计算机视觉市场规模、份额和行业分析，按部署（本地和基于云）、按应用（面部识别、图像分类、对象检测、对象跟踪等）、按行业（汽车、制造、医疗保健、零售、农业、物流等）和区域预测，2024 年 � 2032 年

2023 年全球计算机视觉市场规模为 203.1 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 254.1 亿美元增长到 2032 年的 1757.2 亿美元，预测期内复合年增长率为 27.3%。

计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，专注于使计算机能够对视频和图像中的物体和人物进行分类和理解。与人类视觉感知类似，计算机视觉的目标是复制人类观看和理解视觉信息的方式。该领域致力于自动化和集成视觉识别中涉及的各种过程和表示。它包括图像处理（图像编码、转换和传输）和统计模式分类（应用于视觉或其他常见模式的统计决策理论）等许多方法。

目前各主要行业的 3D 成像和自动化趋势表明，包括 AI 视觉市场在内的市场具有巨大的增长潜力。因此，计算机视觉的主要目标是使计算设备能够准确识别数字图像中的物体和人物并采取适当的行动。

随着新冠肺炎 (COVID-19) 在全球蔓延，各行各业、各种规模的企业都在努力确保其资源在疫情期间安全且高效。然而，这场大流行为这些系统带来了机会，高科技初创公司和大公司都在努力预防和遏制该病毒。此外，该技术作为一种有效的感染预防和控制 (IPC) 策略而受到广泛关注，在细菌筛查、蒙面面部识别、流行病无人机和热成像方面都有应用。  事实证明，人工智能视觉是治疗冠状病毒病（COVID-19）患者的一种很有前景的工具。疫情期间，机场、购物中心和公共卫生设施等大型商业空间和公共基础设施增加了对这些系统的需求。因此，疫情对市场产生了积极影响。

生成人工智能的影响

将生成式人工智能集成到计算机视觉中以增强运营并创造市场机会

生成式人工智能 (AI) 的采用可以创建逼真的图像、增强图像生成任务并帮助数据增强，从而对计算机视觉产生深远影响。生成对抗网络等技术通过生成合成数据、改进图像合成、超分辨率、修复、style 传输等，彻底改变了该领域。此外，生成模型促进了领域的采用，在一个数据集上训练的模型可以适应在不同的数据集上表现良好，从而提高计算机视觉系统的鲁棒性和泛化性。此外，深度学习和神经网络的进步使生成式人工智能模型能够创建极其逼真的图像和视频，为各种应用开辟了新的可能性。此外，随着技术的成熟并在各个行业得到更广泛的采用和革命性应用，生成式人工智能在计算机视觉领域的潜力是不可否认的。因此，这一因素推动了全球计算机视觉市场的增长。

计算机视觉市场趋势

通过人工智能视觉实现农业革命预计将推动市场增长

人工智能计算机视觉在农业、物流和制造等各个领域提供了大量新应用，这些领域可以从该技术的应用中极大受益。它在农业中用于实现各种过程的自动化，包括产量预测、植物监测和疾病检测。人工智能算法可以分析作物图像并提供有关其生长、健康和产量潜力的信息，使农民能够在作物护理和产品改进方面做出明智的决策。因此，这一因素预计将推动市场增长。

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计算机视觉市场增长机会

制造业中大量使用高效质量控制来推动市场增长

对自动化和效率不断增长的需求是市场人工智能增长的主要驱动力之一。自动化和效率使企业能够节省时间和资源，同时提高决策过程的准确性。因此，多个行业现在正在执行人工智能计算机视觉技术来实现流程自动化并提高效率。例如，在制造业中，计算机视觉系统可以在工厂中用于检查产品和检测缺陷。这样可以更快、更有效地识别和解决生产问题，从而提高效率并减少浪费。因此，这个因素推动了市场的增长。

限制因素

组织间较高的采购和实施成本可能会阻碍市场增长

获取和实施计算机视觉解决方案的高昂成本是市场增长面临的最大挑战之一。发展和部署这些人工智能系统可能成本高昂，并且通常需要专门的软件、硬件和技术专业知识。对于刚接触人工智能计算机视觉的公司来说，获取和部署这些系统可能是一项艰巨的任务，其中包括软件许可、硬件和技术支持等成本。此外，公司可能需要参加培训和开发计划，以提高他们对这些系统的技术专业知识。因此，这些因素减缓了市场增长。

计算机视觉市场细分分析

按部署分析

由于组织中本地解决方案的采用激增，本地细分市场占据主导地位< /em>

根据部署，市场分为基于云的和本地的。

本地部分通过占据最大的市场份额而主导市场，并且预计在预测期内将保持其主导地位。这些解决方案使组织能够更好地控制敏感数据，降低数据泄露或未经授权访问的风险。在本地处理数据可以最大限度地减少延迟，这对于需要实时响应的应用程序（例如监控或制造领域）至关重要。此外，金融或医疗保健等多个行业都有严格的监管要求。因此，本地解决方案通过将数据保持在指定边界内来帮助满足合规性标准。

按应用分析

由于安全和监控应用的不断增加，面部识别领域占据主导地位

根据应用，市场分为面部识别、图像分类、对象检测、对象跟踪等。

面部识别领域在全球计算机视觉市场份额中占据主导地位。它用于高精度识别个人，使其成为安全和监控应用的宝贵工具。此外，它还可用于将视频片段中的人脸与已知罪犯或失踪人员的数据库进行匹配，帮助逮捕嫌疑人并找到失踪人员。因此，这个因素促进了市场的增长。

