Inteligência Artificial (IA) no tamanho do mercado de descoberta de medicamentos, participação e análise de impacto COVID-19, por tipo de medicamento (molécula pequena e molécula grande), por oferta (software e serviços), por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outros) ), Por aplicação (Endocrinologia, Cardiologia, Oncologia, Neurologia e outros), por usuário final (empresas farmacêuticas e biotecnológicas, institutos acadêmicos e de pesquisa e outros) e previsão regional, 2023-2030

O tamanho do mercado global de inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos foi avaliado em US$ 3,00 bilhões em 2022 e deve crescer de US$ 3,54 bilhões em 2023 para US$ 7,94 bilhões até 2030, exibindo um CAGR de 12,2% de 2023-2030. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 69,33% em 2022.

A inteligência artificial desempenha um papel vital no processo de descoberta de medicamentos, o que está a aumentar o crescimento do setor farmacêutico. O processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos é demorado e caro. No entanto, com a ajuda da inteligência artificial, isso pode ser resolvido. Inteligência artificial reconhece compostos de ataque e chumbo e fornece uma validação mais rápida do alvo do medicamento e otimização do projeto da estrutura do medicamento. As empresas farmacêuticas estão a introduzir rapidamente sistemas centrados na inteligência artificial para explorar dados sobre genes, variantes, alvos de receptores, ocorrências de doenças e estudos clínicos para estabelecer associações entre medicamentos e doenças.

A crescente população de pacientes com doenças crónicas está a aumentar a procura de intervenções médicas eficazes. Isto influenciou o foco dos fabricantes na introdução de novas abordagens de tratamento com custos de fabricação mais baixos. Espera-se que a integração de serviços e aplicações baseados em nuvem crie novas e amplas oportunidades para o crescimento deste mercado. Prevê-se que colaborações e parcerias crescentes para reduzir o tempo e o custo do processo de descoberta de medicamentos impulsionem a adoção destes produtos e serviços durante o período de previsão.

• Por exemplo, em Janeiro de 2022, a Sanofi assinou um acordo para utilizar a plataforma de inteligência artificial da start-up Exscientia do Reino Unido para realizar estudos de investigação para terapias de doenças metabólicas. A maioria dos grandes players biofarmacêuticos têm colaborações semelhantes, o que provavelmente acelerará o crescimento do mercado.

IMPACTO DA COVID-19

Aumento na adoção de inteligência artificial durante a pandemia impactou positivamente o mercado

O surto de COVID-19 teve um impacto positivo na inteligência artificial global no crescimento do mercado de descoberta de medicamentos em 2020. A indústria farmacêutica estava focada na introdução e no desenvolvimento de intervenções preventivas e terapêuticas para enfrentar o surgimento do COVID-19. Várias empresas farmacêuticas incorporaram ferramentas de inteligência artificial como meio de identificar tratamentos direcionados mais precisos para combater a pandemia da COVID-19. Estas ferramentas baseadas em inteligência artificial ajudaram a testar a afinidade entre os medicamentos/péptidos e a sequência alvo dos pacientes infectados para conceber melhores vacinas ou medicamentos contra a COVID-19. Pesquisadores de todo o mundo propuseram várias vacinas/medicamentos para a COVID-19 utilizando abordagens baseadas em inteligência artificial.

• Por exemplo, em Abril de 2022, a inteligência artificial foi utilizada com sucesso pela Pfizer para realizar ensaios de vacinas e acelerar a distribuição. A Pfizer utilizou inteligência artificial para garantir que a vacina contra a COVID-19 corresponde às necessidades do indivíduo. A Pfizer iniciou a automatização das suas atividades de investigação e desenvolvimento incorporando inteligência artificial no seu sistema de trabalho ainda antes da pandemia.

Este impacto positivo foi observado nas receitas das empresas que oferecem estas plataformas e serviços à indústria farmacêutica.

• A Schrödinger, Inc., testemunhou um crescimento anual de 85,6% em 2020 nas vendas do segmento de software, que fornece uma plataforma baseada em física para biofarmacêutico empresas a reduzir o tempo no desenvolvimento de novas terapias.


