商业智能 (BI) 市场规模、份额和行业分析，按组件（解决方案、服务）、按部署（云、本地）、按企业类型（中小企业 (SME)、大型企业）、按应用程序（供应链分析应用程序、CRM 分析操作、财务绩效和战略管理、生产计划分析操作等），按最终用途行业（BFSI、IT 和电信、零售和消费品、制造、医疗保健等），以及2024-2032 年区域预测

2023 年全球商业智能市场规模为 294.2 亿美元，预计将从 2024 年的 319.8 亿美元增长到 2032 年的 637.6 亿美元，预测期间（2024-2032 年）复合年增长率为 9.0%。 2023 年，北美市场价值为 91 亿美元。商业智能 (BI) 是一种技术和程序基础设施，用于存储、收集和评估组织活动生成的数据。它包括流程分析、数据挖掘、描述性分析和性能基准测试。组织越来越关注战略决策、有价值的见解、更快、更准确的报告以及提高的生产力，增加了市场对这些解决方案的需求。因此，随着数字化转型举措的不断增加，各个关键参与者正在开发新的进步、创新和合作。例如，

• 2022 年 11 月董事会与 Microsoft 合作，将智能规划纳入现有的 Microsoft 企业技术中，以提供更好的企业成果。 Board 将与 Power BI、Dynamics 365 和 Microsoft Azure 集成。

由于疫情的影响，许多企业领导者将责任转移到了监控供需变化的数据上。因此，为了应对疫情带来的挑战，对高级分析 x 领域的分析、商业智能以及分析、商业智能和高级分析专家的需求有所增加。

• 根据联合国的数据，2020 年创建了 64.2 ZB 的数据，比 2015 年增长了 314%。COVID-19 大流行导致的信息需求增加也促进了市场增长好于预期。因此，这一因素推动了对可靠且可扩展的商业智能平台的需求，以增强决策能力。
• 根据 Qlik 和 Accenture 的大型数据素养调查，全球 67% 的员工可以使用 BI 工具，75% 的员工可以使用数据分析软件。

这促使企业利用这个机会让更多员工在工作中使用他们的数据，这将进一步推动商业智能工具的增长。

商业智能 (BI) 市场趋势

持续智能越来越受欢迎，推动市场增长

持续智能基本上是使用工具和流程，在增强分析的帮助下促进将实时分析集成到业务运营中。持续智能是一种基于机器的方法，可自动从各种来源提取数据，为企业提供连续且可理解的实时洞察流。持续智能是为了满足现代企业在数字化时代的需求，对集成分析方法的需求而引入的。

通过使用持续情报，企业可以更加关注分析需要不断更新的静态指标，以识别否则可能仍未知的增长机会、趋势和异常情况。持续智能工具提供自动化、实时的数据摄取、统一和简化的数据管理、收集和分析，并使用先进的内存技术来存储和管理历史信息。集成这些解决方案可以帮助企业减少筛选大量数据的时间，而将更多时间专注于其他重要任务，从而改善日常运营。

因此，持续智能的日益普及将推动市场增长。

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商业智能 (BI) 市场增长因素

增加集成 BI 系统的使用以促进市场增长

BI 的进步和 API 优先的架构推动了商业和个人应用程序中的嵌入式商业智能和分析。此外，它与 ERP 和 CRM 等其他软件的集成使组织能够利用和分析 ERP 软件获取的大数据。该软件有助于以改进的可操作格式以及简单的解释来分析和表示数据。

• 根据 Wisdom of Crowd 的 2021 BI 报告，17% 的组织认为包含在门户或应用程序中或与其他系统集成的嵌入式 BI 对于他们的业务至关重要，43% 的组织认为嵌入式 BI 对于他们的业务至关重要公司。
• 2022 年 8 月，Dbt Labs 启动了独家合作伙伴计划，以加强与数据治理、数据管理和数据质量工具开发商的联系整合。该公司计划加强初创公司以及领先的软件和数据管理供应商之间的技术集成和业务联盟。

因此，集成业务应用程序的主要驱动力是对数据文化、移动洞察、ETL、数据挖掘和分析不断增长的需求。

限制因素

由于数据质量差而难以从第三方系统提取数据，阻碍了市场增长

物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等新兴技术每时每刻都会向组织系统添加大量数据。

在急于汇总数据进行分析时，一些组织忽视了从这些不同来源收集的数据的质量。用户对有效数据管理的重要性缺乏了解是导致数据质量下降的原因。商业智能工具可以合并来自各种来源的数据，但它需要数据理解和技术技能的结合。这限制了可扩展性并增加了分析所需的时间。例如，

