"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), participação e análise de impacto COVID-19, por tipo de empresa (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), por implantação (nuvem e local), por indústria de uso final ( Saúde, Varejo, TI e Telecomunicações, BFSI, Automotivo e Transporte, Publicidade e Mídia, Manufatura e Outros) e Previsão Regional, 2023-2030

Última atualização: January 20, 2025 | Formatar: PDF | ID do relatório: FBI102226

 

  1. Introdução
    1. Definição, por segmento
    2. Metodologia/Abordagem de Pesquisa
    3. Fontes de dados
  2. Sumário executivo
  3. Dinâmica de Mercado
    1. Indicadores Macro e Microeconômicos
    2. Drivers, restrições, oportunidades e tendências
    3. Impacto da COVID-19
  4. Cenário de Competição
    1. Estratégias de negócios adotadas pelos principais participantes
    2. Análise SWOT consolidada dos principais participantes
    3. Participação/classificação global do mercado dos principais players de aprendizado de máquina (ML), 2022
  5. Estimativas e previsões globais de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), por segmentos, 2019-2030
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Por indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. TI e Telecomunicações
      4. Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
      5. Automotivo e Transporte
      6. Publicidade e Mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por região (USD)
      1. América do Norte
      2. Europa
      3. Ásia-Pacífico
      4. Oriente Médio e África
      5. América latina
  6. Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América do Norte, por segmentos, 2019-2030
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Por indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. TI e Telecomunicações
      4. Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
      5. Automotivo e Transporte
      6. Publicidade e Mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Estados Unidos
      2. Canadá
  7. Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) na Europa, por segmentos, 2019-2030
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Por indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. TI e Telecomunicações
      4. Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
      5. Automotivo e Transporte
      6. Publicidade e Mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Reino Unido
      2. Alemanha
      3. França
      4. Escandinávia
      5. Resto da Europa
  8. Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico, por segmentos, 2019-2030
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Por indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. TI e Telecomunicações
      4. Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
      5. Automotivo e Transporte
      6. Publicidade e Mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. China
      2. Japão
      3. Índia
      4. Sudeste Asiático
      5. Resto da Ásia-Pacífico
  9. Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) no Oriente Médio e África, por segmentos, 2019-2030
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Por indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. TI e Telecomunicações
      4. Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
      5. Automotivo e Transporte
      6. Publicidade e Mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. CCG
      2. África do Sul
      3. Resto do MEA
  10. Estimativas e previsões de tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América Latina, por segmentos, 2019-2030
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Por indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. TI e Telecomunicações
      4. Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
      5. Automotivo e Transporte
      6. Publicidade e Mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Brasil
      2. México
      3. Resto da América Latina
  11. Perfis de empresas para os 10 principais players (com base na disponibilidade de dados em domínio público e/ou em bancos de dados pagos)
    1. Corporação IBM
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    2. SAP SE
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    3. Corporação Oracle
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    4. Empresa Hewlett Packard Enterprise
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    5. Corporação Microsoft
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    6. Amazon Inc.
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    7. Corporação Intel
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    8. Blocos de dados
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    9. Instituto SAS Inc.
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    10. BigML Inc.
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento de Chaves
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes principais (os detalhes principais são dados consolidados e não específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Participação no segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
Leia menos

Figura 1: Participação na receita do mercado global de aprendizado de máquina (ML) (%), 2022 e 2030

Figura 2: Participação na receita do mercado global de aprendizado de máquina (ML) (%), por tipo de empresa, 2022 e 2030

Figura 3: Participação na receita do mercado global de aprendizado de máquina (ML) (%), por implantação, 2022 e 2030

Figura 4: Participação na receita do mercado global de aprendizado de máquina (ML) (%), por indústria de uso final, 2022 e 2030

Figura 5: Participação na receita do mercado global de aprendizado de máquina (ML) (%), por região, 2022 e 2030

Figura 6: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América do Norte (%), por tipo de empresa, 2022 e 2030

Figura 7: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América do Norte (%), por implantação, 2022 e 2030

Figura 8: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América do Norte (%), por indústria de uso final 2022 e 2030

Figura 9: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América do Norte (%), por país 2022 e 2030

Figura 10: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) Europa América (%), por tipo de empresa, 2022 e 2030

Figura 11: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) Europa América (%), por implantação, 2022 e 2030

Figura 12: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) Europa América (%), por indústria de uso final, 2022 e 2030

Figura 13: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) Europa América (%), por país, 2022 e 2030

Figura 14: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico (%), por tipo de empresa, 2022 e 2030

Figura 15: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico (%), por implantação, 2022 e 2030

Figura 16: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico (%), por indústria de uso final, 2022 e 2030

