零售市场规模、份额和行业分析中的人工智能 (AI)，按产品（解决方案和服务）、按功能（以运营为中心和面向客户）、按类型（在线和离线）、按应用（预测分析、店内视觉监控、客户关系管理、市场预测、库存管理等），按技术（计算机视觉、机器学习、自然语言处理等）和区域预测，2024-2032 年

2023年，全球人工智能(AI)零售市场规模为71.4亿美元，预计将从2024年的93.6亿美元增长到2032年的850.7亿美元，预测期内复合年增长率为31.8% （2024-2032）。零售企业需要优先考虑生产力以保持市场竞争力。人工智能 (AI) 支持零售商实现运营自动化，从而增加利润并优化业务流程。该报告涵盖了自动化库存管理、需求预测、客户协助、预测分析等增强零售运营的解决方案。

零售行业的数字化转型正在推动零售行业采用人工智能。世界各地的零售商和品牌正在快速实施人工智能技术，以优化零售店的自动化。零售技术中的人工智能正在帮助零售商在线上和线下服务以及面向客户的解决方案中引入自动化。此外，公司正在迅速将云融入这些先进技术中，以提供更好的客户体验。例如，2023 年 2 月，谷歌与埃森哲合作推出了新工具，帮助零售商创新业务并从云技术中受益。通过此次合作，埃森哲 ai.RETAIL Platform 与 Google Cloud 集成，以共同帮助客户取得成功。

COVID-19 大流行严重影响了全球零售业。在此期间实施的封锁极大地改变了客户的购买模式和行为。因此，人工智能的实施帮助零售商重新调整供应链、识别动态需求、了解新的市场趋势并提高效率。

零售市场的人工智能(AI) 趋势

人工智能驱动的视觉和语音搜索推动市场机遇

电子商务平台和虚拟商店正在快速增长。如今，消费者可以使用产品图像、视频和语音等新技术来搜索新产品。视觉搜索中的人工智能 (AI) 通过处理查询和挖掘元数据来优化其功能。视觉搜索引擎利用人工智能功能来分析、跟踪和预测不断增长的购物趋势，从而增强购物者的体验和参与度。

例如，2024 年 1 月，Google Cloud 推出了各种新一代人工智能技术，帮助零售商实现运营现代化、个性化在线购物以及转变店内技术部署。为了帮助客户更快地找到和购买产品，Google Cloud 的零售商搜索技术得到了改进，能够使用大型语言模型。越来越多地使用此类数字工具可以使零售体验中的人工智能变得更加无缝和自发。因此，零售商必须实施基于人工智能的搜索引擎来增强客户服务并促进收入增长。此外，零售商还可以通过人工智能驱动的搜索获得有关消费者趋势的宝贵见解并做出更好的业务决策。未来几年，人工智能驱动的搜索引擎预计将为零售商提供丰富的数据库和潜在的增长机会。

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零售市场增长因素中的人工智能 (AI)

越来越多地使用人工智能驱动的聊天机器人来改善客户体验，从而推动市场增长

人工智能驱动的聊天机器人协助因其高效的客户服务而在整个零售行业广受欢迎。聊天机器人为客户提供专门且个性化的响应，以提升他们的体验。例如，2023年5月，智能家电品牌upliance.ai将ChatGPT集成到其产品中。 DelishUp 是一款智能烹饪助手，通过自动化流程简化了烹饪过程。此外，公司还计划推出家电品类产品，从而在人工智能零售行业占据一席之地。

人工智能聊天机器人配备了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术。这些技术提供有关客户偏好的实时见解。此外，它们还帮助聊天机器人了解客户的情绪和行为模式，从而帮助其响应客户查询并建立关系。例如，李维斯 (Levi's) 实施了聊天机器人平台李维斯虚拟造型师 (Levi's Virtual Stylist)，为客户提供建议。该机器人会询问用户基本的详细信息，例如尺寸、款式、材质，甚至首选品牌，以提供快速建议。因此，人工智能驱动的聊天机器人有望推动人工智能在零售市场的增长。

限制因素

缺乏基础设施和较高的实施成本限制了人工智能在零售行业的采用

知名零售品牌不断投资创新技术以提高客户参与度；然而，不同的因素可能会限制市场的增长。沃尔玛等大型企业和全球级零售商已经将人工智能技术应用于店内运营和管理在线门户。然而，如今，由于缺乏基础设施和技术专业知识，新的初创企业和中小企业在采用该技术时面临挑战。根据 IBM 的云数据服务洞察，37% 的受访者表示缺乏人工智能专业知识是实施此类技术的障碍。零售解决方案中人工智能的高实施成本也是小型零售商的主要障碍，限制了其实施。这些因素预计将阻碍人工智能在零售市场的扩张。

