"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
Agentes autônomos são os dispositivos programados que analisam o ambiente externo de forma autossuficiente com base nas instruções do usuário. Principalmente utilizados em locais remotos, os dispositivos operados por Inteligência Artificial possuem configurações internas que não necessitam de nenhuma intervenção humana. Os agentes autônomos contribuem principalmente para setores verticais da indústria, como BFSI, TI e telecomunicações, manufatura, saúde, transporte e mobilidade. Os agentes autônomos são mais adequados para aplicações que requerem comunicação entre segmentos, detecção, detecção ou monitoramento do ambiente, ou atividade de operação autônoma. Como os agentes especialistas podem analisar por conta própria (por exemplo, tirar deduções), eles podem facilmente executar tarefas complexas, dependendo das mensagens que recebem, de suas convicções e de seus objetivos e metas gerais.
Por exemplo, na compra de serviços ou produtos, os dispositivos utilizados são conhecidos como agentes de compra. Esses agentes buscam diversas opções disponíveis na internet e as comparam com os requisitos fornecidos pelo usuário. Além disso, agentes autônomos podem ser usados para mineração de dados, analisando tendências e padrões de diferentes fontes de dados. Os agentes também podem detectar as mínimas alterações e alertar o usuário caso alguma atividade incomum seja identificada. A outra aplicação do agente autônomo é o monitoramento e a vigilância.
Principal impulsionador do mercado -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
Restrição chave do mercado -
• The high capital cost associated with autonomous agents
Alguns dos principais players do mercado de agentes autônomos são Oracle Corporation, International Business Machines (IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.Com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch .ai, Intel Corporation, Salesforce.com Inc., Alphabet Inc. (Google) e Microsoft Corporation, entre outros.
Em veículos autônomos, os agentes autônomos precisam estabelecer uma sequência de decisões para que possam se ajustar ao ambiente externo ou para realizar diferentes contribuições dos agentes, especialmente para evitar colisões e recuperar-se para condições seguras. Os fornecedores de IA observaram que, quando as informações necessárias não estão disponíveis, o funcionamento da IA torna-se um desafio. A equipe de pesquisa da IBM está trabalhando nessas operações usando vários aplicativos e desenvolveu uma tomada de decisão sequencial em tempo real por agentes autônomos.
Para obter insights abrangentes sobre o mercado, Pedido de Personalização
A América do Norte implementou soluções de IA desde a fase inicial do mercado. Espera-se que haja desenvolvimentos ainda mais substanciais nos próximos anos. O complexo processo de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) está impulsionando a adoção de agentes autônomos. A Inteligência Artificial tem aplicações em quase todos os setores da indústria que podem produzir alta eficiência e aumentar o desempenho. A Europa será provavelmente a segunda grande região a adoptar agentes autónomos. O Reino Unido pode expandir os seus benefícios económicos com a implementação ampla da Inteligência Artificial de IA. Os dados gerados estão a aumentar com a crescente implementação da tecnologia AI e IoT, que exigirá agentes autónomos em tempo real para comunicar e processar o programa. Espera-se que a adoção de agentes autônomos na APAC, especialmente na Índia e na China, aumente devido às suas aplicações.
ATRIBUTO | DETALHES |
Por tipo de implantação |
|
Por tamanho da organização |
|
Por Indústria Vertical |
|
Por geografia |
|
US +1 833 909 2966 (chamada gratuita)