大数据分析市场规模、份额和行业分析，按组件（软件、硬件和服务）、按企业类型（大型企业和中小企业 (SME)）、按应用程序（数据发现和可视化、高级分析和其他），按行业（BFSI、汽车、电信/媒体、医疗保健、生命科学、零售、能源与公用事业、政府等）和区域预测，2024-2032 年

2023年全球大数据分析市场规模为3075.1亿美元。预计该市场将从2024年的3482.1亿美元增长到2032年的9243.9亿美元，预测期内复合年增长率为13.0%。< /p>

在此范围内，我们考虑了主要市场参与者提供的解决方案，例如 Azure Databricks、SAP Analytics Cloud、SAP HANA Cloud、IBM Db2 Big SQL 和后台数据解决方案。

大数据分析检查非结构化和结构化数据库，以了解并提供基于相关性、隐藏模式、不同市场趋势等的见解。突出行业的目标是利用分析工具通过开发商业智能来获取客户洞察。例如，2020 年 12 月，亚马逊公司推出了 Amazon HealthLake，这是一项符合 HIPAA 要求的医疗保健行业大数据分析服务，可提供实时患者数据。

疫情期间制造、医疗保健、零售和其他行业的数字化转型预计将推动数据生成的发展。人工智能技术应用于资产管理、库存管理、预测性维护、网络制造和实时警报。帮助制造业在艰难的商业环境中成长。

采用人工智能驱动的高级报告、医疗保健商业智能和电子病历正在推动医疗保健市场的增长。同样，各个行业的组织正在转向在家工作并实施高级分析，以了解大流行期间的新趋势。企业正在改变数字化战略，以便在疫情期间不断变化的环境中高效运营。

大数据分析市场趋势

边缘计算的增长趋势将激增大数据分析工具需求

联网物联网设备数量的增加归因于机器学习 (ML) 算法、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 的激增。根据国际数据公司 (IDC) 的数据，到 2025 年，每分钟将有 152,200 个物联网设备连接。对连接设备的不断增长的需求加速了边缘计算的执行。边缘计算解决方案被定义为一种结构，其中处理器放置在更靠近数据目的地或数据源而不是云的位置。

位于源或目的地附近的数据可以节省在云端或本地平台上上传数据的时间，并减轻服务器和网络负载。例如，

• 2021 年 5 月，Telefonica Tech 与 Microsoft 就 Azure Edge Zone 进行合作。 Telefonica 将其 5G 连接与 Microsoft Edge 计算能力相结合，使行业流程能够加强数字化转型。

因此，越来越多地采用边缘计算来进一步提高数据库数量，预计将为市场创造利润丰厚的机会。

此外，由于计算、充足的数据和可用基础设施的巨大增长，大数据分析的受欢迎程度大大增加，这些基础设施支持知识创造和利用大数据分析，为各种企业创造巨大的机会，以更好的方式获得大量见解。未来的结果。大数据的使用对于全球主要参与者在各个领域超越竞争对手发挥着至关重要的作用。有远见的领导者开始利用大数据分析积极建设自己的组织。发展利用大数据的卓越能力的影响将为长期投资带来增强的竞争优势。

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大数据分析市场增长因素

各行业越来越多地采用数据库来促进市场增长

银行、医疗保健、BFSI、零售、农业和电信/媒体等业务部门的数字解决方案不断增加，数据量显着增加。例如，人工智能给农业领域的风险管理、精准农业、病虫害防治带来了显着的变化。

智能机器、土壤传感器和配备 GPS 的拖拉机会生成大量数据集。在农业领域，大数据分析用于分析巨大的数据集，例如高级风险评估、供应轨迹、自然趋势、理想作物等。

同样，企业正在实施机器人来自动化和改革功能场景。此外，虚拟助手，例如苹果的 Siri、谷歌助手和亚马逊 Alexa，会产生大量数据。例如，根据 Statista 2021 年 1 月发布的报告，数字语音助手的数量预计将达到 82 亿。网络连接和智能手机技术的发展推动了全球社交媒体用户的增长。