零售市场细分分析中的人工智能 (AI)

通过产品分析

提高零售行业的自动化程度，推动基于人工智能的解决方案的采用

根据产品，零售市场中的人工智能分为解决方案和服务。 2023年，解决方案领域占据市场主导地位。一些流行的人工智能解决方案包括智能商店、电子商务、智能客户洞察、智能交付、智能供应链等。管理各种零售业务面临的日益严峻的挑战可能会推动零售行业新型创新自动化解决方案的发展。基于人工智能的零售解决方案帮助零售商管理物流、供应链运营和仓库管理，并改善客户体验。预计这将推动人工智能在零售领域的实施。

服务领域可能在预测期内呈现最高增长率。零售商需要供应商在特定服务方面的额外支持，例如安装、管理、维护等。因此，人工智能解决方案的快速实施正在推动对服务的需求。

按功能分析

对高效运营的需求不断增长，以提高以运营为中心的功能的使用

根据功能，市场分为以运营为中心和面向客户的市场。以运营为中心的细分市场在 2023 年占据了最大的市场份额。一些流行的以运营为中心的解决方案包括英特尔 Movidius VPU、Taskdesk 虚拟代理、RetailNext 商店布局和 ViSenze 商品规划。零售商正在实施人工智能来提高其运营效率，例如销售、物流、供应链、准时交货等。正确管理后端功能有助于零售商专注于收入扩张和新的增长战略。

由于对改善客户体验的解决方案的需求不断增加，面向客户的细分市场可能在预测期内呈现最高增长。为了减少客户投诉并提高品牌忠诚度，零售商正在采用人工智能驱动的解决方案。此外，由于其高效的客户服务，基于人工智能的聊天机器人协助在消费领域越来越受欢迎。为了提高消费者满意度，这些聊天机器人提供个性化和专门的客户响应。

根据 type 分析

有效管理店内运营，提高线下商店的产品采用率

根据type，市场分为线上和线下。线下业务占据了最大的收入份额，预计在预测期内也将创下最高的复合年增长率。由于人工智能技术具有管理店内运营、增强商品陈列和分类以及自动化个性化产品推荐等功能，因此对人工智能技术的需求不断增长，以增强客户的购物体验。

此外，人工智能技术的实施可以帮助零售商提高业务增长，同时也提高了在线客户服务能力。例如，ViSenze 提供广泛的智能电子商务解决方案，例如跨设备体验、智能推荐、discovery 以及鼓舞人心的 SEO 营销。

按应用分析

快速改变客户行为以推动零售技术在预测分析中使用人工智能

根据应用程序，市场分为预测分析、店内视觉监控、客户关系管理 (CRM)、市场预测、库存管理等。预测分析领域在 2023 年占据市场主导地位。其一些关键解决方案包括人口统计细分、商店运营、货架管理、库存管理、劳动力优化等。零售商正在实施基于人工智能的预测分析，以了解未来的市场机会和客户行为。人工智能还用于获取不同地点、国家、文化、性别、年龄和其他人口统计数据的实时分析。

由于对更好的客户参与的需求不断增加，客户关系管理领域可能会在预测期内实现最高增长。人工智能驱动的虚拟协助、聊天机器人、搜索引擎等可帮助零售商保持牢固的客户关系和忠诚度。由于客户购买行为的不确定性和快速变化，市场预测对人工智能的需求也越来越受到关注。同样，人工智能在店内视觉监控和监视中的使用可能会呈现稳定增长。持续监控提供高安全性，并捕获客户洞察、货架补货警报、控制欺诈和损耗、人脸识别等。

按技术分析

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高度准确的客户洞察可促进机器学习的采用

根据技术，市场分为计算机视觉、机器学习、自然语言处理等。

机器学习占据最大份额，预计在预测期内将继续占据市场主导地位。零售商热衷于了解客户的行为、情绪、个性type 等，以提供定制服务。机器学习 (ML) 从收集的信息中提供快速深入的见解，有助于为客户提供个性化体验。为了提高库存效率，它可以帮助零售商优化其供应链计划和需求预测。例如，Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以为从预测分析到客户体验的任何应用程序部署机器学习模型。同样，计算机视觉的实施在零售行业也正在显着扩大。基于人工智能的计算机视觉被用来从面部识别和视频搜索中获取洞察。

