"Eletrificando seu caminho para o sucesso através de uma pesquisa de mercado aprofundada"

Tamanho do mercado de processadores neurais, participação e análise de impacto COVID, por aplicação (detecção de fraudes, diagnóstico de hardware, previsão financeira, otimização de imagem e outros), por usuários finais (BFSI, saúde, varejo, defesa e aeroespacial, mídia e outros) e Previsão Regional, 2024-2032

Região :Global | ID do relatório: FBI108102 | Status : Ongoing

 

PRINCIPAIS INSIGHTS DO MERCADO

Um processador neural, também conhecido como Unidade de Processamento Neural (NPU), é um microprocessador especializado projetado especificamente para realizar cálculos de redes neurais artificiais (RNA). Redes neurais artificiais são modelos computacionais que imitam a estrutura e função das redes neurais biológicas, que são redes de neurônios no cérebro que processam e transmitem informações. Um processador neural normalmente consiste em muitos núcleos de processamento, ou elementos de processamento (PEs), interconectados em uma arquitetura altamente paralela. Cada elemento de processamento é projetado para realizar uma operação matemática simples, como adição ou multiplicação, e pode se comunicar com outros elementos de processamento na rede. Os processadores neurais são otimizados para aplicações de aprendizagem profunda, que envolvem treinamento e execução de redes neurais em larga escala para reconhecer padrões em dados. Eles podem realizar cálculos em alta velocidade e com alta eficiência energética, tornando-os ideais para aplicações como reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural e veículos autônomos. Espera-se que o uso crescente de aprendizado de máquina e aprendizado profundo nas diversas verticais da indústria impulsione o mercado de processadores neurais globalmente.


Impacto do COVID-19 no mercado de processadores neurais:


Um grande impacto da pandemia no processamento neural foi a mudança para o trabalho e a colaboração remotos. Muitos investigadores tiveram de se adaptar ao trabalho a partir de casa e à colaboração virtual, o que levou a mudanças na investigação e desenvolvimento. As ferramentas de colaboração remota tornaram-se mais importantes do que nunca e os investigadores tiveram de encontrar novas formas de partilhar dados, modelos e códigos de forma segura e eficiente. Outro impacto da pandemia foi alterado no financiamento e na alocação de recursos. Com a incerteza económica causada pela pandemia, muitos países e empresas tiveram de reavaliar as suas prioridades e alocar recursos em conformidade. Este factor levou a algumas mudanças no foco da investigação, enfatizando áreas directamente relacionadas com a pandemia, como a epidemiologia e o desenvolvimento de vacinas, e o processador neural desempenhando um papel crítico no rápido fabrico e distribuição de vacinas.


Além disso, a pandemia destacou a importância do processamento neural na resolução de problemas do mundo real. Com o surgimento da COVID-19, os investigadores utilizaram técnicas de processamento neural para modelar a propagação do vírus, analisar dados médicos e desenvolver tratamentos e vacinas. Isso aumentou a demanda e o investimento no mercado de processadores neurais globalmente.


Principais insights:


O relatório cobrirá os seguintes insights principais:



  • Tendências e desenvolvimentos recentes da indústria.

  • Cenário competitivo e atores-chave estratégicos.

  • Análise completa de antecedentes, incluindo uma avaliação do mercado global de Processadores Neurais.

  • Análise Completa de Segmentos

  • Impacto do COVID-19 no mercado global de processadores neurais


Análise Regional:


Para obter insights abrangentes sobre o mercado, Pedido de Personalização



  • A região da América do Norte está dominando o mercado global de processadores neurais. O uso crescente de processadores neurais no setor de saúde que deverá impulsionar o mercado na região norte-americana.

  • Estima-se que o mercado europeu siga as tendências de crescimento da América do Norte durante o período de previsão. Além disso, o aumento do uso de processos neurais no setor automobilístico e manufatureiro impulsionará o mercado na região.

  • No entanto, espera-se que a Ásia-Pacífico apresente o maior CAGR durante o período de previsão. A crescente adoção da internet das coisas e da inteligência artificial nos países asiáticos aumenta a demanda por processos neurais na região. Esse fator será responsável pelo crescimento do mercado globalmente.

  • Além disso, o mercado na região do Médio Oriente e África e da América do Sul está a crescer moderadamente. No entanto, países como Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Brasil e Arábia Saudita estão tomando a iniciativa de implementar detecção automática de fraudes e sistema de reconhecimento biométrico, aumentando a demanda por processadores neurais na região, o que deverá impulsionar o mercado na região.


Análise por usuários finais.


Os processadores neurais estão se tornando populares em diversas aplicações, como detecção de fraudes, previsão financeira e detecção de imagens. Processadores neurais têm sido amplamente utilizados em diversas aplicações, incluindo detecção de fraudes e otimização de imagens. Os processadores neurais analisam padrões em grandes conjuntos de dados para identificar transações ou comportamentos suspeitos. Redes neurais, como acabamento de imagem ou superresolução, também são utilizadas na otimização de imagens. Os codificadores automáticos são redes neurais treinadas para reconstruir dados de entrada e podem ser usados ​​para eliminar ruído de imagens, reconstruindo a imagem com o ruído removido. Os codificadores automáticos também podem ser usados ​​para super-resolução de imagens, treinando a rede para reconstruir uma imagem de alta resolução a partir de uma entrada de baixa resolução, impulsionando o crescimento do mercado.


Principais participantes cobertos:


Intel Corporation (EUA), IBM Corporation (EUA), Google Inc. (EUA), Qualcomm Inc. (EUA), CEVA Inc. (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), Teradeep Inc. Austrália), Graphcore (Reino Unido) e Advanced Micro Devices (AMD) Inc.


Segmentação:

















 



                  Por aplicativo



Por usuário final



Por geografia




  • Detecção de fraude

  • Diagnóstico de hardware

  • Previsão Financeira

  • Otimização de imagem



  • Outros




  • BFSI

  • Assistência médica

  • Varejo

  • Defesa e Aeroespacial

  • Mídia

  • Logística

  • Outros




  • América do Norte (EUA, Canadá e México)

  • Europa (França, Alemanha, Reino Unido, Itália, Espanha, Benelux, Rússia, países nórdicos e resto da Europa)

  • Ásia-Pacífico (Índia, China, Índia, Japão, ASEAN, Oceania, Coreia do Sul e resto da Ásia-Pacífico)

  • Médio Oriente e África (Israel, CCG, Turquia, África do Sul, Norte de África e Resto do MEA)

  • América do Sul (Argentina, Brasil e Resto da América do Sul)



Principais desenvolvimentos da indústria:



  • Em outubro de 2021 _A Syntiant Technologies, fornecedora global de tecnologias baseadas em inteligência artificial, lançou seu novo produto, Syntiant NDP200 Neural Decision Processor (NDP). Este processador neural pode executar simultaneamente vários aplicativos com consumo mínimo de energia. Este processador é frequentemente usado em vários recursos de visão de IA, como detecção de pessoas, rastreamento de movimento e detecção de objetos.   

  • Em abril de 2022 _ Synopsys Inc., fornecedora líder de soluções eletrônicas e de semicondutores, lançou seu novo produto, Synopsys High-Performance Neural Processor IP. Este produto IP e conjunto de ferramentas de unidade de processamento neural (NPU) fornece detecção de imagem baseada em IA de alto desempenho e suporte para várias tecnologias neurais.

  • Em setembro de 2021_ A Intel Corporation, fornecedora global de processadores computacionais, lançou seu novo produto, o processador neuromórfico Loihi. Este processador recém-lançado pode executar e executar algoritmos complexos e de última geração.





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