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自主代理市场规模、份额和行业分析,按部署类型(云、本地)、组织规模(中小企业、大型企业)、垂直行业(BFSI、IT 和电信、制造、医疗保健、交通和出行)其他和区域预测,2024-2032

地区 :Global | 报告编号: FBI102223 | Status : Ongoing

 

主要市场洞察

自主代理是根据用户指令独立分析外部环境的编程设备。人工智能操作的设备主要用于偏远地区,具有不需要任何人为干预的内部设置。自主代理主要为 BFSI、IT 和电信、制造、医疗保健、运输和移动等垂直行业做出贡献。自主代理最适合需要分段之间通信、检测、感测或监控环境或自主操作活动的应用程序。由于特工专家可以自行分析(例如,进行扣除),因此他们可以根据收到的消息、信念以及总体目的和目标轻松执行复杂的任务。

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例如,在购买服务或产品时,所使用的设备称为购买代理。这些代理搜索互联网上可用的各种选项,并将它们与用户提供的要求进行比较。此外,自主代理还可用于数据挖掘,分析来自不同数据源的趋势和模式。代理还可以检测微小的变化,并在发现任何异常活动时向用户发出警报。自主代理的另一个应用是监视和监视。

主要市场驱动因素 -

� Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets � Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology

主要市场限制 -

� The high capital cost associated with autonomous agents

涵盖的主要参与者:

自主代理市场的一些主要参与者包括 Oracle Corporation、International Business Machines (IBM) Corporation、SAP SE、Amazon.Com Inc.、SAS Institute Inc.、Infosys Ltd.、Nuance Communications、Fair Isaac Corporation (FICO) )、Fetch.ai、英特尔公司、Salesforce.com Inc.、Alphabet Inc.(谷歌)和微软公司等。

在自动驾驶车辆中,自主代理需要做出一系列决策,以便能够适应外部环境或接受代理的不同输入,尤其是避免碰撞并恢复到安全状态。人工智能提供商观察到,当所需信息不可用时,人工智能的运行就变得困难。 IBM 研究团队正在通过使用各种应用程序来研究此类操作,并提出由自主代理进行实时顺序决策。

区域分析:

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北美地区从市场早期就开始实施人工智能解决方案。预计未来几年将会有更实质性的发展。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的复杂过程正在推动自主代理的采用。人工智能几乎在所有工业领域都有应用,可以产生高效率和提升绩效。欧洲可能是采用自主代理的第二大地区。英国可以通过大规模实施AI人工智能来扩大其经济利益。随着人工智能和物联网技术的不断应用,生成的数据不断增加,这将需要实时自主代理来通信和处理程序。由于其应用,预计亚太地区(尤其是印度和中国)对自主代理的采用将会增加。

细分

 属性

 详细信息

按部署type

  • 本地

按组织规模

  • 中小企业
  • 大型企业

按行业垂直

  • BFSI
  • IT 和电信
  • 制造
  • 医疗保健
  • 交通和出行

按地理位置

  • 北美(美国和加拿大)
  • 欧洲(英国、德国、法国、斯堪的纳维亚半岛和欧洲其他地区)
  • 亚太地区(日本、中国、印度和亚太地区其他地区)
  • 中东和非洲(南非、海湾合作委员会以及中东和非洲其他地区)
  • 拉丁美洲(巴西、墨西哥和拉丁美洲其他地区)

主要行业发展

  • 2018 年 10 月:Oracle 新推出的“星球大战网络防御”可通过云控制计算机网络阻止威胁,而“自主机器人”(基于人工智能和机器学习的机器人可检测并采取行动)立即采取所需的行动。
  • 2019 年 1 月:为了研究 AI 代理如何相互通信,Google 和 Facebook 联合开发了一种策略,利用报酬安排来推动代理实现特定目标,同时“玩”一系列游戏所演示的游戏显示了部分语言现象。
  • 进行中
  • 2023
  • 2019-2022

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