人工智能 (AI) 相机市场规模、份额和行业分析，按技术（生物特征识别、计算机视觉、深度学习、情境感知计算等）、最终用户（BFSI、医疗保健、汽车、消费电子产品、零售） 、政府等），按产品类型（智能手机摄像头、监控摄像头、数码单反摄像头等）和区域预测，2024-2032 年

2023 年全球人工智能 (AI) 相机市场规模为 116.7 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 135.9 亿美元增长到 2032 年的 617.3 亿美元，预测期间复合年增长率为 20.8%期间。

AI（人工智能）相机是一种由人工智能功能提供支持的相机，可提供场景分析、背景颜色调整、美化、稳定、帮助从画面中移除物体等等。由于对公共安全的担忧，随着技术先进的监控解决方案的出现，对此类现代化摄像机的需求不断增加。这些摄像头与人工智能、物联网 (IoT) 等数字技术集成，有助于促进个人和企业的安全。

相机行业主要取决于消费者的可支配工资。客户对智能手机中基于人工智能的相机功能的需求不断增长，正在推动市场增长。此外，政府实体在交通信号灯上安装人工智能闭路电视摄像头来识别和检测静止和移动车辆上的车牌也有助于市场进步。人工智能摄像头在互联设备和智能手机中的日益普及正在创造市场增长机会。

后 COVID-19 大流行引发了政府和私人组织投资对公共区域进行监控的需求。私人和政府团体表示支持使用摄像头进行公共保护以防止盗窃。

生成式人工智能的影响

在相机中采用生成式 AI 技术可开辟众多市场机会

生成式人工智能是一种可以生成各种视频、图像和文本的人工智能。这些 GenAI 模型统一在一起后，会构建一个相机，用文字描述当前的行为，然后使用第二个模型来生成新生成的风格化图片或图像。

具有生成式人工智能功能的相机可以提供实时滤镜和效果，例如应用艺术滤镜、在拍摄照片时向背景添加元素、立即更改背景等等。此类相机可以主动分析场景，并利用人工智能提出最佳建议或自动调整画面以获得更好的效果。这些功能提供了增强的创造力、艺术可视化、更好的个性化和定制、简单的操作等等。在相机中使用生成式人工智能可以提供比传统方法更好的结果。因此，一些企业正在创新具有生成式人工智能功能和优势的新解决方案。例如，

• 2023 年 8 月，Snapchat 工程师 Kyle Goodrich 首次推出了一种创新方法来实施生成式 AI，通过 AI 驱动的手持相机将照片翻新为独特的艺术品。这款基于人工智能的手持相机利用生成式人工智能机制，为将照片翻新成不同的艺术品开辟了新前景。

此类创新和生成人工智能方法可以为市场增长创造大量利润丰厚的机会。

人工智能 (AI) 相机市场趋势

人们对更高质量的人工智能驱动的智能手机摄像头越来越感兴趣

智能手机制造商正在将深度学习和人工智能技术集成到其产品中，以提供高分辨率图像。这些人工智能智能手机摄像头借助人工智能滤镜识别元素，从而创建更高质量的图像。智能手机中的人工智能驱动相机还通过机械预测丢失像素来简化低分辨率图像。这些相机可提供更高质量和高分辨率的全屏照片。它们用于用户验证、情绪确认、设备管理和其他确定。凭借这些功能，智能手机中对这些相机功能的需求不断增加，从而推动市场增长。

相机中的人工智能机制增加了各种功能，例如人脸检测、视频录制、图像识别等。此类摄像机为监控行业提供机械渐进式兼容性和改进的 360 度可视化。各种领先的智能手机供应商正在其新智能手机中开发基于人工智能的创新摄像头，以满足不断增长的客户需求。例如，

• 2022 年 5 月，腾达宣布推出先进技术，例如具有全高清 1080p 以及平移和倾斜功能的人工智能智能安防摄像头。它提供完全双工、协作音频通信和三年保修期。

人工智能驱动的智能手机解决方案的此类创新和进步推动了市场增长。

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人工智能 (AI) 相机市场增长因素

消费者对智能设备的兴趣不断上升，推动市场进步

消费者对提供先进功能和便利性的智能设备越来越感兴趣。适用于企业和家庭的人工智能驱动摄像头通过自动化、对象识别、安全监控等多种功能来满足这一需求。

此外，不同行业的企业都在寻求自动化来提高效率、最大限度地降低成本并获得更好的数据驱动见解。这些摄像头还提供强大的功能工具，例如异常检测、质量控制和预测性维护。

因此，智慧城市和互联基础设施的兴起推动了对实时数据收集和分析的需求，而人工智能摄像头可以擅长这一点。因此，各个市场参与者正在开发具有此类自动化和先进性的解决方案，以满足不断变化的消费者需求。例如，

