Tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), participação e análise da indústria, por tipo de empresa (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), por implantação (nuvem e local), por indústria de uso final (saúde, varejo, TI e telecomunicações, BFSI, automotivo e transporte, publicidade e mídia, manufatura e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho do mercado global de Machine Learning (ML) foi avaliado em US$ 47,99 bilhões em 2025. O mercado deverá crescer de US$ 65,28 bilhões em 2026 para US$ 432,63 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 26,7% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de Machine Learning (ML) com uma participação de mercado de 32,5% em 2025.

O aprendizado de máquina é um subconjunto da Inteligência Artificial (IA). É um método de análise de dados que ensina os computadores a aprender com algoritmos e dados e a imitar rapidamente a forma como os humanos aprendem. A crescente adoção de tecnologias de IA e ML em diversos setores de uso final, como saúde, automotivo, varejo e manufatura, entre outros, desempenhará um papel importante no crescimento do mercado. Além disso, em 2020, vários países adotaram medidas de quarentena e políticas de distanciamento social para mitigar o impacto da pandemia da COVID-19. Os desenvolvedores e pesquisadores pretendiam usar ferramentas de ML para analisar os efeitos dessas medidas e políticas. Por exemplo,

• Em abril de 2020, pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um modelo que utiliza dados da pandemia de COVID-19. O modelo aproveita algoritmos de inteligência de máquina para determinar ou prever a propagação do vírus e a eficácia das medidas de quarentena. É provável que tais iniciativas aumentem a procura por capacidades avançadas de ML.

O surto de COVID-19 acelerou rapidamente o crescimento do mercado de Machine Learning, e espera-se que essa tendência continue durante o período de avaliação também. Isto se deve à crescente adoção da tecnologia de ML nos setores automotivo, varejo, saúde e outros setores.

A aplicação da tecnologia de IA ajudou os pesquisadores a combater a pandemia de COVID-19. Por exemplo, de acordo com a Brookings Institution, pesquisadores na Coreia do Sul usaram dados de geolocalização e imagens de câmeras de vigilância para rastrear pacientes com coronavírus. Os cientistas de dados usaram essas imagens e algoritmos de inteligência de máquina para prever a localização do próximo surto e informar as autoridades responsáveis ​​e rastrear pacientes positivos para COVID-19 em tempo real. Essas iniciativas ativas poderão aumentar a procura por soluções de aprendizagem automática nos próximos anos.

Tendências de mercado de aprendizado de máquina (ML)

Integração de Machine Intelligence com soluções analíticas para impulsionar o progresso do mercado

Nos últimos anos, a área deanálise de varejoexpandiu-se rapidamente. Muitas empresas de comércio eletrônico, como Alibaba, eBay e Amazon, aumentaram suas vendas e melhoraram a satisfação do consumidor usando tecnologias avançadas de análise de dados. Abordagens de codificação de fala cognitiva baseadas em princípios de ML surgiram como resultado de pesquisa e desenvolvimento em tecnologias de fala e reconhecimento de voz.

É provável que o aprendizado de máquina se torne uma tendência importante na análise de segurança à medida que as empresas adotam estruturas de segurança avançadas. À medida que grandes volumes de dados são criados e trocados através de inúmeras redes, os profissionais cibernéticos têm muita dificuldade em analisar e rastrear potenciais ameaças cibernéticas. À medida que essas ameaças se tornam mais difundidas e complexas, os algoritmos de aprendizado de máquina ajudam as equipes e organizações de segurança a prever, rastrear e reconhecer ataques cibernéticos mais rapidamente. Esses fatores expandirão o tamanho do mercado.

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Fatores de crescimento do mercado de aprendizado de máquina (ML)

Aumento de aplicações no setor de saúde provavelmente impulsionará o crescimento do mercado

A tecnologia de ML já está sendo usada em diversas aplicações de saúde. Nesta indústria vertical, esta tecnologia avalia milhões de pontos de dados distintos e prevê resultados, bem como fornece pontuações de risco rápidas e alocação exata de recursos.

Uma das aplicações mais importantes desta tecnologia na área da saúde é o diagnóstico e detecção de condições/doenças por vezes difíceis de identificar. Isso pode incluir várias doenças hereditárias e cânceres que são difíceis de detectar em seus estágios iniciais. Um exemplo proeminente disso é o IBM Watson Genomics, que mostra como o sequenciamento tumoral baseado no genoma, combinado comcomputação cognitiva, pode ajudar no diagnóstico do câncer. Berg, uma gigante biofarmacêutica, utiliza IA para produzir soluções terapêuticas para áreas como o câncer.

