心理健康领域的人工智能市场规模、份额和行业分析（按技术（自然语言处理 (NLP)、机器学习和深度学习等）、按应用（患者数据分析、自我评估和言语治疗、认知行为治疗） CBT）等），按最终用户（医院和诊所、心理健康中心、学术和研究机构等）以及 2024-2032 年区域预测

人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。这些任务包括学习、解决问题、感知和决策。人工智能系统无需显式编程即可解释和分析数据、适应新的输入并做出决策。

人工智能 (AI) 在心理健康领域的部署涉及使用计算技术来增强对心理健康障碍的理解、诊断和治疗。它分析电子健康记录 (EHR) 和可穿戴设备等各种来源的数据，以识别生物标志物并提高诊断的准确性。人工智能系统可以确定个性化治疗，增强获得心理保健的机会，并通过快速分析大型数据集来支持临床决策。此外，人工智能还支持心理健康服务，提高工作效率，并通过善解人意、基于文本的会话式移动应用程序促进健康，使患有抑郁症和其他疾病的用户受益。

人工智能 (AI) 在精神卫生保健中的集成增强了诊断和治疗，因为它能够使用机器学习 (ML) 算法评估人们的言语、行为和社交互动。这使得能够更准确地诊断心理健康状况，从而更多地采用人工智能驱动的解决方案。因此，市场的增长主要归因于人工智能技术在精神卫生保健领域的接受度和采用率不断提高。精神健康疾病患病率的上升以及对更有效和高效的精神保健解决方案的需求预计将推动这种高采用率。

• 例如，根据世界卫生组织的数据，目前全球约有 2.8 亿人患有抑郁症。心理健康领域的人工智能正在迅速改变抑郁症管理的格局，提供可及性和响应能力。他们定制治疗方案并通过收集用户数据提供实时反馈。 （2023 年 3 月）

这些因素预计将增加对基于人工智能的解决方案的需求，从而推动市场增长。此外，disc超过或促进人工智能 (AI) 在心理健康领域的应用的研究数量的增加预计也将推动未来几年的市场扩张。

• 例如，根据 Cedars-Sinai 的说法，科学家们开发了一种新颖的应用程序，利用沉浸式虚拟现实和人工智能来提供有效的心理健康支持。 （2024 年 1 月）

此类发展预计将增加用于心理健康领域人工智能的不同技术的可用性，从而推动市场增长。

COVID-19 大流行对人工智能在心理健康领域的采用产生了重大影响。疫情导致多家医疗机构关闭，心理健康服务优先转向在线咨询，为人工智能在心理健康领域提供了契机。

• 例如，根据 Ieso Digital Health 的数据，2022 年 6 月，在线心理健康治疗在 2020 年的几个月内从 7.0% 上升至 90.0% 以上。这种向在线心理健康治疗的优先转变极大地推动了心理健康的采用人工智能在心理健康领域的应用。这种高采用率推动了疫情期间的市场增长。

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 2022/2023 年主要国家/地区主要精神疾病的患病率
• 主要参与者提供的新产品/服务
• 概述：人工智能驱动的心理健康诊断的技术进步
• 主要行业发展（合并、收购、合作伙伴关系等）
• 新冠肺炎 (COVID-19) 对市场的影响      

细分

技术分析

基于技术，机器学习和深度学习领域预计在预测期内将在全球心理健康市场人工智能中占据重要份额。包括机器学习和深度学习在内的人工智能技术提出了一种客观且基于证据的方法来提高心理健康诊断的准确性。预计这一优势将在预测期内促进基于人工智能的心理健康解决方案的采用。

• 例如，据 Binariks Inc. 称，人工智能使用机器学习和深度学习算法，可以非常准确地预测处于前驱期的个体发展为精神病的可能性，三年内的成功率约为 30.0% 。 （2023 年 12 月）

机器学习和深度学习的这些重大成果预计将提高基于人工智能的心理健康解决方案的利用率，从而刺激未来几年的细分市场增长。

另一方面，自然语言处理 (NLP) 预计在预测期内将出现大幅增长前景。自然语言处理 (NLP) 在通过聊天机器人模拟人类对话以及创建和理解临床文档方面具有多种优势。这增加了人工智能驱动的解决方案中对自然语言处理的需求，并扩大了它们的可用性，预计这将促进细分市场的增长。

区域分析

预计在预测期内，北美将在心理健康市场的人工智能中占据重要份额。区域投资者不断增加投资，为该地区带来人工智能驱动的心理健康支持，预计将推动该地区全球参与者提供人工智能驱动的工具。人工智能工具的可用性不断增加，提高了该地区心理健康的诊断和治疗效果，提高了其利用率，预计将促进该地区市场的增长。

• 例如，2024 年 3 月，Limbic 筹集了 1,400 万美元，用于扩大其心理健康人工智能在美国的可用性。Khosla Ventures 领投了这笔资金，并加入了该国投资者的行列。

亚太地区预计在未来几年将以复合年增长率大幅扩张。聊天机器人等人工智能工具通过解释非语言信号（包括姿势、面部表情或手势）来帮助诊断和治疗精神疾病，以了解患者的情绪状态并选择适当的词语来缓解压力和焦虑。人工智能在治疗精神疾病方面的优势增加了其在多种精神疾病诊断和治疗中的应用。因此，焦虑和抑郁等精神障碍的负担日益增加，推动了对人工智能驱动的疾病管理工具的需求。 

• 例如，根据 Mind Voyage 发布的数据，2023 年 10 月，与疫情爆发初期相比，到 2022 年 3 月，抑郁或焦虑的患病率已增至 16.8%。此外，报告还表明，与男性相比，女性受焦虑和抑郁影响的比例更高。

涵盖的关键参与者

该报告包括 Woebot Health、Wysa Ltd、HEADSPACE HEALTH、Cognoa, Inc.、New Life Solution, Inc.、Talkspace、Youper Inc.、Limbic 和 Quartet 等主要参与者的简介。

主要行业发展

• 2023 年 8 月，瑞士再保险与 Wysa 合作推出了 Wysa Assure，这是一款基于人工智能的心理健康支持应用程序。这款集成应用程序帮助该公司满足保险公司及其客户的需求。
• 2023 年 12 月，BlueSkeye AI 宣布获得英国医疗和保健产品监管局 (MHRA) 的批准，开始对围产期心理健康应用进行临床试验，以检测和监测抑郁症。
• 2022 年 1 月，HEADSPACE HEALTH 收购了 Sayana，这是一家人工智能驱动的心理健康和保健公司。此次收购扩大了公司为用户提供定制自我护理的能力。