• Este crescimento continuou em 2021 com um crescimento homólogo de 82,1% no seu segmento de software. Para o exercício financeiro de 2022, as receitas geradas pelo segmento de negócios de software apresentaram crescimento semelhante ao ano pré-pandemia.

Prevê-se que a utilização da inteligência artificial na indústria farmacêutica aumente na era pós-pandemia, à medida que os intervenientes no mercado estão a adoptar ferramentas e serviços baseados na inteligência artificial nos seus processos de desenvolvimento de medicamentos, a fim de reduzir os custos de produção num curto período. Prevê-se que as crescentes colaborações entre os participantes do mercado para introduzir curas potenciais ou abordagens de tratamento para diversas doenças impulsionem o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Inteligência Artificial nas Tendências do Mercado de Descoberta de Medicamentos

Modelagem de biologia habilitada para inteligência artificial e descoberta de alvos para impulsionar o crescimento do mercado

O setor farmacêutico atua nos níveis de pesquisa, clínico e empresarial. Estes segmentos operacionais estão a ser redefinidos pela introdução de inteligência artificial e tecnologias de dados, novas ferramentas computacionais e soluções infraestruturais.

Na pesquisa de descoberta de medicamentos, a identificação de novos alvos de medicamentos é uma etapa crítica para o desenvolvimento de novos medicamentos terapêuticos de primeira classe. Tradicionalmente, esta etapa na descoberta de medicamentos é realizada usando uma molécula ligante que influencia proteínas específicas para criar bolsas adequadas para identificação do alvo. Novas abordagens computacionais baseadas em tecnologias de IA identificam novos bolsões de proteínas drogáveis ​​em escala e, às vezes, fornecem telas virtuais em todo o proteoma.

Os participantes do mercado impulsionados pela inteligência artificial estão oferecendo descoberta de alvos como serviço para outras organizações. Esses serviços estão focados na validação, projeto e descoberta de novos alvos. Os intervenientes no mercado estão ativamente a fazer alianças estratégicas para aproveitar as vantagens oferecidas por estas plataformas e serviços em conjunto.

• Por exemplo, em novembro de 2022, a Insilico Medicine assinou um acordo de 1,2 mil milhões de dólares com a Sanofi para descobrir até seis novos alvos aproveitando a plataforma Pharma.AI da Insilico Medicine.

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Inteligência Artificial em Fatores de Crescimento do Mercado de Descoberta de Medicamentos

Aumento da população de pacientes com doenças crônicas para impulsionar a taxa de adoção de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos

O surgimento de epidemias e pandemias, como a gripe e a COVID-19, e a prevalência de doenças crónicas graves, como o cancro e as doenças cardíacas, aumentam a necessidade contínua de descobrir novos medicamentos. A crescente prevalência de doenças crónicas está a impulsionar a já crescente procura de soluções baseadas em IA no mercado de descoberta de medicamentos. As doenças crónicas impõem um fardo económico considerável aos serviços de saúde e constituem um importante problema de saúde pública a nível mundial. De acordo com as Crónicas das Nações Unidas, espera-se que o peso global das doenças crónicas aumente para 56% até 2030. O maior aumento é esperado nas regiões de África, Ásia e Mediterrâneo Oriental.

A fim de satisfazer esta procura crescente de tratamentos novos e eficazes, os intervenientes da indústria estão a fazer colaborações estratégicas para acelerar o processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos, incorporando benefícios da inteligência artificial.

• Em julho de 2023, a BioNTech adquiriu a InstaDeep Ltd., uma empresa líder na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina. A aquisição teve como objetivo fortalecer as capacidades da BioNTech na descoberta de medicamentos impulsionados pela IA e no processo de desenvolvimento de imunoterapias e vacinas de próxima geração para tratar doenças com grandes necessidades médicas não atendidas. Espera-se que tais colaborações estratégicas impulsionem a taxa de adoção de ofertas de inteligência artificial, impulsionando posteriormente o crescimento do mercado.

Benefícios oferecidos pela inteligência artificial no processo de descoberta de medicamentos para impulsionar o crescimento do mercado

A descoberta de medicamentos é um processo de vários estágios que inclui identificação de alvos, triagem de alto rendimento, validação, protocolos de segurança e eficácia, estudos em animais, ensaios clínicos e aprovação regulatória. O processo é caro e demorado, com alto risco de falha em todas as etapas.

