数据分析外包市场规模、份额和行业分析，按应用（营销分析、人力资源分析、财务分析、供应链分析、销售分析等）、按行业（制造、医疗保健、零售和电子商务、IT 和电信） 、BFSI 等），以及 2024 年 � 2032 年区域预测

2023年，全球数据分析外包市场规模为121.2亿美元。预计该市场将从2024年的162.1亿美元增长到2032年的1831.7亿美元，预测期内复合年增长率为35.4%。< /p>

在工作范围中，我们纳入了 Fractal Analytics, Inc.、Helmes、Flatworld Solutions, Inc.、Future Processing、Course5 Intelligence、Qsutra、Genpact、Accenture、ZS Associates, Inc. 等公司提供的服务， WNS（控股）有限公司等。通过数据分析外包，公司聘请服务提供商来分析他们提供给外包公司的数据。数据分析外包是使用第三方应用程序和组织进行数据分析。对机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI)、大数据和连接设备存储库的需求不断增长，正在推动市场增长。

COVID-19 大流行对市场产生了积极影响，预计大流行后这种影响将会扩大。人工智能系统和大数据分析系统依靠分析软件来预测和监控病毒的传播。此外，COVID-19 大流行迫使许多公司采用远程或在家工作。结果，在线活动的增加产生了大量额外的原始数据。因此，采用了更快、更有效的数据分析工具，市场在疫情期间迅速增长。

生成式人工智能影响

人工智能在分析服务中的集成推动了市场增长

将人工智能 (AI) 融入外包对于全球企业来说非常重要。随着生成式人工智能的不断发展，其对外包数据分析的影响力不断增长。人工智能凭借其处理大量数据、简化招聘流程和改善客户体验的能力正在彻底改变外包市场。 AI为网站开发外包公司提供先进的网站建设和自动化编码工具。这些工具可以根据您的具体要求生成简洁高效的代码，从而显着加快公司的开发流程。

数据分析外包市场趋势

企业采用数据分析外包被认为是一种重要趋势

亚马逊等公司使用数据分析已有十多年了。亚马逊与内部数据科学家和分析师合作，根据客户的日常需求开发算法。  该算法使用亚马逊收集的有关其客户的信息来向他们提供特定产品并增加销售的可能性。小型企业依赖第三方解决方案来满足数据分析的需求，因为内部解决方案价格昂贵。此外，第三方解决方案提供了来自不同行业和相关业务/项目的丰富专业知识，可以直接促进公司的目标和需求。因此，企业正在转向数据分析外包解决方案，以最低的成本获得合格的专业人员，从而实现市场扩张。

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数据分析外包市场增长因素

增加数字数据生产量以促进市场增长

数字化时代导致全球数字数据的产生增加。移动和计算机设备等数字设备在消费者日常生活中的渗透率不断提高，是数字数据支出增加的主要原因之一。此外，物联网 (IoT) 的日益普及以及各种物联网设备生成的数据也导致了数据的增长。数据分析师发现处理和解释大量数字数据输出很困难。外包数据分析解决方案对于企业来说变得更加重要，因为内部解决方案价格昂贵并且需要大量初始投资。除了数据分析技能之外，外包服务还可以帮助公司快速建立分析框架，这在内部可能并不容易或不可能。这些因素为未来数据分析外包市场的增长奠定了基础。

限制因素

数据存储和隐私问题可能会抑制市场增长

在外包时，必须保证数据隐私和保护，因为失去数据控制或遭受数据泄露的风险很高。为了减轻这些威胁，外包数据分析解决方案的公司可能会主要担心数据的存储方式和位置，以及该位置是否最适合其业务。第三方解决方案可能更喜欢公司的低价或最方便的解决方案，从而使安全策略和隐私面临风险。因此，外包数据分析的需求可能会减少，因为外包会导致公司失去对其敏感数据的控制。

数据分析外包市场细分分析

按应用分析

在广告中越来越多地使用社交媒体渠道来推动营销分析细分市场的增长

根据应用，市场分为营销分析、人力资源分析、财务分析、供应链分析、销售分析和其他（风险分析）。

营销分析细分市场在 2023 年占据最高市场份额。这一增长是由社交媒体渠道在广告中的使用不断增加、广告产品投资增加以及了解客户行为的需要等因素推动的。全球营销分析市场受益于营销人员使用前所未有的营销分析来评估其工作的有效性。

销售分析领域预计在预测期内将以可观的复合年增长率增长。企业利用销售分析工具，利用数据来深入了解销售渠道、产品和员工绩效评估。分析销售流程使企业能够区分效率和生产力。使用数据寻找最有能力的机会有助于销售团队针对有希望的销售线索采取行动。这些因素推动了销售分析部门的增长。此外，企业销售团队制定战略、跨多个平台评估和执行营销活动以及做出更好决策的需求日益增长。

