Tamanho do mercado da plataforma de ciência de dados, participação e análise do setor, por implantação (nuvem e local), por tipo de empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas), por aplicação (suporte ao cliente, operação comercial, marketing, finanças e contabilidade, logística , Outros) Por Setor (BFSI, TI e Telecom, Saúde, Varejo, Manufatura, Transporte, Outros) e Previsão Regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de plataformas de ciência de dados foi avaliado em US$ 103,93 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 133,12 bilhões em 2024 para US$ 776,86 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 24,7%. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 27,7% em 2023.

Uma plataforma de ciência de dados é um aplicativo de software que oferece uma plataforma para o ciclo de vida completo de um projeto de ciência de dados. Essas plataformas são ferramentas essenciais para cientistas de dados, pois permitem o desenvolvimento de modelos, a exploração de dados e a distribuição de modelos. Além disso, permite a visualização e preparação de dados, ao mesmo tempo que oferece uma infraestrutura de computação em grande escala. Essas plataformas ajudam os usuários a colaborar, fornecendo uma plataforma centralizada.

Além disso, o uso crescente de aprendizado de máquina nessas plataformas atende às necessidades de treinamento, dimensionamento, construção e implantação aprendizado de máquina modelos. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão impulsionando o gerenciamento e a ciência de dados. Além disso, espera-se que o desenvolvimento da tecnologia Big Data e a importância da coleta e utilização de dados para a tomada de decisões impulsionem a participação de mercado no período de previsão.

O surto de COVID-19 perturbou a vida quotidiana, fazendo com que as pessoas e as empresas reconsiderassem as suas atividades e objetivos. Foi demonstrado que essas melhorias impulsionam os avanços tecnológicos e a inovação. As empresas investiram tempo e dinheiro no desenvolvimento, venda, promoção e suporte de soluções completas. As vendas registaram um crescimento substancial, com uma taxa de crescimento crescente em 2020 devido à pandemia da COVID-19.

A pandemia teve um impacto favorável na expansão do mercado e deverá proporcionar muitas oportunidades de crescimento durante o período estimado. Estas perspectivas incluem o aumento das aplicações de dados, a procura destas plataformas nas empresas e a introdução de soluções criativas de plataformas de ciência de dados. Além disso, outro fator que deverá impulsionar a procura é que as grandes organizações de TI estão a integrar automação e inteligência nos seus negócios, o que está a gerar interesse nestas plataformas.

Tendências de mercado da plataforma de ciência de dados

Aumento do uso de software de ciência de dados em saúde para impulsionar o mercado durante o período de previsão

Essa plataforma auxilia no processo de análise, gerenciamento e assimilação de grandes quantidades de dados estruturados, fragmentados e não estruturados produzidos pelos sistemas de saúde. Além disso, atende diversas comunidades de pesquisa médica que integram, compartilham e avaliam amplamente dados históricos e em nível de paciente provenientes de ensaios clínicos de fase III acadêmicos e industriais. Um conjunto de dados tão rico faz parte da ciência de dados e auxilia na pesquisa e desenvolvimento farmacêutico.

Além disso, os jogadores estão fornecendo plataformas baseadas em nuvem que podem ser implantadas como uma plataforma de locatário único no Azure, GCP, AWS ou nuvem privada. Por exemplo,

• Em Junho de 2020 , Aigenpulse lançou uma plataforma de inteligência de dados para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. A plataforma Aigenpulse usa o mais recente aprendizado de máquina (ML) e Inteligência Artificial (IA) ferramentas para melhorar a análise e apoiar a tomada de decisões científicas.

Além disso, os cientistas podem implementar centenas de conjuntos de dados simultaneamente e em escala, disponibilizando-os para tarefas de maior valor. A plataforma incorpora LIMSs e ELNs, data lakes internos para metadados de experimentos/amostras e fontes de dados públicos como TCGA, TRON e GTeX. Além disso, apesar da enorme quantidade de dados de saúde e das falhas de diagnóstico, as proporções ainda são moderadamente elevadas. A implementação desses dados de saúde nesta plataforma aumenta a eficiência e a precisão dos diagnósticos. Esses benefícios são alcançados usando algoritmos robustos de aprendizado de máquina para analisar e extrair amostras biológicas de mais de 1.000 pacientes.