Figura 17: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico (%), por país, 2022 e 2030

Figura 18: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África (%), por tipo de empresa, 2022 e 2030

Figura 19: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África (%), por implantação, 2022 e 2030

Figura 20: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África (%), por indústria de uso final, 2022 e 2030

Figura 21: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África (%), por país, 2022 e 2030

Figura 22: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América Latina (%), por tipo de empresa, 2022 e 2033

Figura 23: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América Latina (%), por implantação, 2022 e 2034

Figura 24: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América Latina (%), por indústria de uso final, 2022 e 2030

Figura 25: Participação na receita do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América Latina (%), por país, 2022 e 2030

Figura 26: Participação na receita do mercado dos principais participantes do aprendizado de máquina global (ML) (%), 2022

 

Tabela 1: Estimativas e previsões globais de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), 2019 – 2030

Tabela 2: Estimativas e previsões globais de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), por tipo de empresa, 2019 – 2030

Tabela 3: Estimativas e previsões globais de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), por implantação, 2019 – 2030

Tabela 4: Estimativas e previsões globais de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), por indústria de uso final, 2019 – 2030

Tabela 5: Estimativas e previsões globais de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML), por região, 2019 – 2030

Tabela 6: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América do Norte, 2019 – 2030

Tabela 7: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América do Norte, por tipo de empresa, 2019 – 2030

Tabela 8: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América do Norte, por implantação, 2019 – 2030

Tabela 9: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América do Norte, por indústria de uso final, 2019 – 2030

Tabela 10: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América do Norte, por país, 2019 – 2030

Tabela 11: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) na Europa, 2019 – 2030

Tabela 12: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) na Europa, por tipo de empresa, 2019 – 2030

Tabela 13: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) na Europa, por implantação, 2019 – 2030

Tabela 14: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) na Europa, por indústria de uso final, 2019 – 2030

Tabela 15: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) na Europa, por país, 2019 – 2030

Tabela 16: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico, 2019 – 2030

Tabela 17: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico, por tipo de empresa, 2019 – 2031

Tabela 18: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico, por implantação, 2019 – 2030

Tabela 19: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico, por indústria de uso final, 2019 – 2030

Tabela 20: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico, por país, 2019 – 2030

Tabela 21: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) no Oriente Médio e África, 2019 – 2030

Tabela 22: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África, por tipo de empresa, 2019 – 2030

Tabela 23: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África, por implantação, 2019 – 2030

Tabela 24: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África, por indústria de uso final, 2019 – 2030

Tabela 25: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África, por país, 2019 – 2030

Tabela 26: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América Latina, 2019 – 2030

Tabela 27: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América Latina, por tipo de empresa, 2019 – 2030

Tabela 28: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América Latina, por implantação, 2019 – 2030

Tabela 29: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina (ML) da América Latina, por indústria de uso final, 2019 – 2030

Tabela 30: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de Machine Learning (ML) da América Latina, por país, 2019 – 2030

Machine Learning Market Size, Share and Global Industry Trend Forecast till 2030
  • 2019-2030
  • 2022
  • 2019-2021
  • 160
Plano de compra multi-relatório
    Será criado um plano personalizado com base no número de relatórios que pretende adquirir
Testemunhos de clientes

“Estamos muito contentes com a metodologia que descreveu. Apreciamos muito o tempo que a sua equipa gastou neste projeto e os esforços da sua equipa para responder às nossas perguntas.”

- Um dos maiores e renomados centros de investigação médica com sede nos EUA num relatório sobre o mercado NIPT dos EUA.

“Um milhão de obrigadas. O relatório parece ótimo!”

- Feedback de um consultor sobre um relatório sobre o mercado da carne de bovino dos EUA.

“Obrigado pelo excelente relatório e pelos insights sobre o mercado da lactose.”

- Empresa brasileira especializada na produção de ingredientes proteicos.

“Gostei do relatório; seria possível enviarem-me a versão PPT pois quero utilizar alguns diapositivos numa apresentação interna que estou a preparar.”

- Agência Global de Serviços Digitais num relatório sobre o Mercado Global de Bens de Luxo.

“Este relatório está muito bem feito e nós realmente apreciamos! Mais uma vez, posso ter dúvidas à medida que nos aprofundamos. Obrigado novamente por um trabalho realmente bom.”

- Empresa de biotecnologia sediada nos EUA com foco no tratamento da dor crónica.

“Parabéns à sua equipa. Muito obrigado pelo apoio e rapidez em responder às nossas dúvidas.”

- Fornecedor de soluções com sede na Europa para automatizar as operações de data center.