Facebook、WhatsApp 聊天、YouTube 视频、Instagram、Snapchat 和其他平台会生成大量数据。因此，随着行业的先进技术、智能应用程序的不断采用以及新兴的社交媒体平台，工业革命预计将产生巨大的数据库。因此，跨行业数据库的不断增加预计将推动市场的发展。

大数据能够产生跨行业的重大财务估值。例如，根据麦肯锡全球研究所的分析，大数据正在产生大约。美国医疗保健行业每年创造 3000 亿美元的价值。此外，由于大数据分析，美国零售业的净利润率增加了约 60%。此外，制造业的产品开发组装成本下降了约 50%。

限制因素

日益增长的安全担忧可能会阻碍不断增长的市场增长

该技术存在重大安全问题，包括虚假数据生成、实时安全需求以及客户数据隐私和安全等。远程存储、弱身份治理、系统和网络安全投资低、人为错误、连接设备和物联网 (IoT) 应用是需要解决的一些主要领域。克服这些挑战是组织的一项重大任务。各行业存储的客户数据不断增加的数据丢失或网络攻击可能会阻碍市场增长。此外，支持数据隐私法，例如数据保护和隐私、2000 年信息技术法、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 等预计会阻碍解决方案的实施。

大数据分析市场细分分析

按成分分析

越来越多地采用智能工具来推动软件需求

市场根据组件分为软件、硬件和服务。

软件部门拥有最大的收入份额。由于其提供了大量的解决方案，如信用风险管理、商业智能解决方案、CRM 分析、合规分析、劳动力分析等，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。转向数字平台的组织正在采用商业智能解决方案、客户关系管理和劳动力分析。这些解决方案通过实时洞察、远见和可视化为企业提供支持，提供先进的决策能力。

通信设备、连接设备、网络设备和移动手持设备等硬件领域预计将保持稳定增长。对于实时分析，需要智能、先进和互联的设备。同样，服务领域可能会在预测期内出现显着增长。这些服务提供非结构化数据管理、实施和咨询，以支持构建更好的解决方案。这一因素可能会推动大数据分析市场的增长。

按企业 type 分析

在不断增长的产品需求的支持下，大型企业细分市场将占据主导地位

根据我们的研究，这些解决方案被大型企业和中小企业使用。由于解决方案的初步采用，大型企业将在预测期内主导市场。此外，由于中东和非洲、南美洲和亚太地区等发展中地区的中小企业数量不断增加，预计中小企业在预测期内将出现快速增长。

按应用分析

结构化/非结构化数据大幅增长，推动大数据分析对数据 discovery 和可视化的需求

根据应用，市场分为数据 discovery 和可视化 (DDV)、高级分析 (AA) 和其他（数据准备和其他）。

数据 discovery 和可视化细分市场可能会在预测期内获得最大细分市场份额。快速增长的结构化和非结构化数据堆可能会刺激对数据 discovery 和可视化分析解决方案的需求。大型企业正在应用数据分析来为其决策者获取重要见解。

高级分析可能在预测期内获得显着增长。组织正在利用先进技术来实施该技术，以便从任何数据库中获得有意义的模式。将机器学习和数据挖掘集成到高级分析中预计将大幅增加对数据分析的需求。

按垂直分析

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更加关注客户保留以推动市场发展

根据垂直方向，市场分为 BFSI、汽车、电信/媒体、医疗保健、生命科学、零售、能源和公用事业、政府和其他（制造、教育等）。

由于客户群广泛增长，BFSI 部门预计将在垂直行业中获得最大的收入份额。此类解决方案的实施正在帮助 BFSI 行业高效地获取、开发和留住客户。例如，为了满足 30 个国家/地区超过 4700 万客户的需求，金融服务提供商 BBVA 采用了社交媒体分析工具来获取产品和品牌形象洞察。同样，总部位于新加坡的花旗银行根据交易模式提供零售disc数量以留住客户。

