亚太地区机器学习 (ML) 市场规模、份额和 COVID-19 影响分析，按企业类型（中小企业 (SME) 和大型企业）、按部署（云和本地）、按最终用途行业（医疗保健、零售、IT 和电信、BFSI、汽车和运输、广告和媒体、制造业等）和区域预测，2023-2030 年

亚太地区是全球机器学习 (ML) 市场增长最快的地区。预计在预测期内复合年增长率为 37.6%。全球市场预计将从2022年的192亿美元增长到2030年的2259.1亿美元。

亚太地区已成为领先市场，因为该地区拥有大量设计强大且未来型机器学习解决方案的供应商。由于预计该地区的银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业在安全服务的部署方面将出现显着增长，因此领先企业正在重点关注该地区以扩大业务。

我们关于亚太地区机器学习市场的报告涵盖以下国家/地区：中国、日本、印度、东南亚以及亚太地区其他地区。

最新趋势

跨地区的数字化转型趋势将提供新的增长机会

亚洲国家在自动驾驶、人工智能、电子医疗、金融科技等先进技术和趋势方面处于领先地位。该地区的数字化格局多种多样，在资本化准备、数字化转型和监管能力方面存在区域和国家差异。

该地区的金融和银行业是数字化转型的主要驱动力。例如，根据亚洲及太平洋经济社会委员会 (ESCAP) 的数据，2021 年亚太地区的数字支付市场价值将达到 4 万亿美元。预计到 2026 年，这一数字将增至 6.7 万亿美元。到 2021 年，电子商务占这些交易的三分之二。另一方面，移动服务点 (PoS) 支付预计将成为未来最具活力的细分市场。

驱动因素

政府不断采取人工智能举措以加速亚太地区机器学习市场的增长

韩国的机器学习市场很大程度上是由政府促进人工智能的努力和机器学习初创公司的激增推动的。认识到机器学习在人工智能中的重要性，韩国政府于 2021 年 7 月宣布了约 9.63 亿美元的预算，用于到 2029 年开发人工智能半导体。因此，韩国市场预计将扩大显着的步伐。

限制因素

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错误风险高，限制市场增长

机器学习涉及的过程极易出错。无需足够的小数据集即可教授算法。结果，就会做出有偏见的预测，并且客户会接触到不相关的广告。此类错误可能会在很长一段时间内被忽视，需要快速修复。僵化的商业模式也阻碍了市场的收入增长。机器学习是一种适应性强的技术，除了适应性强的基础设施之外，还需要熟练专业人员的参与。然而，由于所有公司不遵循动态商业实践并且不允许进行实验，市场的收入利润可能会缩小。

主要行业参与者

就竞争格局而言，百度、IBM、AWS和阿里云凭借强大的产品供应和积极参与研发投资以加速产品上市和审批，成为亚太市场的主要参与者。预测期。

这些领先企业在该地区的许多国家销售和营销他们的产品和服务。他们的营销策略侧重于创造市场意识、建立品牌声誉、产生对销售人员和渠道合作伙伴的需求，以及向客户传达产品的优势。这些公司致力于通过战略合作和伙伴关系加强其产品组合和分销网络，以增加亚太地区的市场份额。

主要公司简介：

• IBM India Private Limited（印度）
• Amazon Web Services Japan K.K. （日本）
• 百度公司（中国）
• 东软集团（中国）
• Cinnamon AI（日本）
• 旷视（中国）
• 阿里云（中国）
• AiDA Technologies Pte Ltd（新加坡）

主要行业发展：

• 2023 年 1 月：新加坡健康解决方案提供商 Amplify Health 收购了为亚太地区企业提供人工智能解决方案的提供商 AiDA Technologies (AiDA)。 Amplify Health 打算通过收购 AiDA 来扩大其高技能数据科学家的区域团队。
• 2023 年 1 月：百度公司计划推出与 OpenAI 的 ChatGPT 相当的人工智能聊天机器人服务。中国最大的搜索引擎公司打算在 3 月份推出一款类似 ChatGPT 的应用程序，最初将其集成到其主要搜索服务中。

报告覆盖范围

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

这份市场研究报告提供了对市场的定性和定量见解，并对亚太地区市场规模和市场所有可能细分市场的增长率进行了详细分析。此外，报告还对市场动态和竞争格局进行了详尽的分析。报告中提出的各种关键见解包括程序数量概述、产品价格分析、主要国家的监管情况、管道分析、新产品发布、关键行业发展（合并、收购和合作伙伴关系）以及新冠疫情的影响。市场上有 19 个。

报告范围和细分