Tamanho do mercado de análise preditiva, análise de participação e indústria, por implantação (nuvem e local), por tipo de empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas (PMEs)), por aplicação (previsão de demanda, previsão de risco financeiro, personalização de preços, Manutenção preditiva e outros), por usuário final (BFSI, automotivo, telecomunicações/mídia, saúde, ciências biológicas, varejo, energia e serviços públicos, governo e outros) e previsão regional, 2024-2032

O mercado global de análise preditiva foi avaliado em US$ 14,71 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 18,02 bilhões em 2024 e atingir US$ 95,30 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 23,1% durante o período de previsão (2024-2032). O software de análise preditiva é uma ferramenta poderosa de análise de dados que utiliza dados históricos e atuais para prever tendências e resultados futuros. Este software emprega estatísticas sofisticadas e aprendizado de máquina algoritmos para descobrir padrões e relacionamentos dentro dos dados, permitindo-lhe tomar decisões precisas sobre eventos futuros. Tem aplicações em diversos setores, incluindo finanças, marketing, saúde e manufatura. Ele auxilia as empresas na tomada de decisões informadas, na otimização de processos e na obtenção de vantagem competitiva, aproveitando os insights derivados de seus dados.

A crescente adoção de ferramentas de modelagem preditiva, o aumento do investimento em iniciativas de apoio a big data por parte dos governos e a crescente adoção de tecnologias de big data são alguns dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado global de análise preditiva. Além disso, espera-se que a integração da IoT e da IA ​​na análise preditiva e a crescente demanda por análises preditivas por parte das pequenas e médias empresas proporcionem oportunidades de crescimento favoráveis ​​para a expansão do mercado durante o período de análise. No entanto, espera-se que o crescimento do mercado seja contido devido à falta de pessoal de TI qualificado e aos altos custos de implementação.

A pandemia COVID-19 teve um impacto notável no mercado. Embora a crise tenha colocado desafios a diversas indústrias, também criou oportunidades e exigências para estas soluções. A pandemia destacou o papel crítico da análise preditiva para permitir que as empresas e os governos respondam eficazmente a desafios sem precedentes. Acelerou a adoção de estratégias baseadas em dados e reforçou a importância de aproveitar insights preditivos para o planeamento estratégico e a tomada de decisões na fase de disrupções. Além disso, a falta de profissionais de TI qualificados e de hackers altamente qualificados levou a um aumento no crime cibernético e nas violações de segurança corporativa. Devido ao aumento do número de violações de dados e à falta de segurança nas organizações, várias empresas adotaram soluções analíticas que exploram lacunas nos sistemas de segurança para impedir o acesso não autorizado às informações da empresa. Como resultado, o aumento das violações de dados e de segurança nas organizações devido à pandemia COVID-19 ajudou a impulsionar o crescimento do mercado.

Tendências de mercado de análise preditiva

Integração de análise preditiva com plataformas tradicionais de Business Intelligence (BI) para auxiliar no crescimento do mercado

A incorporação da análise preditiva com a tradicional inteligência de negócios plataformas é impulsionada pela necessidade de uma abordagem mais holística e prática para a análise de dados. Ao combinar insights de dados históricos de BI com modelos preditivos, as organizações obtêm uma visão abrangente dos seus dados, permitindo-lhes tomar decisões mais informadas com base em previsões futuras. Esta integração capacita os tomadores de decisão com previsões em tempo real, permitindo respostas proativas às mudanças nas condições. Analistas de dados e usuários corporativos podem acessar e interpretar facilmente os insights combinados com interfaces fáceis de usar e visualização de dados aprimorada. O aprendizado contínuo garante que os modelos preditivos evoluam e melhorem, fornecendo informações mais precisas e valiosas. Em última análise, a tendência leva a um melhor desempenho empresarial, a um maior ROI e a uma vantagem competitiva num mundo orientado por dados.

Portanto, a incorporação desta solução com ferramentas tradicionais de BI deverá alimentar o crescimento do mercado de análise preditiva durante o período de previsão.

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Fatores de crescimento do mercado de análise preditiva

Necessidade crescente de tomada de decisão baseada em dados para impulsionar o crescimento do mercado

As empresas procuram constantemente formas de obter uma vantagem competitiva e de tomar decisões informadas que conduzam ao sucesso, levando à necessidade crescente de tomadas de decisão baseadas em dados. As empresas percebem que os dados são um ativo valioso que pode fornecer insights valiosos e ajudá-las a compreender melhor suas operações, clientes e dinâmica de mercado. Ele desempenha um papel crucial neste processo de tomada de decisão baseado em dados. Ao aproveitar dados históricos e aplicar algoritmos avançados, as soluções permitem que as organizações prevejam tendências e resultados futuros com alta precisão. Esta capacidade permite que as empresas se mantenham à frente da curva, antecipando mudanças de mercado, preferências dos clientes e desafios potenciais. Por exemplo,

• De acordo com Keboola, uma empresa de software, 90% dos profissionais de negócios e de análise empresarial enfatizam o papel crucial dos dados e da análise na condução da produtividade de suas organizações. transformação digital esforços.

