"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
O tamanho do mercado global de visão computacional foi avaliado em US$ 20,31 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 25,41 bilhões em 2024 para US$ 175,72 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 27,3% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 30,97% em 2023. O uso crescente da visão da IA para revolucionar o setor agrícola é um dos fatores-chave que impulsionam o crescimento do mercado.
A visão computacional é um campo da inteligência artificial (IA) que se concentra em permitir que os computadores classifiquem e compreendam objetos e pessoas em vídeos e imagens. Semelhante à percepção visual humana, o objetivo da visão computacional é replicar a maneira como os humanos veem e compreendem a informação visual. Este campo se dedica a automatizar e integrar os diversos processos e representações envolvidos no reconhecimento visual. Inclui muitos métodos, como processamento de imagens (codificação, transformação e transmissão de imagens) e classificação estatística de padrões (teoria de decisão estatística aplicada a padrões visuais ou outros padrões comuns).
As tendências atuais em Imagens 3D e a automação nas principais indústrias indicam um potencial de crescimento significativo para o mercado, incluindo o mercado de visão de IA. Portanto, o principal objetivo da visão computacional é permitir que dispositivos computacionais identifiquem com precisão objetos e pessoas em imagens digitais e tomem as ações apropriadas.
À medida que a COVID-19 se espalha pelo mundo, empresas de todas as dimensões e de todos os setores lutaram para manter os seus recursos seguros e produtivos durante a pandemia. No entanto, esta pandemia abriu oportunidades para estes sistemas, com startups de alta tecnologia e grandes corporações a trabalharem diligentemente para prevenir e conter o vírus. Além disso, esta tecnologia ganhou atenção significativa como uma estratégia eficaz de prevenção e controle de infecções (IPC), encontrando suas aplicações em triagem bacteriana, reconhecimento facial mascarado, drones pandêmicos e termografia. A visão da IA provou ser uma ferramenta promissora no tratamento de pacientes com doença por coronavírus (COVID-19). Grandes espaços comerciais e infraestruturas públicas, como aeroportos, centros comerciais e unidades de saúde pública, aumentaram a procura destes sistemas durante a pandemia. Portanto, a pandemia teve um impacto positivo no mercado.
Integração de IA generativa em visão computacional para aprimorar operações e criar oportunidades de mercado
A adoção de generativos inteligência artificial (IA) tem um impacto profundo na visão computacional, permitindo a criação de imagens realistas, melhorando as tarefas de geração de imagens e auxiliando no aumento de dados. Técnicas como redes adversárias generativas revolucionaram o campo ao gerar dados sintéticos, melhorar a síntese de imagens, super-resolução, pintura interna, transferência de estilo e muito mais. Além disso, os modelos generativos facilitam a adoção de domínios, onde os modelos treinados num conjunto de dados podem ser adaptados para funcionar bem num conjunto de dados diferente, melhorando assim a robustez e a generalização dos sistemas de visão computacional. Além disso, os avanços na aprendizagem profunda e nas redes neurais capacitam modelos generativos de IA para criar imagens e vídeos incrivelmente realistas, abrindo novas possibilidades em diversas aplicações. Além disso, o potencial da IA generativa na visão computacional é inegável, à medida que a tecnologia amadurece e se torna uma adoção mais generalizada e aplicações revolucionárias em vários setores. Assim, esse fator impulsiona o crescimento global do mercado de visão computacional.
Espera-se que a revolução da agricultura por meio da visão de IA alimente o crescimento do mercado
A visão computacional de IA oferece inúmeras novas aplicações em vários campos, como agricultura, logística e manufatura, que podem se beneficiar muito com a aplicação desta tecnologia. É usado na agricultura para automatizar vários processos, incluindo previsão de rendimento, monitoramento de plantas e detecção de doenças. Os algoritmos de IA podem analisar imagens de culturas e fornecer informações sobre o seu crescimento, saúde e potencial de rendimento, capacitando os agricultores a tomar decisões informadas sobre cuidados com as culturas e melhoria dos produtos. Portanto, espera-se que esse fator impulsione o crescimento do mercado.
