"Eletrificando seu caminho para o sucesso através de uma pesquisa de mercado aprofundada"
Um processador neural, também conhecido como Unidade de Processamento Neural (NPU), é um microprocessador especializado projetado especificamente para realizar cálculos de redes neurais artificiais (RNA). Redes neurais artificiais são modelos computacionais que imitam a estrutura e função das redes neurais biológicas, que são redes de neurônios no cérebro que processam e transmitem informações. Um processador neural normalmente consiste em muitos núcleos de processamento, ou elementos de processamento (PEs), interconectados em uma arquitetura altamente paralela. Cada elemento de processamento é projetado para realizar uma operação matemática simples, como adição ou multiplicação, e pode se comunicar com outros elementos de processamento na rede. Os processadores neurais são otimizados para aplicações de aprendizagem profunda, que envolvem treinamento e execução de redes neurais em larga escala para reconhecer padrões em dados. Eles podem realizar cálculos em alta velocidade e com alta eficiência energética, tornando-os ideais para aplicações como reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural e veículos autônomos. Espera-se que o uso crescente de aprendizado de máquina e aprendizado profundo nas diversas verticais da indústria impulsione o mercado de processadores neurais globalmente.
Um grande impacto da pandemia no processamento neural foi a mudança para o trabalho e a colaboração remotos. Muitos investigadores tiveram de se adaptar ao trabalho a partir de casa e à colaboração virtual, o que levou a mudanças na investigação e desenvolvimento. As ferramentas de colaboração remota tornaram-se mais importantes do que nunca e os investigadores tiveram de encontrar novas formas de partilhar dados, modelos e códigos de forma segura e eficiente. Outro impacto da pandemia foi alterado no financiamento e na alocação de recursos. Com a incerteza económica causada pela pandemia, muitos países e empresas tiveram de reavaliar as suas prioridades e alocar recursos em conformidade. Este factor levou a algumas mudanças no foco da investigação, enfatizando áreas directamente relacionadas com a pandemia, como a epidemiologia e o desenvolvimento de vacinas, e o processador neural desempenhando um papel crítico no rápido fabrico e distribuição de vacinas.
Além disso, a pandemia destacou a importância do processamento neural na resolução de problemas do mundo real. Com o surgimento da COVID-19, os investigadores utilizaram técnicas de processamento neural para modelar a propagação do vírus, analisar dados médicos e desenvolver tratamentos e vacinas. Isso aumentou a demanda e o investimento no mercado de processadores neurais globalmente.
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Os processadores neurais estão se tornando populares em diversas aplicações, como detecção de fraudes, previsão financeira e detecção de imagens. Processadores neurais têm sido amplamente utilizados em diversas aplicações, incluindo detecção de fraudes e otimização de imagens. Os processadores neurais analisam padrões em grandes conjuntos de dados para identificar transações ou comportamentos suspeitos. Redes neurais, como acabamento de imagem ou superresolução, também são utilizadas na otimização de imagens. Os codificadores automáticos são redes neurais treinadas para reconstruir dados de entrada e podem ser usados para eliminar ruído de imagens, reconstruindo a imagem com o ruído removido. Os codificadores automáticos também podem ser usados para super-resolução de imagens, treinando a rede para reconstruir uma imagem de alta resolução a partir de uma entrada de baixa resolução, impulsionando o crescimento do mercado.
Intel Corporation (EUA), IBM Corporation (EUA), Google Inc. (EUA), Qualcomm Inc. (EUA), CEVA Inc. (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), Teradeep Inc. Austrália), Graphcore (Reino Unido) e Advanced Micro Devices (AMD) Inc.
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