人工智能 (AI) 的开发是为了执行通常需要人类智能的任务。然而,该技术目前已在医疗保健领域(例如临床基因组学)开辟了新的增长途径。通过深度学习和机器学习,人工智能用于处理大型且复杂的基因组数据集。尽管人工智能和机器学习在基因组学中的应用还处于早期阶段,但其相关优势,例如准确识别遗传性疾病、通过液体活检识别原发癌症以及绘制个体癌症进展图等,预计将推动癌症的发展。市场的增长。
此外,人工智能解决方案在精准医疗开发中的采用、大公司对基因组学人工智能研发的投资不断增加以及政府举措的不断加强正在推动市场增长。
covid-19 大流行为人工智能在药物 discovery、开发和诊断的基因组学领域创造了重大机遇。基因组学中的人工智能有助于在大流行期间识别 SARS-CoV-2 序列。此外,它还有助于识别 delta 菌株和 omicron 等变体。生物信息学、免疫信息学、机器学习、逆向疫苗学等技术被用于治疗SARS-CoV-2病毒的药物和疫苗的开发。
随着 COVID-19 大流行成为一场公共卫生危机,政府监管机构也与研究机构合作,为 COVID-19 相关研究提供协助。
疫情期间人工智能在基因组学领域的应用不断增多,为市场提供了新的增长途径。
根据最终用户,市场分为制药和生物技术公司、研究机构等。制药和生物技术公司占据了市场上最大的份额。这些公司目前正在药物discovery的基因组学和精准医学的开发中采用人工智能,因为它通过减少周转时间来加速药物discovery的流程。此外,对遗传性疾病和传染病创新药物的需求不断增长,对市场增长产生了积极影响。
因此,在药物discovery过程中人工智能在基因组学中的应用降低了药物制造过程中的运营成本并提高了效率。
获得对市场的广泛洞察, 定制请求
由于政府和研究机构越来越多地推动基因组学人工智能的发展,以促进精准医疗的发展,北美市场占据了最大的市场份额。此外,该地区大公司的存在也有助于增长,并且与制药公司的合作和伙伴关系等日益增加的战略举措有助于市场的积极增长
由于中国和印度等国家的人工智能与基因组学的日益融合,预计亚太地区将出现利润丰厚的增长。此外,不断增长的研究计划和不断发展的基因组研究基础设施也推动了该地区该市场的增长。
该报告将包括主要参与者的简介,例如 IBM、Verge Genomics、Microsoft、DEEP GENOMICS、Fabric Genomics, Inc.、Predictive Oncology、Illumina, Inc.、DNAnexus, Inc.、Emedgene 和其他知名参与者。
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