复合人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件、硬件和服务）、按技术（数据处理、模式识别、机器学习和自然语言处理）、按应用（产品设计和开发、客户服务） 、欺诈检测和风险管理、供应链管理），按最终用户（BFSI、医疗保健、零售、制造、运输和物流及其他（教育））以及区域预测，2024-2032 年

复合人工智能是各种人工智能技术的应用或融合，可增强教学效果并提高知识表示水平。它拓宽了人工智能的抽象机制，并为更有效地解决更广泛的业务问题提供了一个平台。

数据的广泛采用推动了对复合人工智能解决方案的需求，与单一人工智能技术解决方案相比，复合人工智能解决方案提供了更强大的人工智能功能。数据量和复杂性的不断增长使得传统方法难以提取和分析有意义的信息。结合不同的人工智能技术，例如自然语言处理、机器学习和计算机视觉，使得复合人工智能能够有效地处理大量数据。此外，为了获得更好的性能，人工智能应用程序日益复杂，预计将推动该市场的增长。对数据隐私和安全的担忧可能会阻碍市场增长。据行业专家称，到 2023 年，75% 的安全故障都是由身份、访问和权限管理不力造成的。

在 COVID-19 高峰期间，复合人工智能的采用得到了积极的回应。在 COVID-19 在全球范围内迅速传播的过程中，不同来源产生的数据量不断增加。一些人工智能应用程序可以让员工高效地执行任务，这是在家工作的核心。为了提高决策能力和准确性，对复合人工智能组件的需求不断增加。在COVID-19大流行危机中，复合环境在加速市场增长方面发挥了重要作用。

主要见解：

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观宏观经济指标

• 驱动因素、限制、趋势和机遇        

• 主要参与者采取的业务策略

细分：

最终用户分析：

根据最终用户，市场分为 BFSI、医疗保健、零售、制造、运输和物流等。 2023 年，BFSI 细分市场的市场份额最大。 BFSI扇区充满了数据，并且数据量不断增加。由于数据的复杂性和碎片性，很难从数据中分析和提取信息。在 BFSI 行业中，复合人工智能可以帮助理解这些数据并获得有价值的见解。数据欺诈每年给企业造成数十亿美元的损失，是 BFSI 行业的一个主要问题。

通过检测数据中的模式和异常，复合人工智能被用来更有效地检测欺诈行为。银行和金融机构越来越需要为客户提供个性化体验。通过了解客户的需求和偏好并调整产品和服务，复合技术可以提供个性化的客户体验。

区域分析：

复合人工智能市场分为五个地区：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲、南美。

北美在2023年占据市场主导地位。北美各国政府认识到其转型潜力，积极推动人工智能在各个领域的采用。举措包括资助研究和开发、为人工智能的采用提供税收优惠以及建立人工智能卓越中心。北美拥有世界一流的大学、研究机构和公司，共同致力于推动这一领域的发展，拥有强大的复合人工智能研发生态系统。例如，

• 2023 年 11 月，美国商务部国家标准与技术研究院呼吁成立一个新协会，以开发创新方法来评估人工智能系统并提高快速发展技术的可靠性。

复合人工智能市场分布（按地区）

• 北美 – 35%
• 南美洲 – 8%
• 欧洲 – 25%
• 中东和非洲 – 12%
• 亚太地区 – 20%

关键人物：

该报告提供了主要参与者的概况，例如 Google LLC、NVIDIA Corporation、DataRobot, Inc.、SAS Institute、SAP SE、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、BlackSwan Technologies、Oracle Corporation、Pegasystems Inc. 和 Salesforce, Inc.

主要行业发展：

2023 年 6 月，在 2023 年 Snowflake Summit 上，用于语言模型和云平台的 AI 协处理器 RelationalAI 宣布推出预览版。关系AI的关系知识图谱系统使数据云能够为图分析、论证、优化等多元人工智能应用提供综合支持，以改善客户决策。

2023 年 2 月，Amazon Web Services (AWS) 与 Hugging Face 合作，让 AI 变得更加经济高效且易于使用。 AWS 和 Hugging Face 携手合作，让开发人员能够更轻松地在生成式 AI 项目上进行协作，创建工具和资源，使开发人员能够轻松共享代码、复合数据和模型。