Tamanho do mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde, participação e análise, por tipo de dados (imagem, áudio, vídeo, texto e outros), por provedores de serviços (públicos e privados), por usuário final (empresas de biotecnologia, centros de diagnóstico, hospitais) , fabricantes de dispositivos médicos, produtos farmacêuticos e centros de P&D) e previsão regional, 2024-2032

A coleta e rotulagem de dados de saúde são usadas para prever dados brutos e marcá-los, ao mesmo tempo que adiciona rótulos significativos para o contexto, como para um modelo de aprendizado de máquina para identificá-los. Isto requer o envolvimento de todos os tipos de organizações que possuem uma infra-estrutura existente de serviços e registos médicos. A coleta adequada de dados sobre pacientes e cuidados de saúde pode ajudar a melhorar a qualidade dos serviços prestados aos pacientes em todo o mundo. A maioria dos hospitais e instituições médicas privadas estão terceirizando a rotulagem de dados para uma melhor gestão médica.

O mercado é impulsionado pela crescente adoção de tecnologias de entrada, aprendizado de máquina e inteligência artificial pelos principais players. Alguns dos fatores determinantes incluem a crescente demanda por conjuntos de dados de qualidade para melhor imagem e diagnóstico precoce de doenças por meio de aprendizado de máquina, e para separar os requisitos das anotações do produto por potenciais compradores.

O aumento contínuo da demanda por melhores instalações de saúde, criando uma visão holística dos pacientes e, aumentando a conscientização da população, por melhores resultados na saúde é capaz de impulsionar o mercado.

• Por exemplo, algoritmos baseados em IA e aprendizado de máquina estão permitindo análises e diagnósticos precoces e precisos de imagens médicas para especificar anormalidades em tomografias computadorizadas ou relatórios de raios X de anotações odontológicas, cálculos renais e outras condições.


• Por exemplo, em novembro de 2020, a Alegion Inc. anunciou o lançamento do Alegion Control, uma nova solução de software de serviço projetada para otimizar a anotação de dados, que é usada para configurar e anotar dados para suas iniciativas de IA.

Impacto do COVID-19 no mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde

Como resultado, durante o período de projeção, o COVID-19 impactou positivamente o mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde.

Os mercados globais de recolha e rotulagem de dados de saúde experimentaram a penetração da inteligência artificial e da aprendizagem automática devido ao impacto da COVID-19. Espera-se que a introdução de tecnologia e técnicas de imagiologia médica para a detecção precoce e precisa de doenças aumente a recolha de dados.

• Por exemplo, a Centaur Labs oferece soluções de etiquetagem médica, como etiquetagem médica de áudio e texto, etiquetagem de ECG, etiquetagem radiológica e etiquetagem cardiológica.


• Espera-se que o mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde na América do Norte se expanda durante a fase inicial da pandemia COVID-19, impulsionado pelo uso crescente de soluções baseadas em IA na saúde. Imagens médicas estão sendo utilizadas nas unidades de saúde da região para diagnóstico precoce e preciso, criando também relatórios automatizados para pacientes específicos.

Principais insights

O relatório cobrirá os seguintes insights principais:

• Principais procedimentos para extração de dados de saúde de entidades de saúde


• Impacto do COVID-19 no mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde


• Avanços tecnológicos no mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde


• Principais desenvolvimentos da indústria, fusões, aquisições e colaborações

Análise por tipo de dados

Em 2021, o segmento de dados do tipo imagem e vídeo é o segmento com destaque em crescimento e proporciona maior taxa de receita às empresas a partir do uso de segmentação semântica e anotação de imagens poligonais para diagnóstico de doenças raras. O crescimento foi impulsionado pela implementação de algoritmos de inteligência artificial no setor de saúde.

Análise Regional

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A América do Norte foi a que mais contribuiu no mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde devido à maior adoção de técnicas de IA na área de saúde. Espera-se que a Ásia-Pacífico se expanda no CAGR mais rápido durante o tempo projetado.

Espera-se que a China seja o maior gerador de receitas no mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde na Ásia-Pacífico. Alta demanda por sistemas de imagens médicas no setor de saúde para detecção de muitas doenças e altos investimentos governamentais para desenvolver software inovador de coleta e rotulagem de dados devido a preocupações com privacidade, na China é projetado para apoiar o crescimento do mercado

Principais participantes cobertos

• O relatório incluirá os perfis dos principais participantes, como Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, iMerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies e outros.

Segmentação

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em janeiro de 2022, a Labelbox, uma startup que desenvolve uma plataforma de anotação e etiquetagem, anunciou que arrecadou 40 milhões de dólares, elevando o seu total para 79 milhões de dólares. Além de fornecer capital para os planos da empresa, os fundos serão utilizados para adquirir novos clientes, expandir a sua base de produtos e aumentar a sua força de trabalho em todo o mundo.


• Em dezembro de 2021, a Summa Linguae Technologies anunciou a aquisição da Datamundi, que complementará suas atuais ofertas de soluções de dados, aprimorando a gama de serviços oferecidos aos clientes. Esta aquisição também ajudará na expansão da anotação de dados de voz e imagem, um foco crescente da indústria.