Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Manufatura, Participação e Análise da Indústria, Por Oferta (Hardware, Software e Serviços), Por Tecnologia (Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural), Por Aplicação (Controle de Processos, Planejamento de Produção, Manutenção Preditiva e Máquinas Inspeção), por setor (automotivo, dispositivos médicos, semicondutores e eletrônicos) e previsão regional, 2020-2032

A IA global no tamanho do mercado de manufatura foi avaliada em US$ 8,14 bilhões em 2019 e deve atingir US$ 695,16 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 37,7% durante o período de previsão. A Ásia-Pacífico dominou o mercado de IA no setor industrial, com uma participação de 8,48% em 2019. Este crescimento significativo indica uma adoção crescente de tecnologias de IA no setor industrial. Os avanços nas tecnologias de IA aumentam a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões na indústria.

É provável que o mercado apresente um crescimento exponencial durante o período de previsão. A crescente demanda das indústrias de manufatura, como automotiva, semicondutores e dispositivos médicos, entre outros, contribuirão significativamente para o crescimento da inteligência artificial no mercado manufatureiro.

A IA ajuda a impulsionar o processo de produção e oferecer resultados da melhor qualidade ao fabricante. Além disso, com a crescente adoção da indústria 4.0 pelos fabricantes, a procura por IA está a aumentar para otimizar as fábricas. Por exemplo, a Airbus adotou a Indústria 4.0 para o desenvolvimento de novos produtos de aeronaves. A empresa, com a ajuda da tecnologia de inteligência artificial, verificou e confirmou que nenhum custo extra é necessário para a nova aeronave.

Adoção de IA para criar oportunidades de crescimento em meio à crise da COVID-19 

A COVID-19 não afetou apenas as nossas vidas, mas também os nossos negócios. Durante estes tempos sem precedentes, gerir pessoas e tomar as decisões certas tornou-se ainda mais crítico. É provável que a pandemia crie um enorme impacto financeiro nos negócios, especialmente para aqueles que dependem fortemente da força de trabalho para alcançar resultados. Muitas empresas transformadoras estão temporariamente fechadas, algumas enfrentam escassez de procura e oferta, enquanto outras têm uma enorme procura, mas não conseguem trabalhar com todo o potencial. Além disso, o processo da indústria transformadora não pode ser gerido remotamente, pois requer uma presença no local.

Considerando a situação, as empresas estão a mudar o seu foco na inteligência artificial para mitigar o impacto da COVID-19 nos seus negócios. As empresas que utilizam esta tecnologia podem aplicar análises preditivas para encontrar quaisquer desvios ou erros em tempo real, evitando assim falhas antes mesmo que elas ocorram. As plataformas e ferramentas habilitadas para IA serão capazes de oferecer um ambiente de trabalho ativo, além de criar uma força de trabalho sob demanda. Em muitos países, os governos planeiam travar ainda mais o declínio da economia, permitindo que as empresas trabalhem com 20-30% do seu pessoal total. Isto incentivará as empresas de produção a automatizarem as suas operações, agilizarem a gestão da cadeia de abastecimento e melhorarem a sua tomada de decisões.

Portanto, a curto prazo, a procura de IA na indústria transformadora é constante. Além disso, em condições financeiras tão incertas, apenas os fabricantes grandes e estabelecidos poderão investir. No entanto, como a situação pandémica está sob controlo até certo ponto, é provável que a procura de IA cresça significativamente. É provável que as grandes empresas e as PME invistam nesta tecnologia para impulsionar o seu processo de produção.

TENDÊNCIAS DE MERCADO

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Indústria de manufatura testemunhará alto investimento em robôs colaborativos orientados por IA

Os recentes avanços na IA melhoraram os Cobots para executar operações de forma mais suave em locais de trabalho em mudança dinâmica, como a produção. As inovações na robótica tornaram os Cobots mais compatíveis, mais seguros e mais económicos. Os cobots usam tecnologia de visão computacional para examinar rapidamente grandes quantidades de falhas e evitar perigos usando sua inteligência preditiva. Os cobots integrados com IA são utilizados nas indústrias para tarefas repetitivas e perigosas, tornando-os mais seguros e eficientes para os humanos.

