Imagem hiperespectral na agricultura Tamanho do mercado, participação e análise da indústria por produto (câmera, processador de imagem, fonte de luz artificial e outros), por aplicação (estimativa de rendimento, monitoramento de doenças de culturas, detecção de impurezas, detecção de estresse, mapeamento de vegetação e outros) e Previsão Regional até 2032

A imagem hiperespectral global no mercado agrícola está testemunhando um crescimento significativo devido ao foco crescente na agricultura de precisão em todo o mundo. À medida que a procura global por alimentos aumenta, os produtores precisam de adoptar melhores métodos para maximizar os seus rendimentos. Essa tecnologia oferece uma variedade de soluções para a indústria agrícola, como detecção de patógenos, detecção de estresse em culturas e monitoramento. Com avanços tecnológicos aprimorados e maior adoção, a imagem hiperespectral ajudará a impulsionar o mercado global de agricultura de precisão. Por exemplo,

• Em 2024, o SPECIM afirmou que a imagem hiperespectral é uma parte fundamental da agricultura de precisão, que inclui a aplicação dos recursos certos (fertilizantes, água, pesticidas) no momento certo e nas áreas certas.

Imagem hiperespectral no driver do mercado agrícola

O aumento de incidentes de quebra de colheitas na agricultura convencional torna-se um dos principais fatores determinantes

O fracasso da colheita é uma redução na produtividade agrícola em comparação com as expectativas. O fracasso das colheitas causa muitos problemas e perturba principalmente a cadeia de abastecimento. Para os agricultores, o rendimento projectado não é alcançado e o fracasso das colheitas em grande escala afecta a economia. O fracasso das colheitas ocorre por várias razões, tais como condições climáticas desfavoráveis, práticas agrícolas inadequadas, clima imprevisível, pragas e doenças.

Espera-se que o aumento das falhas nas colheitas em grande escala em todo o mundo impulsione a imagem hiperespectral global no mercado agrícola. Assim como a imagem hiperespectral, a saúde das culturas pode ser bem mantida através do monitoramento e detecção contínuos de patógenos e pragas presentes nas terras agrícolas. Com a disponibilidade de informações sobre a saúde das culturas, podem ser tomadas medidas apropriadas para manter e melhorar a saúde das culturas, reduzindo ao mesmo tempo o risco de fracasso das culturas, impulsionando assim o crescimento do mercado.

De acordo com um inquérito do Instituto Alan Turing, há uma procura crescente de alimentos, apesar do impacto crescente das alterações climáticas. Cerca de 40% das colheitas mundiais são perdidas apenas devido às pragas.

Imagem hiperespectral na restrição do mercado agrícola

Alto Custo dos Equipamentos dificulta Crescimento do Mercado

O custo do dispositivo desempenha um papel vital no desenvolvimento e adoção de qualquer dispositivo tecnológico. Na agricultura, as soluções tecnológicas são utilizadas principalmente para aumentar a produtividade e reduzir o risco de quebra de colheitas. A imagem hiperespectral é uma tecnologia usada em muitos setores.  Na agricultura, a adoção desta tecnologia é baixa e um dos motivos para a baixa adoção de imagens hiperespectrais é o alto custo dos equipamentos.

Os geradores de imagens hiperespectrais pertencem ao segmento de hardware e ao segmento de software. Os dispositivos de hardware incluem câmeras, sensores, scanners e processadores de imagem. Como a tecnologia é relativamente nova e oferece muitas soluções para a indústria agrícola, os custos dos equipamentos são elevados. Isto pode criar uma grande barreira à adopção de tecnologias, especialmente nos países em desenvolvimento, onde os agricultores não têm capital para gastar nestas tecnologias. Portanto, o alto custo dos equipamentos de imagem hiperespectral pode limitar o crescimento do mercado.

Oportunidade de imagem hiperespectral no mercado agrícola

A crescente ênfase na agricultura de precisão cria grandes oportunidades para os participantes do mercado

O desenvolvimento de ferramentas tecnológicas avançadas para a agricultura é essencial para ajudar os agricultores a tomar decisões relacionadas com a gestão de recursos e a saúde das culturas.  As soluções de imagem hiperespectral permitiram muitos avanços na agricultura de precisão, que requer mais do que informações RGB básicas. Além disso, a imagem hiperespectral na agricultura de precisão pode ajudar os agricultores a fazer uso mais eficiente de recursos como pesticidas e herbicidas, ao mesmo tempo que fornece informações sobre o estágio atual de crescimento e a saúde da cultura.

