3D 机器视觉市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件（相机和传感器、照明等）和软件）、按应用（检查和质量控制、定位和引导以及 3D 扫描和测量）、按行业（制造与物流、汽车、食品与饮料、电子与半导体等）以及 2024-2032 年区域预测

2023 年全球 3D 机器视觉市场规模为 36.2 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 39.2 亿美元增长到 2032 年的 84.4 亿美元，复合年增长率为 10.1预测期内的百分比。

3D 机器视觉是一项强大的技术，有助于对目标物体进行 3 维测量或检查。该技术由众多智能相机组成，可以在非结构化和动态环境中查看目标对象。它可以在计算机中开发对象的 3D 模型，并可以出于各种目的（例如检查和质量控制）操作数字模型。 3D 成像的应用非常广泛，因为这些系统的用途超出了检查和质量控制的范围。它们可以帮助引导装配线上的机器人，并且对于物体识别和跟踪非常有用。

3D机器视觉市场的增长主要归因于工业自动化技术的日益普及、相机和图像传感器的快速技术进步以及图像处理算法的改进。主要参与者越来越多地将人工智能 (AI) 技术与 3D 机器视觉系统相结合，以增强其检测和测量能力。例如，

• 2024 年 4 月，视觉系统、传感器和相机供应商康耐视公司宣布推出全球首款人工智能驱动的 3D 机器视觉系统“In-Sight L38”。 In-Sight L38 3D 视觉系统中的人工智能与使用特定领域数据的预训练模型相集成，据称可以简化配置 3D 系统的过程。

COVID-19 大流行对市场产生了复杂的影响。疫情的爆发加速了机器视觉系统等自动化技术的采用。企业增加了数字化转型支出，以增强远程监控并保持生产力。然而，严格的封锁措施造成的供应链中断导致相机和传感器等硬件组件短缺，限制了 3D 成像系统的可用性。

3D机器视觉市场趋势

更多地采用工业 4.0 技术来促进市场增长

企业对工业 4.0 的日益关注是推动市场增长的关键因素。根据 Molex 的《工业 4.0 现状》报告，约 51% 的受访公司在 2021 年制定了明确的工业 4.0 计划。在印度，制造商正在迅速转向数字化转型，在工业 4.0 上花费了 5.5-65 亿美元2021 财年。机器视觉是工业 4.0 自动化技术的关键要素之一。 将 3D 机器视觉集成到智能工厂中可以实现更高效、更灵活的生产。生产满足客户要求的完美产品对于公司的声誉和财务健康至关重要。通过结合 3D 机器视觉来实时确定产品中的discrepancies，可以显着改善质量控制。

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3D 机器视觉市场增长因素

技术的快速进步推动市场增长

增强型传感器技术、3D 相机、人工智能集成和实时处理等快速技术进步预计将推动市场增长。 3D 相机正在通过令人惊叹的机器视觉领域改变人们观看、理解以及与周围环境交互的方式。这些极其复杂的成像系统的深度感知能力远远超出传统 2D 相机，可提供精确的测量、物体识别和身临其境的体验。飞行时间 (ToF) 技术集成是 3D 机器视觉系统的一项重大技术进步。 ToF 相机通过测量光线从物体到相机来回传播所需的时间，实现低延迟的实时深度映射。 ToF 技术提高了 3D 相机在机器人、自动驾驶汽车和质量检测系统等需要快速数据收集和处理速度的应用中的可用性。

由于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 传感器技术和图像处理技术的不断进步，现代 3D 相机可提供更好的深度传感精度和分辨率。制造商能够使用具有亚毫米深度精度和百万像素级分辨率的相机来记录和分析机器视觉应用中的更精细细节。制造、汽车和航空航天等领域的发展正在加速该产品的采用，在这些领域，准确的测量和缺陷识别至关重要。

限制因素

初始成本高，加上集成的复杂性，限制了市场增长

对成本敏感的客户可能会发现 2D 视觉系统更具吸引力，因为它们通常比 3D 机器视觉系统便宜。 3D 成像系统通常难以维护、安装具有挑战性，并且在没有熟练人员的情况下几乎不可能运行。此外，保持高精度需要定期校准和维护。然而，快速发展的技术正在帮助客户克服这些担忧。

3D 机器视觉系统可以通过人工智能 (AI) 的集成更好地发挥作用。深度学习和神经网络可以处理大型复杂的数据集并提取相关信息，从而提高3D图像的准确性和效率。人工智能集成使专家能够创建更复杂的解决方案，可以处理困难的成像设置并产生准确的结果。

3D机器视觉市场细分分析

按成分分析

摄像头、传感器技术和成像算法的进步推动硬件细分市场的增长

根据组件，市场分为硬件和软件。

由于相机和传感器的快速发展，预计硬件领域将在预测期内占据最大的 3D 机器视觉市场份额。 3D 机器视觉系统使用大量摄像机从不同角度捕获图像，生成全面的 360° 视图以进行检查和质量控制。先进的传感器技术提供卓越的精度，支持 3D 机器视觉检测、质量控制、尺寸标注和拣选应用。尖端传感器甚至能够检测出使用 2D 成像解决方案难以检测到的最细微的缺陷或变化。