O processo da indústria de manufatura envolve melhoria contínua, ou seja, o processo de trabalho atual pode ser atualizado utilizando tecnologias avançadas como IA, IoT e aprendizado de máquina, entre outras. Os Cobots podem acrescentar uma contribuição significativa à sua implementação, detectando as condições variáveis ​​no chão e, consequentemente, monitorizando e optimizando as suas operações futuras. Além disso, os Cobots podem inspecionar o equipamento de teste, diagnosticar condições de falha, ler o seu resultado e, consequentemente, fazer alterações nas suas decisões. É provável que isto chame a atenção de muitos fabricantes devido à crescente demanda por personalização.

Por exemplo, um fabricante dinamarquês de cozinhas, MVI Maskinfabrik, estava a receber uma procura crescente pelo seu produto. Em vez de adquirir mão-de-obra, o fabricante investiu num Cobot para aumentar a flexibilidade e satisfazer a procura crescente. O fabricante implementou o Cobot controlado por IA no lugar do seu antigo robô de soldagem. Segundo o fabricante, esse investimento resultou na redução de 50% no tempo necessário para soldagem. Além disso, o custo de um robô colaborativo era menor que o da nova máquina de solda. Além disso, a adoção da IA ​​na indústria transformadora está a testemunhar a tendência do número crescente de Cobots.

Empresas que investem em inteligência artificial para revolucionar a gestão da cadeia de suprimentos

Uma estratégia de gerenciamento da cadeia de suprimentos bem elaborada ajuda os fabricantes a melhorar a experiência geral do cliente. A IA revoluciona o gerenciamento da cadeia de suprimentos por meio de análises preditivas. Com esta integração, prevê com precisão a procura futura, analisando criticamente os dados e permitindo às empresas melhorar os níveis de inventário, simplificar os canais da cadeia de abastecimento e reduzir o risco de excesso de stock ou ruptura de stock. Assim, torna-se importante que as empresas invistam em IA e aproveitem os seus benefícios. O gráfico abaixo destaca a taxa de adoção de IA na cadeia de abastecimento global.

Além disso, de acordo com um estudo realizado em 2022, que se concentrou na utilização de ML na indústria transformadora, as ferramentas de previsão baseadas na tecnologia aumentam a precisão das previsões da procura e das operações de nível de serviço em mais de 13%. Além disso, as ferramentas alimentadas por IA são capazes de eliminar mais da metade de todos os erros de previsão. 

Nos últimos anos, as empresas também têm investido em IA com o objetivo de utilizar a tecnologia para resolver problemas futuros da cadeia de abastecimento. Por exemplo,

• Junho de 2023 - A Jaguar Land Rover (JLR) e a Everstream Analytics formaram uma parceria com a intenção de integrar capacidades de IA no sistema da empresa para evitar futuros problemas na cadeia de abastecimento global. 

Assim, as empresas que realizam cada vez mais investimentos relacionados com a IA para transformar a gestão da sua cadeia de abastecimento têm florescido no mercado nos últimos anos.

MOTORIZADORES DE MERCADO

Aumento da adoção da produção e da otimização de processos para aumentar a demanda por IA nas indústrias de manufatura

Os fabricantes estão testemunhando a necessidade de otimização da produção em larga escala em indústrias como química, automotiva, de semicondutores e eletrônica, entre outras. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são ferramentas poderosas para minimizar o consumo de recursos e energia em todos os processos industriais. As empresas de manufatura estão usando esses modelos tecnológicos para otimizar o consumo de energia e os recursos. Os avanços de inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) abriram novos horizontes para a otimização da produção. Suporte de IA e ML para construir um modelo estatístico usando os dados disponíveis de muitas fontes, como leitura de muitos sensores, material inicial usado para fabricação e muito mais. Com base nesses dados, ajuda o fabricante a prever parâmetros precisos do produto final. Além disso, evita perdas extras e fornece a quantidade exata de materiais/aditivos necessários para a fabricação de um determinado produto, reduzindo custos extras. Além disso, isso permite que as empresas tornem a produção econômica. 

Por exemplo, a tecnologia de IA tem um papel importante nas fábricas de automóveis do Grupo BMW. O BMW Group implementou tecnologia de inteligência artificial em suas 31 unidades em 15 países. A IA fornece insights de análise inteligente de dados para melhorar e simplificar o processo de produção. A adoção da IA ​​teve como objetivo reduzir o retrabalho e melhorar o processo acelerando o sistema. A IA oferece a inspeção e configuração dos carros, ou seja, garante que os aros, a iluminação, o piso e os bancos corretos, entre outros, estejam no lugar. A detecção de objetos com ajuda de IA otimizou seu processo de produção. Além disso, a IA avalia todos os componentes trazidos para a configuração e os compara com várias outras imagens do mesmo componente em milissegundos. Este sistema de reconhecimento de imagem baseado em IA oferece inspeção robusta da qualidade do produto final. 

Assim, a crescente procura e pressão para fornecer produtos de qualidade podem ser tratadas através da tecnologia de IA através de vários métodos. A IA ajuda a encontrar soluções mais simples para processos complexos por meio de sua abordagem de drives de dados. Isto está impulsionando a demanda por IA nas indústrias de manufatura. Mesmo os pequenos e médios fabricantes estão adotando a IA para aumentar a qualidade do produto e a otimização dos processos. A crescente necessidade de um processo otimizado nas indústrias provavelmente impulsionará a inteligência artificial no mercado manufatureiro.

O impacto da indústria 4.0 no setor manufatureiro para impulsionar o mercado

A Indústria 4.0 tem uma influência tremenda no setor manufatureiro. As indústrias estão ficando mais inteligentes com a alta adoção de componentes conectados, sensores inteligentes e automação robótica, entre outros. A Indústria 4.0 é altamente automatizada e uma enorme quantidade de dados é trocada com as tecnologias de fabricação das máquinas. Assim, a indústria 4.0 exige soluções cognitivas e autônomas para gerenciar todos os processos produtivos. As tecnologias como inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), aprendizagem automática, sensores inteligentes e automação avançada ajudarão as indústrias automatizadas a crescer e florescer nos próximos anos. A adoção de tecnologias influenciou positivamente o setor manufatureiro, levando à fabricação inteligente. A fabricação inteligente usa modelos baseados em dados baseados em IA para demandas personalizadas para tomar decisões de fabricação, previsões e otimização em tempo real nos processos de fabricação, enquanto remodela o setor de manufatura.

A IA na indústria de manufatura oferece custos de mão de obra reduzidos, tempos de inatividade não planejados, defeitos de produtos e maior velocidade de produção com precisão. Com a crescente consciência da indústria 4.0, é provável que a adoção da IA ​​na produção aumente. De acordo com o relatório da Microsoft Corporation de 2019, 15% das empresas estão atualmente a aproveitar a IA e 31% das empresas planeiam implementar um sistema inteligente no próximo ano. Este notável avanço tecnológico da indústria 4.0 criou mais demanda por inteligência artificial no mercado manufatureiro. Muitas indústrias estão investindo pesadamente na construção de fábricas inteligentes para melhorar a produção.

Por exemplo, o fabricante de automóveis Lamborghini melhorou a sua fábrica, transformando-a numa fábrica inteligente, através da adopção da estratégia da Indústria 4.0. O fabricante automóvel está a gerir a fábrica inteligente sob a orientação da experiência da KPMG. A estratégia de indústria 4.0 é atingir os clientes com seu novo modelo. A KPMG, através dos seus serviços de IA, fornecerá os dados dos clientes e as suas preferências para o novo modelo da Lamborghini. Ao adotar o padrão da indústria 4.0, a empresa planeja integrar seus trabalhadores profissionais qualificados com a robótica e a colaboração máquina a máquina. O projeto da Lamborghini provou a importância crítica da indústria 4.0 no mundo de hoje. Assim, a inteligência artificial no mercado manufatureiro está testemunhando uma demanda crescente em todas as indústrias.