• O desenvolvimento de um novo medicamento leva aproximadamente 14,6 anos e custa em média cerca de 2,6 mil milhões de dólares, de acordo com um estudo publicado pelos Centros Tufts em 2019.

A integração de métodos baseados em inteligência artificial em vários estágios deste processo, como identificação de novos alvos, avaliação de interações medicamento-alvo, exame de mecanismos de doenças e melhoria do design e otimização do composto da molécula, reduz o custo de fabricação. A inteligência artificial resolve os principais desafios da indústria e acelera significativamente o processo de descoberta para apoiar as empresas na recuperação de uma quantidade considerável dos seus custos. Espera-se que esses benefícios oferecidos pela inteligência artificial na redução do tempo e custo necessários para a descoberta e desenvolvimento de medicamentos impulsionem o crescimento do mercado.

FATORES DE RESTRIÇÃO

A falta de padronização na qualidade dos dados pode dificultar a implementação de inteligência artificial no processo de descoberta de medicamentos

Apesar do elevado número de sucessos, as empresas farmacêuticas precisam de enfrentar certos desafios para aproveitar os benefícios da inteligência artificial (IA) no processo de descoberta de medicamentos. Por exemplo, conjuntos de dados mais pequenos e mais complexos constituem um obstáculo à implementação de ferramentas baseadas em inteligência artificial. Os conjuntos de dados farmacêuticos são geralmente menores, com menos pacientes e menos observações por paciente, o que torna mais desafiador obter insights significativos, já que a maioria dos algoritmos de inteligência artificial precisa de grandes conjuntos de dados para aprender.

Além disso, devido ao grande número de doenças e enfermidades e ao número relativamente pequeno de incidências de cada uma, criar grandes dados para cada tipo de condição médica é muito desafiador.

Da mesma forma, há menos conjuntos de dados e muito mais recursos para cada conjunto de dados, que estão em vários formatos. Os sistemas de IA para o desenvolvimento de medicamentos necessitam da capacidade de suportar dados variados e complexos, como imagens digitais e comunicação para medicamentos (DICOM). Esta falta de disponibilidade de dados de qualidade num formato padrão pode servir como um impedimento à implementação de ferramentas de inteligência artificial no processo de descoberta de medicamentos. Conseq         - entemente restringindo o crescimento do mercado.

Inteligência Artificial na Análise de Segmentação de Mercado de Descoberta de Medicamentos

Por análise de tipo de medicamento

Custo comparativamente baixo de descoberta de medicamentos de moléculas pequenas para impulsionar o crescimento do segmento de moléculas pequenas

Por tipo de medicamento, o mercado é segmentado em moléculas pequenas e moléculas grandes.

O segmento de moléculas pequenas detinha uma inteligência artificial (IA) dominante na participação de mercado de descoberta de medicamentos em 2022. O crescimento do segmento é atribuído à disponibilidade de um grande número de dados clínicos para essas moléculas. A implementação de inteligência artificial para analisar estes conjuntos de dados acelera o processo de desenvolvimento de medicamentos e encurta o processo de aprovação de medicamentos. Essas moléculas têm propriedades previsíveis, o que torna o processo de descoberta de medicamentos econômico. Além disso, um grande número de empresas focadas em processos de descoberta de medicamentos de pequenas moléculas está a aumentar a procura de implementação eficaz de soluções de inteligência artificial.

• De acordo com um artigo de investigação publicado pelo Medicine in Drug Discovery Journal em março de 2021, as pequenas moléculas constituem mais de 90% do atual mercado farmacêutico global. Da mesma forma, de acordo com os dados da FDA dos EUA, das 293 entidades químicas aprovadas durante 2017-2022, 182 eram moléculas pequenas. Esse domínio é atribuído aos benefícios oferecidos por essas moléculas em termos de processo de fabricação e custo, que deverão potencializar o crescimento do segmento.

