GPU como serviço Tamanho do mercado, participação e análise do setor, por modelo de implantação (nuvem de GPU privada, nuvem de GPU pública e nuvem de GPU híbrida), por tipo de empresa (pequenas e médias empresas e grandes empresas), por modelo de preços (pagamento conforme o uso e com base em assinatura), por aplicativo (saúde, BFSI, manufatura, TI e telecomunicações, automotivo e outros) e previsão regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de GPU como serviço foi avaliado em US$ 3,23 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 4,31 bilhões em 2024 para US$ 49,84 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 35,8% durante o período de previsão. Além disso, prevê-se que o mercado de GPU como serviço dos EUA cresça significativamente, atingindo um valor estimado de 10.597,3 milhões de dólares até 2032, devido à presença de fornecedores de software e hardware de computação bem estabelecidos, à adoção robusta da computação em nuvem e à rápida adoção de aplicações de IA. em vários setores, avanços no poder computacional e forte atividade de investimento em tecnologia em IA, reforçada por financiamento e apoio governamental.

GPU como serviço (GPUaaS) é a oferta baseada em nuvem de GPUs remotas quando há necessidade de processar grandes volumes de dados para análise financeira, modelagem e animação 3D, pesquisa científica e outras tarefas. Um provedor de serviços de GPU em nuvem mantém completamente as GPUs e permite que os usuários aluguem GPUs remotas por meio da nuvem. GPUaaS elimina a necessidade de adquirir e manter hardware local caro, ajudando as empresas a minimizar os custos iniciais de GPUs físicas. Um servidor com uma única GPU pode superar o desempenho de dezenas de servidores CPU. Isso acelera o processo computacional para modelos de aprendizagem profunda, que são elementos cruciais da tecnologia moderna.  inteligência artificial (IA) aplicações.   

O crescimento do mercado de GPU como serviço é impulsionado principalmente pela crescente economia do data center, pela crescente adoção da computação em nuvem e pelo aumento da adoção de aprendizado de máquina (ML) e aplicativos baseados em IA em vários setores, como BFSI, saúde e ciências biológicas e automotivo. . De acordo com o Índice Global de Adoção de IA 2022 da IBM, a taxa de adoção de IA em todo o mundo aumentou 35%, um crescimento de quatro pontos em relação a 2021. Isso, por sua vez, aumentou a demanda por recursos de computação baratos e escaláveis, como GPUs em nuvem. .

Para atender à crescente demanda por recursos de computação escalonáveis ​​e econômicos, vários provedores de serviços em nuvem estão oferecendo soluções de GPU em nuvem para indivíduos e empresas.

• Em abril de 2023, Catalyst Cloud, um provedor de serviços em nuvem com sede na Nova Zelândia, anunciou o lançamento da GPU NVIDIA como serviço, oferecendo GPU NVIDIA A100 no mercado da Nova Zelândia a um preço competitivo.

 A pandemia de coronavírus ofereceu oportunidades lucrativas de crescimento para o mercado devido ao aumento na adoção de serviços em nuvem. Muitas organizações mudaram suas operações para a nuvem e adotaram serviços online de produtividade e colaboração. A migração para a nuvem permitiu que as empresas gastassem mais em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) nas áreas de Aprendizado de máquina (ML) e Inteligência Artificial (IA). Durante o surto, inúmeras empresas aumentaram o seu investimento em IoT e o ritmo dos seus projetos de IoT. Isso, por sua vez, aumentou a demanda por GPUs em nuvem para dimensionar e acelerar o processo.

IMPACTO DA IA GERATIVA

Aumento dos requisitos computacionais para treinamento e implantação de modelos de IA generativos para aumentar o crescimento do mercado

A Inteligência Artificial Gerativa (IA) é uma tecnologia revolucionária que apresenta desafios computacionais significativos. Os modelos generativos de IA são frequentemente complexos e envolvem o processamento de grandes volumes de conjuntos de dados. Por exemplo, muitos cálculos de inferência são executados sempre que um usuário usa o DALL-E, um modelo de geração de imagens. Isto, por sua vez, aumenta a demanda por recursos computacionais poderosos para um processamento eficiente.   

À medida que as empresas e os investigadores utilizam cada vez mais IA generativa para tarefas como pesquisa e síntese de documentos, criação de conteúdo e geração de imagens, a demanda por GPUs econômicas e escaláveis ​​torna-se essencial. Espera-se que a rápida adoção de IA durante o período de previsão ofereça oportunidades lucrativas de crescimento para provedores de soluções de GPU como serviço.  