• 2023年12月韩华视觉宣布推出四通道迷你AI多向相机PNM-C16013RVQ，为智能、紧凑做出贡献。它通过人工智能分析为操作人员提供 360° 场景展示，包括虚拟线和区域识别，以及经济高效且 discreet 的解决方案。

这些现代化和进步迎合了客户对人工智能驱动相机的兴趣，最终推动市场进步。

限制因素

与人工智能摄像头相关的日益严重的隐私问题和更高的成本阻碍了市场增长

影响人工智能相机市场增长的各种因素包括缺乏人工智能驱动平台以及缺乏对人工智能相机的了解。其他因素包括人工智能驱动相机的成本较高。因此，由于价格昂贵，并不是每个消费者都能购买这些相机。

对于保护视频数据库免受黑客和盗窃的日益增长的隐私担忧预计将阻碍市场增长。视频数据在公共云中的摄像机中被歪曲的风险较高，并且数据泄露不断增加，这限制了组织保留视频片段。人工智能视频监控摄像头更容易受到网络攻击。此外，这些相机的工业成本很高，阻碍了市场的进步。人工智能相机存在风险和各个方面，包括安全、就业和监管问题。此外，缺乏对先进产品的认识是进入全球市场的首要障碍。

人工智能 (AI) 相机市场细分分析

按技术分析

计算机视觉技术增强的自动化和更好的导航功能可促进细分市场增长

根据技术，市场分为生物特征识别、计算机视觉、深度学习、上下文感知计算等（NLP）。

预计计算机视觉领域在预测期内将以最强的复合年增长率 (CAGR) 增长。计算机视觉技术有助于自动执行重复任务、导航、物体检测和避障。因此，与人工智能摄像头集成的技术可用于许多应用，例如交通监控、医疗保健分析等。  

生物识别领域在 2023 年占据了最高的市场份额。生物识别（例如面部识别或虹膜识别）与人工智能摄像头相结合，具有许多优势，例如增强的安全性、更快的响应时间、更高的性能方便，并有助于改善犯罪预防。这些因素促成了其最高的市场份额。

按最终用户分析

越来越多地采用基于先进技术的消费电子产品推动了细分市场的增长

按最终用户划分，市场分为 BFSI、医疗保健、汽车、消费电子产品、零售、政府和其他（住宅、军事和国防以及石油和天然气）。

其中，消费电子领域占据了最高的市场份额，预计在预测期内将以最强的复合年增长率增长。这主要是由于对创新技术驱动的智能手机和互联设备的需求激增。例如，

• 2022 年 3 月，Qualcomm Technologies Inc. 推出了一款物联网智能相机处理器，可辅助面部生物识别、安全工具和智能安全。高通在ISC WEST（国际安全会议暨博览会）上展示了AI驱动的智能摄像头主机。该相机拥有一系列适用于企业、公共空间和城市的可视化智能机制。

人工智能相机的其他重要最终用户包括汽车、零售、军事和国防。这些人工智能驱动的相机为这些最终用户提供了多种好处，例如更高的精度、强大的干扰检测解决方案、智能拒绝、更快的数据提取等等。

按产品 type 分析

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由于人工智能相机的渗透，数码单反相机细分市场将主导市场

基于人工智能的相机的各种产品types包括智能手机相机、监控相机、DSLR相机等（紧凑型相机和工业相机）。

预计在预测期内，数码单反相机市场将以最强的复合年增长率增长。这主要归因于人们对摄影的兴趣日益浓厚以及基于人工智能的相机功能来捕捉图像的实现。这些相机提供更好的图像质量分辨率和自动化，这是个人最喜欢的。

• 2023 年 3 月，Move.ai 添加了一种实验模式，使客户能够将系统与任何高清摄像头配合使用 - 从 30 美元的网络摄像头到所有 DSLR、Android 和运动相机。它允许用户在人工智能软件的帮助下构建工作室品质的信号捕获，该软件已开放以允许任何类型的高清摄像机。

到 2023 年，监控摄像头领域将占据最高的人工智能 (AI) 摄像头市场份额。人工智能驱动的监控摄像头由于比传统闭路电视摄像头具有多项优势而受到欢迎。这些 type 摄像头用于各种应用，例如交通信号、更高安全区域、政府办公室等等。