Portanto, espera-se que o uso crescente dessas plataformas no setor de saúde impulsione o crescimento geral do mercado.

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Fatores de crescimento do mercado da plataforma de ciência de dados

Escalada do crescimento do Big Data para impulsionar o crescimento do mercado

O advento da Internet das Coisas (IoT), das mídias sociais e da multimídia resultou em um fluxo crescente de dados em formatos estruturados ou não estruturados. Os dados gerados por humanos e por máquinas estão crescendo a uma taxa 10 vezes mais rápida do que os dados comerciais. Por exemplo, os dados da máquina estão crescendo 50 vezes mais rápido que a média. Os dados são principalmente orientados e direcionados ao cliente. Uma pessoa média gasta de 5 a 6 horas diariamente produzindo e consumindo dados por meio de aplicativos (sociais) e diversos gadgets. Cada toque, clique ou comunicação produz dados em um banco de dados.

Além disso, maiores investimentos em pesquisa e desenvolvimento levaram ao rápido avanço da tecnologia. Conseq         - entemente, a demanda por tecnologias que melhorem a eficiência e a produtividade está crescendo com o número crescente de empresas. Sistemas e soluções modernas de manipulação de dados são importantes para a expansão dos negócios, e há demanda por plataformas de ciência de dados, o que torna mais simples treinar, projetar, dimensionar e implantar modelos de ML. Os crescentes desenvolvimentos em tecnologias como Inteligência Artificial (IA), edge computing, Internet das Coisas (IoT) , Machine Learning (ML) e análise de streaming estão impulsionando o crescimento do mercado.

Além disso, a adoção dessas plataformas em mercados como os países africanos, o Brasil e os países do Conselho de Cooperação do Golfo (GCC) aumentaram o crescimento do mercado. Além disso, prevê-se que os avanços e a expansão da tecnologia Big Data proporcionem um desenvolvimento promissor para o mercado durante o período de previsão. Além disso, espera-se que o mercado cresça fortemente durante todo o período de projeção devido às soluções e serviços baseados em nuvem.

Assim, espera-se que os fatores acima mencionados impulsionem o crescimento do mercado.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Falta de conhecimento técnico e segurança para impedir o crescimento do mercado

As organizações usam métodos analíticos avançados, incluindo aprendizado de máquina, análise de streaming e análise preditiva. Além disso, são necessários conhecimentos técnicos e capacidades de pensamento analítico para desenvolver um modelo de aprendizagem automática. Vários usuários finais não possuem força de trabalho com as habilidades e conhecimentos técnicos necessários, o que dificultará o crescimento do mercado.

A falta de fiabilidade tecnológica, protecção de dados, preocupações com a privacidade, regras e regulamentos governamentais rigorosos e enormes requisitos de investimento são factores importantes que dificultam o crescimento da indústria.

Os usuários desta tecnologia serão obrigados a atualizar sua plataforma regularmente para torná-la eficiente com tecnologias avançadas e recursos de dados, o que é um fator que restringe ainda mais o crescimento do mercado. Nesta indústria, a explosão de dados, a falta de capacidades analíticas e a falta de conhecimento do domínio são algumas restrições.

Assim, espera-se que os fatores mencionados acima prejudiquem o mercado durante o período de previsão.

Análise de segmentação de mercado da plataforma de ciência de dados

Por análise de implantação

Acesso rápido a dados para alimentar a demanda de plataformas baseadas em nuvem

Com base na implantação, o mercado é bifurcado em local e nuvem. O segmento de nuvem detém a maior participação de mercado de plataformas de ciência de dados e também deverá crescer no maior CAGR durante o período de previsão, já que a implantação baseada em nuvem permite a transferência de dados em tempo real que ajuda a melhorar os serviços e as operações de negócios. As empresas estão integrando ferramentas baseadas em nuvem que podem ajudar a melhorar e aprimorar o envolvimento e a atração do cliente. Espera-se que seus recursos de acesso rápido e fácil aumentem a demanda por plataformas baseadas em nuvem. Por exemplo,

Em setembro de 2022, o SAS Institute lançou sua plataforma multifuncional ‘SAS Viya’ no mercado Microsoft Azure. Eles expandiram seu modelo de negócios introduzindo seu produto para implantação baseada em nuvem.

A implantação local está testemunhando uma demanda constante em meio ao surgimento de soluções em nuvem e seus recursos aprimorados. No entanto, a segurança interna dos dados é a principal razão pela qual ainda hoje as empresas investem em soluções locais.

