Tamanho do mercado de IA de borda, análise de participação e setor, por componente (Hardware, rede, infraestrutura de nuvem de borda, software e serviços de suporte), por setor (automotivo, manufatura, saúde, energia e serviços públicos, varejo e bens de consumo, TI e telecomunicações, e Outros) e Previsão Regional, 2024-2032

O tamanho global do mercado de IA de borda foi avaliado em US$ 20,45 bilhões em 2023. O mercado deve crescer de US$ 27,01 bilhões em 2024 para US$ 269,82 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 33,3% durante o período de previsão.

No escopo, consideramos soluções e serviços de IA de ponta fornecidos por participantes importantes, como ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation e IBM Corporation.

Edge AI é uma combinação de computação de ponta e Inteligência Artificial (IA) tecnologia. Esta solução permite que um conjunto de algoritmos de inteligência artificial seja executado em dispositivos locais com capacidade de computação de ponta para aplicações críticas. Esta solução permite que dispositivos locais processem dados em tempo real sem conectividade com a Internet. Esses dispositivos são utilizados em vários setores, como automotivo, manufatura, saúde, energia e serviços públicos, bens de consumo, TI e telecomunicações, entre outros.

Os intervenientes no mercado estão a desenvolver plataformas para edge computing em redes 5G para uma melhor transformação digital das empresas em todos os setores. Por exemplo,

• Em fevereiro de 2021, A Telstra colaborou com a AWS para combinar a rede 5G da Telstra com a tecnologia de ponta da AWS. Com esta parceria, a australiana Telstra explorou as ofertas de computação de ponta da AWS integradas à sua rede 5G para melhorar o desempenho das aplicações 5G.

Além disso, a pandemia COVID-19 impactou moderadamente o mercado. Durante a fase inicial do surto, o mercado de hardware de ponta sofreu um abrandamento, uma vez que a produção de produtos e dispositivos de computação de ponta foi interrompida devido a restrições comerciais impostas pelos governos de vários países. Contudo, com o crescente número de Internet das Coisas (IoT) dispositivos globalmente, espera-se que o mercado cresça nos próximos anos.

Tendências de mercado de IA de borda

Crescentes aplicações de dispositivos de borda no setor de saúde para impulsionar o crescimento do mercado

As aplicações de inteligência artificial no setor da saúde estão a aumentar rapidamente, devido aos resultados precisos fornecidos por tais soluções. Algumas das aplicações incluem análise de imagens, diagnóstico virtual, cirurgia assistida por robótica e eletrocêuticos. As ferramentas ajudam as instituições de saúde a analisar dados de saúde e permitem que os médicos se conectem remotamente com os pacientes. Além disso, a cibersegurança baseada na borda é usada para proteger dados de saúde confidenciais.

As grandes empresas deste mercado estão tentando inventar e organizar novos avanços nesta tecnologia. Além disso, a infusão desta tecnologia na área da saúde ajudará a indústria a acelerar e proporcionar alto desempenho. Por exemplo,

• Em setembro de 2022, a Nvidia expandiu sua tecnologia Edge Artificial Intelligence para saúde e robótica. A plataforma Nvidia IGX é voltada para casos de uso industrial e médico para acelerar o desempenho e extrair insights em tempo real.

Assim, o aumento das aplicações de dispositivos de ponta no setor de saúde para impulsionar a participação no mercado de IA de ponta.

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Fatores de crescimento do mercado de IA de borda

Aumento da demanda por veículos autônomos e robótica para impulsionar o crescimento do mercado

Os veículos autônomos precisam comunicar seus dados à nuvem em tempo real para funcionar com eficiência. Inteligência artificial avançada e aprendizado de máquina as tecnologias auxiliam esses sistemas de direção autônoma na tomada de decisões. Os veículos autônomos se conectam à borda para aumentar a eficiência, reduzir acidentes, melhorar a segurança e diminuir o congestionamento do tráfego.

Além disso, essas aplicações em robótica estão ganhando popularidade devido à redução da latência e dos requisitos de largura de banda. Sistemas robóticos baseados em IA, drones, fábricas inteligentes e portos inteligentes são alguns dos locais onde essa robótica infundida com tecnologia é aplicada. Por exemplo,

• Março de 2024: A WeRide e a Lenovo Vehicle Computing estabeleceram uma aliança estratégica para desenvolver soluções de condução autônoma de nível 4 personalizadas para uso comercial. O avançado sistema de direção inteligente, uma colaboração entre a Lenovo Vehicle Computing e a WeRide, utiliza o recém-revelado controlador de domínio de direção autônoma AD1 da Lenovo. Este controlador é alimentado pela plataforma NVIDIA DRIVE Thor, apresentando a inovadora arquitetura Blackwell otimizada para IA generativa e tarefas de transformador. O treinamento do sistema é facilitado pelas soluções de IA de ponta para data centers da NVIDIA.

