能源领域的大数据分析在降低能源消耗和提高能源效率方面发挥着至关重要的作用。化石燃料的枯竭增加了对太阳能、风能和潮汐能等清洁能源的需求,从而增加了电力消耗。因此,必须使用先进技术,利用基于大数据的分析工具来了解功耗的本质。石油价格的波动需要对能源相关项目进行大量投资,从而增加了对大数据分析的需求。此外,对高质量信息的需求不断增加,这推动了能源领域对大数据分析的需求。
能源领域的大数据分析市场分为应用和地理。根据应用,市场分为电网运营、智能计量以及资产和劳动力管理领域。由于在快速脱碳过程中维持电网稳定性方面的广泛数据分析部署,电网运营部门在大数据分析市场占据主导地位。匹配网络中的能源供应和需求一直具有挑战性,而数据分析在推动市场增长方面发挥着重要作用。
部署智能计量的意识不断增强以及对替代能源投资的增加是推动市场增长的关键因素。此外,石油价格的波动、化石燃料的枯竭以及提高输电效率和可靠性的趋势不断增长,有助于推动能源领域对大数据分析的需求。然而,缺乏具有特定领域知识的熟练人才限制了市场的增长。
主要市场驱动因素 -
Growing awareness for deploying smart meters drives the market growth
主要市场限制 -
Lack of skilled manpower with specific domain expertise restraints the market growth
能源领域大数据分析市场的一些全球知名公司包括 IBM、SAP SE、Oracle、Siemens、Accenture、Teradata、EnerNOC、Microsoft、Palantir Technologies、C3.ai、Dell 等
能源领域的大数据分析市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。由于在建设智慧城市、基础设施和满足电力行业的供需缺口方面广泛采用物联网、大数据和先进的智能技术,亚太地区在市场上占据主导地位。由于部署智能电表来跟踪电力消耗,北美预计将成为全球需求的第二大市场。公用事业公司正在利用大数据来提高未来几年的决策能力。例如,巴尔的摩的天然气和电力公司进行了各种流程和组织变革,以提高集中式数据分析解决方案的价值。由于欧洲非常重视提高政府和行政部门的运营效率,预计也会出现增长。因此,在预测期内,提高能源行业效率和灵活性的需求显着增加,为能源行业大数据分析市场创造了增长机会。
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