建筑领域的人工智能市场规模、份额和行业分析，按解决方案（项目管理、风险管理、进度管理、供应链管理等）、按部署（云和本地）、按施工阶段（施工前、施工）和施工后）；按建筑类型（住宅、工业、商业、基础设施）和区域预测，2024 年 � 2032 年

2023年，全球建筑人工智能市场规模为32.0亿美元。预计该市场将从2024年的39.3亿美元增长到2032年的226.8亿美元，预测期内复合年增长率为24.5%。< /p>

建筑中的人工智能是建筑行业的一个部分，专注于开发、实施和利用人工智能 (AI) 技术来改善建筑工作的各个方面。它涉及部署人工智能驱动的解决方案，例如机器学习算法、计算机视觉系统和自然语言处理工具，以优化流程，例如项目管理、风险管理、进度管理、供应链管理、质量管理和安全管理。整个建筑项目对效率、降低成本、增强安全性和可持续性的需求不断增长，推动了市场的发展。这是一个不断发展的行业，在建筑行业内具有巨大的创新和转型潜力。

随着公司寻求提高效率和尽量减少身体接触的方法，COVID-19 大流行加速了人工智能在建筑行业的采用。远程监控、预测性维护和自主机械等人工智能驱动的解决方案对于在遵守社交距离准则的同时保持生产力变得更加重要。此外，为减轻疫情造成的干扰而进行数字化转型的需求进一步推动了建筑行业对人工智能技术的投资。

生成人工智能的影响

引入先进算法来提高架构解决方案的创造力和效率，以帮助市场增长

生成式人工智能技术通过促进设计创新、简化施工流程和增强模拟能力来影响建筑中的人工智能。通过生成式人工智能算法，可以根据输入参数快速生成多种设计选项。这将提高建筑解决方案的创造力和效率，同时减少设计阶段的时间和成本。此外，生成式人工智能通过生成时间表、资源分配计划和物流策略来优化施工流程，以最大限度地提高效率并最大限度地减少浪费。这种数据驱动的方法可以实现明智的决策和主动的风险管理，最终改善项目成果。此外，生成式人工智能有助于模拟不同的施工场景，例如结构分析和能源效率建模，有助于风险评估和可持续性实践。

• 根据行业专家的说法全球人工智能软件市场预计将从 2022 年的 640 亿美元飙升至 2027 年的 2510 亿美元，复合年增长率31.4%。这包括各种以人工智能为中心的软件类别。此外，预计到 2027 年，生成式 AI 平台和应用程序将产生557 亿美元收入。

因此，生成式人工智能通过彻底改变设计创意、流程优化和风险管理来改变建筑行业，从而实现更高效、可持续和更具成本效益的建筑工地。

建筑市场趋势中的人工智能

建筑行业对预测分析和风险管理的需求不断增加，以加速市场增长

越来越多地采用基于人工智能的预测分析和风险管理解决方案正在推动市场的增长。建筑公司越来越多地利用先进的机器学习算法来分析广泛的数据集，包括项目进度、预算、材料使用和性能指标。通过识别这些数据中的模式和相关性，人工智能算法可以预测建筑项目的潜在风险和延误。业界日益认识到主动风险管理对于确保项目成功的重要性，推动了这一趋势。通过采用人工智能进行预测分析，建筑公司可以在潜在问题升级之前预测并解决它们，从而最大限度地减少延误、成本超支和中断。

此外，人工智能驱动的预测分析使建筑公司能够优化资源分配、提高调度准确性并完善项目规划流程。随着公司认识到利用人工智能进行建筑信息建模的价值，这种向数据驱动决策的转变是人工智能在建筑领域的重要驱动力。例如，

• Autodesk和德勤的研究强调，增强数据利用率可以显着改善现场安全条件，承认这一好处>24% 的企业。

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人工智能在建筑市场的增长因素

建筑行业不断需要提高效率和生产力以推动市场增长

建筑行业对提高效率和生产力的需求日益增长，是推动建筑市场增长的人工智能的主要驱动力。建设项目本质上是复杂的，具有多个变量、严格的时间表和财务限制的特点。传统的项目管理方法常常被证明是不够的，导致延误、预算超支和质量下降。为了应对这些挑战，建筑公司越来越多地采用人工智能驱动的解决方案。这些解决方案利用机器学习、计算机视觉和自然语言处理等先进技术来自动执行任务、分析大量数据集并促进实时决策。例如，