RESTRIÇÃO DE MERCADO

A falta de conhecimento técnico e práticas fundamentais dificultam o crescimento do mercado.

A implementação da IA ​​nas indústrias transformadoras requer uma força de trabalho qualificada que possa lidar com todo o processo, desde a concepção do produto até ao produto final na indústria transformadora. A mão-de-obra qualificada precisa de ter um conhecimento mais profundo das tecnologias de IA, da sua implementação, de ideias para explorar todas as oportunidades possíveis na indústria utilizando a IA, e também das suas limitações. Assim, a falta de competências internas apenas para gerir e implementar a IA está a dificultar o trabalho. Além disso, ter menos conhecimento sobre se a IA pode gerir totalmente o trabalho está a atrasar os fabricantes devido à menor utilização do potencial da IA. Assim, abordar as funcionalidades da IA ​​e requalificar os profissionais é a necessidade do momento. Isto está a impedir que os gestores adoptem plenamente a tecnologia e, assim, dificulta a adopção da IA ​​na indústria transformadora.

SEGMENTAÇÃO

Ao oferecer análise

 É provável que o hardware tenha participação máxima na receita do mercado

O segmento de oferta é categorizado em hardware, software e serviços.

A participação na receita de hardware provavelmente permanecerá máxima durante o período de previsão. O hardware consiste em processadores e circuitos lógicos, entre outros, que executam o software de IA. A IA requer unidades de processamento exclusivas que provavelmente aumentarão a demanda por hardware. Além disso, de acordo com a PWC, os fornecedores de hardware de IA estão aumentando e criando sua posição no mercado.

Espera-se que os serviços de IA testemunhem um crescimento exponencial. O desenvolvimento e a implantação altamente mutáveis ​​da inteligência artificial estão a criar enormes oportunidades para os serviços de IA. Os provedores de serviços de IA estão orquestrando e integrando diversas soluções e ferramentas cognitivas e de IA para a prestação de seus serviços. É provável que isto aumente a procura de serviços de inteligência artificial no mercado transformador.

Por análise de tecnologia

Visão computacional ganhará força devido às crescentes complexidades nas fábricas

O segmento de tecnologia é categorizado em visão computacional, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e consciência de contexto.

A tecnologia de visão computacional provavelmente obterá alto crescimento no período de previsão. A inteligência artificial aliada às técnicas de visão computacional ajudam a realizar tarefas com mais eficiência. Com a ajuda da visão computacional, os robôs podem entender melhor e navegar com segurança no ambiente da fábrica e ao redor dos humanos. Nas fábricas inteligentes, a implementação de visão computacional baseada em IA ajuda a detectar falhas e defeitos no resultado do produto. A tecnologia otimiza ainda mais o fluxo de trabalho da fábrica. Por exemplo, a Micron Technology Inc. produz tecnologia de memória em wafers de silício. Este processo é altamente preciso e complexo, com possibilidades muito altas de defeitos invisíveis ao olho humano. A empresa instalou uma técnica de visão computacional baseada em IA em sua fábrica para detectar os defeitos que melhoraram a eficácia e eficiência da fabricação.

Processamento de linguagem natural é a próxima tecnologia altamente implementada na fabricação. As fábricas utilizam essa inteligência para garantir monitoramento, controle e planejamento preditivo de processos, entre outros. As fábricas estão progredindo na utilização do processamento de linguagem natural que adquire conhecimento e resolve problemas. Com a ajuda da PNL, a automação fabril se autoconsciente de detalhes como quantidade de energia utilizada, jornada diária de trabalho dos funcionários, quantidade de ferramentas implementadas na fábrica e sua eficiência, entre outros. A PNL acumula todos os dados e oferece a solução conforme a necessidade. Além disso, com a implementação da PNL, os fabricantes podem observar relatórios de consultas ou outros dados para acompanhar a sua cadeia de abastecimento com os fornecedores.

Assim, as crescentes complexidades nas fábricas estão impulsionando a adoção de diversas tecnologias oferecidas pela inteligência artificial no mercado manufatureiro. 

