"Inteligência de mercado para desempenho de alto teor"
Um sistema automotivo de reconhecimento de gestos é uma tecnologia que permite ao motorista controlar a função do carro com movimentos das mãos, olhos ou cabeça, em vez de botões físicos. Esses sistemas utilizam diversos tipos de sensores, câmeras, algoritmos matemáticos e padrões para detectar e interpretar determinados gestos feitos pelo usuário.
Vários sensores de sistema de reconhecimento de gestos são usados em veículos, incluindo sensores baseados em visão, ToF (tempo de voo) e ultrassônicos. Os sistemas baseados em visão utilizam câmeras para capturar imagens do motorista, que são então analisadas por algoritmos de computador para determinar a ação pretendida. Os sensores de tempo de voo (ToF) usam pulsos de luz para medir a distância entre o sensor e as mãos do motorista. O sistema ultrassônico emite ondas sonoras de alta frequência para detectar a posição e o movimento do motorista. A Continental AG desenvolveu recentemente um sistema de controle de gestos manuais de toque e deslizamento que permite aos motoristas controlar os carros com gestos manuais.
Espera-se que o mercado global de sistemas de reconhecimento de gestos automotivos cresça significativamente nos próximos anos, impulsionado pela crescente demanda por tecnologias avançadas em veículos e pela tendência crescente de conectar carros.
A Covid-19 teve um impacto significativo no setor automóvel, incluindo o mercado de sistemas de reconhecimento de gestos. A interrupção na cadeia de abastecimento e a diminuição da procura de veículos foram o ponto crítico. Muitos países em todo o mundo implementaram sanções e bloqueios rigorosos à circulação de componentes e mercadorias, perturbando a logística do mercado. As pessoas que ficaram em casa e a menor utilização dos passageiros levaram a uma diminuição na procura pelas vendas e serviços destes sistemas.
Após a COVID-19, a suspensão das regulamentações governamentais e a implementação de pacotes de estímulo para a indústria automóvel ajudaram a impulsionar a produção de veículos eléctricos e híbridos. Isto aumentou a procura por automóveis equipados com sistemas de reconhecimento facial e gestual.
Espera-se que os sistemas de reconhecimento facial e de gestos cresçam à medida que o mercado de veículos se recupera e os consumidores priorizam os recursos de segurança. As empresas se concentram no desenvolvimento de tecnologia relacionada à segurança, acessibilidade e conectividade dos veículos. O mercado provavelmente aumentará nos próximos anos.
Por tipo de veículo | Por aplicativo | Por componente | Por tipo de autenticação | Por região |
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O relatório cobrirá os seguintes insights principais:
Os automóveis de passageiros detêm a maior participação de mercado no mercado de sistemas de reconhecimento de gestos por tipo de veículo. A crescente procura de automóveis nos países emergentes levará ao crescimento da procura de sistemas de reconhecimento de gestos na região nos próximos anos. Em particular, os carros de luxo de gama alta e os carros de gama média incorporam várias tecnologias de gestos, como reconhecimento biométrico da íris, gestos manuais para mover ecrãs multimédia e bloqueios de segurança. Esses veículos geralmente são equipados com sensores, câmeras e recursos avançados e possuem os componentes de hardware e software necessários para oferecer suporte a sistemas de gestos. Isso alimenta o crescimento do mercado no mercado regional da Ásia-Pacífico.
O segmento de sistemas multimídia/navegação/infoentretenimento é combinado e geralmente incluído em uma unidade. Eles usam controle por gestos para controlar os sistemas de áudio, vídeo e navegação dos veículos. Espera-se que este tipo de aplicação detenha a maior participação no mercado devido à alta demanda por este sistema; o uso de sistemas de controle por gestos para controlar multimídia está ganhando cada vez mais força, pois fornecem uma maneira conveniente e sem usar as mãos de controlar os sistemas durante a condução. Além disso, espera-se que a crescente procura por carros conectados impulsione um maior crescimento no segmento de aplicações de sistemas de gestos.
Os sensores e unidades de câmeras terão o maior crescimento devido à sua crescente adoção e padronização em todo o segmento de veículos. Um veículo típico possui de 5 a 10 sensores ToF, um sensor de luz estruturado e unidades de sistema de câmera ADAS alimentadas por essas unidades de imagem 3D. Esses sensores e câmeras se combinam para gerar uma imagem 3D do usuário e detectar o padrão dos gestos por meio de algoritmos de computador integrados.
A varredura Vision/Iris usa uma câmera para reconhecer o padrão único na íris dos olhos do motorista ou passageiro. Espera-se que este tipo de autenticação cresça significativamente devido à sua alta precisão e natureza não intrusiva. Alguns veículos vêm equipados com rastreadores oculares para monitorar se o motorista está cansado ou não, o que auxilia na segurança do veículo, bem como dos passageiros e motoristas. As empresas do mercado de sistemas de reconhecimento de gestos automotivos estão focadas no desenvolvimento de novas e avançadas tecnologias de autenticação para melhorar a eficiência de seus produtos, o que pode levar ao aumento da participação de mercado e da competitividade no mercado global.
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Espera-se que a região Ásia-Pacífico detenha a maior participação de mercado devido à crescente demanda por veículos em países como China e Índia, visto que possuem a maior participação populacional e crescente urbanização. Esta região também possui grandes fabricantes e fornecedores OEM, que impulsionam o crescimento dos sistemas de gestos automotivos. Além disso, o aumento dos veículos elétricos e híbridos e o aumento da implementação de sistemas biométricos, de íris e de sinais manuais serão um fator para o desenvolvimento do mercado nesta região.
Continental AG (Alemanha), BOSCH GmbH (Alemanha), Delphi Technologies (Reino Unido), Denso Corporation (Japão), Renesas Electronics Corporation (Japão), NXP Semiconductors N.V. (Holanda), Visteon Corporation (EUA), Harman International (EUA), Synaptics Incorporated (EUA), Eyesight Technology (Israel), Cognitec Systems GmbH (Alemanha) e Valeo S.A. (França).
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