A visão computacional é uma técnica revolucionária que combina ML e aprendizado profundo. Foi aceito pelo programa InnerEye da Microsoft, que se concentra em ferramentas de diagnóstico de imagens para análise de imagens. Esses fatores provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Limitações técnicas e falta de precisão para impedir o progresso do mercado

A plataforma de ML oferece diversos benefícios que podem impulsionar o crescimento do mercado. No entanto, esta tecnologia carece de certos parâmetros que podem dificultar o crescimento do mercado. Um dos principais fatores de restrição da plataforma de ML são algoritmos imprecisos e não desenvolvidos. A precisão é muito importante em Big Data e aprendizado de máquina, e algoritmos imprecisos podem resultar na produção de itens defeituosos. Portanto, é necessária a interação humana para colocar todos os parâmetros do sistema no lugar e garantir que a margem de erro seja próxima ou igual a zero. Este fator pode prejudicar as perspectivas do mercado.

Análise de segmentação de mercado de aprendizado de máquina (ML)

Por análise de tipo empresarial

Grandes empresas aumentarão seus gastos com tecnologia para implantar tecnologias de IA e ML

Com base no tipo de empresa, o mercado é dividido em pequenas e médias empresas e grandes empresas. O segmento de grandes empresas foi responsável pela maior participação de mercado de 55,61% em 2026. A implementação da ciência de dados e da tecnologia de IA está crescendo nessas organizações para introduzir insights quantitativos em suas operações. As grandes empresas também estão a trabalhar no aproveitamentoaprendizagem profunda, aprendizagem artificial e otimização de decisões para fornecer serviços de alta qualidade.

O segmento de pequenas e médias empresas provavelmente apresentará uma taxa de crescimento significativa durante o período de previsão. Prevê-se que o BC e a IA se tornem as principais tecnologias que permitem às PME aceder aos recursos digitais, reduzindo ao mesmo tempo os seus investimentos em TIC.

Por análise de implantação

Aumento da demanda por soluções baseadas em nuvem para ajudar na adoção de soluções de ML

Em termos de implantação, o mercado é classificado em nuvem e local. Espera-se que o segmento de nuvem registre uma taxa de crescimento notável durante o período de previsão. Flexibilidade, atualizações automáticas de software, gerenciamento de desastres por meio de sistemas de backup baseados em nuvem e maior eficiência são algumas das principais vantagens que aumentaram a implementação de modelos de entrega baseados em nuvem para soluções e serviços de software de aprendizagem profunda.

A previsão é que o segmento de nuvem represente 53,14% da participação total do mercado em 2026.O crescimento deste segmento é atribuído à grande capacidade de cálculo e conformidade de segurança de dados oferecida por este modelo de implantação.

Por análise da indústria de uso final

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Aumento das aplicações de inteligência de máquinas no setor de saúde para testemunhar um crescimento notável do mercado

As indústrias estão trabalhando com grandes quantidades de dados, aproveitando a tecnologia de ML para obter insights em tempo real. Esses insights permitem que os usuários finais obtenham mais vantagens sobre os concorrentes e trabalhem com mais eficiência.O segmento de TI e Telecomunicações deverá responder por 17,56% do market share em 2026.

Durante o cenário pré-COVID-19, o uso de dispositivos vestíveis e sensores para avaliar a saúde dos pacientes em tempo real aumentou a demanda por aplicações de inteligência de máquina no setor de saúde. A tecnologia ajuda os especialistas médicos a identificar tendências e analisar dados para melhorar o diagnóstico e o tratamento, aumentando assim a participação no mercado de Machine Learning.

ANÁLISE REGIONAL

O mercado global é estudado na Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina por geografia.

América do Norte

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A América do Norte dominou o mercado com uma avaliação de 15,6 mil milhões de dólares em 2025 e 21,33 mil milhões de dólares em 2026.A América do Norte capturou a participação máxima de mercado em 2024. A presença de investidores proeminentes em P&D, como Oracle Corporation, Amazon.com e IBM Corporation, expandiu o tamanho do mercado regional. Além disso, espera-se que a disponibilidade de infraestrutura de TI estabelecida e enormes investimentos impulsionem o crescimento do mercado na América do Norte. Por exemplo, a Agência de Projetos de Investigação Avançada de Defesa (DARPA) dos EUA investiu cerca de 2 mil milhões de dólares para implementar a aprendizagem automática e outras tecnologias de IA. O mercado dos EUA será avaliado em US$ 16,7 bilhões até 2026.

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Europa

Espera-se que a Europa registre um forte crescimento no mercado global. Isto é atribuído ao uso crescente da tecnologia de ML em mercados emergentes que possuem uma grande população de trabalhadores qualificados, como o Reino Unido e a Alemanha. O mercado regional está a ser ainda mais influenciado pela melhoria do acesso dos clientes a serviços e bens habilitados para IA. A rápida digitalização desencadeada pela pandemia da COVID-19 fez com que as empresas investissem significativamente em tecnologias de TI. De acordo com um inquérito recente da McKinsey, os gastos com TI cresceram 25% na Europa em todos os setores, em comparação com 2020, com a maioria dos líderes em tecnologia digital a aumentar os seus investimentos. Estes desenvolvimentos criarão novas oportunidades de mercado e aumentarão o crescimento do mercado na Europa. O mercado do Reino Unido está avaliado em 6,61 mil milhões de dólares até 2026, enquanto o mercado alemão está avaliado em 6,02 mil milhões de dólares até 2026.

