Tamanho do mercado de análise de pagadores de saúde, participação e análise por tipo (preditivo e integrado), por modo de entrega (baseado em nuvem, baseado na Web e no local), por aplicação (clínica, financeira e operacional e administrativa) e Previsão Regional, 2024-2032

O Mercado de Análise de Pagadores de Saúde é usado principalmente para apoiar a saúde da população, melhorar a experiência do paciente e reduzir custos de atendimento. A adoção de sistemas analíticos de saúde aumentou a eficiência da infraestrutura de saúde. Também melhorou o gerenciamento da utilização e o aprimoramento da experiência clínica e do paciente. Iniciativas estratégicas do governo para apoiar a adoção da digitalização e o aumento da prevalência de doenças são alguns dos fatores que contribuem para o crescimento do mercado.

• O sistema de saúde da Universidade de Michigan usou análises na administração de transfusões de sangue para manter um controle para análises posteriores. Isto resultou numa redução de 31% nas transfusões e numa redução de 200.000 dólares nas despesas mensais. 

O crescimento do mercado de análise de pagadores de saúde também é atribuído ao aumento da demanda por sistemas de gestão de saúde da população e ao aumento da conscientização sobre os benefícios dos sistemas de digitalização na saúde. Além disso, a adoção de tecnologia avançada pelos principais players resultou no crescimento deste mercado de análise de pagadores de saúde.

• Por exemplo, a Lucerna Health usa análises incorporadas do Amazon QuickSight para apoiar os clientes no envolvimento com a saúde e tornar o processo mais fácil para pagadores e fornecedores.

Impacto do COVID-19 no mercado de análise de pagadores de saúde 

A pandemia COVID-19 impactou positivamente o mercado de análise de pagadores de saúde. Durante a pandemia, a adoção da análise dos pagadores de cuidados de saúde cresceu em todo o mercado, independentemente da evolução do vírus. O aumento das admissões de pacientes durante a COVID-19, juntamente com os enormes dados dos pacientes nos sistemas de portais de cuidados de saúde, criou um desafio para os pagadores de cuidados de saúde gerirem estes dados. Isso está resultando na crescente demanda e adoção dessas análises e contribuiu para o crescimento do mercado durante a pandemia.

Além disso, o mercado notou um crescimento na adoção de plataformas de análise digital, como mHealth, registros médicos eletrônicos e de saúde (EMR, EHR). Devido à quantidade de dados gerados durante o COVID-19, muitos intervenientes importantes no mercado de análise de pagadores de saúde começaram a concentrar-se na atualização dos sistemas de retenção de registos e contribuíram para a procura e adoção deste software.

• Por exemplo, em 2021, de acordo com um artigo publicado pela OCDE, aproximadamente 93% das práticas de cuidados primários utilizavam EMR em 24 países da OCDE.

Principais insights: 

• Impacto do COVID-19 no Mercado de Análise de Pagadores de Saúde.


• Avanços tecnológicos no mercado de análise de pagadores de saúde.


• Lançamentos de novos produtos, por principais players.


• Principais desenvolvimentos da indústria - parcerias, fusões e aquisições.

Análise por Produto:

Com base no produto, o mercado de análise de pagadores de saúde é bifurcado em análises descritivas, preditivas e prescritivas. A forma descritiva de análise dominou o mercado de análise de pagadores de saúde devido à sua capacidade de analisar dados históricos, o que ajuda a obter insights acionáveis ​​sobre o mercado futuro. 

Prevê-se que a análise preditiva cresça com um CAGR significativo devido à sua capacidade de prever tendências e comportamentos no futuro, o que pode fornecer o melhor plano de tratamento para os pacientes para obter melhores resultados. Ajuda as empresas a fazer uma análise estruturada para encontrar, explorar e determinar dados essenciais. Assim, os principais intervenientes estão a concentrar-se no desenvolvimento de sistemas analíticos de pagadores de cuidados de saúde com algoritmos preditivos.

• Por exemplo, em junho de 2019, a CloudMedx e o Barrow Neurological Institute (Dignity Health) colaboraram para criar novas ferramentas de análise preditiva para o gerenciamento de pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA).

Análise Regional: 

Para obter insights abrangentes sobre o mercado, Pedido de Personalização

O mercado da América do Norte detém a maior participação no mercado devido à adoção de TI na área da saúde. Uma infraestrutura de saúde bem estabelecida e uma economia desenvolvida contribuem para o crescimento deste mercado. Os outros fatores que impulsionam o mercado são a adoção de tecnologia avançada nas organizações de saúde desta região. A crescente capacidade de gasto dos pagadores também levou ao crescimento deste mercado nesta região.

Os países europeus detêm a segunda maior participação no mercado de análise de pagadores de saúde. A Ásia-Pacífico está avançando rapidamente neste mercado. Isto resultou numa crescente consciencialização sobre a utilização de sistemas digitais nos cuidados de saúde. Os outros fatores que resultam no crescimento deste mercado nos países europeus são iniciativas governamentais estratégicas e investimentos de diversos players do mercado, ampliando a rede de distribuição nesta região. 

Principais jogadores: 

O relatório incluirá os perfis dos principais participantes, como CloudMedx, DataSmart Solutions, Amitech Solutions, Altegra Health, Caserta Concepts, Greenway Health, LLC, IMAT Solutions, Health Catalyst, Indegene, IBM, Optum, Oracle, HMS, Citius Tech, MedeAnalytics .

Segmentação:

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Em agosto de 2021, a CitiusTech lança o Medictiv, um diretório de modelos de IA de saúde para impulsionar a colaboração no setor de saúde. A Medictiv agregará valor significativo à ciência de dados, análise e inovação digital, fornecendo um ecossistema colaborativo e ajudando a apoiar a incorporação de IA na saúde.


• A CitiusTech anunciou análise de arquivos legíveis por máquina para pagadores para fornecer uma solução ponta a ponta com decisões aumentadas por IA em fluxos de trabalho operacionais de pagadores complementados com arquitetura de dados MRF, ciência de dados e consultoria de pagadores, a fim de aumentar a eficiência.