Portanto, estima-se que a crescente demanda por tomadas de decisão baseadas em dados por parte das organizações impulsione o crescimento do mercado.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Altos custos de implementação e falta de precisão de dados podem dificultar a expansão do mercado

A implementação desta solução pode ser dispendiosa, especialmente para pequenas empresas com orçamentos limitados. A complexidade da integração de modelos preditivos em infraestruturas e fluxos de trabalho existentes também pode ser uma barreira, exigindo cientistas e analistas de dados qualificados para configurar e manter estes sistemas de forma eficaz. Além disso, depende fortemente de dados de alta qualidade, limpos e relevantes. As organizações muitas vezes lutam para manter a precisão, a consistência e a acessibilidade dos dados em diferentes sistemas e departamentos. A má qualidade dos dados pode levar a previsões imprecisas e insights não confiáveis, limitando a eficácia das soluções de análise preditiva. Assim, os custos de implementação e a má qualidade dos dados podem restringir a expansão da participação no mercado de análise preditiva.

Análise de segmentação de mercado de análise preditiva

Por análise de implantação

Vantagens oferecidas por soluções baseadas em nuvem para impulsionar o crescimento segmental

Com a implantação, o mercado é fragmentado em nuvem e local. O segmento de nuvem dominou o mercado e deverá crescer no maior CAGR durante todo o período projetado. Isto deve-se às suas diversas vantagens, incluindo escalabilidade, flexibilidade, acessibilidade, eficiência de custos e forma eficiente para as organizações aproveitarem o poder dos dados e obterem informações valiosas para uma tomada de decisão informada e melhores resultados de negócios.

Por análise de tipo empresarial

Grandes empresas dominarão apoiadas pelo aumento da demanda de produtos para tomar decisões informadas

Com base no tipo de empresa, o mercado é bifurcado em grandes empresas e pequenas e médias empresas. Espera-se que o segmento de grandes empresas domine o mercado, pois este software permite-lhes desbloquear todo o potencial dos seus dados, otimizar vários processos de negócios, tomar decisões informadas e obter uma vantagem competitiva num ambiente de negócios orientado por dados.

Projeta-se que o segmento de PMEs experimente uma taxa média de crescimento na adoção de software. Este crescimento pode ser atribuído ao aumento das PME em regiões em desenvolvimento como a Ásia-Pacífico, o Médio Oriente e África e a América do Sul. Estas regiões estão exibindo uma ampla adoção de Inteligência Artificial (IA) tecnologias. Além disso, as PME reconhecem os benefícios da utilização desta solução para melhorar a oferta de produtos aos seus clientes, impulsionando ainda mais o crescimento do segmento.

Por análise de aplicação

Necessidade crescente de manutenção preditiva em todos os setores para impulsionar o crescimento do segmento

Por aplicação, o mercado é segmentado em previsão de demanda, previsão de risco financeiro, personalização de preços, manutenção preditiva, entre outros. O segmento de manutenção preditiva detém a maior participação no mercado global, já que todos os setores o utilizam. Isso lhes permite otimizar as práticas de manutenção, reduzir custos, aumentar a confiabilidade do equipamento e melhorar a eficiência operacional.

Prevê-se que o segmento de previsão de risco financeiro cresça no CAGR mais elevado, uma vez que se tornou vital para as empresas e instituições financeiras identificarem, avaliarem e gerirem riscos de forma proativa. Ele fornece insights críticos que apoiam a tomada de decisões estratégicas, melhoram a estabilidade financeira e garantem a conformidade regulatória.

Por análise do usuário final

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Crescente uso de produtos no BFSI para impulsionar a expansão do segmento

Com base no usuário final, o mercado é subdividido em BFSI, automotivo, telecomunicações/mídia, saúde, ciências biológicas, varejo, energia e utilidade pública, governo, entre outros. O segmento BFSI detém a maior participação no mercado global. Os produtos ajudam a aproveitar os dados para uma melhor tomada de decisões, melhorar a experiência do cliente, gerir riscos de forma eficaz, garantir a conformidade com os regulamentos e impulsionar a eficiência operacional.

Espera-se que o segmento de saúde cresça no maior CAGR durante o período do estudo. Isto ocorre no momento em que a solução é implantada na indústria para uma ampla gama de aplicações devido à sua capacidade de aproveitar dados e algoritmos avançados para fazer previsões informadas e melhorar o atendimento ao paciente.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Com base na região, o mercado foi estudado em cinco regiões, América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Essas regiões são ainda categorizadas em países.