由于人工智能和深度学习的进步，预计软件领域在预测期内将创下最高的复合年增长率。这些技术越来越多地集成到机器视觉软件中，以增强质量检测和机器人引导。

按应用分析

各个行业转向检验和质量控制以促进其细分市场增长

根据应用，市场分为检测与质量控制、定位与引导以及3D扫描与测量。

由于汽车、制造和食品饮料等各行业对检验和质量控制的日益关注，预计检验和质量控制领域在预测期内将占据最大的市场份额。现代汽车工业将质量控制视为整个生产过程的一个重要方面。 3D 成像技术以其高精度、一致性和高速度正在彻底改变制造业的检测和质量控制。由于这些优点，它比同类 2D 机器视觉系统更优越。

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由于全球工业机器人的采用不断增加，预计定位和制导领域在预测期内将创下最高的复合年增长率。 3D 视觉使机器人能够精确定位、拾取和操纵零件。此外，它还使机器人能够调整其运动以定位和拾取准确的零件，而不会发生任何碰撞。由于这些优势，3D 视觉在机器人应用中的使用正在迅速增加。

按行业分析

需要高质量半导体制造来提高 3D 视觉采用率

根据行业，市场分为制造与物流、汽车、食品与饮料、电子与半导体等。

预计电子和半导体领域在预测期内将创下最高复合年增长率。半导体测试和质量保证是确保电子产品满足严格质量标准的关键流程。 3D 视觉可对半导体晶圆和电子元件进行高精度检测。由于这一优势，它们在电子和半导体应用中的使用预计将在预测期内迅速增加。

预计制造和物流领域在预测期内将占据最高的市场份额。该行业越来越多地采用机器视觉系统来提高产品质量和工厂自动化。

区域见解

从地理上看，市场研究涵盖五个主要地区，包括北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。它们被进一步分类为国家/地区。

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由于主要参与者的存在、工业自动化的快速采用、视觉引导机器人系统的需求增加、电子和半导体行业的强劲以及技术的进步，亚太地区在 2023 年占据了最大的市场份额。该地区的电子工业多年来一直是国际贸易的主要力量。许多广泛使用的消费电子产品，包括电脑和智能手机，都是在北亚国家制造的。该地区制造业规模庞大且多元化，在生产方面具有优势，占全球产量的70%以上。该地区强劲的制造业是机器视觉系统的主要市场。这些系统广泛用于电子元件生产过程中的检测。

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在人工智能技术快速进步和工业自动化程度提高的推动下，预计北美在预测期内将呈现最高的复合年增长率。美国由于在人工智能领域的强大学术研究和制造业创新而在该地区处于领先地位。企业对研发活动的强劲投资将进一步推动市场增长。该地区的汽车行业，尤其​​是墨西哥和美国，是机器视觉系统的主要市场。这些系统通常用于自动化装配线。

欧洲市场的主要驱动力是制造业自动化程度的提高和工业 4.0 技术的采用。法国、德国和意大利等国家正在大力投资智能制造流程。

在中东和非洲，预计逐步转向自动化和基础设施发展将为市场增长提供有利可图的机会。

在南美洲，不断增长的制造业预计将更多地采用先进技术进行质量检查和合规。

主要行业参与者

主要参与者专注于通过持续发展巩固市场地位

全球 3D 机器视觉市场由康耐视公司、佳能公司、索尼公司、基恩士公司、所罗门科技公司、安川电气公司、欧姆龙公司、Basler AG、ISRA VISION 和英特尔等领先厂商整合公司等。 3D 机器视觉行业的公司正在通过合并、收购、产品发布、合作和伙伴关系等策略来扩大业务。

顶级 3D 机器视觉公司列表：

• 康耐视公司（美国）
• 佳能公司（日本）
• 索尼公司（日本）
• 基恩士株式会社（日本）
• 所罗门科技股份有限公司（台湾）
• 安川电机公司（日本）
• 欧姆龙公司（日本）
• Basler AG（德国）
• ISRA VISION（德国）
• 英特尔公司（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 10 月：智能检测规划公司 KITOV Systems Ltd. 宣布推出集成了 3D 成像、人工智能和其他先进技术的 K-BOX 系列机器视觉系统。 K-Box 机器视觉系统可用于各种应用，包括自动检测。
• 2023 年 5 月：通用 3D 计算机视觉系统提供商 CapSen Robotics 推出了带有 3D 视觉系统的机器人装箱解决方案。 CapSen Pic 软件集成了运动规划、控制算法和 3D 视觉，使机器人能够从架子和箱子中拾取、定位和操作物体。
• 2022 年 6 月：计算机视觉实时算法提供商 Visionary.ai 和传感器提供商 Innoviz Technologies Ltd. 宣布建立战略合作伙伴关系，以增强 3D 机器视觉性能各种应用，例如机器人、无人机和智慧城市。
• 2021 年 5 月：Silicon Software GmbH 和 Basler AG 宣布合并。此次收购是为了帮助 Basler 进一步推进其发展计划，特别是在计算机视觉行业的性能部分。
• 2021 年 3 月：欧姆龙公司宣布推出 FH-SMD 系列 3D 视觉传感器。该传感器可以放置在机器人上，以提高生产率并完成标准机器人难以完成的任务。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的定性和定量见解，并对市场中所有可能细分市场的规模和增长率进行了详细分析。它对市场动态、新兴趋势和竞争格局进行了详尽的分析。它提供了关键见解，例如特定细分市场中自动化的实施情况、最新的行业发展（例如合作伙伴关系、兼并、融资、收购）、主要参与者的综合 SWOT 分析、领先市场参与者的业务战略、宏观和微观经济指标、以及主要行业趋势。这种详细的分析提供了对市场及其增长和发展潜力的全面看法。

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