistemas de reconhecimento.

Por análise do modo de implantação

Facilidade de controle e acessibilidade por meio de soluções de conjunto de dados de treinamento de IA no local impulsionaram o crescimento do segmento

Com base no modo de implantação, o mercado é segmentado em local e nuvem.

Em termos de participação de mercado, o segmento local dominou o mercado em 2023. Uma estratégia local que permite aos usuários visualizar seu site a partir de um desktop ou outro sistema aumentou o uso da implantação local. O treinamento em IA local permite que os usuários controlem sua infraestrutura de IA e isolem informações de usuários externos.

Prevê-se que o segmento de nuvem registre o maior CAGR durante o período de previsão. Devido ao aumento da soberania dos dados e das regulamentações de privacidade, as organizações procuram soluções flexíveis que equilibrem a conformidade com a adaptabilidade dos serviços em nuvem. Além disso, o crescimento do segmento pode ser creditado à velocidade crescente das tecnologias em nuvem e à simplicidade de desenvolvimento e treinamento de modelos de ML na nuvem. Em outubro de 2023, Lambda e Vast Data formaram uma parceria para fornecer infraestrutura ideal de treinamento de IA baseada em nuvem.

Por análise de usuários finais

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O segmento de TI e telecomunicações dominou o mercado devido à crescente necessidade de dados de treinamento de alta qualidade

Com base nos usuários finais, o mercado é categorizado em TI e  telecomunicações , varejo e bens de consumo, saúde, automotivo, BFSI e outros.

Em termos de quota de mercado em 2023, o segmento de TI e telecomunicações dominou o mercado. Diversas empresas de tecnologia no mercado estão utilizando tecnologias de IA e ML para desenvolver produtos inovadores e melhorar a experiência do usuário. Dados de treinamento de alta qualidade são necessários para garantir que os algoritmos sejam constantemente otimizados para que essas tecnologias sejam eficazes. Além disso, as empresas de TI e telecomunicações beneficiam de conjuntos de dados de alta qualidade para melhorar diversas soluções, tais como crowdsourcing, visão computacional, análise de dados, big data, assistentes virtuais, entre outras.

Espera-se que o segmento de saúde cresça no maior CAGR durante o período de previsão. No campo da saúde, a IA oferece uma variedade de oportunidades para áreas de tratamento, como estilo de vida e gestão de saúde, diagnósticos, VRAs ou wearables. Além disso, a IA encontra aplicações para o verificador de sintomas habilitado por voz e melhora a produtividade organizacional. Todas essas aplicações requerem uma grande quantidade de dados para fornecer resultados precisos. O setor da saúde pode esperar um futuro ainda mais eficiente e centrado no paciente, à medida que esta tecnologia continua a evoluir.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Com base na geografia, o mercado está fragmentado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

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A América do Norte detinha uma importante quota de mercado em 2023. As grandes empresas de TI que são as primeiras utilizadoras de tecnologias digitais para formação de dados de IA podem ser consideradas um dos principais contribuintes para este crescimento na região. Além disso, para acelerar a adoção da tecnologia de IA em setores emergentes, os fornecedores no mercado dos EUA estão a concentrar-se no fornecimento de novos conjuntos de dados. Tais fatores estão contribuindo para o crescimento desse mercado na região.

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Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça à taxa mais alta durante o período de previsão. O número crescente de data centers, o aumento dos gastos governamentais e a melhoria da infraestrutura impulsionam o crescimento da região.

Espera-se que o Oriente Médio e a África registrem a segunda maior taxa de crescimento do mercado durante o período de previsão. Várias empresas de energia e materiais foram os primeiros investidores em IA, o que está a impulsionar o crescimento das soluções e serviços de conjuntos de dados de formação em IA e a contribuir para a expansão do mercado na região.

Lista das principais empresas no mercado de conjunto de dados de treinamento de IA

Os participantes do mercado usam estratégias de fusões e aquisições, parcerias e desenvolvimento de produtos para expandir seu alcance de negócios

Os principais players da indústria que operam no mercado estão fornecendo soluções aprimoradas de dados treinados em IA para reduzir preconceitos em modelos de aprendizado de máquina e aumentar a eficiência durante tarefas de IA. As empresas de conjuntos de dados de treinamento em IA priorizam a aquisição de empresas pequenas e locais para expandir o alcance de seus negócios. Além disso, fusões e aquisições, investimentos líderes e parcerias estratégicas contribuem para um aumento na procura de produtos.

Lista das principais empresas perfiladas:  

• Amazon Web Services, Inc. (EUA)


• Appen Limited (Austrália)


• Cogito Tech (Índia)


• Dados de visão profunda (EUA)


• Samasource Impact Sourcing, Inc.


• Google LLC (EUA)


• Alegião AI, Inc. (NÓS.)


• Clickworker GmbH (EUA)


• TELUS Internacional (Canadá)


• Scale AI, Inc. (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Dezembro de 2023: A TELUS International, inovadora na experiência digital do cliente em IA e moderação de conteúdo, lançou o Experts Engine, uma solução de aquisição de especialistas sob demanda totalmente gerenciada, orientada pela tecnologia e para modelos generativos de IA. Ele reúne programaticamente a experiência humana e as tarefas da Gen AI, como coleta de dados, geração de dados, anotação e validação, para construir conjuntos de treinamento de alta qualidade para os modelos mestres mais desafiadores, incluindo o Large Language Model (LLM).


• Setembro de 2023: A Cogito Tech, empresa de rotulagem de dados para desenvolvimento de IA, lançou um apelo aos fornecedores de IA em todo o mundo, introduzindo um modelo de estilo “Fatos nutricionais” para um conjunto de dados de treinamento de IA conhecido como DataSum. A empresa tem incentivado ativamente uma abordagem mais ética em relação à IA, ao ML e às práticas de emprego.


• Junho de 2023: Sama, fornecedora de soluções de anotação de dados que potencializam modelos de IA, lançou a Plataforma 2.0, uma nova plataforma de visão computacional projetada para reduzir o risco de falha do algoritmo de ML em modelos de treinamento de IA.


• Maio de 2023: A Appen Limited, empresa de dados do ciclo de vida de IA, anunciou uma parceria com a Reka AI, uma empresa emergente de IA que está saindo do sigilo. Esta parceria visa combinar os serviços de dados da Appen com os modelos de linguagem multimodal proprietários da Reka.


• Março de 2022: A Appen Limited investiu na Mindtech, uma empresa de dados sintéticos focada no desenvolvimento de dados de treinamento para modelos de visão computacional de IA. Este investimento faz parte da estratégia da Appen de investir capital em negócios liderados por produtos, gerando fontes novas e emergentes de dados de treinamento para apoiar o ciclo de vida da IA.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of AI Training Dataset Market

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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes e principais usuários finais do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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