Por análise de aplicação

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Crescente adoção de inteligência artificial na indústria manufatureira

O segmento de Aplicações é dividido em controle de processos, planejamento de produção, manutenção preditiva e inspeção de máquinas, logística e gestão de estoques, gestão de qualidade, entre outros.

A adoção da manutenção preditiva está aumentando, pois evita a queda prematura de máquinas e equipamentos com a ajuda do aprendizado de máquina. Isso significa que avisa os fabricantes quando há necessidade de manutenção da máquina com alta precisão. Por causa de uma única máquina defeituosa, os fabricantes podem ter de arcar com enormes perdas. Assim, a manutenção preventiva vem ganhando popularidade entre os fabricantes, pois ajuda a prevenir perdas. Por exemplo, uma fábrica de minério de ferro na Austrália enfrentava desafios relacionados com a saúde dos seus activos e quedas prematuras. A empresa adotou a tecnologia de manutenção preditiva e manteve os equipamentos críticos de mineração sob vigilância. O monitoramento contínuo ajudou a empresa a reduzir as quedas incertas.

Aumento da adoção da gestão da qualidade na indústria de manufatura para manter a qualidade dos produtos durante a produção. A crescente concorrência em todos os mercados também está a gerar a necessidade de produzir produtos de melhor qualidade. A IA tem um impacto substancial na gestão da qualidade, que detecta os defeitos de qualidade no início do processo de produção. Os fabricantes podem usar dados gerados em tempo real para garantir problemas de desempenho e qualidade. Assim, a implementação da tecnologia de gestão da qualidade pode melhorar a qualidade do produto, o atendimento ao cliente e a gestão de garantias. 

Por análise da indústria

Dispositivos médicos, semicondutores e eletrônicos ganharão força devido à alta demanda por produtos de alta qualidade

O segmento da indústria é categorizado em Automotivo, Dispositivos Médicos , Semicondutores e Eletrônicos, Energia e Potência, Metal Pesado e Fabricação de Máquinas e Outros (Aeroespacial e Defesa, Conglomerados, etc.)

A IA tem um vasto escopo nas indústrias de fabricação de dispositivos médicos devido às suas tecnologias como controle de qualidade, otimização de rendimento e manutenção preditiva, entre outras. A adoção do aprendizado de máquina e da computação aprimora o trabalho dos engenheiros, aprendendo com seus erros e aumentando a precisão. Os fabricantes de dispositivos médicos podem utilizar IA de várias maneiras, como garantir a qualidade dos dispositivos e manutenção preditiva a partir de dados gerados, entre outros. Por exemplo, o dispositivo médico é verificado pela tecnologia de manutenção preditiva de IA quando há um problema com os dispositivos. A IA analisa a usabilidade do dispositivo, e se o algoritmo apresentar algum problema o dispositivo não vai para o departamento de engenharia. 

Muitas empresas de IA e fabricantes de dispositivos médicos estão colaborando para oferecer um dispositivo inteligente. Muitos capitalistas de risco e investidores corporativos, como Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, GE ventures e IBM Watson, entre outros, estão investindo fortemente no espaço de IA em saúde.

Da mesma forma, as indústrias de semicondutores e electrónica estão a adoptar fortemente a IA nas suas indústrias transformadoras. Com a tecnologia de IA, os fabricantes poderão melhorar as operações otimizando o processo de produção. Além disso, ajudará a reduzir os custos associados à produção e a aumentar o processo produtivo. 

A garantia de qualidade e o aumento do investimento estão a impulsionar a adoção da IA ​​na indústria de dispositivos médicos.

ANÁLISE REGIONAL

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A IA global no âmbito do mercado de manufatura está dividida em cinco regiões, nomeadamente América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

Espera-se que a América do Norte cresça de forma constante durante o período de previsão. É provável que os EUA testemunhem a participação máxima das receitas da inteligência artificial (IA) na indústria transformadora. Políticas e regulamentações governamentais, como AI.gov (2019) e Lei de Modernização da Tecnologia Governamental (MGT) (2017), entre outras nos EUA, estão fortalecendo a presença da IA ​​no país. Por exemplo, a iniciativa americana de IA lançada em Fevereiro de 2019 baseia-se principalmente em princípios para promover e proteger os avanços tecnológicos em I&D de IA, com formação de trabalhadores para aplicar tecnologias de IA na área de trabalho. Várias startups de sucesso em IA foram testemunhadas nos EUA para carros conectados, varejo e manufatura, entre outros, devido a iniciativas governamentais e financiamento no mercado de IA.

Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça com o maior CAGR para o período de previsão. Os governos da China, Japão, Singapura e Índia estão a investir em inteligência artificial e também a impulsionar a IA na indústria transformadora para fábricas inteligentes e Indústria 4.0. A China investiu 150 mil milhões de dólares no seu Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial para as suas indústrias nacionais de IA e com o objectivo de se tornar um superlíder em IA até 2030. A IA na indústria transformadora da China provavelmente terá grandes oportunidades devido à crescente adopção de tecnologia de fábrica inteligente . No geral, a implementação da IA ​​na indústria na China é muito elevada. Na Índia, as iniciativas governamentais de impulsionar o Make in India e a Indústria 4.0 provavelmente incentivarão o setor manufatureiro e as start-ups a integrar tecnologias como IA e IoT, entre outras. Por outro lado, muitas empresas estão a explorar o mercado de Singapura para testar as tecnologias de IA. O governo de Singapura está a investir em parcerias, convidando empresas a aumentar as capacidades de IA do país. Além disso, de acordo com os modelos económicos 4.0 da Tailândia para reformar a sua indústria alimentar, o país investiu em automação e robôs para acelerar o crescimento futuro.

A Europa é a próxima a crescer depois da Ásia-Pacífico durante o período de previsão. É provável que o Reino Unido cresça significativamente devido aos seus grandes investimentos de cerca de 1,3 mil milhões de dólares em tecnologia de inteligência artificial. O país também está investindo no patrocínio de programas educacionais para graduados em IA, juntamente com players como Deepmind do Google, BAE Systems e Cisco Systems. De acordo com o relatório de 2019 da Capgemini, os fabricantes europeus são líderes na implementação de tecnologia de IA, e a Alemanha está no topo da adoção. O governo da Itália também divulgou orientações ao público sobre a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial. É provável que isto testemunhe uma enorme procura e oportunidades para a IA na região. 

A IA na indústria transformadora tem um enorme alcance no Médio Oriente e em África. Dubai adotou a estratégia inteligente de Dubai e criou laboratórios inteligentes para promover a implementação de IA em Dubai. Dubai também adotou uma estratégia de impressão 3D no setor de construção e fabricação de produtos de consumo e médicos, com a meta de que 25% dos edifícios em Dubai sejam construídos usando Impressão 3D . Tais iniciativas governamentais impulsionaram o mercado de IA nos Emirados Árabes Unidos (EAU). O governo dos EAU lançou a Estratégia dos EAU para Inteligência Artificial para impulsionar a sua adopção pelas indústrias.

Espera-se que a América Latina cresça de forma constante no mercado durante o período de previsão. O governo brasileiro está investindo em tecnologia de IA. O país está a investir na construção de uma rede de instalações de investigação que se concentrarão em aplicações de IA. Além disso, a IBM provavelmente lançará a primeira rede de IA da América Latina até 2020. O México lançou a Coalizão AI 2030 para promover a IA e seu desenvolvimento em todos os setores. Além disso, a Microsoft Corporation investiu 1,1 mil milhões de dólares para a Revolução Digital do México em 2020. Isto deverá criar várias oportunidades para as indústrias, especialmente a indústria transformadora que opera no mercado.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Google LLC está adquirindo continuamente startups de IA para fortalecer sua posição de IA no mercado

A empresa está focada na expansão do portfólio de produtos baseados em IA. A Google LLC está adquirindo empresas de diferentes países, como China, Índia, Reino Unido e EUA, para citar alguns. Juntamente com trinta startups de IA de US$ 4 bilhões, a Google LLC está no topo da lista de empresas adquirentes de IA. A empresa também está se concentrando na implementação de IA nas indústrias de manufatura. Ela oferece Cloud AI para aumentar e maximizar a velocidade do processo, além de proteger a saúde e a segurança dos trabalhadores. Além disso, está investindo na criação de soluções e ferramentas para facilitar a implantação e o uso de IA nas indústrias de manufatura.