Portanto, a crescente demanda por veículos autônomos e robótica impulsionará o crescimento do mercado de IA de ponta.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Infiltração de malware suscetível e falhas de segurança para impedir o crescimento do mercado

Os aplicativos de dispositivos de borda estão expostos a ameaças de segurança, pois os dados protegidos e armazenados são cibersensíveis. Este é um dos avanços emergentes, e a falta de experiência e conhecimento neste campo é supervisionada em todos os setores.

Além disso, computação de ponta depende muito do hardware e requer unidades padronizadas. O tempo necessário para construir o protótipo é alto e implantá-lo na produção é demorado. Além disso, o custo incorrido em recursos, formação e I&D é elevado. Muitos fatores, como casos de uso, consumo de energia, requisitos de memória e processadores, tornam a implementação dessa tecnologia um desafio.

Análise de segmentação de mercado de IA de borda

Por análise de componentes

Uso crescente de smartphones, wearables e smartwatches para aumentar a demanda por hardware de ponta

Com base no componente, o mercado é segmentado em hardware, rede, infraestrutura de nuvem de ponta, software e serviços de suporte.

O segmento de hardware dominou o mercado e espera-se que continue seu domínio registrando o maior CAGR durante o período de previsão. Os chipsets Edge possuem alto poder de processamento com menor consumo, por isso são significativamente utilizados em dispositivos de Internet das Coisas (IoT).

Smartphones, automóveis e robôs industriais detêm um potencial de crescimento considerável para este hardware. O chipset inclui GPU, CPU, ASIC e FPGA. Os chips de IA de ponta em smartphones oferecem muitos benefícios aos usuários, incluindo aprendizado rápido e longa vida útil.

Além disso, o Brasil está cooperando com Taiwan para que seu capital em semicondutores aumente sua indústria avançada de chips semicondutores. Isto ajuda o Brasil a aumentar a sua indústria tecnológica de 50 mil milhões de dólares.

Prevê-se que o segmento de software registre um CAGR proeminente durante o período de previsão, pois permite aos usuários obter dados em tempo real executando algoritmos de IA em dispositivos locais.

• Em agosto de 2022: A Voyager Labs apresentou suas ferramentas de investigação de IA de ponta no Credence Security Middle East Roadshow. O uso da tecnologia de computação Edge em ferramentas de investigação aumenta a capacidade de investigar e identificar ataques.

Por análise da indústria

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Adoção de hardware de ponta para melhorar a segurança em veículos impulsionou o crescimento do segmento automotivo

Com base na indústria, o mercado é categorizado em automotivo, manufatura, saúde, energia e serviços públicos, varejo e bens de consumo, TI e telecomunicações, entre outros.

A indústria automotiva dominou o mercado em 2023 devido ao aumento na adoção de soluções de ponta em veículos autônomos, onde a análise em tempo real é crítica. A adoção de soluções de ponta em veículos autónomos ajuda a aumentar a eficiência, melhorar a segurança, reduzir acidentes e diminuir o congestionamento do tráfego, pelo que se espera que o setor automóvel registe o maior CAGR nos próximos anos.

No entanto, espera-se que o segmento de bens de consumo registre um CAGR significativo durante o período de previsão devido ao aumento de wearables inteligentes, alto-falantes inteligentes e outros dispositivos digitais. De acordo com especialistas do setor, cerca de 1,3 milhão de unidades de smartwatches e bandas inteligentes foram vendidas em 2019.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Geograficamente, o mercado está dividido em cinco regiões principais: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Eles são ainda categorizados em países.

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O crescimento do mercado norte-americano é impulsionado por um foco significativo na adoção de tecnologias avançadas, incluindo IA, aprendizagem profunda e aprendizagem automática, por empresas da região, especialmente os EUA, que desempenha um papel vital em ajudar a região a permanecer à frente no concorrência.

O governo dos EUA está se concentrando principalmente na adoção de tecnologia de inteligência artificial em todo o país. Por exemplo, em março de 2024, a Innodisk, fornecedora de soluções de IA, apresentou seu conhecimento na integração de IA de ponta no NVIDIA GTC em San Jose, EUA. Especializada em soluções de IA personalizáveis ​​acessíveis em diversos setores, a Innodisk dissemina ativamente suas pesquisas e práticas de IA de ponta. implementações globalmente. A empresa demonstra como seus módulos de câmera se integram perfeitamente à tecnologia visual especializada de IA da NVIDIA, enfatizando aplicações práticas em todos os setores. Assim, espera-se que os avanços na tecnologia de IA alimentem a taxa de crescimento do mercado na região.

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Espera-se que a Europa detenha uma participação proeminente no mercado devido à crescente popularidade dessas soluções na manufatura, automotiva, energia e serviços públicos e outros setores no Reino Unido, Alemanha, França e Itália. Os intervenientes no mercado estão a concentrar-se no desenvolvimento destas soluções, fazendo grandes investimentos nas suas atividades de I&D.

O mercado do Médio Oriente e África é impulsionado pela crescente implantação de tecnologias emergentes na região. Por exemplo, o Ministério da Indústria e Tecnologia Avançada (MoIT) dos EAU considera Indústria 4.0 como sua principal área de foco. Este programa apoia os fabricantes na adoção das tecnologias 4IR (VR, AR, ML, IoT, AI) que são lançadas.