Por análise de tipo empresarial

Dados em rápido crescimento para impulsionar grandes empresas no investimento em plataforma

Com base no tipo de empresa, o mercado é classificado em pequenas e médias empresas e grandes empresas.

Espera-se que o segmento das grandes empresas ganhe a participação máxima nas receitas durante o período de previsão devido à disponibilidade de amplos recursos, incluindo capital financeiro e acesso a enormes quantidades de dados. As grandes empresas podem adquirir plataformas de ponta, investir em tecnologias analíticas avançadas e empregar equipes dedicadas de ciência de dados. Além disso, as grandes empresas têm frequentemente ecossistemas de dados complexos e casos de utilização diversos, exigindo plataformas sofisticadas com escalabilidade e opções de personalização. As grandes empresas muitas vezes priorizam a tomada de decisões orientada por dados e estão dispostas a investir em soluções abrangentes que oferecem recursos avançados, capacidades de integração e suporte de nível empresarial, consolidando o seu domínio no mercado de plataformas de ciência de dados.

Espera-se que o segmento de pequenas e médias empresas testemunhe um rápido CAGR durante o período de previsão, considerando a crescente adoção de plataformas digitais. As PME estão a investir nesta plataforma para melhorar os seus serviços de apoio ao cliente, o que pode ajudar na expansão dos seus negócios.

Por análise de aplicação

Mudando continuamente o comportamento do cliente para impulsionar o CAGR do segmento de marketing

Com base na aplicação, o mercado é dividido em suporte ao cliente, operação comercial, marketing, finanças e contabilidade, logística, entre outros.

Espera-se que o segmento de marketing testemunhe uma rápida taxa de crescimento durante o período de previsão. O uso crescente das mídias sociais está auxiliando esta plataforma na análise da popularidade do produto em tempo real e no planejamento de novas estratégias de marketing.

Espera-se que o suporte ao cliente ganhe participação máxima de mercado durante o período de previsão. As rápidas mudanças nas preferências de compra dos clientes estão impulsionando a adoção desta plataforma em todos os setores. O suporte ao cliente requer uma plataforma de ciência de dados para analisar com eficiência grandes quantidades de dados de clientes. Ao aproveitar técnicas de ciência de dados, como aprendizado de máquina e análise preditiva, as empresas podem obter insights sobre o comportamento, as preferências e os níveis de satisfação dos clientes. Esses insights ajudam a personalizar as interações com os clientes, identificar tendências, prever problemas futuros e atender proativamente às necessidades dos clientes.

Por análise da indústria

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Foco crescente no suporte ao cliente para aumentar a demanda de plataforma no BFSI

Com base na indústria, o mercado é dividido em BFSI, TI & telecomunicações, saúde, varejo, manufatura, transporte, entre outros.

Espera-se que os segmentos BFSI e TI e telecomunicações ganhem participação máxima no segmento durante o período de previsão. Espera-se que o foco crescente no suporte ao cliente aumente a adoção desta plataforma. Além disso, a crescente adoção de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, Internet das Coisas e muito mais, aumenta a demanda por ferramentas de análise de dados.

Espera-se que os cuidados de saúde testemunhem uma rápida taxa de crescimento durante o período de previsão. Vários intervenientes importantes no pós-pandemia estão a colaborar com os prestadores de cuidados de saúde para oferecer informações de dados em tempo real para um atendimento eficiente ao paciente. Por exemplo, em julho de 2020, a subsidiária Infosys Public Services, com sede nos EUA, anunciou uma plataforma automatizada de ciência de dados para o setor de saúde chamada Infosys Health Insights Platform (IHIP).

Espera-se que o segmento de varejo testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão, à medida que a plataforma ajuda o comércio eletrônico e os varejistas na gestão da cadeia de abastecimento em tempo real.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Em termos de região, o mercado é estudado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

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Espera-se que a América do Norte domine a participação na receita durante o período de previsão. Espera-se que a presença de atores-chave em vários setores impulsione o crescimento do mercado. Além disso, os crescentes investimentos em tecnologias avançadas aumentam a demanda do produto. A presença dos principais players do mercado na região aumenta a participação nas receitas da região. O Canadá e os EUA investem continuamente em uma solução avançada que possa usar dados e ajudar na tomada de decisões de negócios. As empresas da região estão utilizando tecnologias para expansão de mercado e inovação.