预计零售领域在预测期内将以最高的复合年增长率增长。零售商正在实施先进的分析工具来了解客户偏好和动态市场趋势，以增强客户体验。例如，在线零售商提供一起销售的产品链接，这反过来又有助于提高销量和客户满意度。同样，电信行业庞大的客户群正在不断增加产品需求。此外，医疗保健和生命科学行业正在转向分析工具，以了解客户的需求并改善医疗保健工作者和患者的服务。

区域见解

市场从地理上分为五个主要区域：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。它们被进一步分类为国家/地区。

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预计北美地区将在预测期内获得最大的收入份额。该地区容纳了各行各业的知名企业，并广泛实施该软件。由于对提供先进和改进的合规分析的分析工具的需求不断增长，美国将呈现快速增长，这在发现欺诈、政策违规和其他商业不当行为方面发挥着至关重要的作用。该国正在大力投资机器学习、物联网、人工智能等先进技术，为行业生成指数级数据。

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由于 BFSI、零售、医疗保健、汽车和其他行业的扩张，亚太地区在预测期内出现了显着的复合年增长率。该地区的增长潜力巨大，中国、印度、韩国、新加坡、日本等国家正在蓬勃发展。中国可能会占据主导地位，而印度预计将展示进一步的先进潜力。不断增长的社交媒体平台、互联网和智能手机接入、通信技术进步和数字化可能会提高大数据分析市场份额。

欧洲显着促进了先进通信、网络解决方案、电子设备、社交媒体和互联设备的采用。该地区数据的广泛增长可能会激增对分析工具的需求。根据欧洲议会的报告，欧洲数据分析实践预计将提高行业的生产力。

同样，南美洲日益增长的数字化和工业竞争力可能会推动市场增长。由于对该解决方案的大量投资，中东和非洲预计将稳定增长。例如，南非 Nedbank Ltd. 银行投资分析来了解客户偏好并相应地规划营销活动。

大数据分析市场主要公司名单

促进市场扩张的战略收购和合作

主要参与者投资于所有业务领域的创新大数据分析解决方案。市场上运营的主要公司扩展了基础数据的范围，以升级其工具和技术，创建新颖的解决方案，并增强其技术和分析解决方案能力。

主要公司简介：

• IBM 公司（美国）
• SAP SE（德国）
• 微软公司（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Fair Isaac Corporation（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Salesforce Inc.（美国）
• Equifax, Inc.（美国）
• TransUnion（美国）
• QlikTech International AB（美国）

主要行业发展：

• 2022 年 4 月 – Wipro 与增强智能企业 DataRobot 合作，通过大规模提供增强智能并帮助他们成为人工智能驱动的公司，提高消费者的业务影响力。此外，这种合作将保证人工智能方法得到快速采用，并且企业可以更有效地接收数据以实现价值。
• 2022 年 3 月 – 微软发布了 Azure 健康数据服务，这是一个旨在支持事务和分析工作负载的平台即服务 (PaaS)。它为人工智能 (AI) 提供动力，并将健康数据整合到云端，支持受保护的健康信息 (PHI)。
• 2021 年 12 月 – Oracle 公司收购了 Cerner，一家医疗系统和医院的数字信息系统供应商。 Cerner 利用大数据分析来处理和收集患者的信息。此外，此次收购将使医疗专家能够为个体患者和社区提供更好的医疗保健。
• 2021 年 2 月 –Salesforce 收购了行业解决方案供应商 Acumen Solutions，以提高客户参与度、最大化收入并提高员工工作效率。该公司旨在通过此次收购，通过其 Customer 360 平台加速和交付创新。
• 2021 年 1 月 –Dun and Bradstreet 收购了总部位于瑞典的欧洲数据和分析公司 Bisnode。此次收购提供了帮助客户实现目标的关键商业情报，使客户受益。

报告覆盖范围

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