• 行业专家表示，人工智能可以自动化高达 49% 的施工任务。

将人工智能集成到施工流程中，使公司能够优化项目规划、调度、风险管理、质量控制和安全隐患监控。这使他们能够更有效地执行项目、按时完成任务、遵守预算并交付高质量的结果。因此，对提高效率和生产力的需求不断增长，推动了人工智能解决方案在建筑行业的采用。

限制因素

对隐私、安全和责任的担忧会阻碍市场增长

该行业的传统性质和技术采用缓慢可能会阻碍人工智能的整合。涉及各种利益相关者的建设项目的复杂性和不可预测的环境给人工智能算法的有效导航带来了挑战。数据可用性和质量也构成了重大障碍，因为施工数据通常是碎片化且不标准化的。此外，对隐私、安全和责任的担忧可能会阻碍人工智能在建筑领域的广泛采用。此外，与人工智能实施相关的高额初始投资和感知风险可能会阻止一些公司完全采用这些技术。

人工智能在建筑市场细分分析

通过解决方案分析

实现更好项目成果的需求不断增长，推动了项目的采用管理解决方案

按照解决方案，市场分为项目管理、风险管理、进度管理、供应链管理等。项目管理解决方案领域由于能够自动执行重复任务、优化资源分配和预测潜在风险，最终确保更顺利的项目执行和更高的盈利能力而在市场上占据主导地位。这些人工智能驱动的工具使建筑公司能够取得更好的项目成果，使其成为寻求效率和竞争力的行业专业人士的首选。

由于人工智能解决方案提供预测分析、场景规划和实时监控，从而能够主动识别和缓解风险，因此风险管理领域预计将经历最高的复合年增长率。随着建设项目变得更加复杂，利益相关者寻求最大限度地减少不确定性，对人工智能驱动的风险管理工具的需求势将激增，从而推动该领域的增长。

按部署分析

对移动性、协作和资源优化的需求不断增加，以推动云解决方案的采用

按照部署，市场分为云和本地。云细分市场因其灵活性、可扩展性和成本效益而在市场上占据主导地位，可以随时随地无缝访问人工智能工具和数据。随着建筑公司优先考虑移动性、协作和资源优化，基于云的人工智能解决方案提供了理想的平台来满足不断变化的行业需求，推动其广泛采用。

由于可扩展性的限制、高昂的前期基础设施成本和维护要求，本地部署领域所占的市场份额较小，这对许多建筑公司来说可能令人望而却步。

按施工阶段分析

越来越需要按时完成并交付高质量的建筑项目，以推动建筑中的产品使用

根据施工阶段，市场分为施工前、施工中和施工后。建筑领域的市场份额最高，是现阶段人工智能技术最直接应用的阶段，从而优化调度、资源分配、质量控制等流程。现阶段的人工智能解决方案可以简化操作、减少错误并提高生产力，这对于按时完成任务和高效交付高质量的建设项目至关重要。

施工前阶段预计将创下最高复合年增长率，因为这是人工智能驱动工具实现准确项目估算、风险评估和设计优化的关键阶段。例如，

• 行业专家透露，37%的建筑专业人员在过去一年未能实现预算或进度目标。此外，只有一半的项目业主表示他们的项目已按期完成。此外，通过改进施工早期阶段的决策，通常可以避免预算和进度问题，从而推动该细分市场的增长。

按构造 type 分析

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需要按时交付商业项目以推动细分市场增长

根据建筑type，市场分为住宅、工业、商业和基础设施。由于其规模、复杂性和涉及的高风险，商业建筑领域在建筑市场中占有最高的人工智能份额。人工智能技术有助于优化项目管理、日程安排和预算等流程，这对于在预算范围内按时交付商业项目至关重要。此外，人工智能工具的巨大投资回报潜力正在鼓励商业开发人员更容易地采用这些技术，从而推动他们在这一领域的主导地位。

由于城市化进程加快、人口快速增长以及经济适用房需求不断增长，住宅建筑领域预计将创下最高复合年增长率。

区域见解

该报告包括五个地区的市场研究：北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。这些地区进一步分为领先国家。

