Tamanho do mercado de análise de big data, análise de participação e indústria, por componente (software, hardware e serviços), por tipo de empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas (PMEs)), por aplicação (descoberta e visualização de dados, análise avançada e Outros), Por Vertical (BFSI, Automotivo, Telecomunicações/Mídia, Saúde, Ciências Biológicas, Varejo, Energia e Serviços Públicos, Governo e Outros) e Previsão Regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de análise de big data foi avaliado em US$ 307,51 bilhões em 2023. O mercado deve crescer de US$ 348,21 bilhões em 2024 para US$ 924,39 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 13,0% durante o período de previsão. Prevê-se que o mercado de Big Data Analytics dos EUA cresça significativamente, atingindo um valor estimado de US$ 248,89 bilhões até 2032, impulsionado pela crescente adoção de bancos de dados em todas as indústrias.

No escopo, consideramos soluções oferecidas por grandes players do mercado como Azure Databricks, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, IBM Db2 Big SQL e Background Data Solutions.

A análise de big data examina bancos de dados estruturados e não estruturados para compreender e fornecer insights baseados em correlação, padrões ocultos, tendências variadas de mercado e muito mais. Setores proeminentes visam empregar ferramentas analíticas para obter insights dos clientes, desenvolvendo inteligência de negócios. Por exemplo, em dezembro de 2020, a Amazon, Inc. lançou o Amazon HealthLake, um serviço de análise de big data compatível com HIPAA para o setor de saúde que fornece dados de pacientes em tempo real.

Espera-se que a transformação digital na indústria transformadora, na saúde, no retalho e noutros setores durante a pandemia evolua a geração de dados. A tecnologia de inteligência artificial é aplicada ao gerenciamento de ativos, gerenciamento de estoque, manutenção preditiva, fabricação de redes e alertas em tempo real. para ajudar o setor manufatureiro a crescer em um ambiente de negócios difícil.

A adoção de relatórios avançados baseados em IA, inteligência de negócios em saúde e registros médicos eletrônicos estão impulsionando o crescimento do mercado de saúde. Da mesma forma, organizações de vários setores estão a passar a trabalhar a partir de casa e a implementar análises avançadas para compreender as tendências emergentes durante a pandemia. As empresas estão a mudar as suas estratégias digitais para operarem de forma eficiente neste ambiente em constante mudança no meio da pandemia.

Tendências de mercado de análise de big data

Tendência crescente de Edge Computing para aumentar a demanda por ferramentas de análise de Big Data

O aumento no volume de dispositivos IoT conectados se deve à crescente adoção de algoritmos de aprendizado de máquina (ML), Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial (IA). De acordo com dados da International Data Corporation (IDC), 152.200 dispositivos IoT serão conectados por minuto até 2025. A crescente necessidade de dispositivos conectados acelera a execução da computação de ponta. As soluções de edge computing são definidas como uma estrutura onde os processadores são colocados mais próximos do destino ou fonte de dados, em vez de nuvens.

Os dados localizados próximos à origem ou destino economizam tempo para fazer upload de dados na nuvem ou em plataformas locais e absorvem a carga do servidor e da rede. Por exemplo,

• Em maio de 2021, a Telefonica Tech colaborou com a Microsoft no Azure Edge Zone. A Telefónica uniu sua conectividade 5G às competências de computação Microsoft Edge, permitindo procedimentos da indústria para fortalecer a transformação digital.

Assim, a crescente adoção de computação de ponta aumentar ainda mais a quantidade de banco de dados deverá criar oportunidades lucrativas para o mercado.

Além disso, a popularidade da análise de big data aumentou consideravelmente devido ao imenso crescimento da computação, aos dados amplos e à infraestrutura disponível que permite a criação de conhecimento e o emprego da análise de big data para estabelecer enormes oportunidades para várias empresas obterem numerosos insights com melhores resultados futuros. A utilização de big data está a desempenhar um papel crucial para que os principais intervenientes globais superem os seus concorrentes em todos os setores. Líderes com visão de futuro começaram a construir suas organizações de forma agressiva com o uso de análises de big data. O impacto do desenvolvimento de capacidade excepcional para tirar partido do big data irá traduzir-se numa maior vantagem competitiva para investimentos a longo prazo.