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Aumento do uso de controle de qualidade eficiente na fabricação para impulsionar o crescimento do mercado
A crescente demanda por automação e eficácia é um dos principais impulsionadores do crescimento da IA no mercado. A automação e a eficácia permitem que as empresas economizem tempo e recursos, ao mesmo tempo que melhoram a precisão de seus processos de tomada de decisão. Por esta razão, várias indústrias estão agora a executar tecnologia de visão computacional de IA para automatizar processos e melhorar a eficiência. Por exemplo, na fabricação, os sistemas de visão computacional podem ser usados nas fábricas para inspecionar produtos e detectar defeitos. Isto permite a identificação e resolução de problemas de produção de forma mais rápida e eficaz, aumentando assim a eficiência e reduzindo o desperdício. Portanto, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
Maior custo de aquisição e implementação entre organizações pode dificultar o crescimento do mercado
O alto custo de aquisição e implementação de soluções de visão computacional é um dos maiores desafios para o crescimento do mercado. A evolução e a implantação destes sistemas de IA podem ser dispendiosas e muitas vezes requerem software, hardware e conhecimentos técnicos especializados. Para empresas novas na visão computacional de IA, adquirir e implantar esses sistemas pode ser uma tarefa significativa, incluindo custos como licenças de software, hardware e suporte técnico. Além disso, as empresas podem necessitar de participar em programas de formação e desenvolvimento para aumentar o seu conhecimento técnico com estes sistemas. Portanto, esses fatores desaceleram o crescimento do mercado.
O segmento local domina devido à crescente adoção de soluções locais entre as organizações
Com base na implantação, o mercado é categorizado em baseado em nuvem e local.
O segmento local domina o mercado ao capturar a maior participação de mercado e deverá manter seu domínio durante o período previsto. Estas soluções permitem que as organizações mantenham um maior controlo sobre dados sensíveis, reduzindo o risco de violações de dados ou acesso não autorizado. O processamento local de dados minimiza a latência, o que é crucial para aplicações onde as respostas em tempo real são essenciais, como na vigilância ou na produção. Além disso, vários setores, como o financeiro ou o da saúde, têm requisitos regulamentares rigorosos. Conseq - entemente, as soluções locais ajudam a atender aos padrões de conformidade, mantendo os dados dentro dos limites especificados.
O segmento de reconhecimento facial domina devido a Crescentes aplicações de segurança e vigilância
Com base na aplicação, o mercado é categorizado em reconhecimento facial , classificação de imagens, detecção de objetos, rastreamento de objetos e outros.
O segmento de reconhecimento facial domina o mercado com a participação máxima no mercado global de visão computacional. É usado para identificar indivíduos com alta precisão, tornando-se uma ferramenta valiosa para aplicações de segurança e vigilância. Além disso, pode ser usado para combinar rostos em imagens de vídeo com bancos de dados de criminosos conhecidos ou pessoas desaparecidas, ajudando a prender suspeitos e localizar indivíduos desaparecidos. Assim, esse fator promove o crescimento do mercado.
Além disso, espera-se que a detecção de objetos cresça no maior CAGR durante o período de previsão. Desempenha um papel crucial nos sistemas de segurança, permitindo a identificação em tempo real de intrusos, objetos suspeitos e perigos potenciais.
Além disso, imagine câmeras de vigilância que alertam automaticamente as autoridades ao detectarem pessoas não autorizadas em áreas restritas ou carros autônomos que reconhecem e evitam instantaneamente obstáculos na estrada. Portanto, esses fatores desempenham um papel vital na condução do crescimento do mercado.
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Segmento de manufatura liderado devido a Crescentes aplicações baseadas em computador no setor manufatureiro
Com base na indústria, o mercado é categorizado em automotivo, manufatura, saúde, varejo, agricultura, logística e outros.
O segmento de manufatura detinha a maior participação de mercado em 2022. A visão computacional está passando por um boom na indústria de manufatura, transformando diversos processos e trazendo benefícios significativos. Na fabricação, esses sistemas inspecionam produtos com precisão para detectar defeitos como arranhões, rachaduras ou peças de montagem incorretas. Esses aplicativos analisam imagens de máquinas para detectar anomalias e prever possíveis falhas, evitando paralisações e reparos dispendiosos.
Além disso, espera-se que os cuidados de saúde cresçam no maior CAGR durante o período de previsão. Desde a melhoria dos diagnósticos até a simplificação dos fluxos de trabalho, oferece uma infinidade de vantagens que melhoram o atendimento ao paciente e as práticas médicas. Esses algoritmos analisam raios X, tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas com notável precisão, identificando anormalidades sutis que podem passar despercebidas ao olho humano. Isso resulta em diagnósticos mais precoces e precisos de doenças como câncer, acidente vascular cerebral e condições neurológicas.
Em termos de região, este mercado está dividido em cinco regiões principais: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.