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A América do Norte detém a maior participação de mercado, impulsionada principalmente pela crescente demanda por processos automatizados e pela ampla adoção de tecnologias avançadas em vários setores no Canadá e nos EUA. A região tem a presença de atores-chave e retrata a crescente automação de vários processos para melhorar eficiência e produtividade aproveitando a análise preditiva.

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Espera-se que o mercado Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão. Isto se deve à maior adoção e utilização de soluções avançadas de análise preditiva em vários países e setores. A crescente importância da tomada de decisões baseada em dados entre as empresas está a encorajá-las a adoptar a solução para extrair informações valiosas dos seus dados, permitindo-lhes antecipar tendências, identificar oportunidades e mitigar riscos de forma eficaz. Por exemplo,

• Em Fevereiro de 2023 , Pós-pagamento, um ' Compre agora, pague depois ,’ escolheu a Cloudera Data Platform (CDP) da Cloudera para potencializar seu sistema de detecção de fraudes em tempo real. A solução permite que o Afterpay execute algoritmos avançados de aprendizado de máquina e análise de streaming para detectar e prevenir atividades fraudulentas em tempo real. Isso garantiria uma experiência segura e confiável para seus clientes.

Espera-se que a Europa testemunhe um crescimento constante durante o período de estudo. Isto é atribuído ao aumento dos volumes de dados, aos avanços na tecnologia, à crescente consciência sobre os benefícios oferecidos pela solução e à necessidade das empresas otimizarem as operações e melhorarem as experiências dos clientes.

Espera-se que o Oriente Médio, a África e a América do Sul cresçam de forma constante durante o período de previsão. Os principais intervenientes estão a expandir a sua presença nas regiões para responder à crescente procura de produtos. Além disso, startups locais e empresas de tecnologia também têm desenvolvido estas soluções adaptadas às necessidades das regiões.

Lista das principais empresas no mercado de análise preditiva

Principais participantes lançam novos produtos para fortalecer posição no mercado

Participantes proeminentes do mercado criam ativamente soluções avançadas para atender às demandas dos clientes. Eles também se concentram em aprimorar seu portfólio de produtos existente para oferecer soluções flexíveis com atributos exclusivos. Além disso, essas organizações buscam proativamente colaborações, aquisições e parcerias para reforçar suas ofertas de produtos.

Lista das principais empresas perfiladas :

• SAP SE (Alemanha)


• Corporação IBM (NÓS.)


• TIBCO Software Inc. (NÓS.)


• Amazon Web Services, Inc. (EUA)


• Alteryx (EUA)


• Cloudera, Inc. (NÓS.)


• SAS Institute Inc. (EUA)


• FICO (EUA)


• Accenture (Irlanda)


• Grupo AVEVA plc (REINO UNIDO.)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Fevereiro de 2024: A Wipro Limited lançou a Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform, um serviço que permite aos clientes construir ambientes de IA de nível empresarial totalmente integrados e personalizados. A plataforma Wipro Enterprise AI-Ready fornece gerenciamento dinâmico de recursos que usa análise preditiva para se adaptar a diferentes cargas de trabalho.


• Junho de 2023: A Accenture adquiriu a Nextira, um parceiro Premier da AWS especializado em inovação nativa da nuvem e análise preditiva. Com esta aquisição, a Accenture pretende fornecer aos clientes insights acionáveis ​​e resultados preditivos, permitindo-lhes desenvolver novas aplicações, melhorar as experiências de clientes e funcionários e impulsionar o crescimento do produto no futuro.


• Maio de 2023: A Teradata e a FICO colaboraram para introduzir soluções integradas de análise avançada para fraudes em pagamentos em tempo real, sinistros de seguros e otimização da cadeia de suprimentos. As empresas pretendiam agilizar o desenvolvimento de soluções para vários setores, combinando dados, análises e insights em um ambiente unificado.


• Maio de 2023: O SAS planeou investir mais mil milhões de dólares em análises avançadas e IA. Com o investimento, a empresa pretendeu melhorar as suas capacidades em análise preditiva, permitindo aos seus clientes obter informações valiosas e tomar decisões informadas com base em previsões baseadas em dados.


• Fevereiro de 2023: A AVEVA, fornecedora de software industrial, apresentou seu mais recente software AVEVA Predictive Analytics. A nova versão foi projetada especificamente para monitoramento preditivo de ativos em vários setores, como mineração e materiais, energia, petróleo e gás, produtos químicos e manufatura. Ao utilizar este software, os operadores industriais podem melhorar o desempenho e a confiabilidade dos ativos, levando ao aumento da sustentabilidade e à melhoria da produtividade da força de trabalho.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Predictive Analytics Market

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O relatório fornece análises detalhadas do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e aplicações de produtos líderes. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

Escopo e segmentação do relatório