As grandes moléculas detinham comparativamente uma participação menor no mercado global em 2022. O número de laboratórios focados na pesquisa e desenvolvimento de grandes moléculas é limitado devido à complexidade envolvida no processo. Isto limita a disponibilidade de dados suficientes para a implementação eficaz de soluções de inteligência artificial e é um dos fatores cruciais responsáveis ​​pela menor quota de mercado. No entanto, espera-se que o aumento do investimento dos participantes do mercado na descoberta e desenvolvimento de medicamentos de moléculas grandes para oferecer melhores efeitos terapêuticos a preços acessíveis aumente a demanda por soluções de inteligência artificial durante o período de previsão.

• Por exemplo, em Novembro de 2022, o Serum Institute of Life Sciences aumentou o seu investimento na Biocon Biologics, convertendo um empréstimo de 150 milhões de dólares em capital próprio. O crescente investimento no desenvolvimento destas moléculas provavelmente impulsionará o crescimento do segmento durante o período de previsão.

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Ao oferecer análise

Introdução de novas plataformas para impulsionar o crescimento do segmento de software

Ao oferecer, o mercado é segmentado em software e serviços.

O segmento de software dominou o mercado em 2022, devido à introdução contínua de soluções inovadoras com recursos avançados pelos players do mercado.

• Por exemplo, em fevereiro de 2023, a BenchSci lançou o ASCEND. Este software de inteligência artificial visa agilizar a fase pré-clínica do desenvolvimento de medicamentos, extraindo informações biológicas subjacentes às doenças.

O aumento do investimento dos participantes do mercado para introduzir novas soluções para reduzir as etapas do processo de descoberta de medicamentos e acelerar o processo de desenvolvimento do candidato provavelmente impulsionará o crescimento do segmento.

Projeta-se que o segmento de serviços cresça a um CAGR comparativamente mais baixo durante o período de previsão. Faltam profissionais qualificados e treinados para oferecer e instalar soluções de inteligência artificial, o que aumenta o gasto geral. Além disso, algumas empresas oferecem serviços para processar determinadas etapas da descoberta de medicamentos e não todo o processo. Esses fatores estão contribuindo para o crescimento mais lento do segmento.

Por análise de tecnologia

A crescente preferência pelo aprendizado de máquina levou ao domínio do segmento

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, entre outros.

A crescente preferência pelo aprendizado de máquina levou ao seu domínio de mercado durante o período de previsão. O aprendizado de máquina cria modelos preditivos que ganharam importância significativa nas etapas anteriores aos estudos pré-clínicos. Aprendizado de máquina (ML) abordagens fornecem um conjunto de ferramentas que melhoram a descoberta e a tomada de decisões para questões bem especificadas com dados abundantes e de alta qualidade.

• De acordo com um artigo de pesquisa publicado pela Cell Reports Methods em fevereiro de 2023, o aprendizado de máquina encontrou muitas aplicações no desenvolvimento de medicamentos, incluindo previsões de aprovação da FDA, desenho de ensaios clínicos, reaproveitamento de medicamentos e até mesmo a geração de novos alvos terapêuticos.

O segmento de processamento de linguagem natural detinha uma participação de mercado considerável em 2022. A tecnologia pode extrair informações estruturadas de documentos baseados em texto. Os benefícios oferecidos por esta tecnologia na obtenção de insights concretos a partir de uma vasta quantidade de informações estão contribuindo para o crescimento do segmento. Outras tecnologias incluem visão mecânica, automação e robótica, entre outras. Espera-se que o segmento cresça a um CAGR comparativamente mais baixo durante o período de previsão. Estas tecnologias ainda estão numa fase muito inicial de desenvolvimento e requerem um grande conjunto de dados para processar e fornecer resultados desejáveis. Por exemplo, o processamento de linguagem natural extrai informações valiosas de grandes volumes de dados não estruturados, como literatura científica, relatórios de ensaios clínicos e registros de pacientes.

Por análise de aplicação

O aumento dos ensaios clínicos para oncologia está impulsionando o crescimento do segmento oncológico

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em endocrinologia, cardiologia, oncologia, neurologia, entre outros.