此外，目标检测预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。它在安全系统中发挥着至关重要的作用，能够实时识别入侵者、可疑物体和潜在危险。

此外，想象一下监控摄像头在检测到禁区内未经授权的人员时会自动向当局发出警报，或者自动驾驶汽车会立即识别并避开道路上的障碍物。因此，这些因素对推动市场增长起着至关重要的作用。

按行业分析

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由于制造业中基于计算机的应用不断增长，制造业领域处于领先地位

根据行业，市场分为汽车、制造、医疗保健、零售、农业、物流等。

2022 年，制造业占据最大的市场份额。计算机视觉正在制造业蓬勃发展，改变了各种流程并带来了显着的效益。在制造过程中，这些系统可以精确地检查产品，以检测划痕、裂纹或不正确的装配部件等缺陷。这些应用程序分析机械图像以检测异常并预测潜在故障，从而防止停机和昂贵的维修。

此外，医疗保健预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。从改善诊断到简化工作流程，它提供了多种优势，可以增强患者护理和医疗实践。这些算法以极高的精度分析 X 射线、CT 扫描和 MRI，识别人眼可能忽视的细微异常。这可以更早、更准确地诊断癌症、中风和神经系统疾病等疾病。

区域见解

从区域来看，该市场分为五个主要区域：北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区。

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北美市场占有最大份额。高市场份额归因于该地区大量的物联网 (IoT) 部署。此外，整个地区强大的 IT 和电信基础设施以及云和边缘部署的数量是支持计算机视觉采用的一些特征。此外，计算机视觉的应用正在医疗保健、零售、制造和安全等各个领域扩展，推动了市场的增长。不断增长的图像和视频数据量为这些模型提供了宝贵的培训材料，进一步增强了它们的能力。因此，这些因素促进了该地区市场的增长。

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预计亚太地区在预测期内的复合年增长率将达到最高。这一增长归因于各行业用例数量的增加，预计这将成为推动区域市场需求的主要因素。汽车、电子和制造行业采用计算机视觉来提高安全性并实现装配线、质量检查和库存管理等各种工作流程的自动化，正在推动亚太地区的需求。这些行业持续投资于产品研发，预计未来对更多计算机视觉系统的需求将会增加。此外，政府举措和法规是该地区市场增长的关键驱动力。

预计欧洲在预测期内将呈现稳定增长。该地区还以其强大的工业基础而闻名。欧洲强大的制造业和汽车工业是计算机视觉自动化和质量控制的早期采用者。由于政府投资、强大的技术开发和成熟的工业部门，德国和英国成为领先市场。因此，这一因素促进了市场增长。

同样，由于人工智能和深度学习的日益普及，南美洲该市场也出现了大幅增长，使得计算机视觉解决方案变得更加容易获得和负担得起。此外，该地区各国政府正在积极推动人工智能和数字化转型战略，投资基础设施，扩大产品范围，并开发工具来简化企业的计算机视觉应用。

此外，由于数字化投资和政府资助的增加，预计中东和非洲 (MEA) 市场在未来几年将出现显着增长。

计算机视觉市场重点企业名单

营销公司采取并购策略以扩大业务

该行业的主要市场参与者一直在通过推出专门化的、根据特定行业定制的解决方案来扩大其全球影响力。他们一直在与当地企业合作和收购，以在许多地区建立牢固的立足点。这些公司专注于制定营销策略并开发新的解决方案，以保持有效并增加其市场份额。因此，对计算机视觉解决方案不断增长的需求预计将为市场参与者创造有利可图的市场机会。

主要公司简介：

• 英特尔公司（美国）
• 亚马逊（美国）
• Nvidia 公司（美国）
• 干邑白兰地（美国）
• Matroid Inc.（美国）
• Techsee（以色列）
• alwaysAI（美国）
• 微软公司（美国）
• Clarifai（美国）
• 欧姆龙公司（日本）

主要行业发展：

• 2023 年 12 月：AlwaysAI 与加州大学圣地亚哥分校的教授合作，推进计算机视觉技术的发展。此次合作使用户能够利用圣地亚哥杰出的学术和技术人才来开发实用的计算机视觉应用程序，为客户带来难以置信的价值。
• 2023 年 10 月：人工智能视频分析提供商 Remark Holdings, Inc. 宣布与 Arrow Electronics 和英特尔建立合作伙伴关系。此次合作将通过提供运行 Remark 智能安全平台 (SSP) 的基于英特尔的人工智能服务器来扩大超过 200,000 名客户，该平台负责仓储、销售和物流销售支持。
• 2023 年 8 月：TechSee 宣布与 Amazon Web Services 集成以支持 Amazon Connect。与 Amazon Connect 的集成通过结合人工集成和增强现实平台，以更低的成本提供更好的客户服务。
• 2023 年 8 月：亚马逊宣布为卖家推出货架监控解决方案，以确保高质量的新鲜食品。该解决方案的推出可以让卖家在Amazon Fresh购物时满足消费者对优质新鲜水果和蔬菜的需求。   
• 2023 年 8 月：NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Omniverse 平台，该平台为开发人员和工业企业提供新的基础服务和应用程序，以使用 OpenUSD 框架和生成式 AI 改进和扩展其 3D 管道。通过采用该平台，开发人员可以改进他们的工具，公司可以创建更大、更复杂的全局模拟，作为工业应用的数字测试台。

报告覆盖范围

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该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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