"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
O aumento da conectividade móvel e do uso da Internet das Coisas (IoT) em muitos setores resultou em uma enorme explosão de dados, permitindo a extração de dados de diversas fontes. A complexidade dos formulários e formatos de dados impulsiona a demanda por ferramentas de qualidade de dados. Por exemplo, de acordo com o relatório anual da Cisco sobre a Internet, espera-se que o número total de utilizadores da Internet aumente 6% todos os anos, de 3,9 mil milhões em 2018 para 5,3 mil milhões em 2023. Em termos de população, isto representa 51% da população mundial. em 2018 e 66% da penetração da população mundial em 2023.
Além disso, aumentar o investimento na qualidade dos dados em ambientes híbridos, de big data e de nuvem, aumentar a confiabilidade dos dados para o desenvolvimento de estratégias em várias organizações e modificar os requisitos de conformidade regulatória para a qualidade dos dados em vários setores para ajudar a impulsionar o crescimento do mercado. Além disso, a crescente importância de manter uma disciplina formal de qualidade de dados em várias organizações, a maneira cada vez maior de encontrar métodos inovadores para a estratégia de qualidade de dados e as formas crescentes de programas de governança de informações nas organizações de usuários finais estão impulsionando as ferramentas globais de qualidade de dados. mercado adiante.
A Covid-19 impactou positivamente o mercado de ferramentas de qualidade de dados. Com a COVID-19, a pandemia está gerando enormes volumes de dados de diversas fontes, como internações hospitalares, taxas de infecção e mortes por 100.000 habitantes, todos acessíveis em segundos. Apesar dos vastos volumes de dados, as pessoas nem sempre compreendem melhor o que acontece no terreno, e os grandes conjuntos de dados sobre a COVID-19 nem sempre são convertidos em decisões melhoradas. Também é crucial compreender o contexto dos dados, como a forma como foram compilados, os metadados que envolvem cada recurso, quando foram modificados pela última vez, e é essencial analisar a qualidade dos dados para verificar se se destinam a ser utilizados para aprendizagem automática.
O relatório cobrirá os seguintes insights-
Indústria de saúde para impulsionar o crescimento do mercado.
Os data warehouses empresariais (EDWs) são as soluções de coleta de dados comerciais mais comumente usadas no setor de saúde. Eles são projetados para combinar dados de diversas fontes em um repositório único, unificado e integrado. Os usuários podem avaliar dados previamente fixados e obter melhor ROI dos sistemas de origem existentes, pois os dados estão contidos nos EDWs. Além disso, para atender aos critérios dos novos padrões de saúde, os hospitais e prestadores de cuidados de saúde estão a implementar análises de big data e tecnologia de gestão da saúde da população, atendendo às crescentes necessidades e expectativas dos pacientes. Por exemplo, em novembro de 2019, a General Electric lançou o “Edison Datalogue”, a mais recente solução de gestão de dados empresariais da GE Healthcare. Isto conecta sistemas de dados, dispositivos, aplicações e médicos para adicionar aos sistemas de saúde uma perspectiva mais holística dos seus dados, ajudando, em última análise, a melhorar os resultados financeiros e clínicos.
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A maior participação de mercado pertence à América do Norte. Isto se deve ao aumento do foco em soluções de melhoria da qualidade dos dados, à crescente ênfase em técnicas científicas baseadas em dados e em técnicas estratégicas de tomada de decisão. Prevê-se que a região experimente um ultra-crescimento no futuro, principalmente devido à expansão de cidades inteligentes e dispositivos IoT. Além disso, o mercado da região é impulsionado por uma forte cultura de start-ups, leis governamentais flexíveis e uma próspera indústria de comércio eletrónico. .
Os principais players do mercado de ferramentas de qualidade de dados incluem IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Informatics Corporation, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality, Alteryx, Inc., Tamr Inc., Talend, Precisely e outros .
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