O segmento oncológico dominou o mercado global em 2022. O crescimento do segmento é atribuído à crescente prevalência do câncer e à crescente necessidade de introdução de medidas terapêuticas eficazes para enfrentá-lo. Isto tem aumentado o investimento e os ensaios clínicos nesta área terapêutica. Além disso, há um grande número de algoritmos baseados em inteligência artificial que fornecem ferramentas poderosas no design de medicamentos anticâncer assistidos por inteligência artificial. Esses fatores contribuem cumulativamente para o crescimento do segmento.

O segmento de neurologia detinha uma participação de mercado notável em 2022. O segmento abrange doenças neurodegenerativas, dor neuropática e condições psiquiátricas. Espera-se que o crescente investimento na descoberta de medicamentos neurológicos pelos participantes do mercado aumente a demanda por integração de inteligência artificial, levando ao crescimento do segmento.

• Por exemplo, em junho de 2022, a Biogen investiu mais de 700 milhões de dólares no candidato pré-clínico da doença de Parkinson oral da Alectos, AL01811.

O segmento de cardiologia teve participação comparativamente menor, seguido pela endocrinologia. O número limitado de candidatos em ensaios clínicos para estas áreas terapêuticas está a contribuir para o seu crescimento mais lento durante o período de previsão. Os limitados conjuntos de dados disponíveis e o investimento para outras doenças são responsáveis ​​pelo crescimento mais lento de outros segmentos durante o período de previsão.

Por análise do usuário final

Colaborações crescentes levaram ao domínio do segmento de empresas farmacêuticas e biotecnológicas

Por usuário final, o mercado é segmentado em empresas farmacêuticas e biotecnológicas, institutos acadêmicos e de pesquisa, entre outros.

O segmento de empresas farmacêuticas e biotecnológicas detinha uma participação dominante em 2022. O crescimento do segmento é atribuído ao foco crescente da indústria farmacêutica na integração de ofertas de inteligência artificial em seus programas de descoberta de medicamentos por meio de alianças estratégicas, o que está impulsionando a demanda por essas soluções . Por exemplo, a Exscientia fez parceria com uma empresa biomédica alemã, Evotec, para desenvolver um novo tratamento contra o cancro em 2021. O medicamento candidato a antagonista do receptor A2a foi descoberto oito meses após o lançamento do projecto. Essa colaboração reduz o custo de fabricação e também minimiza o tempo necessário para a conclusão de um programa, aumentando posteriormente o crescimento do segmento.

Prevê-se que o segmento de institutos acadêmicos e de pesquisa detenha a segunda participação mais dominante durante o período de previsão. Espera-se que o aumento do financiamento para projetos de pesquisa em nível acadêmico e de instituto de pesquisa para a realização de estudos piloto impulsione o crescimento do segmento durante o período de previsão. O outro segmento inclui fabricantes contratados de medicamentos, hospitais e clínicas onde a integração destas soluções pode ser difícil devido a restrições de custos, limitando assim o crescimento do segmento.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Geograficamente, a inteligência artificial global no mercado de descoberta de medicamentos é segmentada na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

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O tamanho do mercado da América do Norte foi avaliado em US$ 2,08 bilhões em 2022 e deverá emergir como uma região líder no mercado global durante o período de previsão. O crescimento nesta região é atribuído à forte presença de empresas farmacêuticas e às suas alianças estratégicas com empresas que oferecem soluções de inteligência artificial. A necessidade crescente de controlar os custos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos está a aumentar a procura de soluções de inteligência artificial em toda a região. Além disso, a crescente prevalência de doenças crónicas, juntamente com o crescente investimento em processos de descoberta de medicamentos, está subsequentemente a impulsionar o crescimento do mercado em toda a região. De acordo com um artigo publicado pela Cushman & Wakefield em janeiro de 2023, a descoberta de medicamentos e a biotecnologia representaram 72% do financiamento de 2022 nos EUA.

O mercado europeu de inteligência artificial na descoberta de medicamentos detinha a segunda maior quota em 2022. O foco crescente dos fabricantes na introdução de novas intervenções de tratamento a custos acessíveis, reduzindo o processo de fabrico, está a aumentar a necessidade de integração da inteligência artificial. A crescente adoção da inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos em toda a região está contribuindo para o crescimento do mercado.

