云原生应用程序是一种专为云计算架构设计的软件方法。据行业专家称,大约有 5 亿个应用程序是使用云原生方法开发的。现代企业需要构建高度灵活、可扩展且强大的应用程序,以便能够快速更新以满足客户需求。为此,企业正在使用支持云基础设施上的应用程序开发的新技术或工具。这些云原生技术支持对应用程序进行频繁、快速的更改,而不影响服务交付,从而为组织提供竞争优势。 根据 Tigera 报告,大约 75% 的公司专注于开发云原生应用程序。
由于 COVID-19 大流行,随着数字化的快速发展,对云原生工作负载的需求激增。此外,需求正在增加更强大、更灵活的工具。组织正在广泛使用云原生方法,其中约 76% 的组织将容器用于几乎所有应用程序和业务领域,48% 的组织至少每天发布代码。据行业专家称,到 2025 年,约 95% 的新数字工作负载将在云原生平台上建立,而 2021 年这一比例为 30%。根据 Intricately Data,约 43% 的企业正在部署五个以上云应用程序。< /p>
ChatGPT 等语言模型 (LLM) 日益集成到云原生应用程序中,标志着软件开发领域令人兴奋的前沿。根据 Salesforce 的一份报告,大约 86% 的 IT 领导者预计生成式人工智能将在他们的组织中发挥重要作用。云原生 DevOps 长期以来一直在与管理微服务、容器和自动扩展功能的复杂性作斗争。在 KubeCon + CloudNativeCon 2023 上,有一个演示,他们展示了通过 slack,生成式 AI 引擎可以解释自然语言命令。这为平台团队简化 Kubernetes 的复杂性、支持更直观的工作流程提供了新的机会。根据 Stack Overflow 2023 年 5 月开发者调查,大约 70% 的开发者表示已经在软件开发中使用人工智能。
持续集成和部署 (CI/CD) 管道已为 AI 转型做好准备。生成式人工智能用于分析潜在问题、代码更改,甚至建议新规则和自动化来重组部署过程。这使得 CI/CD 流程更加熟练,并且还满足了 MLOps、DataOps 和 DevOps 管道的特定要求。微软已经将 ChatGPT 纳入其 Power Platform,允许开发人员制作自定义 Copilot。生成式人工智能在云原生操作中的灵活性是显而易见的,而且永无止境。
该报告涵盖以下主要见解:
按部署 |
按企业 type |
按行业 |
按地区 |
|
|
|
|
按行业划分,云原生应用市场分为 BFSI、IT 和电信、政府、零售和电子商务、医疗保健等。云原生技术正在帮助 BFSI 行业通过安全、更快、可扩展且合规的应用程序提供更好的客户体验。据调查,银行约 41% 的预算用于云原生应用程序。银行和信用合作社可以简化其服务,帮助他们在单一平台上提供个性化且流畅的体验。根据凯捷的一项调查,大约 87% 的受访者表示云原生基础设施有助于改善用户体验。
在 COVID-19 大流行之后,IT 和电信行业正在改变消费者的虚拟通信和工作方式,事实证明,自动化对于希望加快服务交付速度的通信服务提供商 (CSP) 来说是一个宝贵的来源最少的人为干预。云原生技术可以通过CI/CD工具保证不间断的服务交付和集成。通过云原生架构,CSP可以根据客户行为的变化进行动态调整,让网络更加贴近客户想要消费服务的地方。
我们对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区五个地区的全球云原生应用市场进行了研究。 2023 年,北美占据了很大的市场份额,因为该地区科技产业蓬勃发展,持续吸引创新和投资。该地区的公司正在为其业务应用程序采用云原生技术。该地区的 IT 决策者正在采用容器,因为他们将其视为下一代虚拟化。根据 Valasys Media 的一项调查,北美约 91% 的 DevOps 团队正在容器化环境中部署应用程序。
由于数字化和云采用率的不断提高,预计亚太市场在预测期内将呈现出最高的复合年增长率。企业正在通过投资基础设施、合作伙伴生态系统、开发者服务和初创公司支持来推动亚太地区的数字产业。
全球云原生应用市场地域分布
该报告提供了主要参与者的概况,例如 Amazon、Google、IBM、Infosys、Microsoft、Oracle、Red Hat、SAP SE、VMware、Citrix System、Ekco、Scality 和华为技术有限公司。