Ásia-Pacífico Tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), participação e análise de impacto COVID-19, por tipo de empresa (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), por implantação (nuvem e local), por uso final Indústria (saúde, varejo, TI e telecomunicações, BFSI, automotivo e transporte, publicidade e mídia, manufatura e outros) e previsão regional, 2023-2030

A Ásia-Pacífico é a região que mais cresce no mercado global de Machine Learning (ML). A projeção é de crescimento a um CAGR de 37,6% durante o período de previsão. Espera-se que o mercado global cresça de 19,20 mil milhões de dólares em 2022 para 225,91 mil milhões de dólares em 2030.

A Ásia-Pacífico tornou-se um mercado líder, pois tem uma vasta presença de fornecedores que projetam soluções robustas e futurísticas de aprendizado de máquina. Uma vez que se prevê que a indústria bancária, de serviços financeiros e de seguros (BFSI) da região testemunhe um crescimento significativo na implantação de serviços de segurança, as principais empresas estão a concentrar-se nesta região para expandir as suas operações.

Nosso relatório sobre o mercado de Machine Learning da Ásia-Pacífico abrange os seguintes países – China, Japão, Índia, Sudeste Asiático e o resto da Ásia-Pacífico.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Tendências de transformação digital em toda a região oferecerão novas oportunidades de crescimento

Os países asiáticos ocupam uma posição de liderança em tecnologias e tendências avançadas, como a condução autónoma, a inteligência artificial, a saúde eletrónica e as fintech. O panorama da digitalização na região é diversificado, com diferenças regionais e nacionais na preparação para a capitalização, na transformação digital e nas capacidades regulamentares.

O sector financeiro e bancário da região é o principal motor da transformação digital . Por exemplo, o mercado de pagamentos digitais na Ásia-Pacífico foi avaliado em 4 biliões de dólares em 2021, de acordo com a Comissão Económica e Social para a Ásia e o Pacífico (ESCAP). Prevê-se que este número aumente para 6,7 ​​biliões de dólares até 2026. O comércio eletrónico foi responsável por dois terços destas transações em 2021. O pagamento por ponto de serviço móvel (PoS), por outro lado, deverá ser o segmento mais dinâmico no futuro.

FATORES DE CONDUÇÃO

Aumento das iniciativas governamentais em direção à inteligência artificial para acelerar o crescimento do mercado de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico

O mercado de aprendizado de máquina na Coreia do Sul tem sido em grande parte impulsionado pelos esforços do governo para promover inteligência artificial e a proliferação de empresas iniciantes de ML. Em reconhecimento da importância do ML na IA, o governo sul-coreano anunciou um orçamento de cerca de 963 milhões de dólares, em julho de 2021, para o desenvolvimento de semicondutores de IA até 2029. Como resultado, prevê-se que o mercado na Coreia do Sul se expanda em um ritmo notável.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Para saber como o nosso relatório pode ajudar a agilizar o seu negócio, Fale com o Analista

Alto risco de erro para limitar o crescimento do mercado 

O processo envolvido aprendizado de máquina é extremamente sujeito a erros. Um algoritmo pode ser ensinado sem ter conjuntos de dados pequenos o suficiente. Como resultado, são feitas previsões tendenciosas e os clientes são expostos a publicidade irrelevante. Esses erros podem passar despercebidos por muito tempo e precisam ser corrigidos rapidamente. O crescimento das receitas do mercado também é dificultado por modelos de negócios rígidos. O ML é uma tecnologia adaptável que necessita do envolvimento de profissionais qualificados, além de uma infraestrutura adaptável. No entanto, a margem de receitas do mercado pode diminuir, uma vez que todas as empresas não seguem práticas comerciais dinâmicas e não permitem a experimentação.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Em termos de cenário competitivo, Baidu Inc., IBM, AWS e Alibaba Cloud são os principais players no mercado Ásia-Pacífico devido às fortes ofertas de produtos e envolvimento ativo em investimentos em P&D para a aceleração de lançamentos e aprovações de produtos no período de previsão.

Esses players líderes vendem e comercializam seus produtos e serviços em vários países da região. Suas estratégias de marketing concentram-se na criação de consciência de mercado, na construção da reputação da marca, na geração de demanda para a força de vendas e nos parceiros de canal e na comunicação das vantagens de seus produtos aos clientes. Estas empresas estão focadas em fortalecer o seu portfólio de produtos e rede de distribuição através de colaboração estratégica e parcerias para aumentar a quota de mercado da Ásia-Pacífico.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS:

• IBM Índia Privada Limitada (Índia)


• Amazon Web Services Japão K.K. (Japão)


• (China)


• Corporação Neusoft (China)


• Canela AI (Japão)


• Megvii (China)


• Nuvem Alibaba (China)


• AiDA Technologies Pte Ltd (Cingapura)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Janeiro de 2023: A Amplify Health, fornecedora de soluções de saúde em Cingapura, adquiriu a AiDA Technologies (AiDA), fornecedora de soluções de IA para empresas na região Ásia-Pacífico. A Amplify Health pretende expandir sua equipe regional de cientistas de dados altamente qualificados adquirindo a AiDA.


• Janeiro de 2023: Baidu Inc. planejou lançar uma inteligência artificial chatbot serviço comparável ao ChatGPT da OpenAI. A maior empresa de mecanismos de busca da China pretende lançar um aplicativo semelhante ao ChatGPT em março, integrando-o inicialmente em seus principais serviços de busca.

COBERTURA DO RELATÓRIO

Para obter insights abrangentes sobre o mercado, Pedido de Personalização

Este relatório de pesquisa de mercado fornece insights qualitativos e quantitativos sobre o mercado e uma análise detalhada do tamanho do mercado da Ásia-Pacífico e da taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis do mercado. Além disso, o relatório fornece uma análise elaborada da dinâmica do mercado e do cenário competitivo. Vários insights importantes apresentados no relatório são uma visão geral do número de procedimentos, análise de preços de produtos, cenário regulatório dos principais países, análise de pipeline, lançamentos de novos produtos, principais desenvolvimentos da indústria – fusões, aquisições e parcerias e o impacto do COVID- 19 no mercado.

Escopo e segmentação do relatório