工具、数据和流程通过人工智能 (AI) 编排进行管理,以便使用无需代码的模型构建来解决复杂的人工智能问题。它将现有和未来的 IT 基础设施与所有应用程序和工具相结合,以加速和简化所有业务任务。人工智能编排使得整个组织内所有人工智能和决策模型的全面管理和治理自动化成为可能。 AI 编排通过降低风险来协助 IT 团队管理工作流程和数据库,旨在提供快速、准确的见解。
根据 Gartner 的数据,到 2025 年,50% 的组织将致力于开发 AI 编排来运营 AI 平台,到 2024 年,预计 70% 的企业将使用基于云的基础设施来提高业务效率。
数据管理方面对人工智能和机器学习的需求不断增长是推动市场增长的主要因素之一。人工智能在业务转型中的渗透率不断提高,正在推动市场的增长率。p>
由于限制和封锁,COVID-19 对所有行业都产生了严重影响,导致供应网络混乱。疫情带来了业务架构的突变,大大加速了业务运营流程向云平台的迁移,以实现业务连续性。此外,人工智能和机器学习技术在各行业的渗透实现了端到端运营流程的自动化,以提高业务绩效。
许多公司在大流行期间采取了在家工作的文化,以确保将业务影响降到最低。这对快速、灵活地部署本地、公共或私有云运营产生巨大影响。
该报告将涵盖以下关键见解:
根据最终用户,市场分为 IT 和电信、医疗保健、能源和公用事业、BFSI、国防、政府、运输和物流等。由于通过提供实时洞察来了解客户的需求而取得显着改善,预计医疗保健行业将占据最大的人工智能编排市场份额。紧随医疗保健行业的是 BFSI,人工智能的渗透有助于通过降低网络欺诈风险来优化成本,从而改善客户体验。
获得对市场的广泛洞察, 定制请求
我们对北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲的全球人工智能编排市场进行了研究。由于该地区存在各种主要的人工智能编排参与者,并且 BFSI 和医疗保健领域为提高数据安全性而采用人工智能和机器学习技术的比例不断提高,预计北美将在人工智能编排市场中占据主要份额。此外,数字化转型的兴起也是影响该地区人工智能编排行业增长的关键因素之一。
市场上的主要参与者包括 IBM、Oracle、Rapid Acceleration Partners, Inc.、Botminds.ai.、CA Technologies、TIBCO、Activeeon S.A.S.、AltaSigma GmbH、ModelOp、Appian、Union.ai 等。 p>
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