Tamanho do mercado de detecção de imagens falsas, participação e análise do setor, por solução (detecção de imagens photoshopadas, detecção de imagens deepfake, verificação em tempo real, detecção de imagens geradas por IA e outros (autenticação de conteúdo, aplicativos móveis)), por tecnologia (aprendizado de máquina) e IA e processamento e análise de imagens), por implantação (nuvem e local), por setor (BFSI, governo, defesa, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento e outros (varejo e Comércio eletrônico)) e Previsão Regional, 2024-2032

A detecção de imagens falsas é o processo de mecanismos que reconhecem imagens ou fotos que foram fabricadas ou manipuladas. A detecção de imagens falsas é a operação de detecção de imagens ou vídeos falsos que foram gerados por meio de aprendizado profundo ou outros mecanismos. As imagens são manipuladas para espalhar desinformação online em sites de redes sociais e outros sites. Conseq         - entemente, tecnologias de detecção de imagens falsas são usadas para reconhecer informações incorretas, autenticar obras de arte e proteger a segurança online.

Os vários tipos de imagens falsas incluem imagens profundamente falsas, imagens photoshopadas, imagens geradas por IA e muito mais. Mecanismos de detecção de imagens falsas ajudam a autenticar imagens, proteger reputações online, detectar informações incorretas e muito mais. O uso dessas imagens falsas ou deepfake impacta negativamente diversos setores, como jornalismo, política, entretenimento, finanças e muito mais. Por exemplo,

• De acordo com a Sumsub Research 2023, houve um aumento substancial de 10 vezes no número de deepfakes identificados em todo o mundo em todos os setores de 2022 a 2023, com variações regionais significativas: crescimento de 1740% de deepfakes na América do Norte, 780% na Europa (incluindo o Reino Unido), 1.530% na Ásia-Pacífico, 450% no Oriente Médio e na África e 410% na América Latina.

Além disso, a propagação de desinformação, chantagem através de fraudes com imagens falsas e outras fraudes online aumentaram no ano de 2020. As imagens falsificadas de remédios que forçam as pessoas a comprar produtos nocivos, imagens de resultados manipulados de tratamentos da COVID-19 e muitas outras. Esse aumento de golpes aumentou a demanda por ferramentas de detecção de imagens falsas no mercado. Por exemplo,

• Um aumento aproximado de 94% em fraudes e atividades de phishing foi registrado desde 2020 – picos proeminentes, como os 2,2 milhões de sites fraudulentos identificados apenas em agosto.

O aumento dessas imagens photoshopadas, imagens deepfake, imagens criadas por IA e outras contribui para a necessidade de soluções avançadas que possam detectar e prevenir tais ameaças.

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Indicadores Micro Macro Econômicos


• Drivers, restrições, tendências e oportunidades


• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players


• Análise SWOT consolidada dos principais participantes

Análise por Indústria

O mercado é categorizado em vários setores, como BFSI, governo, defesa, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, entre outros (varejo, comércio eletrônico).

Com os crescentes mecanismos de manipulação de imagens, diferenciar entre imagens adulteradas e reais pode ser um desafio. A detecção de imagens falsas com a ajuda de ferramentas e algoritmos tornou-se crítica no combate a esses problemas. Os profissionais de detecção de imagens falsas se esforçam constantemente para combater esses dados manipulados e invisíveis. À medida que as pessoas encontram vários exemplos de imagens enganosas, a descrença aumenta em suas experiências online. Com o crescimento da tecnologia modernizada e a utilização extensiva de plataformas de redes sociais, a distribuição e manipulação de imagens falsas tornaram-se mais predominantes do que antes. Por exemplo,

• De acordo com o Deepfake Forensics Report 2024 da PeerJ, o YouTube é o centro proeminente, respondendo por 40% dos deepfakes detectados. Ao mesmo tempo, X (Twitter) e Facebook respondem por 25% e 20% do conteúdo falso.

À medida que o deepfake se espalha, as empresas de mídia social são obrigadas a acelerar os esforços de detecção de imagens falsas. O blefe de vídeo e imagem tem influência direta na segurança cibernética. Os invasores fraudulentos têm usado vídeos e imagens falsos para enganar os alvos e chantageá-los por dinheiro há anos. Por exemplo,

• Em Março de 2024, a Primeira-Ministra de Itália, Giorgia Meloni, intentou uma acção judicial e pediu uma indemnização de 109.345 dólares por danos, depois de vídeos falsos explícitos com a sua participação terem sido gerados e divulgados na Internet sem o seu consentimento.

Esse aumento no número de imagens e vídeos falsos nas redes sociais e outras plataformas impulsiona a demanda por ferramentas de detecção de imagens falsas na indústria de mídia e entretenimento. 

Análise Regional

Para obter insights abrangentes sobre o mercado, Pedido de Personalização

O mercado global de detecção de imagens falsas está dividido em cinco regiões: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Em 2023, a América do Norte foi responsável pela maior participação no mercado de detecção de imagens falsas, devido à aceitação mais rápida de tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Com o crescimento dessas tecnologias avançadas, as fraudes online, os golpes de imagens falsas e os ataques deepfake também estão aumentando. Por exemplo,

• De acordo com uma pesquisa realizada pela NordVPN 2023, mais de um em cada quatro adultos nos EUA, aproximadamente 24%, foi alvo de um golpe romântico. Dos sitiados, 19% afirmaram que perderam entre 401 e 2.000 dólares devido a estes golpes românticos. O estudo também descobriu que 27% dos adultos nos EUA se conectaram com um perfil que acabou sendo um bot ou falso, enquanto outros 27% especificaram que obtiveram imagens ofensivas que não exigiam.

Conseq         - entemente, houve um aumento nas regras e regulamentos por parte dos órgãos governamentais e reguladores nos EUA e no Canadá. Além disso, a região conta com a presença de importantes players do mercado, contribuindo para o crescimento do mercado na América do Norte.

A distribuição do mercado global de detecção de imagens falsas por região de origem é a seguinte:

• América do Norte – 33%


• América do Sul – 7%


• Europa – 26%


• Oriente Médio e África – 10%


• Ásia-Pacífico – 24%

Principais participantes cobertos

Os principais players deste mercado incluem Canon, OpenAI, Microsoft Corporation, DuckDuckGoose AI, Reality Defender, Sensity AI, Primeau Forensics LTD., DeepWare AI, iProov, Amped, Gradiant, Facia, iDenfy, Qualcomm, Sentinel, Deepgram e Q- integridade.

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em maio de 2024, OpenAI anunciou o lançamento de uma ferramenta que pode identificar seu criador de texto para imagem, DALL-E 3. A empresa afirmou que a ferramenta identifica com precisão as imagens geradas pelo DALL-E 3 em 98% do tempo em testes internos. Ele pode gerenciar alterações comuns, como corte, compactação e variações de saturação, com impacto insignificante.


• Em setembro de 2023, O Google anunciou o lançamento de uma ferramenta, SynthID, que identifica imagens criadas por IA e instala marcas d'água invisíveis que podem ser mensuradas por computadores. Essa ferramenta ajuda a identificar imagens criadas por inteligência artificial, que estão se tornando cada vez mais realistas. Os computadores geram essas imagens geradas por IA, que ocasionalmente podem ser confundidas com imagens reais.