Tendências de mercado de GPU como serviço

Aumento de simulações complexas e cargas de trabalho de aprendizagem profunda para impulsionar a expansão do mercado

A rápida evolução de simulações grandes e complexas e cargas de trabalho de aprendizagem profunda aumentou o uso de produtos e serviços de HPC para processar grandes volumes de conjuntos de dados, executar análises e outras aplicações em menos tempo, com baixa latência e a um custo menor do que o convencional. computação. As empresas de quase todos os setores estão empregando cada vez mais infraestrutura de HPC assistida por GPU para computação com uso intensivo de dados.

Além disso, diversas empresas no mercado estão lançando cada vez mais soluções de GPU como serviço para manter o mais alto nível de desempenho e velocidade de HPC. Por exemplo,

• Em maio de 2022, a atNorth, uma empresa nórdica de serviços de data center, anunciou o lançamento de uma solução GPUaaS para acelerar cargas de trabalho de HPC. A empresa pretende integrar seus recursos de data center HPC com software líder de GPU e IA para oferecer uma solução 360°.

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Fatores de crescimento do mercado de GPU como serviço

Aumento da demanda por aplicações intensivas em GPU e rápidos avanços tecnológicos para alimentar o crescimento do mercado

A ascensão de aplicativos com uso intensivo de GPU, como edição de vídeo, jogos , design auxiliado por computador (CAD), aprendizado de máquina e blockchain, deverá impulsionar o crescimento do mercado de GPU como serviço nos próximos anos. As soluções de GPU como serviço ajudam empresas e pesquisadores a acelerar suas cargas de trabalho de aprendizado de máquina e IA. Eficiência de custos, assistência de provedores de serviços em nuvem (CSP) e escalabilidade sob demanda são algumas das principais vantagens do GPUaaS. Espera-se que a tendência crescente de trabalho remoto e virtualização impulsione ainda mais o crescimento do mercado. Ao utilizar GPUs em nuvem, as empresas podem ajudar os funcionários a acessar aplicativos com uso intensivo de GPU e executar tarefas com uso intensivo de dados remotamente.

Além disso, os rápidos avanços no aprimoramento das capacidades de processamento das GPUs complementam ainda mais o crescimento do mercado. As aplicações da Internet das Coisas (IoT), como cidades inteligentes, exigem GPUs de alto desempenho para fornecer métricas em tempo real e recursos de análise preditiva. Espera-se que esse fator impulsione o crescimento do mercado no longo prazo.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com segurança de dados aliadas à menor conscientização nas economias em desenvolvimento podem prejudicar o crescimento do mercado

A segurança dos dados é uma das principais questões que deverão limitar o crescimento do mercado. Como a solução GPU como serviço armazena e processa dados na nuvem, há um risco maior de perda de dados, acesso não autorizado e ataques cibernéticos. De acordo com o relatório “The 2022 State of Cloud Security” de Snyk, cerca de 80% das empresas experimentaram pelo menos um incidente de segurança na nuvem em 2022 e 27% das empresas observaram um incidente de segurança na nuvem pública, um aumento de 10% em relação ao ano anterior. Os provedores de soluções de GPU como serviço devem garantir que implementaram medidas de segurança suficientes para proteger os dados dos usuários. Outro fator que limita o crescimento do mercado é a menor adoção nas economias emergentes devido ao baixo conhecimento da GPU como serviço e à lenta adoção de tecnologias avançadas, como IA e ML. 

Análise de segmentação de mercado de GPU como serviço

Por análise do modelo de implantação

Aumento das ameaças à segurança de dados para alimentar a demanda de nuvem de GPU privada

Com base no modelo de implantação, o mercado é segmentado em nuvem GPU privada, nuvem GPU pública e nuvem GPU híbrida.

Prevê-se que o segmento de nuvem GPU privada detenha a participação máxima de mercado durante o período de previsão devido às crescentes ameaças à segurança, como malware, ransomware e ataques de phishing em computação em nuvem . De acordo com o relatório “The State of Cloud-Native Security 2023” da Palo Alto Networks, cerca de 39% dos entrevistados notaram um aumento no número de violações de segurança. Devido a isso, as empresas estão adotando cada vez mais um modelo de implantação de nuvem GPU privada. A nuvem privada é totalmente dedicada a um único cliente. Assim, os sistemas e infraestrutura podem ser configurados de acordo com a necessidade de oferecer altos níveis de segurança.

Por outro lado, prevê-se que o segmento de nuvem GPU híbrida registre o maior CAGR durante o período de previsão devido às inúmeras vantagens oferecidas por este modelo, como economia e escalabilidade.

Por análise de tipo empresarial

Grandes empresas adotam GPU em nuvem para superar desafios associados à manutenção de infraestrutura

Com base no tipo de empresa, o mercado é dividido em pequenas e médias empresas e grandes empresas.