Ásia-Pacífico

Prevê-se que a Ásia-Pacífico registre uma taxa de crescimento mais robusta durante o período de previsão. As economias em desenvolvimento da região, como a China, a Índia e as Filipinas, têm um ecossistema de startups vibrante e robusto que é assistido por uma força de trabalho qualificada, o que impulsionará o crescimento do mercado regional. O governo japonês também está a tomar várias iniciativas para encorajar a utilização de inteligência artificial em todo o país e melhorar a adopção de serviços de aprendizagem automática, que desempenharão um papel importante na melhoria da previsão do mercado no Japão. Estes são alguns dos principais fatores que estimularão o crescimento do mercado da APAC. O mercado do Japão está avaliado em 5,15 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China está avaliado em 6,07 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia está avaliado em 4,89 mil milhões de dólares até 2026.

No Médio Oriente e em África, os Estados do Golfo, ricos em petróleo, estão a envidar esforços activos para diversificar as suas economias através deinteligência artificial. A maioria dos países do Golfo reconheceu a importância da tecnologia avançada e está a concentrar-se no desenvolvimento de novas tecnologias. Os Emirados Árabes Unidos lideram o mundo árabe em inovação e adoção de tecnologias. Além disso, as iniciativas de cidades inteligentes e o transporte autónomo irão impulsionar a procura de IA na região.

Os países latino-americanos, como o Brasil, o México e o Uruguai, estão a desenvolver novas políticas de IA e estratégias coerentes para reforçar a adoção de tecnologias avançadas. Espera-se que esta região crie novas e lucrativas oportunidades de mercado no futuro.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes introduzirão novas funcionalidades em suas ofertas existentes para fortalecer a posição no mercado

As empresas que operam no mercado global oferecem soluções automatizadas de inteligência de máquina para construir facilmente modelos de aprendizagem e acelerar o tempo de lançamento no mercado. Operações de aprendizado de máquina da Microsoft (MLOps) ouDevOpsutiliza os recursos de ML do Azure que capacitam os cientistas de dados a inovar processos críticos de forma responsável. A Microsoft Corporation está constantemente introduzindo novos recursos em ofertas de produtos para fortalecer sua posição no mercado.

Lista das principais empresas de aprendizado de máquina (ML):

• Corporação IBM (EUA)
• SAP SE(Alemanha)
• Corporação Oracle(NÓS.)
• Empresa Hewlett Packard Enterprise(NÓS.)
• Corporação Microsoft (EUA)
• Amazon, Inc. (EUA)
• Corporação Intel(NÓS.)
• Blocos de dados(NÓS.)
• Instituto SAS Inc.(NÓS.)
• (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Janeiro de 2022–A Acquia introduziu modelos avançados de ML de varejo para sua plataforma de dados de clientes para aumentar o valor da vida útil do cliente. Com este lançamento, a empresa teve como objetivo ajudar os varejistas a obter uma visão holística de seus negócios. A Acquia auxilia os varejistas a compreender as alavancas de seus esforços de marketing e vendas.
• Abril de 2021:A Microsoft Corporation lançou um banco de dados aberto para saúde e genômica, transporte, trabalho e economia, população e segurança e outras áreas para aumentar a precisão dos modelos de aprendizado de máquina que usam conjuntos de dados disponíveis publicamente. Além disso, isso permite que a empresa forneça insights de hiperescala utilizando conjuntos de dados abertos do Azure em conjunto com análises de dados e soluções de ML do Azure, aumentando as vendas de ML como serviço (MLaaS).
• Maio de 2021:O Google Cloud introduziu o Vertex AI, uma solução/plataforma de ML gerenciada que permite às organizações acelerar a manutenção e implantação de modelos de IA. Além disso, a Vertex AI usa os serviços do Google Cloud para criar ML em uma API e UI para agilizar o processo de implantação, treinamento e construção de modelos de ML em escala.
• Fevereiro de 2020:Oracle Corporation apresentou o Oracle CloudPlataforma de ciência de dados. A plataforma foi projetada para ajudar as empresas no treinamento, construção, implantação e gerenciamento colaborativo de modelos de ML para melhorar o desempenho de programas de ciência de dados.
• Maio de 2020–O machine learning do Azure é um serviço baseado em nuvem que permite aos usuários criar e gerenciar soluções de ML. Ele auxilia cientistas e engenheiros de dados a maximizar o uso de suas capacidades e estruturas existentes de criação de modelos e processamento de dados. Também os ajuda a distribuir, dimensionar e implantar suas cargas de trabalho na nuvem.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de pesquisa de mercado global fornece uma análise abrangente do mercado. Ele se concentra em aspectos-chave, como empresas proeminentes e aplicações líderes do produto. Além disso, o relatório destaca os principais desenvolvimentos do setor e oferece insights sobre as tendências do mercado. Além dos fatores acima mencionados, o relatório inclui outros aspectos que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO