3D 机器视觉市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件（相机和传感器、照明等）和软件）、按应用（检查和质量控制、定位和引导以及 3D 扫描和测量）、按行业（制造和物流、汽车、食品和饮料、电子和半导体等）以及区域预测，2024-2032 年

2023 年全球 3D 机器视觉市场规模为 36.2 亿美元。预计该市场将从 3.92 美元增长 2024 年将达到 10 亿美元，到 2032 年将增至 84.4 亿美元，预测期内复合年增长率为 10.1%。 2023年，亚太地区以36.19%的份额主导全球市场。

3D 机器视觉是一项强大的技术，有助于对目标物体进行 3 维测量或检查。该技术由众多智能相机组成，可以在非结构化和动态环境中查看目标对象。它可以在计算机中开发对象的 3D 模型，并可以出于各种目的（例如检查和质量控制）操作数字模型。 3D 成像的应用非常广泛，因为这些系统的用途超出了检查和质量控制的范围。它们可以帮助引导装配线中的机器人，并且对于物体识别和跟踪非常有用。

3D机器视觉市场的增长主要归因于工业自动化技术的不断采用、相机和图像传感器的快速技术进步以及图像处理算法的改进。主要参与者越来越多地联合起来人工智能（AI）技术与3D机器视觉系统相结合，增强其检测和测量能力。例如，

• 2024年4月，视觉系统、传感器和相机提供商康耐视公司宣布推出全球首款人工智能驱动的3D机器视觉系统“In-Sight L38”。 In-Sight L38 3D 视觉系统中的人工智能与使用特定领域数据的预训练模型的集成据称可以简化配置 3D 系统的过程。

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全球3D机器视觉市场概况

市场规模：

• 2023年价值：36.2亿美元
• 2024年价值：39.2亿美元
• 2032年预测值：84.4亿美元
• 复合年增长率: 10.1% (2024–2032)

市场份额：

• 区域领导者：2023年亚太地区占36.19%份额
• 顶级行业领域：制造和物流在收入份额中领先
• 增长最快的行业: 电子与半导体
• 追肥：检验和质量控制领域占主导地位
• 主导成分：相机和传感器进步引领的硬件领域

主要增长动力：

• 工业自动化和工业 4.0 技术的采用激增
• 3D 相机、ToF 传感器和成像算法的快速技术进步
• 人工智能和深度学习的强大集成，用于实时检查和机器人引导
• 汽车、电子和制造行业对精确质量控制的需求不断增长

市场趋势：

• AI 驱动的 3D 系统彻底改变了对象识别、跟踪和实时缺陷检测
• ToF（飞行时间）技术可实现快速、高精度的深度传感
• 转向使用 3D 机器视觉实现灵活高效生产的智能工厂
• 小型化和 CMOS 进步推动半导体检测的采用

限制：

• 初期投资成本高
• 系统集成复杂，需要熟练的人员
• 持续维护和校准需求以实现高精度性能

行业洞察：

• 制造和物流仍然是最大的收入贡献者
• 由于对完美元件检测的需求，电子和半导体将创下最高复合年增长率
• 汽车领域利用 3D 视觉进行机器人引导和精密装配

区域展望：

• 亚太地区由于强大的工业自动化、电子产品生产和机器人技术的采用而领先
• 北美在美国人工智能创新和智能制造的支持下，预计增长最快
• 欧洲德国、法国和意大利的自动化驱动
• 南美洲和中东和非洲通过工业数字化呈现新兴机遇

最新进展：

• 推出用于垃圾箱拣选和工业检测的人工智能集成 3D 系统
• 建立战略合作伙伴关系，增强机器人、无人机和智能基础设施领域的 3D 机器视觉
• 视觉硬件和软件厂商之间的合并以增强产品能力

COVID-19 大流行对市场产生了复杂的影响。疫情的爆发加速了机器视觉系统等自动化技术的采用。企业增加了数字化转型支出，以增强远程监控并保持生产力。然而，严格的封锁措施造成的供应链中断导致相机和传感器等硬件组件短缺，限制了 3D 成像系统的可用性。

3D机器视觉市场趋势

增加工业 4.0 技术的采用以促进市场增长

企业对工业4.0的日益关注是推动市场增长的关键因素。根据 Molex 的《工业 4.0 现状》报告，约 51% 的受访公司在 2021 年制定了明确的工业 4.0 计划。在印度，制造商正在迅速转向数字化转型，21 财年工业 4.0 支出为 5.5-65 亿美元。机器视觉是工业 4.0 自动化技术的关键要素之一。将 3D 机器视觉集成到智能工厂中可以实现更高效、更灵活的生产。生产满足客户要求的完美产品对于公司的声誉和财务健康至关重要。通过结合 3D 机器视觉来实时确定产品中的差异，可以显着改善质量控制。

3D 机器视觉市场增长因素

技术的快速进步推动市场增长

增强型传感器技术、3D 相机、人工智能集成和实时处理等快速技术进步预计将推动市场增长。 3D 相机正在通过令人惊叹的领域改变人们观看、理解以及与周围环境互动的方式机器视觉。这些极其复杂的成像系统的深度感知能力远远超出传统 2D 相机，可提供精确的测量、物体识别和身临其境的体验。飞行时间 (ToF) 技术集成是 3D 机器视觉系统的一项重大技术进步。 ToF 相机通过测量光线从物体到相机来回传播所需的时间，实现低延迟的实时深度映射。 ToF 技术提高了 3D 相机在机器人、自动驾驶汽车和质量检测系统等需要快速数据收集和处理速度的应用中的可用性。

由于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 传感器技术和图像处理技术的不断进步，现代 3D 相机可提供更好的深度传感精度和分辨率。制造商能够使用具有亚毫米深度精度和百万像素级分辨率的相机来记录和分析机器视觉应用中的更精细细节。制造、汽车和航空航天等领域的发展加速了该产品的采用，在这些领域，准确的测量和缺陷识别至关重要。

制约因素

高昂的初始成本加上集成的复杂性限制了市场增长

对成本敏感的客户可能会发现 2D 视觉系统更具吸引力，因为它们通常比 3D 机器视觉系统便宜。 3D 成像系统通常难以维护、安装具有挑战性，并且在没有熟练人员的情况下几乎不可能运行。此外，保持高精度需要定期校准和维护。然而，快速发展的技术正在帮助客户克服这些担忧。

3D 机器视觉系统可以通过人工智能 (AI) 的集成更好地发挥作用。深度学习和神经网络可以处理大型复杂的数据集并提取相关信息，从而提高3D图像的准确性和效率。人工智能集成使专家能够创建更复杂的解决方案，可以处理困难的成像设置并产生准确的结果。

3D机器视觉市场细分分析

按成分分析

相机、传感器技术和成像算法的进步推动硬件细分市场的增长

根据组件，市场分为硬件和软件。

由于相机和传感器的快速发展，预计硬件领域将在预测期内占据最大的 3D 机器视觉市场份额。 3D 机器视觉系统使用大量摄像机从不同角度捕获图像，生成全面的 360° 视图以进行检查和质量控制。先进的传感器技术提供卓越的精度，支持 3D 机器视觉检测、质量控制、尺寸标注和拣选应用。尖端传感器甚至能够检测出使用 2D 成像解决方案难以检测的最细微的缺陷或变化。

由于人工智能和技术的进步，预计软件领域在预测期内将创下最高的复合年增长率。深度学习。这些技术越来越多地集成到机器视觉软件中，以增强质量检测和机器人引导。

按应用分析

各行业转向检验和质量控制以促进其细分市场增长

根据应用，市场分为检测与质量控制、定位与引导以及3D扫描与测量。

由于汽车、制造和食品饮料等各行业对检验和质量控制的日益关注，预计检验和质量控制领域在预测期内将占据最大的市场份额。现代汽车工业将质量控制视为整个生产过程的一个重要方面。3D成像技术以其高精度、一致性和高速度正在彻底改变制造业的检测和质量控制。由于这些优点，它比同类 2D 机器视觉系统更优越。

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由于全球工业机器人的采用不断增加，预计定位和引导领域在预测期内将创下最高的复合年增长率。 3D 视觉使机器人能够精确定位、拾取和操纵零件。此外，它还使机器人能够调整其运动以定位和拾取准确的零件，而不会发生任何碰撞。由于这些优势，3D 视觉在机器人应用中的使用正在迅速增加。

按行业分析

需要高质量的半导体制造来提高 3D 视觉的采用率

根据行业，市场分为制造与物流、汽车、食品与饮料、电子与半导体等。

预计电子和半导体领域在预测期内将创下最高复合年增长率。半导体测试和质量保证是确保电子产品符合严格质量标准的关键流程。 3D 视觉可对半导体晶圆和电子元件进行高精度检测。由于这一优势，它们在电子和半导体应用中的使用预计在预测期内将迅速增加。