• 根据 Gartner 研究，不良数据质量每年给企业造成的总体财务影响为 970 万美元。 IBM 还透露，由于数据质量差，美国企业每年损失 3.1 万亿美元。

此外，随着第三方数据源数量的不断增加以及所收集数据质量的提高，在规定时间内进行报告和分析的需求也在增加。因此，这增加了开发有效解决方案以灵活提取来自各种来源的数据的需求。 

商业智能 (BI) 市场细分分析

按成分分析

分析应用程序使用的增加推动了市场需求

市场有两个组成部分：解决方案和服务。该范围考虑了三个主要解决方案：分析应用程序、企业绩效管理 (CPM) 套件和 BI 平台。服务包括咨询、部署和集成以及支持和维护。

随着对分析 BI 解决方案的需求不断增长，解决方案领域占据了最大份额。 ABI 平台使技术知识较少的用户能够利用 IT 和增强人工智能 (AI) 来建模、探索、分析和管理数据。企业绩效管理 (CPM) 套件预计在预测期内将以较高的复合年增长率增长。 CPM 的增长归因于组织中日益增长的混合文化以及企业对持续反馈和签到的日益关注。 

按部署分析

提高自助服务 BI 或本地 BI 的消费量以促进市场增长

这些解决方案部署到云端和本地。与云细分市场相比，本地部署细分市场占据了最大份额，因为管理敏感数据的公司最大限度地利用自助服务或本地部署。它还为医疗保健和金融等在处理敏感数据方面受到限制的行业提供更快的速度和更高的安全性。

由于企业对数据集成、数据质量工具、高级可视化和数据 discovery 的需求不断增长，基于云的部署预计在预测期内具有最高的复合年增长率。 

按企业 type 分析

大型企业增加数字化投资以扩大市场

这些解决方案适用于中小企业和大型企业。 2022年，大型企业的收入最多。大型企业更倾向于数字化和采用先进技术。此外，增加对物联网、人工智能/机器学习和基于云的解决方案的投资会导致大型企业更广泛地采用该技术。

按应用分析

BI 在财务绩效和战略管理中的不断增长的应用推动了市场增长

有各种应用程序，例如供应链分析应用程序、财务绩效和战略管理、CRM 分析操作、生产计划分析操作等。

财务绩效和战略管理部门拥有最大的市场份额，预计在预测期内将具有最高的增长率。这项财务绩效和战略技术有助于监控和处理组织的绩效和财务要求。由于具有较高的投资回报率 (ROI)、收入、管理费用和运营成本，它已作为 BI 的组成部分被众多企业采用。

• 2022 年 9 月Intellicus 推出了全渠道劳动力管理软件 Flow。 Flow 通过人工智能、机器学习和基于云的技术支持业务流程管理 (BPM)，以优化与劳动力相关的决策。 Intellicus 为企业提供 BI 和数据分析解决方案、平台和嵌入式 BI 能力。

新应用程序在财务绩效和战略管理方面的进步正在促进市场增长。

按最终用途行业分析

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日益关注优化决策以推动 IT 和电信行业的发展

采用 BI 解决方案的行业包括 BFSI、IT 和电信、零售和消费品、制造、医疗保健等。

根据财富商业洞察，2022 年，IT 和电信获得了最大的市场收入份额。它使电信公司能够根据消费者的理解和有效的决策来完善其定价策略、有针对性的营销活动并改进产品。电信领域的 BI 可优化网络、提高运营效率并提高客户满意度。因此，对其在IT和电信领域的应用提出了更高的要求。

BFSI 预计将在预测期内实现最高的市场增长。 BI 工具通过实时报告、提高客户保留率、风险管理、增强工作流程和简化数据处理来提高 BFSI 的盈利能力。

区域见解

对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的市场进行了地理研究，并且对每个地区进行了跨国家的进一步研究。

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根据我们的分析，北美在 2023 年将主导全球市场。市场增长归因于该地区的新兴技术以及自动化和数字化的快速发展。该地区主要参与者的新创新和进步以及合作和伙伴关系为该地区的市场增长做出了贡献。例如，

