人工智能在时尚市场规模、份额和行业分析，按类别（服装、配饰、鞋类、珠宝和手表、美容和化妆品等）；由最终用户（时装设计师和时装店）；和区域预测，2024-2032

人工智能正在通过优化从设计到零售的不同方面来改变时尚行业。基于人工智能的解决方案有助于趋势分析、个性化推荐、供应链管理和独特设计的创作。人工智能驱动的解决方案已成为时尚行业的创新力量，利用虚拟聊天机器人和试穿来增强客户体验，从而开发创新的时尚格局。人工智能驱动的工具使用数据创建服装设计，例如来自该品牌之前产品和其他设计师的图像、有关客户偏好的数据（颜色和 style 选择）以及当前的时尚趋势。据 IBM 称，当今一代 52% 的女性希望尝试使用能够为自己定制产品的工具。

时尚行业中的人工智能革命增强了撕裂预测、虚拟试穿和设计流程，使时尚品牌能够保持相关性并满足消费者需求。在时尚界，审美和消费欲望是最重要的因素。虽然对个性化时装模特不断增长的需求促进了销售，但一些品牌不愿采用新技术阻碍了市场增长。

在 COVID-19 大流行期间，数字商务业务表现强劲，从 35% 上升至 55%，这推动了不同代际之间数字设备的使用。这一因素对市场增长产生巨大影响，旨在产生对企业在线存在的需求。因此，市场在 COVID-19 大流行期间经历了巨大的增长。

生成式人工智能的影响

随着在线购物和电子商务平台的出现，全球时尚行业正在经历重大转型，为每个人创造了巨大的机会。

生成式人工智能对时尚行业产生了重大影响，并通过实现服装的数字渲染彻底改变了设计流程。它通过使用增强现实和虚拟试穿技术消除了物理摄影的需要，通过造型建议提供更好的客户体验。这一因素刺激了对数字服装的需求，让消费者无需进行实体生产或分销即可尝试style。

• 据行业专家称，通过使用高保真设计，该技术可为时尚、服饰和奢侈品行业增加 1500 亿美元至 2750 亿美元的价值。

生成式人工智能的集成通过提供虚拟助手和对话式聊天机器人的支持，通过提供远程访问来减少商店中物理交互的需要并增强在线购物体验，从而个性化在线消费者旅程。

关键见解

该报告将涵盖以下关键见解：

• 微观宏观经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式 AI 对全球时尚市场 AI 的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

细分

最终用户分析

时装设计师越来越多地使用人工智能来完成各种任务，主要包括趋势分析、面料选择和设计生成。人工智能的使用简化了流程，增强了创造力，并使设计人员能够在预测消费者偏好和优化供应链绩效方面做出数据驱动的决策。此外，时装店正在利用人工智能技术帮助销售助理推荐和查找商品，而无需遍历所有库存，从而节省时间，有助于提供更好的客户服务体验，并提高平均购物篮价值。

区域分析

全球人工智能在时尚市场的研究涵盖了五个地区：北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。社交媒体平台的日益整合和科技巨头不断增加的投资是推动全球市场需求的关键因素。零售和电子商务行业不断兴起的数字化转型以及人工智能技术的不断集成，有助于通过分析客户偏好为客户提供个性化的购物体验。这些因素将在预测期内推动亚太地区的市场需求。

全球人工智能在时尚市场的地区分布

• 北美 – 33%
• 南美洲 – 7%
• 欧洲 – 26%
• 中东和非洲 – 11%
• 亚太地区 – 23%

涵盖的关键参与者

该报告提供了 3DLOOK INC.、Oracle Corporation、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Zalando SE、Lily AI、Vue ai、华为、Google Inc 和 PTTRNS 等主要参与者的概况。艾。

主要行业发展

• 2023 年 9 月：verce 是一家在时尚行业生成虚拟模型的工作室，它与 AI 集成，开发逼真虚拟模型的高质量可视化效果。
• 2023 年 4 月：欧洲时尚和生活电子商务目的地 style Zalando 与 ChatGPT 支持的虚拟助手集成到其时尚和生活在线平台style。生成式人工智能功能与 Zalando 的集成可帮助客户根据自己的需求和选择查找和选择商品。