Espera-se que o segmento de grandes empresas detenha a maior participação de mercado de GPU como serviço durante o período de previsão. Gerenciar e manter hardware como GPUs é uma tarefa difícil e que consome muitos recursos. A GPU em nuvem ajuda as organizações a se livrarem da carga de gerenciamento, atualizações e manutenção de hardware. Devido a esses benefícios, as grandes empresas adotam cada vez mais soluções GPUaaS para processar cargas de trabalho com uso intensivo de computação.

Pelo contrário, prevê-se que o segmento de pequenas e médias empresas registe o maior CAGR durante o período de previsão. As PME estão cada vez mais a adaptar-se ao ambiente digital para satisfazer as necessidades dos clientes e manter-se à frente da curva competitiva num mercado altamente competitivo.

Por Análise do Modelo de Preços

Segmento pré-pago para dominar devido à eficiência de custos

Com base no modelo de precificação, o mercado é dividido em pré-pago e baseado em assinatura. Espera-se que o segmento pré-pago domine o mercado e cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. Este modelo de preços oferece opções de pagamento flexíveis, permitindo que as empresas paguem apenas pelos recursos que utilizam. Isso, por sua vez, ajuda as organizações a minimizar as despesas gerais e a eliminar a necessidade de gerenciar e manter a dispendiosa infraestrutura de GPU local. O modelo de preços pré-pago é altamente adequado para projetos que não exigem acesso constante a GPUs poderosas.  

No modelo de preços baseado em assinatura, os usuários assinam e pagam antecipadamente por GPUs em nuvem por um período específico. Este modelo é ideal para usuários que utilizam recursos computacionais significativos. No entanto, se apenas uma pequena quantidade de recursos computacionais for necessária, um modelo de preços baseado em assinatura pode não ser o ideal. 

Por análise de aplicação

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Geração de enormes volumes de dados para aumentar o uso de produtos no setor de TI e telecomunicações

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em saúde, BFSI, manufatura, TI & telecomunicação , automotivo e outros (aeroespacial e defesa e agricultura).

Prevê-se que o segmento de TI e telecomunicações domine o mercado durante o período de previsão. As empresas de TI e telecomunicações geram enormes volumes de dados e os utilizam para obter insights e aprimorar seus serviços. GPUaaS oferece o poder de processamento necessário para análise avançada de dados e aprendizado de máquina. No setor de telecomunicações, GPUaaS pode ser utilizado para tarefas de otimização de rede.

Contrariamente, espera-se que o segmento industrial apresente o maior CAGR durante o período de previsão devido à crescente adoção de HPC para gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados para simulação e modelagem. As GPUs são úteis para processamento paralelo, tornando-as favoráveis ​​para a execução de simulações e cálculos complexos necessários para design de produtos, análise de materiais e validação. A GPU em nuvem oferece enorme poder computacional necessário para conduzir simulações complexas com mais rapidez, permitindo que os fabricantes iterem e refinem seus projetos rapidamente.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Geograficamente, o mercado é estudado em cinco regiões principais, incluindo América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Eles são ainda categorizados em países.

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Espera-se que a América do Norte responda pela maior participação de mercado de GPU como serviço durante o período de previsão devido à presença de fornecedores de software e hardware de computação bem estabelecidos, adoção robusta de computação em nuvem, rápida adoção de aplicativos de IA em vários setores, avanços em poder computacional e forte atividade de investimento em tecnologia em IA, reforçada por financiamento e apoio governamental. Os EUA mantiveram a sua posição dominante na região devido ao investimento contínuo na investigação em IA. Conforme afirmado no novo relatório da Universidade de Stanford, os gastos do governo dos EUA em contratos de inteligência artificial (IA) atingiram 3,3 mil milhões de dólares no ano fiscal de 2022.

Todos esses fatores impulsionaram o crescimento do mercado de IA, que, por sua vez, aumentou a demanda por soluções GPUaaS na América do Norte.

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Além disso, prevê-se que o mercado Ásia-Pacífico apresente a maior taxa de crescimento durante o período de previsão devido à rápida adoção da nuvem e às iniciativas governamentais favoráveis. A região abriga alguns dos principais centros tecnológicos, como China, Índia, Austrália, Japão e Coreia do Sul, atraindo investimentos locais e globais. Os governos da região demonstraram interesse significativo na IA, com a Austrália, Nova Zelândia, China, Japão, Índia e Singapura a anunciarem estratégias nacionais ambiciosas para o mesmo.