Espera-se que o mercado Ásia-Pacífico registre o maior CAGR. Os principais intervenientes na região estão a expandir a sua presença geográfica, oferecendo soluções tecnológicas avançadas em países em desenvolvimento. No Japão, as empresas estão a desenvolver soluções de IA de ponta para os setores automóvel e industrial. Por exemplo,

Em outubro de 2021, Blaize e NEXTY Electronics Corp., membro do Grupo Toyota Tsusho, declararam a NEXTY como parceira de distribuição da Blaize para atender os mercados industriais e automotivos para aplicações de ponta e IA no Japão.

A América do Sul vem ganhando popularidade no mercado devido aos recursos e investimentos recebidos pela região para a implantação dessas tecnologias. Por exemplo, em janeiro de 2024, o Grupo EDGE colaborou com o Governo do Estado de São Paulo em uma iniciativa significativa de segurança pública. Conhecido como ‘Bola de Cristal’, o projeto focou no monitoramento inteligente para aprimorar a vigilância e o suporte nos bairros centrais da cidade de São Paulo. Envolveu a implantação de tecnologias avançadas, incluindo soluções inteligentes de monitoramento de CFTV, drones inteligentes e inteligência artificial (IA).

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais participantes estão criando portfólios de produtos altamente diferenciados para atrair, recompensar e reter a base de clientes

A inovação contínua e os avanços tecnológicos criam potencial entre indústrias e empresas para reinventar e expandir o seu portfólio de produtos. Os principais players do mercado estão adotando esta estratégia para sustentar a competência e acompanhar o crescimento econômico digital. Inovações e lançamentos de novos produtos atrairão uma vasta base de clientes, melhorando assim as receitas. Por exemplo,

• Março de 2024: Edge Impulse Inc. introduziu uma integração direta com Arm Keil MDK que oferece acesso a modelos avançados de ML e IA. Esta iniciativa também torna mais fácil para indivíduos especializados integrados colaborarem com outras equipes relacionadas para desenvolver ferramentas de IA de ponta e colocá-las no mercado.


• Setembro de 2021: lançou o EVA SDK, um software de análise de visão de ponta para ajudar os usuários na construção de um POC para soluções de visão de máquina alimentadas por IA. O EVA SDK compreende uma interface gráfica de usuário sem código e oferece suporte a mais de 10 tipos de câmeras.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Corporação NVIDIA (NÓS.)


• Alphabet, Inc. (EUA)


• Corporação Microsoft (EUA)


• Corporação IBM (NÓS.)


• Amazon.com, Inc. (EUA)


• Corporação Intel (NÓS.)


• Synaptics Incorporada (NÓS.)


• ADLINK Technology Inc.


• Borda Impulso (EUA)


• Viso.ai (Suíça)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Março de 2024: A Advantech revelou uma extensão de sua parceria com a NVIDIA, atuando agora como distribuidor oficial de PCs industriais certificados com a plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Esta colaboração visa facilitar a implantação e o desenvolvimento de aplicações de IA, incluindo GenAI. O recém-lançado NVIDIA AI Enterprise 5.0 apresenta aos usuários um catálogo de microsserviços, com NVIDIA NIM, uma coleção de microsserviços otimizados para inferência em mais de duas dúzias de modelos de IA.


• Março de 2024: A HPE revelou uma série de produtos de treinamento e inferência GenAI e intenções de utilizar microsserviços e software de GPUs Nvidia. A HPE introduziu uma vantagem nos métodos de data center, local, híbrido e de nuvem pública dentro do portfólio GenAI. Além disso, declarou a disponibilidade de sistemas de supercomputação GenAI com componentes Nvidia.


• Março de 2024: A Microsoft (MSFT) estabeleceu uma nova entidade chamada Microsoft AI, dedicada ao desenvolvimento e ao avanço dos produtos, tecnologia e pesquisa de inteligência artificial voltados para o consumidor da empresa. Esta organização se concentrará em produtos e pesquisas de IA voltados para o consumidor. As equipes existentes de IA da Microsoft, como Copilot, Bing e Edge, serão consolidadas nesta organização recém-formada.


• Março de 2024: A Vapor IO, conhecida por sua experiência em redes de ponta e IA difundida em tempo real e pelos desenvolvedores da plataforma Kinetic Grid, apresentou seu programa de parceria Monetize the AI ​​Edge. Este programa de revenda foi criado para ajudar os parceiros a agilizar a entrega de IA em tempo real, oferecendo serviços de IA agrupados por meio da infraestrutura de host neutra e compartilhada do Vapor IO.


• Março de 2024: Neural Magic e Akamai Technologies revelaram uma colaboração estratégica que visa melhorar aprendizagem profunda recursos na infraestrutura de computação distribuída da Akamai. Esta colaboração visa estimular a invenção na inferência de IA de ponta em vários setores.

COBERTURA DO RELATÓRIO

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