• abril de 2023 - A Siemens e a Microsoft colaboram para elevar a IA industrial, revolucionando a gestão do ciclo de vida do produto. A integração do software Teamcenter da Siemens com o Microsoft Teams e os modelos de linguagem do Azure OpenAI Service aumenta a inovação e a eficiência. Esta parceria promove a colaboração multifuncional contínua, impulsionando avanços em design, engenharia, fabricação e operações de produtos, marcando um salto significativo na integração de tecnologia industrial.


• Outubro de 2023 - O Google Cloud lança soluções de IA generativa focadas na indústria para saúde e manufatura, com o objetivo de aumentar a produtividade e permitir a transformação digital. Esta mudança significa um passo significativo no aproveitamento da IA ​​para avanços específicos do setor.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Corporação Microsoft (Estados Unidos)


• Google LLC (Estados Unidos)


• Corporação IBM (Estados Unidos)


• (Estados Unidos)


•  Corporação NVIDIA (Estados Unidos)


•  Siemens AG (Alemanha)


• ELÉTRICA GERAL (Estados Unidos)


• SAP SE (Alemanha)


•  (Estados Unidos)


•  Mitsubishi Electric Corporation (Japão)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Novembro de 2023 - A Netweb confirmou que agora é parceira de fabricação dos designs de servidores NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip e Grace CPU Superchip MGX. Espera-se que a empresa desenvolva mais de dez versões de servidores sob sua linha Tyrone de sistemas de IA que são capazes de uma ampla gama de aplicações de computação/supercomputação e IA de alto desempenho.


• Outubro de 2023 – A Ai Build arrecadou mais de US$ 8,5 milhões em uma rodada de financiamento da Série A para acelerar o roteiro de produtos da empresa e capacitar mais usuários finais de impressão 3D industrial com automação aprimorada e recursos de IA. Paralelamente, a empresa pretende alargar a sua presença geográfica com o desenvolvimento de uma subsidiária sediada nos EUA e fortalecer o seu crescimento em toda a Europa.


• Março de 2020  – A Siemens colaborou com a NEC Corporation para fornecer soluções de análise de indústrias de manufatura e monitoramento de IA para acelerar a digitalização. Isso oferecerá às indústrias de manufatura uma facilidade de visualização e análise dos enormes conjuntos de dados gerados. A IA ajudará a modelar processos grandes e complexos para aumentar a produtividade.


• Julho de 2019 – A Microsoft Corporation fez parceria e investiu US$ 1 bilhão em uma empresa chamada OpenAI para aprimorar a plataforma Azure e construir aplicativos de próxima geração. O Azure estará, portanto, trabalhando/executando em tecnologias de supercomputação de IA, uma vez portado com serviços OpenAI. Nesta colaboração, a Microsoft atuará como parceira de comercialização das novas tecnologias de IA da OpenAI.

Várias empresas estão se concentrando em fornecer soluções de IA para indústrias de manufatura

Empresas como Rockwell Automation, Mitsubishi Electric Corporation, Siemens, Microsoft Corporation, etc. estão entrando em colaboração e parceria com diferentes indústrias de manufatura para oferecer sua solução de IA. Estas empresas estão a colaborar ainda mais com empresas de software para tornar o processo de implementação de IA mais eficiente através de diferentes ferramentas e plataformas. Além disso, as empresas estão se concentrando na pesquisa e desenvolvimento de IA no mercado manufatureiro.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market

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O relatório de mercado destaca as principais regiões em todo o mundo para oferecer uma melhor compreensão do usuário. Além disso, o relatório fornece insights sobre as últimas tendências do setor e analisa tecnologias que estão sendo implantadas em ritmo acelerado em nível global. Destaca ainda alguns dos fatores e restrições que estimulam o crescimento, ajudando o leitor a obter um conhecimento aprofundado sobre o mercado.

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