North America Computer Vision Market Size, 2023 (USD Billion)
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A América do Norte detém a maior participação no mercado. A elevada quota de mercado deve-se aos numerosos Internet das Coisas (IoT) implantações na região. Além disso, a infraestrutura robusta de TI e telecomunicações em toda a região e o número de implantações de nuvem e de borda são alguns recursos que apoiam a adoção da visão computacional. Além disso, as aplicações da visão computacional estão se expandindo em diversos setores, como saúde, varejo, manufatura e segurança, impulsionando o crescimento do mercado. O crescente volume de dados de imagem e vídeo fornece material de treinamento valioso para esses modelos, aprimorando ainda mais suas capacidades. Assim, esses fatores promovem o crescimento do mercado na região.
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Prevê-se que a Ásia-Pacífico testemunhe o maior crescimento em termos de CAGR durante o período de previsão. Este crescimento é atribuído ao número crescente de casos de uso em vários setores, que deverá ser o principal fator que impulsiona a demanda no mercado regional. A adoção da visão computacional nas indústrias automotiva, eletrônica e de manufatura para melhorar a segurança e automatizar vários fluxos de trabalho, como linhas de montagem, inspeção de qualidade e gerenciamento de estoque, está impulsionando a demanda na Ásia-Pacífico. Essas indústrias continuam a investir em pesquisa e desenvolvimento de produtos, e espera-se que a demanda por mais sistemas de visão computacional aumente no futuro. Além disso, as iniciativas e regulamentações governamentais são os principais impulsionadores do crescimento do mercado nesta região.
Prevê-se que a Europa apresente um crescimento constante durante o período de previsão. A região também é conhecida por sua forte base industrial. As robustas indústrias transformadoras e automóveis da Europa são pioneiras na adoção da visão computacional para automação e controlo de qualidade. A Alemanha e o Reino Unido são os principais mercados devido aos investimentos governamentais, ao forte desenvolvimento tecnológico e aos setores industriais estabelecidos. Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
Da mesma forma, a América do Sul está apresentando um crescimento substancial neste mercado devido à crescente adoção de IA e aprendizagem profunda, tornando as soluções de visão computacional mais acessíveis e acessíveis. Além disso, os governos da região estão a promover activamente a IA e transformação digital estratégias, investindo em infraestrutura, expandindo suas ofertas e desenvolvendo ferramentas para simplificar aplicações de visão computacional para empresas.
Além disso, espera-se que o mercado do Médio Oriente e África (MEA) testemunhe um crescimento proeminente nos próximos anos devido ao aumento do investimento e do financiamento governamental para a digitalização.
Empresas do mercado adotarão estratégias de fusões e aquisições para expandir suas operações
Os principais players do mercado do setor têm expandido sua presença global, introduzindo soluções de natureza especializada e customizadas de acordo com setores específicos. Eles têm se envolvido em parcerias e aquisições de empresas locais para estabelecer uma posição forte em diversas regiões. Estas empresas estão focadas na criação de estratégias de marketing e no desenvolvimento de novas soluções para mantê-las eficazes e aumentar a sua quota de mercado. Assim, espera-se que a crescente demanda por soluções de visão computacional crie oportunidades de mercado lucrativas para os participantes do mercado.
An Infographic Representation of Computer Vision Market
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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.
ATRIBUTO | DETALHES |
Período de estudo | 2019-2032 |
Ano base | 2023 |
Ano estimado | 2024 |
Período de previsão | 2024-2032 |
Período Histórico | 2019-2022 |
Taxa de crescimento | CAGR de 27,3% de 2024 a 2032 |
Unidade | Valor (US$ bilhões) |
Segmentação | Por implantação
Por aplicativo
Por indústria
Por região
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De acordo com a Fortune Business Insights, o mercado deverá atingir 175,72 mil milhões de dólares até 2032.
Em 2023, o mercado foi avaliado em US$ 20,31 bilhões.
O mercado deverá crescer a um CAGR de 27,3% durante o período de previsão.
Por indústria, o setor manufatureiro capturou a maior participação em 2022.
A crescente exigência entre diversas aplicações em todo o mundo é o fator-chave que impulsiona o crescimento do mercado.
Intel Corporation, Amazon, Nvidia Corporation, Cogniac, Matroid Inc., Techsee, AlwaysAI, Microsoft Corporation, Clarifai e Omron Corporation são os principais players do mercado.
A América do Norte detém a maior participação de mercado.
Por aplicação, espera-se que o segmento de detecção de objetos cresça no maior CAGR durante o período de previsão.
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