按行业分析

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实施欺诈和风险分析以推动 BFSI 细分市场增长的需求日益增长

根据行业，市场分为制造业、医疗保健、零售和电子商务、IT 和电信、BFSI 等。

由于交易数据的增加以及组织内实施欺诈和风险分析解决方案的需求不断增长，BFSI 细分市场在 2023 年占据了主要市场份额。此外，洗钱活动的增加导致 BFSI 领域数据分析外包的采用大幅增加。此外，这种增长是由于迁移数据的增加以及实施风险和欺诈分析工具的需要。

医疗保健领域预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。医疗保健组织越来越认识到数据分析在提高运营效率、降低成本和改善患者护理方面的潜力。通过外包分析服务，医疗保健提供商可以获得专业知识和可扩展的基础设施，而无需在技术或人力资源上进行大量投资。

区域见解

按地区划分，我们对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的市场进行了研究。

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北美拥有主要的数据分析外包市场份额。它是创新和技术进步增长最快的地区之一。五年来，该地区有效部署了大数据、物联网、认知学习、人工智能、机器学习等技术和针对性解决方案。这些技术是数据高度密集型的，每天都会生成大量数据，并根据需要进行存储、处理和分析。该地区的扩张是由行业数据生成最终用户越来越多地采用先进技术推动的。

欧洲市场受到欧洲国家快速数字化和云计算服务使用量增加的影响，这是推动该地区增长的关键因素之一。数据分析公司优化和个性化集成界面，以改善业务运营并提高成本效率，从而促进区域增长。

亚太地区预计在预计时间范围内将以最大复合年增长率增长。该地区的增长可归因于中国和印度数字化程度的提高以及针对多种商业应用的电子商务服务的不断增长。在亚太地区，低廉的劳动力成本、劳动力的可用性以及不断发展的 IT 基础设施预计也将促进市场的增长。通过大数据分析 disc 快速采用数据分析外包超越现有数据。它根据对未来趋势、活动和消费者行为的预测，在数据点和数据集之间创建连接。

南美、中东和非洲市场受到快速增长的经济体、大量熟练专业人员以及日益重要的数字化转型的影响。这些地区（包括巴西和海湾合作委员会国家）的领先公司正在利用先进的分析来推动创新、改善客户体验并优化业务运营。

数据分析外包市场主要公司名单

市场参与者关注合作伙伴和收购策略以在全球范围内扩展其分析服务

数据分析外包市场被各种为大型和小型公司提供业务流程解决方案的提供商所分割。随着企业产生的大数据规模的增加，越来越多的提供商被联系来管理企业数据并提供数据智能服务。技术进步也为企业带来了可持续的竞争优势，市场上正在发生大量的联盟和合并。

主要公司简介：

• Fractal Analytics, Inc.（美国）
• 赫尔姆斯（爱沙尼亚）
• Flatworld Solutions, Inc.（美国）
• 未来处理（波兰）
• Course5 Intelligence（美国）
• Qsutra（印度）
• 简柏特（美国）
• 埃森哲（印度）
• ZS Associates, Inc.（美国）
• WNS（控股）有限公司（印度）

主要行业发展：

• 2023 年 11 月 –埃森哲和 Salesforce 携手合作，帮助生命科学公司通过数据和人工智能脱颖而出。这将有助于加速数据和分析能力的部署，并支持决策和运营。
• 2023 年 10 月 –Krungsri 宣布与 IT 基础设施服务提供商 Kyndryl 建立为期五年的合作伙伴关系。通过实施数据分析、云解决​​方案和自动化，Kyndryl 增强了银行适应市场变化、增强传统系统和改进以客户为中心的数字银行服务的能力。
• 2023 年 6 月 – 微软和穆迪公司宣布建立新的战略合作伙伴关系，为金融服务提供先进的数据、分析、研究、协作和风险解决方案。此次合作建立在穆迪强大的数据和分析能力以及微软 Azure OpenAI 服务的强大功能和规模之上，利用微软人工智能提供穆迪的专有数据和分析。
• 2023 年 5 月 – 凯捷和 Google Cloud 扩大了数据分析和人工智能 (AI) 领域的战略合作伙伴关系。此次合作推出了一个新的生成式 AI 平台，以帮助企业充分发挥 Exploit AI 的潜力，并创建了全球性的 Google Cloud (CoE) 技术。
• 2022 年 1 月 –Fractal 收购了 Microsoft 金牌云、数据、工程和 AI 咨询合作伙伴 Neal Analytics。 Neal Analytics 将增强 Fractal 在微软多云生态系统中的人工智能工程能力和云优先产品，使客户能够扩展人工智能和决策。它还将加强 Fractal 在太平洋西北地区、加拿大和印度的影响力。

报告覆盖范围

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数据分析外包市场报告提供了详细的市场分析。它重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对分析外包市场趋势的见解，并重点介绍了关键行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

报告范围和细分