人工智能治理市场规模、份额和行业分析，按部署（云和本地）、按企业类型（大型企业和中小企业 (SME)）、按最终用户（医疗保健、零售、IT 和电信、BFSI） 、汽车、媒体和娱乐、制造业等）以及 2024 年 � 2032 年区域预测

2023年全球人工智能治理市场价值为125,886千美元。预计2024年市场价值为176,788千美元，到2032年将达到2,291,494千美元，预测期内复合年增长率为37.7%。

人工智能治理解决方案涵盖法规、协议、方法和先进技术的综合框架，以确保组织对人工智能技术的利用符合其战略、目标、价值观和法律义务。它还确保遵守道德原则和实现组织目标。这些解决方案的采用预计将受到多种因素的推动，包括政府利用人工智能技术的举措不断增多、建立对人工智能系统信任的需求不断增加、对人工智能相关决策透明度的需求不断增长以及不断扩大的监管合规要求围绕人工智能。

COVID-19 大流行对市场产生了重大影响。疫情期间对人工智能技术的依赖日益增加，凸显了强有力的治理机制的必要性。政府和组织意识到人工智能部署中道德考虑、透明度和问责制的重要性。此次疫情还暴露了人工智能系统的局限性和偏见。随着人工智能技术被部署用于与大流行相关的任务，很明显，这些系统无法避免偏见和错误。这种认识导致了对负责任的人工智能治理实践的更多审查和需求。此外，利益相关者强调需要对人工智能算法进行公平和稳健的测试。

人工智能治理市场趋势

人工智能技术对透明度和建立信任的需求不断增加，以帮助市场增长

对人工智能系统透明度和信任不断增长的需求是市场的关键驱动力。市场上的供应商越来越关注人工智能、云解决方案和服务的进步，结合机器学习算法和深度学习框架。这些因素促进了市场的快速增长。组织正在积极采用这些解决方案，以确保有效实现其业务目标。例如，

• 根据 IBM 商业价值研究院进行的一项调查，人工智能 (AI) 的平均支出预计在未来三年内将会上升。随着人工智能使用的增加，对数据责任的担忧也随之增加。

因此，透明度已成为解决信任、公平和 disc 反制问题的关键因素。这些问题近年来引起了广泛关注。

零售业越来越多地采用人工智能来加速市场增长

零售业正在经历重大变革。随着客户成为数字原住民，他们的渠道偏好和购买习惯也会发生变化。向数字化的转变引发了人们对推动数字化转型的数据的担忧。人工智能治理对于提高整体零售绩效、解决常见挑战以及领先于强大的零售竞争对手和敏捷的直接面向消费者的品牌至关重要。治理消除了那些需要快速访问数据的人的摩擦，并使决策者可以轻松获取更多数据。人工智能和机器学习是零售公司越来越多地部署的强大技术。然而，公司应该制定全面的道德计划并将其纳入该流程。行为准则的制定预计将建立结构和问责制，实现良好的数据管理实践，并帮助建立指导整个组织的框架。这些因素被认为是市场增长的趋势因素。

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人工智能治理市场增长因素

轻松快速地访问历史数据集以推动市场增长

历史数据集的可访问性在推动人工智能创新的步伐方面发挥着至关重要的作用。随着数据存储和恢复成本的降低，医疗机构和政府机构生成了大量研究人员可以轻松访问的非结构化数据。这些数据集涵盖许多领域，包括历史天气模式和医学成像。此外，下一代计算架构的进步使数据科学家和研究人员能够通过提供对大型数据集的广泛访问来加速创新。此外，深度学习和人工神经网络 (ANN) 方面取得的进展极大地加速了人工智能在航空航天、医疗保健、制造和汽车等各个行业的集成。

此外，人工智能研究人员和工程师需要提高数据质量，以确保有效的人工智能治理。成功取决于学习算法，例如深度神经网络模型和评估。在各个行业中，该解决方案增强了在线和离线数据存储、实时报价管理、自动结帐系统和高级行为分析等功能。近年来，数据存储应用程序的治理需求经历了大幅增长，这主要是由于易于访问有价值的数据集。例如，

• 2021 年 12 月，Google 为以数据为中心的人工智能治理做出了重大贡献，展现了其对该领域的承诺。作为其努力的一部分，Google Cloud 通过包含有价值的数据集扩展了其公共数据集计划，这为该计划的产品增加了显着的价值。此外，谷歌研究人员还推出了 DataPerf，这是一项涉及多个组织的协作计划。 DataPerf 的主要目标是建立有关数据质量和以数据为中心的算法的法规和指南。

因此，Google 的这些值得注意的贡献在扩大人工智能治理市场份额方面发挥了关键作用。

限制因素

人工智能专业知识和技能不足，阻碍市场增长

由于人工智能专业知识和技能不足，市场面临重大挑战。随着人工智能的快速发展，有效治理和监管的需求变得越来越重要。然而，缺乏理解和解决人工智能相关复杂道德、法律和社会问题的专业知识预计将阻碍市场增长。此外，设计强有力的政策和指南所需的专业人员需要深入了解人工智能技术、其潜在风险及其对社会的更广泛影响。因此，缺乏熟练的专业人员来减轻这些风险预计将进一步阻碍采用。