Espera-se que o mercado Ásia-Pacífico de inteligência artificial na descoberta de medicamentos cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. A crescente prevalência de doenças crónicas e a forte presença de fabricantes de medicamentos nesta região são alguns dos factores que contribuem para o crescimento da região durante o período de previsão.

Espera-se que o Médio Oriente, África e a América Latina testemunhem um crescimento comparativamente mais lento durante o período de previsão devido às despesas limitadas com cuidados de saúde e à falta de presença de fabricantes nestas regiões.

Lista das principais empresas em inteligência artificial no mercado de descoberta de medicamentos

Alianças estratégicas iniciadas pelos principais players para fortalecer sua posição no mercado impulsionam o crescimento do mercado

Em termos de cenário competitivo, o mercado é altamente competitivo, com fortes ofertas de diversos players do mercado. Os principais intervenientes, como a Microsoft, a Exscientia, a Benevolent AI e outros, estão a concentrar-se em fazer alianças estratégicas com empresas farmacêuticas para acelerar o desenvolvimento de candidatos em pipeline. Por exemplo, em setembro de 2023, a Exscientia iniciou uma colaboração plurianual com a Merck KGaA. Nesta colaboração, a Merck KGaA utilizará os recursos de design e descoberta de medicamentos de precisão baseados em inteligência artificial da Exscientia para a descoberta de novos candidatos a medicamentos de moléculas pequenas em oncologia, neuroinflamação e imunologia .

Alguns outros intervenientes proeminentes, como Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. e IBM Watson Health, entre outros, estão ativamente concentrados no fortalecimento dos seus portfólios para aumentar a sua presença no mercado. Em 2021, a Alphabet Inc., juntamente com a DeepMind, lançou o Isomorphic Labs para aplicar inteligência artificial na descoberta de medicamentos e biologia básica.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS:

• Microsoft (NÓS.)


• Schrodinger, Inc. (NÓS.)


• Cresset (Reino Unido)


• IBM (EUA)


• (EUA)


• Medicina Insílica (NÓS.)


• Exscientia (Reino Unido)


• IA Benevolente (REINO UNIDO.)


• Aria Pharmaceuticals, Inc. (EUA)


• Biociências Integrais (EUA)


• Alphabet Inc. (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Novembro de 2022: A Cyclica recebeu uma doação de US$ 1,8 milhão da Fundação Bill & Melinda Gates para aplicar sua plataforma de descoberta de medicamentos habilitada por inteligência artificial para descobrir novos contratos não hormonais, aproveitando vários alvos biológicos com poucos dados.


• Outubro de 2022: A Ginkgo Bioworks, fornecedora de plataforma horizontal para programação celular, adquiriu a Zymergen. Espera-se que a aquisição aprimore a plataforma da Ginkgo, integrando fortes capacidades de automação e software, bem como uma vasta experiência em diversas abordagens de engenharia biológica.


• Setembro de 2022: CytoReason, uma empresa de modelagem biológica com sede em Israel, colaborou com a Pfizer no valor de US$ 110 milhões. A Pfizer começou a usar os modelos biológicos da CytoReason em pesquisas para desenvolver novos medicamentos para doenças imunomediadas e imunoterapias contra o câncer.


• Agosto de 2022 : A Sanofi fez parceria com a Atomwise num acordo de design de medicamentos no valor de 1,2 mil milhões de dólares. De acordo com o acordo, a Sanofi pagou antecipadamente 20 milhões de dólares para aproveitar a plataforma AtomNet da empresa norte-americana para pesquisar pequenas moléculas para até cinco alvos de medicamentos.


• Maio de 2022: A AstraZeneca colaborou com a BenevolentAI para coletar um segundo alvo de fibrose pulmonar da plataforma de descoberta de medicamentos baseada em inteligência artificial da BenevolentAI.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market

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O relatório de pesquisa fornece uma análise detalhada do mercado. Ele se concentra em aspectos-chave, como empresas líderes, ofertas, tecnologia, aplicativos e usuários finais. Além disso, oferece insights sobre as tendências do mercado, o impacto do COVID-19 e a prevalência das principais doenças crônicas, entre outros insights importantes. Além dos fatores mencionados acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

Escopo e segmentação do relatório