• 2022 年 3 月，SYSPRO USA 宣布与 ZAP 建立合作伙伴关系，以扩展 BI 能力。通过此次合作，两家公司计划为分销和制造公司提供一个灵活的平台，根据改进的数据为战略行动优先事项提供新技术。 ZAP 数据中心轻松与 SYSPRO ERP 软件集成，为客户群提供数据仓库。它使用预定义的提取、转换和加载 (ETL) 工具自动提取 SYSPRO 数据。

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亚太地区在预测期内复合年增长率将达到最高。该地区市场的增长归功于亚太地区不断增加的机会以及对商业智能解决方案的大量投资。该地区拥有各种新兴初创企业，为该地区 BI 采用的增长做出了贡献。

随着 SAP 和 Valcon 等该地区主要参与者的不断进步，欧洲的商业智能市场份额正在显着增长。例如，

• 2021 年 12 月SAP 推出了 SAP BusinessObjects BI 4.3 SP02 的高级版本，可供市场用户使用。它是一个预配置的 SAP 解决方案，可在 SAP 云设备库上访问。新版本具有混合连接、更好的用户体验和更高的企业就绪性。

随着高科技公司和政府采取措施加强 IT 和电信，以及该地区嵌入式 BI 解决方案意识的不断提高，南美洲预计将在预测期内出现适度增长。

中东和非洲地区发展温和，已有多家企业进入该地区市场。土耳其越来越多的企业通过从内部和外部可用数据的种类和数量中获得卓越的见解，为数据驱动的决策创造价值。

商业智能 (BI) 市场主要公司名单

全球扩张的重要性日益凸显，以巩固市场地位

主要参与者热衷于在众多应用程序中开发 BI 解决方案，例如 CRM 分析操作、供应链分析应用程序、生产计划、劳动力分析等。新产品创新和现有产品升级以增加商机是企业的关键战略之一。同样，市场参与者战略性地收购业务并在全球范围内合作以实现全球扩张。

主要公司简介：

• 微软公司（美国）
• Tableau Software, LLC (Salesforce)（美国）
• IBM 公司（美国）
• QlikTech International AB（美国）
• SAP SE（德国）
• 甲骨文公司（美国）
• Redash (Databricks)（以色列）
• Mode Analytics Inc.（美国）
• Looker（Google）（美国）
• Infor（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 6 月，人工智能分析公司 ThoughtSpot 收购了商业智能公司 Mode Analytics，以扩大 ThoughtSpot 在印度的业务并将客户群扩大一倍。
• 2023 年 5 月，Qlik 收购了 Talend，以扩展公司的能力，帮助现代企业利用数据进行转型、信任、访问、分析和采取行动。
• 2023 年 1 月，Microsoft 宣布在 Microsoft Teams 中推出 Power BI，以改善体验。这些公告带来了三项新功能：Microsoft Teams 中聊天的丰富广播卡、Channels 2.0 旧版 Power BI 选项卡的更新，以及倾听和学习经验和要求。 
• 2022 年 12 月，Tableau 推出了升级版 Tableau 2022.4，供业务用户和分析师探索见解。它可以通过数据变化雷达、数据指南和解释可视化等数据故事自动开发、分析和传达见解。
• 2022 年 11 月，Qlik 推出了全新的基于云的数据集成平台。先进的平台即服务将目录功能和数据准备结合在一个地方。新的集成可以为组织提供实时数据分析。该高级平台包括一系列服务，这些服务形成服务的数据结构统一，以连接数据源，从而使组织能够获得其数据的集成视图。
• 2022 年 10 月，Mode Analytics 宣布与 Dbt Labs 合作，推出新的 Dbt 语义层。模式分析深度集成和 Dbt 语义层可让您无需任何代码即可立即访问受管理的一致指标以进行探索。因此，它允许组织一致地定义和管理其关键业务指标。
• 2022 年 10 月，Oracle 增强了包容性和整合性的数据和分析设施，为企业用户提供支持。借助 Oracle Fusion Analytics 中针对 ERP、CX、HCM 和 SCM 分析的新功能，企业用户现在可以使用仪表板、KPI 和报告来评估战略目标的绩效。

报告覆盖范围

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市场研究包括全球重要领域，以增强对垂直行业的了解。此外，该研究还深入了解了最新的努力和行业发展，并分析了全球迅速采用的高科技解决方案。它还强调了一些刺激增长的限制和要素，使读者能够全面了解市场。

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