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北美因其高度发达的建筑业且高度重视创新和技术采用而在全球人工智能建筑市场份额中占据主导地位。该地区对人工智能研发的投资将促进创建适合建筑行业需求的先进解决方案。此外，支持性的政府举措、强大的基础设施和大量的建设项目将有助于北美在建筑领域实施人工智能方面发挥领导作用。

欧洲拥有第二大市场份额，因为其拥有成熟的建筑行业，注重可持续性、效率和质量，从而推动了人工智能技术的采用。支持性法规和标准正在鼓励人工智能解决方案的创新和投资。此外，研究机构、行业参与者和政府机构之间的密切合作将促进欧洲建筑领域先进人工智能应用的开发和部署。例如，

• 根据欧盟网络安全局 (ENISA) 的一项研究，发达经济体的人工智能采用率更高。

由于快速的城市化、基础设施发展和建设项目投资的增加，亚太地区预计将创下最高的复合年增长率。随着该地区各国寻求应对人口增长和可持续发展等挑战，人们越来越认识到人工智能在提高建筑效率和生产力方面的潜在好处。此外，熟练劳动力、新兴技术和促进数字化转型的政府举措的可用性将进一步推动人工智能在整个地区建筑领域的采用。例如，

• 在 2023 年 6 月，行业专家发现38% > 接受调查的印度公司没有采用数字技术的计划。然而，各个领域的数字化支持者都优先考虑未来增长的弹性、透明度和可持续性。他们还强调创新和更快的上市时间对于保持竞争力的重要性。

中东、非洲和南美洲的市场份额较小，因为与其他地区相比，这些地区的建筑业规模较小。此外，由于基础设施有限、监管障碍和经济挑战等因素，人工智能等先进技术的采用可能会放缓。此外，文化和组织障碍也可能阻碍人工智能在这些地区建筑领域的广泛应用。

建筑市场人工智能重点企业名单

主要参与者推出新产品以加强市场定位

建筑市场人工智能的主要参与者正在积极创建先进的解决方案来满足客户的需求。他们还致力于增强现有的产品组合，以提供具有独特属性的灵活解决方案。此外，这些组织正在积极寻求合作、收购和伙伴关系，以增强其产品供应。

主要公司简介：

• Autodesk（美国）
• SAP SE（德国）
• Bentley 软件公司（美国）
• ALICE Technologies Inc.（美国）
• 达索系统（法国）
• 甲骨文公司（美国）
• Trimble Inc.（美国）
• 小松（日本）
• Procore Technologies, Inc.（美国）
• Doxel（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 4 月：SAP SE 公布了其供应链解决方案的进步，这些解决方案有望提高制造生产力、效率和准确性。来自实时数据的人工智能洞察将使建筑公司能够利用其数据在整个供应链中做出明智的决策。这将优化产品开发并提高制造效率。
• 2024 年 2 月：Cadence Design Systems, Inc.在 3DEXPERIENCE World 上扩大了与达索系统的合作伙伴关系。他们正在将 AI 驱动的 Cadence、OrCAD X 和 Allegro X 与达索系统的 3DEXPERIENCE Works 产品组合集成到 SOLIDWORKS 用户，从而促进跨 PCB、3D 机械设计和仿真的无缝协作。这种支持云的集成为下一代产品开发提供了易于使用的解决方案，从而将设计周转时间缩短了 5 倍。
• 2023 年 11 月：Autodesk 首次推出 Autodesk AI，这是一项智能技术，旨在激发建筑行业各个部门的创造力、解决障碍并提高生产力。该解决方案提供智能支持和生成功能，使用户能够自由设想和创新，提供精确和创新的结果。
• 2023 年 11 月：Trimble 宣布推出具有自动发票功能的 Viewpoint Spectrum 和 Viewpoint Vista 建筑 ERP 软件。集成 Azure AI 文档智能可自动将纸质和 PDF 发票转换为 Spectrum 和 Vista 中经过验证的条目，从而增强了流程。这简化了工作流程，节省了承包商的时间和金钱。
• 2023 年 9 月：Versatile（一家专门针对建筑行业的数据收集解决方案提供商）与 Procore Technologies Inc 合作。此次合作旨在通过准确的现场进度简化每日施工日志更新数据。这一进步将使数据管理自动化，节省时间，并提高施工团队的准确性。

报告覆盖范围

该报告对市场进行了详细分析，并重点关注了关键方面，例如领先公司、产品/服务 type 以及领先的建设阶段。此外，它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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