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Fatores de crescimento do mercado de análise de big data

Aumentar a adoção de bancos de dados em todos os setores para impulsionar o crescimento do mercado

As crescentes soluções digitais em setores empresariais, como bancos, saúde, BFSI, varejo, agricultura e telecomunicações/mídia, aumentam significativamente os dados. Por exemplo, inteligência artificial traz uma mudança notável na gestão de riscos do setor agrícola, na agricultura de precisão e no controle de pragas.

Máquinas inteligentes, sensores de solo e tratores equipados com GPS geram enormes conjuntos de dados. Na agricultura, a análise de big data é aplicada para analisar enormes conjuntos de dados, como avaliação avançada de riscos, rastros de abastecimento, tendências naturais, culturas ideais e muito mais.

Da mesma forma, as empresas estão a implementar bots para automatizar e reformar cenários funcionais. Além disso, assistentes virtuais, como Siri da Apple, Google Assistants e Amazon Alexa, produzem enormes quantidades de dados. Por exemplo, de acordo com o relatório Statista publicado em Janeiro de 2021, o número de assistentes de voz digital deverá atingir 8,2 mil milhões. A conectividade de rede e os desenvolvimentos tecnológicos dos smartphones impulsionaram o crescimento dos utilizadores das redes sociais em todo o mundo.

Um enorme volume de dados é gerado a partir do Facebook, bate-papos do WhatsApp, vídeos do YouTube, Instagram, Snapchat e outras plataformas. Assim, com tecnologias avançadas nas indústrias, a crescente adoção de aplicações inteligentes e plataformas emergentes de redes sociais, prevê-se que a revolução industrial produza enormes bases de dados. Assim, projeta-se que o aumento do banco de dados em todos os setores abasteça o mercado.

O big data é capaz de gerar uma avaliação financeira significativa em todos os setores. Por exemplo, de acordo com a análise do McKinsey Global Institute, o big data está gerando aprox. Valor de US$ 300 bilhões a cada ano no setor de saúde dos EUA. Além disso, há um aumento de aproximadamente 60% na margem líquida do setor varejista dos EUA devido à análise de big data. Além disso, a indústria transformadora registou um declínio de cerca de 50% nos custos de montagem do desenvolvimento de produtos.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Crescentes preocupações com segurança podem impedir o crescimento crescente do mercado

A tecnologia contém grandes preocupações de segurança, incluindo a geração de dados falsos, a necessidade de segurança em tempo real e a privacidade e segurança dos dados dos clientes, entre outras. Armazenamento remoto, governança de identidade fraca, baixo investimento na segurança do sistema e da rede, erro humano, dispositivos conectados e Internet das Coisas (IoT) aplicações são algumas das principais áreas que precisam ser abordadas. Superar esses desafios é uma tarefa importante para as organizações. A crescente perda de dados ou ataques cibernéticos aos dados armazenados dos clientes em todos os setores provavelmente prejudicará o crescimento do mercado. Além disso, espera-se que o apoio às leis de privacidade de dados, como a Proteção e Privacidade de Dados, a Lei de Tecnologia da Informação de 2000, o Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE (GDPR) e muito mais, dificulte a implementação de soluções.

Análise de segmentação de mercado de Big Data Analytics

Por análise de componentes

Adoção crescente de ferramentas inteligentes para impulsionar a demanda de software

O mercado é segmentado em software, hardware e serviços baseados em componentes.

O segmento de software detém a maior participação na receita. Espera-se que cresça no maior CAGR durante o período de previsão, devido às suas vastas ofertas de soluções, como gestão de risco de crédito, soluções de inteligência de negócios, análises de CRM, análises de conformidade, análises de força de trabalho e outras. As organizações que estão mudando para plataformas digitais estão adotando soluções de business intelligence, gestão de relacionamento com cliente e análise da força de trabalho. Essas soluções oferecem suporte às empresas com insights, previsões e visualizações em tempo real, fornecendo recursos avançados de tomada de decisão.

