云数据库是在公共云、私有云或混合云基础设施上管理、结构化和托管的数据集合。随着数据量持续猛增,云数据库变得越来越重要。组织的目标是在云环境中构建数据库,而不使用物理硬件和基础设施组件。因此,在预测期内,对云数据库解决方案的需求将迅速增长,以管理和分析结构化和非结构化云数据库。
同样,根据 IDC 最近的一项研究,到 2025 年,全球数据圈将达到 175 泽字节 (Zettabytes),2018 年至 2025 年间的复合年增长率为 61%。数据圈的指数增长可归因于多种因素,包括使用的联网设备数量、物联网 (IoT) 的兴起以及业务和流程的数字化。
各个垂直行业对云数据库的使用不断增加,提供了不同的解决方案来在自然灾害后生成数据库备份。它通过自动执行数据恢复任务来显着帮助减少运营停机时间。疫情期间,由于不同企业采用在家办公的工作文化,云计算服务的使用量不断增加,产生了对高存储云数据库的需求。因此,不同行业广泛采用云数据库解决方案和服务来满足用户的需求。
同样,物联网和其他互联设备在各个企业中的日益普及产生了大量数据,这极大地增加了对云数据库来管理数据迁移的需求。
Gen AI 在提高云环境安全性方面发挥着重要作用。它允许通过分析大型数据集来进行预测性威胁检测。它有助于在潜在的网络安全威胁发生攻击之前对其进行预测,以便建立主动防御机制。这些主动措施可保护云系统免受各种网络威胁,包括恶意软件和入侵以及随机的未经授权的攻击。生成式人工智能的使用不仅涉及威胁检测,还涉及优化云基础设施内的运营效率。
生成式人工智能一直是云基础设施变革的驱动力。它的影响遍及整个云计算堆栈,从可扩展性到灵活性再到安全性。生成式人工智能允许云系统根据需求动态扩展资源,提供最佳性能,而不会产生过高的成本或资源浪费。
根据 CheckPoint 2023 年的分析,印度每家公司在前三个月的平均网络攻击次数为 2,108 次。这表明与去年同期相比增长了18%。
因此,生成式人工智能与云计算和云数据库提供商的集成将推动预测期内市场的增长。
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该报告涵盖以下主要见解:
按行业划分,市场分为 BFSI、医疗保健、IT 和电信、教育、制造、政府、零售和电子商务等。各个 IT 行业越来越多地采用数据库作为服务器,这推动了整个 IT 和电信行业对云数据库的需求,从而推动了市场的增长。根据Gartner洞察,预计2024年不同企业的最终用户在公有云服务上的支出预计将达到5918亿美元,较2023年大幅增长20.7%。
此外,整个 BFSI 行业数字化转型的不断推进推动了对结构化数据的需求,从而产生了对自动驾驶云数据库的需求。这是在预测期内推动 BFSI 行业市场增长的关键因素。
例如,2023 年 11 月,Infosys 与 Amazon Web Services 建立了合作伙伴关系,以加速欧洲、中东和非洲地区金融机构和公司的云转型。
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全球云数据库市场分布于北美、欧洲、亚太、中东和非洲、南美五个地区。美国和加拿大等国家/地区不断增长的数字化转型和对采用云计算服务的需求不断增长,推动了北美市场的增长。此外,微软公司、亚马逊网络服务、甲骨文公司和谷歌有限责任公司等大量云数据库服务提供商在多个国家的存在推动了该地区市场的增长。
例如,2023年10月,美国云计算平台提供商DigitalOcean Holdings, Inc.为中小型企业推出了新的基于云的可扩展存储MySQL托管数据库和DigitalOcean PostgreSQL,以满足更高的数据利用率客户的需求。
此外,云计算和数据库即服务 (DBaaS) 解决方案的实施不断增多,以及中国、日本、印度和其他国家/地区的云数据库提供商的中小型企业的主要提供商的投资不断增加发展促进了亚太地区市场的增长。
例如,2024 年 4 月,甲骨文公司宣布计划在未来几年投资超过 80 亿美元,以满足日本对先进人工智能基础设施和云计算能力不断增长的需求。
全球云数据库市场按地区分布如下:
该市场的主要参与者包括 Oracle Corporation、Google, LLC、IBM Corporation、SAP SE、Microsoft Corporation 和 Amazon Web Services。