预计制造和物流领域在预测期内将占据最高的市场份额。该行业越来越多地采用机器视觉系统来提高产品质量和工厂自动化。

区域见解

从地理上看，市场研究涵盖五个主要地区，包括北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。它们被进一步分类为国家。

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由于主要参与者的存在、工业自动化的快速采用、视觉引导机器人系统的需求增加、电子和半导体行业的强劲以及技术的进步，亚太地区在 2023 年占据最大的市场份额。该地区的电子工业多年来一直是国际贸易的主要力量。众多广泛应用消费电子产品包括电脑和智能手机在内的商品是在北亚国家制造的。该地区制造业规模庞大且多元化，在生产方面具有优势，占全球产量的70%以上。该地区强劲的制造业是机器视觉系统的主要市场。这些系统广泛用于电子元件生产过程中的检查。

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在人工智能技术快速进步和工业自动化程度提高的推动下，预计北美在预测期内将呈现最高的复合年增长率。美国凭借在人工智能方面强大的学术研究和制造业的创新而在该地区处于领先地位。企业对研发活动的强劲投资将进一步推动市场增长。该地区的汽车行业，尤其​​是墨西哥和美国，是机器视觉系统的主要市场。这些系统通常用于自动化装配线。

欧洲市场主要是由制造业自动化程度的提高和采用工业4.0技术。法国、德国和意大利等国家正在大力投资智能制造流程。

在中东和非洲，预计逐步转向自动化和基础设施发展将为市场增长提供有利可图的机会。

在南美洲，不断增长的制造业预计将更多地采用先进技术进行质量检查和合规。

主要行业参与者

主要参与者专注于通过持续发展巩固市场地位

全球 3D 机器视觉市场由康耐视公司、佳能公司、索尼公司、基恩士公司、所罗门科技公司、安川电机公司、欧姆龙公司、Basler AG、ISRA VISION 和英特尔公司等领先厂商整合。 3D 机器视觉行业的公司正在通过合并、收购、产品发布、合作和伙伴关系等策略来扩大业务。

顶级 3D 机器视觉公司名单：

• 康耐视公司（我们。）
• 佳能公司（日本）
• 索尼公司（日本）
• 基恩士株式会社（日本）
• 所罗门科技股份有限公司 (中国台湾地区)
• 安川电机株式会社（日本）
• 欧姆龙公司（日本）
• 巴斯勒股份公司（德国）
• ISRA VISION（德国）
• 英特尔公司（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 10 月：智能检测规划公司 KITOV Systems Ltd. 宣布推出集成 3D 成像、人工智能和其他先进技术的 K-BOX 系列机器视觉系统。 K-Box 机器视觉系统可用于各种应用，包括自动化检查。
• 2023 年 5 月：通用 3D 计算机视觉系统提供商 CapSen Robotics 推出了带有 3D 视觉系统的机器人装箱解决方案。 CapSen Pic 软件集成了运动规划、控制算法和 3D 视觉，使机器人能够从货架和箱子中拾取、定位和操作物体。
• 2022 年 6 月：计算机视觉实时算法提供商 Visionary.ai 和传感器提供商 Innoviz Technologies Ltd. 宣布建立战略合作伙伴关系，以增强机器人、无人机和无人机等各种应用的 3D 机器视觉性能。智慧城市。
• 2021 年 5 月：Silicon Software GmbH 和 Basler AG 宣布合并。此次收购是为了帮助 Basler 进一步推进其发展计划，特别是在计算机视觉行业的性能部分。
• 2021 年 3 月：欧姆龙公司宣布推出 FH-SMD 系列 3D 视觉传感器。该传感器可以放置在机器人上，以提高生产率并完成标准机器人难以完成的任务。

报告范围

该报告提供了对市场的定性和定量见解，并对市场中所有可能细分市场的规模和增长率进行了详细分析。它对市场动态、新兴趋势和竞争格局进行了详尽的分析。它提供了重要的见解，例如自动化在特定细分市场的实施情况、最新的行业发展（例如合作伙伴关系、兼并、融资、收购）、主要参与者的综合 SWOT 分析、领先市场参与者的业务战略、宏观和微观经济指标以及主要行业趋势。这种详细的分析提供了对市场及其增长和发展潜力的全面看法。

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