Espera-se que o segmento de hardware, como equipamentos de comunicação, dispositivos conectados, equipamentos de rede e dispositivos móveis portáteis, tenha uma taxa de crescimento constante. Para análises em tempo real, são necessários dispositivos inteligentes, avançados e conectados. Da mesma forma, o segmento de serviços provavelmente apresentará um crescimento proeminente durante o período de previsão. Os serviços oferecem gerenciamento, implementação e consulta de dados não estruturados para apoiar a construção de melhores soluções. Esse fator provavelmente impulsionará o crescimento do mercado de análise de big data.

Por análise de tipo empresarial

Segmento de grandes empresas dominará apoiado pela crescente demanda de produtos

De acordo com nosso estudo, as soluções são utilizadas por grandes e pequenas e médias empresas. As grandes empresas dominarão o mercado durante o período de previsão devido à adoção inicial das soluções. Além disso, prevê-se que as pequenas e médias empresas testemunhem uma rápida taxa de crescimento durante o período de previsão devido ao número crescente de PME em regiões em desenvolvimento, como o Médio Oriente e África, a América do Sul e a Ásia-Pacífico.

Por análise de aplicação

Aumento extensivo de dados estruturados/não estruturados para alimentar a demanda de análise de big data para descoberta e visualização de dados

Com base na aplicação, o mercado é categorizado em Data Discovery and Visualization (DDV), Advanced Analytics (AA), entre outros (preparação de dados e outros).

O segmento de descoberta e visualização de dados provavelmente ganhará participação máxima durante o período de previsão. O rápido crescimento das pilhas de dados estruturados e não estruturados provavelmente alimentará a demanda por soluções analíticas para descoberta e visualização de dados. As grandes empresas estão aplicando a análise de dados para obter grandes insights para os seus tomadores de decisão.

A análise avançada provavelmente obterá um crescimento significativo durante o período de previsão. As organizações estão implementando a tecnologia com tecnologias avançadas para obter padrões significativos a partir de qualquer banco de dados. Espera-se que a integração do aprendizado de máquina e da mineração de dados em análises avançadas aumente a demanda por análise de dados.

Por análise vertical

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Aumentar o foco na retenção de clientes para impulsionar o desenvolvimento do mercado

Com base na vertical, o mercado é categorizado em BFSI, automotivo, telecomunicações/mídia, saúde, ciências biológicas, varejo, energia e serviços públicos, governo e outros (fabricação, educação, entre outros).

Espera-se que o segmento BFSI obtenha participação máxima na receita na vertical da indústria devido ao amplo crescimento da base de clientes. A implementação de tais soluções está ajudando a indústria BFSI a adquirir, desenvolver e reter clientes de forma eficiente. Por exemplo, para atender mais de 47 milhões de clientes em 30 países, o fornecedor de serviços financeiros BBVA implementou uma ferramenta de análise de redes sociais para obter informações sobre produtos e imagem de marca. Da mesma forma, o Citibank, com sede em Singapura, oferece descontos ao retalho com base em padrões de transacção para reter clientes.

Espera-se que o segmento de varejo cresça no maior CAGR durante o período de previsão. Os varejistas estão implementando ferramentas analíticas avançadas para compreender as preferências dos clientes e as tendências dinâmicas do mercado para melhorar a experiência do cliente. Por exemplo, os varejistas on-line fornecem links de produtos que vendem juntos, o que, por sua vez, ajuda a aumentar as vendas e a satisfação do cliente. Da mesma forma, a vasta base de clientes do sector das telecomunicações está a aumentar a procura de produtos. Além disso, os setores de saúde e ciências biológicas estão migrando para ferramentas analíticas para entender as necessidades dos clientes e melhorar o atendimento aos profissionais de saúde e aos pacientes.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado está geograficamente dividido em cinco regiões principais: América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul. Eles são ainda categorizados em países.

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Prevê-se que a América do Norte ganhe participação máxima na receita durante o período de previsão. A região acomoda empresas proeminentes em todos os setores e implementa extensivamente o software. Os EUA apresentarão um rápido crescimento devido à crescente demanda por ferramentas analíticas que oferecem análises de conformidade avançadas e aprimoradas, que desempenham um papel vital na descoberta de fraudes, violações de políticas e outras condutas comerciais impróprias. O país está investindo fortemente em tecnologias avançadas, como ML, IoT, IA e muito mais, para gerar dados exponenciais para as indústrias.