O mercado na Europa é impulsionado principalmente pelo aumento dos investimentos em IA e ML, pela disponibilidade de infraestrutura digital de alta qualidade e pela rápida adoção de HPC em vários setores, incluindo saúde e automotivo, para processamento de cargas de trabalho com uso intensivo de dados. Vários governos na Europa lançaram fundos para apoiar vários projetos de IA. Por exemplo, em 2023, a Innovate the UK estabeleceu um fundo de IA de cerca de 110 milhões de dólares para empresas do Reino Unido.

Na América do Sul, prevê-se que o surgimento do ecossistema de startups e inovação e a rápida adoção de soluções baseadas em nuvem impulsionem o crescimento do mercado. Prevê-se que o Brasil mantenha sua posição dominante na região devido à presença de um ecossistema sólido para conduzir a P&D de tecnologias de ponta.

Os países do Médio Oriente e de África estão a adoptar cada vez mais tecnologias digitais. Além disso, os países do Conselho de Cooperação do Golfo (CCG) gastam cada vez mais em tecnologia de alta tecnologia, como a IA, como parte de estratégias de transformação económica. Além disso, os EAU e a Arábia Saudita já anunciaram estratégias nacionais para preparar as suas economias para incorporar a IA.

Lista das principais empresas no mercado de GPU como serviço

Os principais participantes se concentram no fortalecimento de sua posição no mercado com desenvolvimentos contínuos de produtos

O mercado global de GPU como serviço é consolidado pela presença de players líderes como Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr e IBM Corporation. Esses principais players estão expandindo suas operações adotando estratégias como fusões, aquisições, lançamentos de produtos, colaborações e parcerias. Por exemplo, em fevereiro de 2023, a Vultr, uma empresa que oferece soluções de computação, armazenamento e GPU, anunciou a acessibilidade remota da GPU NVIDIA A16, uma expansão para as GPUs NVIDIA A100 Tensor Core e A40 para data center nas ofertas Vultr.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Nuvem Alibaba (China)


• Vultr (NÓS.)


• Linode LLC. (NÓS.)


• Amazon Web Services, Inc. (EUA)


• Google (NÓS.)


• Corporação IBM (NÓS.)


• OVH SAS (França)


• Laboratórios Lambda (EUA)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)


• CoreWeave (EUA) 

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Janeiro de 2024: WekaIO, Inc., plataforma de dados para nuvem e IA, anunciou uma nova parceria com NexGen Cloud Ltd., uma empresa de IaaS em nuvem, para oferecer serviços sob demanda de Hyperstack, uma plataforma GPUaaS da NexGen Cloud.


• Dezembro de 2023: A Yotta Infrastructure, fornecedora indiana de data centers de nível IV em hiperescala, anunciou uma colaboração com a NVIDIA Corporation, pioneira em computação acelerada por GPU. Através desta parceria, a Yotta Data Services pretende fornecer infraestrutura e plataformas de computação GPU para sua plataforma Shakti Cloud.   


• Abril de 2023: CoreWeave, uma startup sediada em Nova York, levantou US$ 221 milhões em financiamento Série B liderado pela Magnetar Capital. CoreWeave oferece várias GPUs Nvidia na nuvem para casos de uso, como efeitos visuais e renderização, IA e ML, processamento em lote e streaming de pixels.


• Março de 2023: Lambda Labs, uma empresa de nuvem que oferece GPUs sob demanda em uma nuvem pública, levantou US$ 44 milhões em uma rodada de investimentos Série B. A empresa está planejando implantar milhares das mais recentes GPUs H100 da Nvidia com interconexões de rede de alta velocidade. Lambda Labs possui data centers em São Francisco, Texas, Califórnia e Allen.


• Setembro de 2022: Super Micro Computer, Inc., uma empresa de armazenamento, soluções de rede e computação, adicionou um servidor GPU universal 8U à sua linha de servidores GPU para treinamento de IA em larga escala. O servidor 8U foi projetado para cargas de trabalho diversas e com uso intensivo de computação, criadas para desempenho máximo em data centers.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório oferece insights qualitativos e quantitativos do mercado e uma análise detalhada do tamanho e taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis. Ele também fornece uma análise elaborada da dinâmica do mercado, das tendências emergentes e do cenário competitivo. O relatório oferece insights importantes, como a implementação da automação em segmentos específicos do mercado, desenvolvimentos recentes da indústria, como parcerias, fusões, financiamento, aquisições, análise SWOT consolidada dos principais players, estratégias de negócios dos principais players do mercado, macro e microeconômicos. indicadores e principais tendências do setor. Esta análise detalhada fornece uma visão abrangente do mercado e seu potencial de crescimento e desenvolvimento.

An Infographic Representation of GPU as a Service Market

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