制药和生物技术领域的人工智能市场规模、份额和行业分析，按技术（深度学习、机器学习、自然语言处理、机器/计算机视觉等）、按应用（药物发现和开发、临床研究和优化、精准度）医药、药品制造等），按最终用户（制药公司、生物技术公司等）和区域预测，2024-2032 年

制药和生物技术领域的人工智能（AI）是指人工智能和机器学习（ML）技术在制药和生物技术行业各个阶段的应用。制药和生物技术领域的人工智能正在彻底改变药物 discovery、临床试验和个性化医疗。它加速分子识别、优化制造并分析大量数据集以预测药物疗效和患者反应。此外，它还有助于设计有效的试验、选择患者并根据个人情况制定治疗方案。

人工智能处理和解释生物医学数据（包括研究、患者记录和环境因素）的能力正在加速创新并改进治疗方案。通过这种方式，人工智能 (AI) 在提高制药和生物技术公司的效率、准确性和有效性方面的优势预计将在未来几年提高其采用率。

市场增长主要归因于对快速药物 discovery 和开发的需求不断增长。人工智能算法可以通过自动化任务（例如制药和生物技术公司的化合物筛选和优化实验设计）来显着减少与推出新药相关的时间和成本。预计这将推动它们的采用，推动未来几年的市场增长。

• 例如，2024 年 3 月，美国食品药品监督管理局 (FDA) 认识到在整个药物开发周期中越来越多地采用人工智能 (AI)/机器学习 (ML)。

此外，对个性化医疗日益增长的需求正在推动人工智能在疾病诊断和预后中的应用。人工智能算法可以分析大量患者数据，以确定个性化治疗方案并改善患者治疗结果。预计这将在预测期内大幅推动市场增长。

此外，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的不断进步正在推动研发流程效率的提高。人工智能算法可以协助实验设计，预测药代动力学和毒性，并优化先导化合物，从而减少广泛且昂贵的测试的需要。这些与人工智能 (AI) 进步相关的优势预计将推动市场增长。

COVID-19 大流行对制药和生物技术市场的人工智能产生了重大影响。此次疫情加速了人工智能在医疗保健、药物开发和临床试验等各个领域的应用。此外，大流行激增了电子制药服务的采用，人们转向在线平台来满足医疗保健需求。这推动了人工智能的使用，推动了 2020 年的市场增长。

• 例如，2020 年 8 月，Google DeepMind 的 AlphaFold 系统预测了几种尚未充分研究的蛋白质的结构，包括与 COVID-19 相关的蛋白质。

此外，随着公司认识到整合人工智能技术以保持竞争力和推动创新的好处，市场在大流行后的几年中持续增长。

细分

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 主要参与者推出新产品
• 概述：人工智能在制药和生物技术领域的进步
• 在制药和生物技术领域使用人工智能 (AI) 的指南/注意事项
• 主要行业发展（合并、收购、合作）
• 新冠肺炎 (COVID-19) 对市场的影响

按应用分析

根据应用，市场分为药物disc覆盖与开发、临床研究与优化、精准医疗、药品制造等。预计在预测期内，药物 discovery 和开发部分将在全球制药和生物技术市场人工智能中占据重要份额。该细分市场的增长归因于多种因素，例如对解决各种疾病和病症的新疗法的需求不断增长，以及减少药物discovery过程中的时间和成本的需要。人工智能可以通过优化实验、识别有影响力的目标和实现虚拟筛选来显着降低这些成本并加速这一过程。此外，人工智能还可以促进研究人员和临床医生之间的协作，改善整个药物开发过程中的沟通和决策。这些好处激励主要参与者确保其人工智能产品在全球范围内用于药物discovery，预计这将在未来几年推动该细分市场的增长。

• 例如，截至 2023 年 6 月，Insilico Medicine 正在提供 PHARMA.AI，以加速药物 disc 的三个领域的覆盖和开发，包括疾病靶点识别、新分子数据生成以及预测临床试验结果。

另一方面，精准医疗领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。人工智能可以帮助开发具有所需剂量、释放参数和其他所需方面的个性化药物，从而带来更好的患者治疗结果。预计这将增加人工智能解决方案的采用，从而推动未来几年的细分市场增长。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

全球市场按地理位置划分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲。预计在预测期内，北美将在制药和生物技术市场的人工智能中占据重要份额。这一增长主要归功于辉瑞公司、诺华公司和强生服务公司等主要制药公司的进驻，刺激了他们在该地区的业务增长。此外，制药公司正在对人工智能进行战略投资，以确保利润丰厚的交易，并将自己置于行业进步的前沿，推动整个行业的创新。预计这将推动未来几年的市场增长。

• 例如，根据先进制药软件公司 P360 在 2022 年 1 月发布的数据，辉瑞公司在过去几年中一直在使用人工智能来推进药物 discovery 流程和方案。

亚太地区预计在预测时间内将以显着的复合年增长率增长。该地区的增长主要归因于印度和中国等国家的制药和生物技术公司数量的增加。这些公司正在探索开发本土发明的巨大机会，以帮助该行业并引领人工智能的采用。预计这将在预测期内推动区域市场的增长。

涵盖的主要参与者

该市场由重要参与者组成，例如 Merck KGaA、BenevolentAI、Insilico Medicine、Recursion、Atomwise Inc.、BPGbio, Inc.、Cloud Pharmaceuticals、IBM、Exscientia plc 和 AstraZeneca。

主要行业发展

• 2023 年 12 月，Merck KGaA 推出了 AIDDISON，这是一款药物 discovery 软件，可加快药物开发并提高新药的成功率。
• 2023 年 9 月，Merck KGaA 与 BenevolentAI 和 Exscientia 合作，以更高的成功概率推进药物 discovery 的研发进程。
• 2023 年 5 月，Google Cloud 推出了两款新的 AI 驱动设备，帮助制药和生物技术公司加速药物 discovery 并推进精准医疗。