人工智能治理市场细分分析

按部署分析

基于云的解决方案为推动细分市场增长带来的好处

我们的研究表明，部署是在云端和本地实施的。云细分市场占据市场主导地位，由于其多项优势，预计在整个预测期内将创下最高的复合年增长率。这些优势包括可扩展性、灵活性、可访问性、成本效率和数据管理功能，使用户能够有效管理和规范人工智能技术，同时专注于核心目标。

按企业 type 分析

由于产品需求不断增长，大型企业将主导市场

按企业type，市场分为大型企业和中小企业。由于大型企业部门较早采用技术（主要是人工智能 (AI)）及其治理需求，因此预计将主导市场。

中小企业领域的人工智能治理采用率预计将呈现平均增长率。这一增长可归因于亚太地区、中东和非洲以及南美洲等发展中地区中小企业数量的增加，这些地区越来越多地采用人工智能技术。

按最终用户分析

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零售业越来越多地使用人工智能 (AI) 来推动市场增长

根据我们的研究，该市场有特定的最终用户，包括医疗保健、零售、IT 和电信、BFSI、汽车、媒体和娱乐、制造业等。随着客户越来越多地接受数字技术，导致购买行为发生变化，零售领域在全球市场中占有最高份额。因此，越来越需要有效的人工智能治理来提高零售业绩、应对挑战并在竞争激烈的零售格局中保持领先地位，这有望扩大整体市场的增长。

医疗保健领域预计将实现最高的复合年增长率，因为医疗保健环境中的人工智能治理对于确保患者安全、维护道德标准、保护患者隐私以及促进负责任和有效地使用人工智能技术至关重要。

区域见解

根据我们的报告，对五个地区的市场进行了研究，包括北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。这些地区进一步分为领先国家。

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北美地区所占份额最高，并且最近获得了极大的关注和发展势头。该地区的政府、监管机构和行业利益相关者已经认识到需要制定政策和框架来解决人工智能技术的道德和负责任的使用问题。例如，

• 美国国防部发布了人工智能战略，其中包括对军队和相关行业使用的人工智能系统采用道德标准。此外，加拿大政府推出了泛加拿大人工智能战略，重点推进人工智能研究，促进负责任和包容性的人工智能发展。

由于包括中国、日本和新加坡在内的多个国家积极致力于建立监管框架和指南来管理人工智能的道德和负责任的使用，亚太地区正在经历快速增长和发展。例如，

• 中国政府发布了规范人工智能技术、促进数据安全和鼓励合作的指导方针和政策。

印度和韩国也在制定框架来应对法律和道德挑战。例如，

• 印度提出了人工智能国家战略，重点关注研发、采用和道德考虑。

随着欧洲认识到需要以合乎道德和负责任的方式使用人工智能技术，该地区正在变得越来越重要。欧洲国家一直在积极制定法规和框架，以应对人工智能相关的潜在风险，同时促进创新。

• 欧盟委员会提议创建一个全面的人工智能监管框架，包括人工智能道德、透明度和问责制指南。

南美洲、中东和非洲的人工智能治理仍在发展中，预计这些地区的增长将缓慢，各国开始认识到制定监管框架和指南以解决人工智能道德和负责任使用问题的重要性。

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人工智能治理市场重点企业名单

主要参与者推出新产品以加强市场定位

著名的市场参与者正在积极创建先进的解决方案来满足客户的需求。他们还致力于增强现有的产品组合，以提供具有独特属性的灵活解决方案。此外，这些组织正在积极寻求合作、收购和伙伴关系，以增强其产品供应。

主要公司简介：

• 微软公司（美国）
• IBM 公司（美国）
• SAP SE（德国）
• FICO（美国）
• H2O.ai, Inc.（美国）
• Informatica LLC（美国）
• OneTrust, LLC（美国）
• 埃森哲（爱尔兰）
• Salesforce.com, Inc.（美国）
• Credo AI（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 12 月：Meta 和 IBM 与全球 50 多名创始成员和员工合作推出了人工智能联盟。人工智能的开放创新使每个人受益，并且是负责任地发展的。人工智能联盟由从事人工智能教育、研究、开发和部署以及治理工作的众多组织组成。
• 2023 年 12 月：D2L 宣布推出新的免费课程“人工智能道德与治理简介”，该课程是与人工智能专家 INQ Consulting 合作开发的。该免费课程旨在让企业更接近负责任的人工智能治理，从而更深入地了解人工智能技术。
• 2023 年 5 月：IBM 推出了 IBM WatsonX，这是一个人工智能和数据平台，旨在帮助企业大规模利用先进的人工智能技术和可靠的数据。该技术堆栈使企业能够在整个组织中训练、优化和实施人工智能模型，包括基础模型和机器学习功能。它提供了一个统一的解决方案，可确保跨各种云环境的数据完整性、快速部署和治理。
• 2023 年 5 月：推出 ChatGPT 的 OpenAI 宣布拨款 10 万美元，用于专注于民主进程的实验。这些实验探讨了人工智能软件治理如何有效解决偏见和其他相关因素。
• 2023 年 5 月：OneTrust 推出了 OneTrust 人工智能治理，这是一种全面的解决方案，可帮助组织管理与人工智能和机器学习 (ML) 技术相关的风险。随着人工智能和机器学习越来越多地用于提供数据和推动创新，OneTrust 的人工智能治理提供了对数据使用以及人工智能模型产生的相关风险的可见性和控制。它使组织能够有效地盘点、评估和监控这些风险。

报告覆盖范围

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该报告对市场进行了详细分析，并重点关注关键方面，例如领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用。此外，它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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