Independentemente da fonte de dados, o objetivo da agricultura de precisão é ajudar os agricultores a gerir os seus negócios de forma eficiente. Este apoio assume muitas formas, mas o resultado é muitas vezes uma redução dos recursos necessários. O desenvolvimento e a maior adoção de soluções de imagem hiperespectral no setor agrícola deverão alimentar um aumento significativo na agricultura de precisão.

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Indicadores Micro Macro Econômicos


• Drivers, restrições, tendências e oportunidades


• Estratégias de negócios adotadas pelos principais participantes


• Análise SWOT consolidada dos principais participantes

Análise por Produto

Por produto, o mercado é categorizado em processador de imagem, câmera, fonte de luz artificial, entre outros.

O segmento de câmeras detém uma participação de mercado significativa. As câmeras são os principais equipamentos necessários para realizar imagens hiperespectrais no setor agrícola. As câmeras de imagem hiperespectral desempenham um papel importante, pois registram as características das plantas para medir os níveis de estresse das plantas. Eles podem varrer principalmente as bandas espectrais do visível, ultravioleta e infravermelho próximo. Essas câmeras medem as características microscópicas das plantas, proporcionando excelente qualidade de imagem e baixa distorção.

Análise por Aplicação

Por aplicação, o mercado é segmentado em estimativa de rendimento, monitoramento de doenças agrícolas, detecção de impurezas, detecção de estresse, mapeamento de vegetação, entre outros.

O segmento de detecção de estresse é responsável pela maior parte do mercado. A capacidade da imagem hiperespectral de oferecer dados importantes sobre a condição e a saúde das culturas depende da interação entre as folhas das plantas e a radiação eletromagnética (EMR). Além disso, o stress hídrico é vital para prever o rendimento das culturas e o sucesso final. A detecção precoce do estresse hídrico nas culturas permite que os produtores direcionem áreas de irrigação específicas, economizando energia, água e tempo.

Análise Regional

Para obter insights abrangentes sobre o mercado, Pedido de Personalização

Por geografia, o mercado foi estudado em toda a Europa, América do Norte, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado no mercado global de imagens hiperespectrais no mercado agrícola em 2023. O crescimento do mercado regional se deve aos desenvolvimentos de alta tecnologia e ao potencial de incorporação de equipamentos de alto investimento na indústria agrícola. A imagem hiperespectral pode aumentar a produtividade agrícola na América do Norte por meio do monitoramento contínuo da saúde das plantas por meio de um grande número de fornecedores de imagens hiperespectrais na agricultura. Por exemplo,

• De acordo com a Economic Service Analysis 2023, as indústrias relacionadas com a agricultura contribuíram com aproximadamente 1,530 biliões de dólares para o produto interno bruto (PIB) dos EUA.

A Europa é o segundo maior mercado de imagens hiperespectrais na agricultura. Desde 2010, a Europa aumentou as suas capacidades tecnológicas, tal como outros continentes. Devido aos avanços tecnológicos, esta área apresenta um crescimento constante, especialmente em países como Alemanha e França.

Os países da região Ásia-Pacífico estão a investir na digitalização dos seus sectores agrícolas para aumentar a produtividade e a eficiência agrícolas através do rápido desenvolvimento tecnológico da região.

A China é um dos maiores países do mundo e tem a maior população. Devido à grande população, a procura alimentar do país também é elevada. Como a China é um país em desenvolvimento com uma grave escassez de terras aráveis, a agricultura chinesa sempre utilizou muita mão-de-obra. A Índia é o segundo país mais populoso do mundo e 40% da sua população trabalha na agricultura.

Principais participantes cobertos

O mercado global de imagens hiperespectrais no mercado agrícola é fragmentado, com um grande número de fornecedores grupais e independentes. Nos EUA, os 5 principais players representam apenas cerca de 27% do mercado.

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

• Specim (Finlândia)


• Prediktera AB (Suécia)


• Surface Optics Corporation (EUA)


• Headwall (EUA)


• BaySpec, Inc (EUA)


• Cubert GmbH (Alemanha)


• Soluções HAIP (Alemanha)


• IMEC (Bélgica)


• Teledyne Flir LLC. (NÓS.)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em fevereiro de 2024 , BharatRohan fez parceria com AgHub para melhorar a tecnologia para detecção de doenças de pragas. A parceria controla a prática da BharatRohan em imagens hiperespectrais para culturas, com o objetivo de criar uma biblioteca espectral para expandir a detecção de doenças e pragas nas culturas de algodão.


• Em novembro de 2022 , a Pixxel lançou seu terceiro satélite hiperespectral, Anand, do espaçoporto Sriharikota. Imagens de satélite podem detectar infestações de pragas, mapear incêndios florestais e identificar derramamentos de hidrocarbonetos e estresse no solo.