自主代理是根据用户指令独立分析外部环境的编程设备。人工智能操作的设备主要用于偏远地区,具有不需要任何人为干预的内部设置。自主代理主要为 BFSI、IT 和电信、制造、医疗保健、运输和移动等垂直行业做出贡献。自主代理最适合需要分段之间通信、检测、感测或监控环境或自主操作活动的应用程序。由于特工专家可以自行分析(例如,进行扣除),因此他们可以根据收到的消息、信念以及总体目的和目标轻松执行复杂的任务。
例如,在购买服务或产品时,所使用的设备称为购买代理。这些代理搜索互联网上可用的各种选项,并将它们与用户提供的要求进行比较。此外,自主代理还可用于数据挖掘,分析来自不同数据源的趋势和模式。代理还可以检测微小的变化,并在发现任何异常活动时向用户发出警报。自主代理的另一个应用是监视和监视。
主要市场驱动因素 -
� Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets � Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
主要市场限制 -
� The high capital cost associated with autonomous agents
自主代理市场的一些主要参与者包括 Oracle Corporation、International Business Machines (IBM) Corporation、SAP SE、Amazon.Com Inc.、SAS Institute Inc.、Infosys Ltd.、Nuance Communications、Fair Isaac Corporation (FICO) )、Fetch.ai、英特尔公司、Salesforce.com Inc.、Alphabet Inc.(谷歌)和微软公司等。
在自动驾驶车辆中,自主代理需要做出一系列决策,以便能够适应外部环境或接受代理的不同输入,尤其是避免碰撞并恢复到安全状态。人工智能提供商观察到,当所需信息不可用时,人工智能的运行就变得困难。 IBM 研究团队正在通过使用各种应用程序来研究此类操作,并提出由自主代理进行实时顺序决策。
获得对市场的广泛洞察, 定制请求
北美地区从市场早期就开始实施人工智能解决方案。预计未来几年将会有更实质性的发展。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的复杂过程正在推动自主代理的采用。人工智能几乎在所有工业领域都有应用,可以产生高效率和提升绩效。欧洲可能是采用自主代理的第二大地区。英国可以通过大规模实施AI人工智能来扩大其经济利益。随着人工智能和物联网技术的不断应用,生成的数据不断增加,这将需要实时自主代理来通信和处理程序。由于其应用,预计亚太地区(尤其是印度和中国)对自主代理的采用将会增加。
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