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Espera-se que a região Ásia-Pacífico apresente uma taxa de crescimento rápida durante o período de previsão. A adoção de Análise de Big Data espera-se que as ferramentas cresçam rapidamente em todos os setores. Os governos da China, Coreia do Sul, Índia e outros também estão a investir em ferramentas de análise de dados, tendo em conta as suas vastas aplicações e casos de utilização. Em maio de 2020, a Synaptic, uma start-up de análise de dados com sede na Índia, angariou 20 milhões de dólares em financiamento da série B. Assim, as empresas do ramo de ciência de dados e análise estão crescendo na região.

Espera-se que a crescente produtividade na indústria transformadora no Médio Oriente e em África aumente a oportunidade para os fornecedores de software de plataforma. As indústrias transformadoras estão a transformar-se num indicador económico chave dos países MEA ao longo dos últimos anos.

Da mesma forma, espera-se que a Alemanha e o Reino Unido tenham uma quota dominante no mercado europeu. Espera-se que a rápida transformação digital, a adoção de tecnologias avançadas, a infraestrutura 5G e muito mais impulsionem a adoção de plataformas de ciência de dados.

Na América do Sul, espera-se que a rápida mudança na transformação digital impulsione o crescimento do mercado. De acordo com o relatório da GSMA, espera-se que um aumento de 10% na digitalização regional impulsione o PIB do país em 1,9%. Assim, para facilitar a adoção de ferramentas digitais, as indústrias estão investindo em plataformas de ciência de dados. Empresas no Brasil, na Argentina e em outros países estão investindo em ferramentas de ciência e análise de dados para ganhar eficiência nos negócios e melhorar o suporte ao cliente.

Lista das principais empresas no mercado de plataformas de ciência de dados

Os principais players estão focados em fortalecer suas posições de mercado com desenvolvimentos contínuos

O mercado global é consolidado por players líderes, como IBM Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku, TIBCO Software Inc., Databricks, The Mathworks Inc., Alteryx Inc., DataRobot Inc., Microsoft Corporation e Oracle Corporation. Esses grandes players do mercado estão expandindo suas operações adotando estratégias, como fusões e aquisições, lançamentos de produtos, colaborações e parcerias.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Corporação IBM (NÓS.)


• SAS Institute Inc. (EUA)


• Dataiku (EUA)


• TIBCO Software Inc. (NÓS.)


• Blocos de dados (NÓS.)


• The Mathworks Inc. (EUA)


• (EUA)


• DataRobot Inc. (NÓS.)


• Corporação Microsoft (EUA)


• Corporação Oracle (NÓS.)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Em Janeiro de 2024: A Databricks, uma empresa de software, revelou uma nova plataforma de business intelligence para operadoras de telecomunicações e provedores de serviços de rede (NSPs). Esta plataforma ajuda empresas de telecomunicações e NSPs a obter uma visão completa de suas redes, operações e interações com clientes sem comprometer a privacidade dos dados ou o IP confidencial.


• Em Outubro de 2023: GoodData Corporation, fornecedora de plataforma de análise de dados alimentada por IA, lançou a mais recente plataforma para fluxos de trabalho de ML, IA e Business Intelligence (BI). Esta plataforma apresenta vários recursos generativos de IA, como um assistente virtual que oferece resumos e permite aos usuários acelerar a descoberta, o desenvolvimento e a tomada de decisões de dados.


• Em Janeiro de 2023: anunciou o lançamento da plataforma de ciência de dados “Tenjin”. É uma plataforma de orquestração e desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina de baixo código a código completo. Tenjin é desenvolvido pela Dataiku e ajuda empresas com desenvolvimento, implantação, treinamento, automação e visualização de dados de modelos de IA e ML. 


• Em Outubro de 2022: A IBM Corporation lançou sua biblioteca de fitas Diamondback, uma oferta em formato LTO que oferece até 27 petabytes (PB) de armazenamento em um único rack de servidor.


• Em Junho de 2022: O SAS Institute adquiriu a Kamakura Corporation para fornecer um serviço profissional de soluções integradas de risco, especialmente em torno do Asset Liability Management (ALM), e ajudar outros setores, como bancário e financeiro.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Data Science Platform Market

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