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A Ásia-Pacífico testemunhou um CAGR notável durante o período de previsão devido à expansão do BFSI, varejo, saúde, automotivo e outros setores. O potencial de crescimento da região é extenso, com países em expansão como a China, a Índia, a Coreia do Sul, Singapura, o Japão e outros. A China provavelmente dominará e espera-se que a Índia apresente um potencial ainda mais avançado. A crescente plataforma de mídia social, internet e smartphone o acesso, o avanço da tecnologia de comunicação e a digitalização provavelmente aumentarão a participação no mercado de análise de big data.

A Europa impulsionou significativamente a adoção de comunicações avançadas, soluções de rede, dispositivos eletrónicos, redes sociais e dispositivos conectados. O amplo crescimento dos dados na região provavelmente aumentará a demanda por ferramentas analíticas. De acordo com o relatório do Parlamento Europeu, espera-se que as práticas europeias de análise de dados aumentem a produtividade das indústrias.

Da mesma forma, a crescente digitalização e a competitividade industrial da América do Sul podem impulsionar o crescimento do mercado. Espera-se que o Médio Oriente e África cresçam de forma constante devido ao investimento significativo na solução. Por exemplo, o banco sul-africano Nedbank Ltd. investiu em análises para compreender as preferências dos clientes e planear campanhas de marketing em conformidade.

Lista das principais empresas no mercado de Big Data Analytics

Aquisições e colaborações estratégicas para impulsionar a expansão do mercado

Os principais players investem em soluções inovadoras de análise de big data em todos os segmentos de negócios. As principais empresas que operam no mercado ampliam o escopo dos dados subjacentes para atualizar suas ferramentas e tecnologia, criar soluções inovadoras e fortalecer suas capacidades de soluções tecnológicas e analíticas.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Corporação IBM (NÓS.)


• SAP SE (Alemanha)


• Corporação Microsoft (NÓS.)


• Instituto SAS Inc. . (NÓS.)


• Fair Isaac Corporation (EUA)


• Oracle Corporation (EUA)


• Salesforce Inc. (NÓS.)


• (EUA)


• TransUnion (EUA)


• QlikTech Internacional AB (NÓS.)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Abril de 2022 – A Wipro colaborou com a DataRobot, uma empresa de inteligência aumentada, para aumentar o impacto comercial dos consumidores, oferecendo inteligência aumentada em escala e ajudando-os a se tornarem uma empresa movida por IA. Além disso, esta colaboração garantirá que a abordagem de IA seja adotada rapidamente e que as empresas recebam os seus dados para valorizá-los de forma mais eficiente.


• Março de 2022 – A Microsoft lançou o Azure Health Data Services, um Plataforma como serviço (PaaS) projetado para suportar cargas de trabalho transacionais e analíticas. Ele alimenta a Inteligência Artificial (IA) e combina dados de saúde na nuvem, apoiando Informações de Saúde Protegidas (PHI).


• Dezembro de 2021 – A Oracle Corporation adquiriu a Cerner, fornecedora de sistemas de informação digital em sistemas de saúde e hospitais. Cerner utiliza análise de big data para processar e coletar informações do paciente. Além disso, esta aquisição permitirá que médicos especialistas forneçam melhores cuidados de saúde a pacientes individuais e às comunidades.


• Fevereiro de 2021 – A Salesforce adquiriu a Acumen Solutions, fornecedora de soluções industriais, para aumentar o envolvimento do cliente, maximizar a receita e aumentar a produtividade dos funcionários. A empresa pretende acelerar e entregar inovações por meio de sua plataforma Customer 360 por meio desta aquisição.


• Janeiro de 2021 – Dun e Bradstreet adquiriram a Bisnode, uma empresa europeia de dados e análise com sede na Suécia. Essa aquisição beneficiou os clientes, fornecendo inteligência comercial crítica que os ajudou a atingir seus objetivos.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Big Data Analytics Market

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O relatório de pesquisa destaca as principais regiões do mundo para oferecer uma melhor compreensão do usuário. Além disso, o relatório fornece insights sobre as tendências da indústria e do mercado e analisa tecnologias implantadas rapidamente em todo o mundo. Destaca ainda alguns fatores e restrições que estimulam o crescimento, ajudando o leitor a obter um conhecimento aprofundado sobre o mercado.

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