区域见解

市场按地区进行了分析：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

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2023 年，北美市场收入份额最高。该地区用于监控公共场所和民间活动人士的监控摄像头的兴起推动了市场增长。此外，美国政府还启动了《外国情报监视法》，该法规定了批准某些电子监视活动的参数。根据该法案，与政府合作使用人工智能监控工具有助于增加对人工智能摄像头的需求。

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随着对基于先进技术的电子设备的投资不断增加，预计亚太地区在预测期内将以全球市场领先的复合年增长率增长。亚太地区人口占世界人口的一半，仅次于美国。此外，该地区拥有发展较快的经济体，如印度、韩国、日本、澳大利亚等，随着智能人工智能摄像头在互联领域的迅速接受，这些经济体的增长速度也更快。具有有利政府举措的设备。例如，

• 2024 年 1 月，印度德里政府宣布安装人工智能驱动的摄像头来识别交通违规行为。这些人工智能摄像头可以检测 19 种交通违规行为，例如开车时使用手机、三人乘坐两轮车以及在没有有效 PUCC 的情况下行驶。

预计欧洲将在预测期内获得显着的市场份额。政府对人工智能采用和实施的投资和举措推动了欧洲国家的市场进步。随着该地区投资和业务发展的增加，私营组织将加速人工智能摄像头在各国的实施。例如，

• 2024 年 1 月，西班牙的 Ficosa 与 Indie Semiconductor 签署了一份全球商业化合同，为汽车行业的摄像头提供可访问的神经网络驱动的边缘传感。 Indie 和 Ficosa 之间的合作协议将开发具有神经网络驱动的人工智能处理功能的汽车智能摄像头项目。

由于智能手机普及率的上升以及人工智能监控技术使用的加强，预计中东和非洲以及南美洲在预测期内将以合理的增长率增长。此外，这些地区不断增加的技术投资也有助于人工智能 (AI) 相机市场的增长。

主要行业参与者

不断推出和开发基于先进技术的相机，以促进市场增长

市场上的主要参与者，如博世安防系统公司、佳能公司、三星电子、安讯士通讯公司和华为技术公司，都专注于提供基于先进数字技术的摄像机。由于对基于人工智能的相机的需求不断增长，这些参与者正在扩大他们的产品组合。市场上的主要参与者正在采用多种业务策略，例如合作伙伴关系、合并和协作，以在全球范围内扩展业务。

顶级人工智能 (AI) 相机公司名单：

• Axis Communications AB（瑞典）
• 博世安全系统公司（美国）
• 佳能公司（日本）
• 松下系统网络有限公司（日本）
• Teledyne FLIR LLC（美国）
• 杭州海康威视数字技术有限公司（中国）
• 霍尼韦尔安全集团（美国）
• 索尼电子有限公司（日本）
• 浙江大华科技有限公司（中国）
• Vivotek Inc.（中国台湾）

主要行业发展：

• 2024 年 2 月：NWSL 与 Google Pixel 合作，宣布推出人工智能摄像头球场边内容计划。通过多年的合作伙伴关系，Google Pixel 已成为 NWSL 锦标赛和季后赛的赞助商，同时还启动了 Pixel 计划，让球迷更近距离地了解比赛。
• 2023 年 10 月：松下在其 PTZ 摄像机中添加了基于人工智能的自动跟踪。该机制非常适合在新闻工作室中使用，因为它允许用户捕获所有重要内容，而不需要多个操作人员来管理摄像机。
• 2023 年 10 月：Teledyne FLIR 在 ISC West 2023 上推出了搭载人工智能的可视安全摄像头，扩大了其产品组合。FLIR Quasar Premium Mini-Dome AI 提供三种显示方式： 4K 宽屏、5 MP 和 4K 窄幅。所有选项均具有 12 种分析功能，可识别人员、物体、车辆、事件和属性。
• 2023 年 3 月：索尼印度宣布推出 Alpha 7R V 相机，该相机提供高分辨率成像功能和人工智能驱动的自动对焦功能。 Alpha 7R V 将索尼图像传感器的最高分辨率与专门用于人工智能驱动的图像识别的人工智能处理单元相结合。
• 2022 年 8 月 – 海康威视宣布推出AI 驱动的网络摄像头。这款网络摄像头具有超高分辨率、清晰的自动对焦和内置麦克风等多种功能。该公司设计了一款人工智能驱动的相机，以改善人体描绘成像，并为画面带来更多自然元素。这些功能包括虚拟在线视频场景的便利性、愉悦性、多功能性和舒适性。

报告覆盖范围

该研究报告重点介绍了世界各地的领先地区，以便用户更好地了解。此外，该报告还深入了解了最新的行业增长趋势，并分析了全球快速部署的技术。它进一步强调了一些驱动因素和限制因素，帮助读者深入了解该报告。

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