“Agradecemos que você e a sua equipa tenham dedicado tempo para partilhar o relatório e o ficheiro de dados connosco e estamos gratos pela flexibilidade proporcionada para modificar o documento conforme o pedido. Ajuda-nos na nossa tomada de decisões de negócios. Teremos todo o prazer em trabalhar consigo novamente e esperamos continuar o nosso relacionamento comercial por muito tempo no futuro.”

- Fabricante de intermediários industriais e especializados com sede na Índia, com forte presença global.

“Quero em primeiro lugar felicitá-los pelo excelente trabalho realizado no projeto Plataformas Médicas. Muito obrigado por todos os seus esforços.”

- Uma das maiores empresas de cosméticos do mundo.

“Muito obrigado. Aprecio muito o trabalho que a sua equipa realizou. Sinto-me muito confortável em recomendar os vossos serviços a algumas das outras startups com quem estou a trabalhar e provavelmente estabelecerei uma longa parceria convosco.”

- Startup sediada nos EUA a operar no mercado da carne cultivada.

“Recebemos de si o relatório abaixo sobre o mercado dos EUA. Ficámos muito satisfeitos com o relatório.”

- Fabricante global de aparelhos auditivos.

“Acabei de terminar a minha primeira análise do relatório. Ótimo trabalho! Obrigado!”

- Fornecedor de soluções de racks solares com sede nos EUA.

“Obrigado mais uma vez pelo excelente trabalho na nossa última parceria. Estamos a iniciar um novo projeto para compreender o mercado de imagem e serviços de imagem e distribuição nos EUA.”

- Empresa de consultoria líder mundial.

“Sentimo-nos positivos com os resultados. Com base nos resultados apresentados, faremos uma revisão estratégica destas novas informações e poderemos encomendar um estudo detalhado sobre alguns dos módulos incluídos no relatório após o final do ano. No geral estamos muito satisfeitos e por favor transmitam os elogios à equipa. Obrigado pela cooperação!”

- Empresa de construção de máquinas com sede na Alemanha.

“Muito obrigado pelo excelente relatório. Tenho outro requisito em relação a ferramentas de corte, artesanato em papel e artigos decorativos.”

- Empresa japonesa de fabrico de produtos de papelaria.

“Estamos satisfeitos com o profissionalismo da sua equipa de investigação interna, bem como com a qualidade dos seus relatórios de investigação. Ansiosos por trabalharmos juntos em projetos semelhantes”

- Uma das empresas alimentares líderes na Alemanha

“Agradecemos o trabalho de equipa e a eficiência de um relatório tão exaustivo e abrangente. Os dados que nos foram oferecidos eram exatamente o que procurávamos. Obrigado!”

- Cirúrgico Intuitivo

“Recomendo o Fortune Business Insights pela sua honestidade e flexibilidade. Não só foram muito recetivos e responderam a todas as minhas perguntas muito rapidamente, como também responderam de forma honesta e flexível aos nossos pedidos detalhados na preparação do relatório de investigação. Valorizamo-la como uma empresa de investigação digna de construir relacionamentos de longo prazo.”

- Maior empresa alimentar do Japão

“Muito bem, Fortune Business Insights! O relatório cobriu todos os pontos e foi muito detalhado. Ansiosa por trabalharmos juntos no futuro”

- Ziering Médica

“Foi uma experiência deliciosa trabalhar convosco. Obrigado Fortune Business Insights pelos seus esforços e resposta imediata”

- Principal fabricante de peças para máquinas de precisão na Índia

“Tive uma ótima experiência a trabalhar com a Fortune Business Insights. O relatório foi muito preciso e de acordo com as minhas necessidades. Muito satisfeito com o relatório geral, pois ajudou-me a construir estratégias para o meu negócio”

- Hewlett-Packard

“Trata-se do recente relatório que comprei à Fortune Business Insights. Trabalho notável e grandes esforços da sua equipa de investigação. Gostaria também de agradecer à equipa de back-end por oferecer apoio contínuo e elaborar um relatório tão abrangente e exaustivo”

- Empresa de consultoria de gestão global

“Por favor, transmita os nossos sinceros agradecimentos a toda a equipa da Fortune Business Insights. Este é um trabalho muito bom e será muito útil para nós no futuro. Sabemos de onde obteremos business intelligence no futuro.”

- Start-up sediada no Reino Unido no setor dos dispositivos médicos

“Obrigado por enviar o relatório e os dados de mercado. Parece bastante abrangente e os dados são exatamente o que eu procurava. Agradeço a pontualidade e capacidade de resposta da sua parte e da sua equipa.”

- Uma das maiores empresas da indústria de defesa
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