区域见解

从地理上看，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美等五个主要区域。它们被进一步分类为国家/地区。

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到 2023 年，北美将在全球收入份额中占据主导地位。该地区的零售商正致力于根据客户偏好提取数据，以提高客户服务效率。美国是人工智能技术的较早采用者，也是人工智能技术投资的见证者。由于对该技术的需求不断增长，该国的新初创企业和小型企业网络也出现了显着增长。这一因素预计将推动人工智能 (AI) 在零售市场的增长。

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由于大规模数字化，亚太地区预计将在预测期内呈现最高增长率。该地区的零售业正在经历快速转型阶段。这推动了对先进人工智能技术的需求，以改善运营和客户体验。例如，根据 SAP SE 的分析，2020 年，中国在商业和零售行业的人工智能投资中占据了 23.4% 的份额。此外，到 2027 年，对该技术的投资预计将达到 188 亿美元。由于对自动化工具以提高决策能力和运营的巨大需求，预计印度的复合年增长率最高。

欧洲可能会占据第二大市场份额。目前该地区化妆品、时装和服装领域的大型零售商正在积极投资先进技术，以提升客户体验。这预计将激增零售行业对人工智能的需求。

由于越来越多地转向实施创新解决方案以提高客户参与度，中东和非洲地区将在未来几年展现显着的市场增长机会。同样，由于零售业人工智能投资的增加，拉丁美洲也将实现稳定增长。

零售市场人工智能(AI)重点企业名单

推出新的创新产品以提升主要参与者的市场地位

市场上的主要参与者正在不断投资于创新解决方案。这些解决方案帮助零售商快速适应公司的新服务。零售行业不断增长的数据量进一步推动了人工智能的落地。因此，市场参与者正在推出量身定制的、以客户为目标的解决方案。通过利用先进技术，公司正在加强其产品组合，以在市场竞争中保持领先地位。此外，主要参与者正在实施合作伙伴关系、合并和收购策略，以扩大其市场份额。

• 2024 年 1 月 – Salesforce 推出了人工智能驱动的工具和新数据来改变所有购物体验。零售商和营销公司可以使用生成工具实时了解客户偏好和行为，通过将人工智能集成到营销云和商务云中来优化与客户的每次互动。
• 2024 年 1 月 – 联想推出了人工智能驱动的端到端零售解决方案，专为各个类别的零售商和消费者而设计，以帮助减少损失、增加商机并增强客户体验。< /里>

主要公司简介：

• Amazon.com, Inc.（美国）
• Google LLC（美国）
• IBM 公司（美国）
• 英特尔公司（美国）
• 微软公司（美国）
• Nvidia 公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• SAP SE（德国）
• Salesforce.com, Inc.（美国）
• Talkdesk, Inc.（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 4 月 – 领先零售商 Siam Makro Public Company Limited 与 Oracle 合作加速其数字化转型。该公司实施了 Oracle 云基础设施来提高 Makro 零售管理的效率。
• 2023 年 1 月 - 微软与科技初创公司 AiFi 合作推出智能商店分析。它是一项针对智能无收银店的云跟踪服务，可帮助零售商进行购物者和运营分析。
• 2023 年 1 月 – 金融科技公司安永推出了基于 Microsoft 云的安永零售智能解决方案，为客户提供省时且安全的购物体验。该解决方案使用 Microsoft Cloud for Retail 及其人工智能 (AI)、分析和图像识别等技术来提供有价值的见解。
• 2023 年 1 月 – Perfect 与奢侈化妆品品牌 Valmont 合作，建立最新的以人工智能为重点的美容合作伙伴关系。此次合作将 Valmont 在护肤领域的背景与 Perfect 的人工智能解决方案相结合，为消费者提供详细的皮肤分析。
• 2022 年 11 月 – Fractal 推出了 Asper.ai，这是一款适用于制造、消费品和零售行业的人工智能产品。该解决方案带来了端到端人工智能产品，统一了库存优化、需求规划、战略定价和定位。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) in Retail Market

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零售市场人工智能报告重点介绍了全球领先地区，以更好地了解市场。此外，该报告还提供了对最新行业趋势的见解，并分析了全球部署的技术。它进一步突出了一些增长刺激因素和限制因素，帮助读者深入了解市场。

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