数据驱动的医疗保健市场规模、份额和行业分析，按部署（本地、基于云和混合）、按应用（人口健康管理、药物发现和开发、临床研究、临床诊断等）、按最终用户（医院和诊所、药房、制药和生物技术公司、合同研究组织 (CRO) 等）以及 2032 年之前的区域预测

由于慢性病和传染病患病率不断上升，全球数据驱动的医疗保健市场正在显着增长。疾病管理需求的增加有助于提高治疗依从性，预防慢性病，降低治疗成本。

数据驱动的医疗保健也称为医疗保健中的预测分析。它涉及使用数据分析、统计算法和机器学习技术来预测未来的健康事件并提供早期干预和个性化治疗策略。这用于评估历史和实时数据以进行未来预测。医疗保健数据是从病历、电子健康记录、可穿戴设备、患者登记等各种来源收集的。医疗保健行业产生大量数据，但无法将其转化为有价值的见解。因此，数据驱动的医疗保健为医疗保健组织、医院、医生、药剂师、制药公司等带来好处。

数据驱动的医疗保健通过从各种来源收集的数据来识别高风险患者，这有助于医生和患者在掌握更多证据的情况下及时做出明智的决策。这些因素促进了市场的增长。              

• 例如，根据英国心脏基金会的全球心脏和循环系统疾病情况说明书，2024 年 1 月，全球约有 6.2 亿人患有心脏和循环系统疾病。如此大量的心脏病患者需要早期干预，从而增加了对数据驱动的医疗保健的需求。

数据驱动的医疗保健市场驱动因素

个性化医疗需求不断增长，推动市场增长

传统药物依赖于一刀切的概念。针对各种疾病的药物处方是基于广大人群而非特定患者的统计数据的有限信息。数据驱动的医疗保健有助于利用跨多个平台收集的患者健康数据做出明智的决策，这些平台包括基因组学、临床实验室、微生物组宏基因组学、代谢组学分析、电子健康记录、可穿戴设备和生活style。

为了提高患者健康质量而对精准医疗的需求不断增加，导致越来越多地采用数据驱动的医疗保健来为个人制定精准药物。此外，精准医疗还具有减少药物浪费、缩短住院时间以及为每个人提供更可持续的护理等好处。精准医疗中数据驱动的医疗保健带来的这些好处促进了市场的增长。此外，精准医疗领域不断增加的研发计划和产品发布也促进了市场的增长。

• 例如，2022 年 11 月，ImmunoGen 宣布美国食品和药物管理局批准商品名为 ELAHERE 的药物 mirvetuximab soravtansine-gynx 用于治疗成年女性铂类耐药卵巢癌。此类产品的推出促进了市场增长。

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据世界卫生组织 (WHO) 称，全球癌症负担日益加重。预计到 2050 年，癌症病例数将达到 3500 万例，比 2022 年的 2000 万例增加 77.0%。

数据驱动的医疗保健市场限制

网络攻击和数据泄露的增加可能会阻碍市场增长

尽管医疗保健行业对人工智能、机器学习和分析的需求不断增加，但不断增加的网络攻击和数据泄露导致患者和护理人员的信任耗尽。数据驱动的医疗保健很大程度上依赖于大量个人健康数据的收集和分析。数据泄露在患者护理预测分析新方法领域引起了重大关注。违规行为通过多种方式发生，包括网络攻击、内部威胁和数据意外泄露，从而导致患者对流程的信任度下降。

• 例如，2023 年 10 月，23andMe 证实了基因信息数据泄露的令人不安的消息，导致约 14,000 人的个人详细信息被泄露，占其客户的 0.1%。
• 此外，2024 年 3 月，美国卫生与公众服务部 (HHS) 表示，2 月下旬的网络攻击事件影响了美国各地的医疗保健运营。此类事件对数据共享构成了重大障碍，阻碍了行业扩张。

数据驱动的医疗保健市场机会

高度重视预防欺诈活动以促进产品采用

如今，医疗保健欺诈日益增多，这给保险系统带来了巨大的负担。随着医疗保健欺诈的持续增加，保险公司和医疗保健提供商越来越多地利用数据分析来识别和防止欺诈活动。数据驱动的医疗保健平台提供足够的信息来识别数据中的模式和异常情况，并促进早期发现可疑索赔。

此类场景预计将促进数据驱动的医疗保健软件的采用，以减少保险欺诈并推动预测期内市场的增长。

此外，主要参与者越来越多地为保险组织推出新的创新平台，预计将在预测期内推动市场增长。

• 例如，2023 年 10 月，MongoDB, Inc. 推出了 MongoDB Atlas for Healthcare 和 MongoDB Atlas for Insurance。 MongoDB Atlas 是一个多云开发人员数据平台，可帮助保险公司实现数据战略现代化，并在整个组织中扩展人工智能和机器学习。此类产品的推出预计将通过先进技术促进保险公司的发展。

细分

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 2023 年主要国家/地区主要疾病的患病率
• 数据驱动型医疗保健解决方案的技术进步
• 概述：数据驱动型医疗保健的应用
• 主要行业发展 - 兼并、收购、合作、推出
• 新冠肺炎 (COVID-19) 对市场的影响

部署分析

根据部署，市场分为本地、基于云和混合。

基于云的细分市场占据了很大的市场份额。该领域的增长归因于基于云的系统的多功能性。云平台为患者数据提供大量存储，包括成像数据、电子健康记录 (EHR)、基因组信息、远程医疗、可穿戴设备数据等。此外，消费者可以通过按需付费的方式，轻松按需访问云平台上的资源。与基于云的平台相关的优势以及主要参与者不断推出的新平台将推动市场增长。

• 例如，2023 年 3 月，富士通推出了一个新的云平台，旨在安全地收集和利用健康相关数据，旨在推进医疗行业的数字化转型，并促进日本的个性化医疗保健和药物开发。此类产品的推出促进了细分市场的增长。

按应用分析

根据应用，市场分为人口健康管理、药物disc覆盖和开发、临床研究、临床诊断等。

药物 discovery 和开发部门在全球市场中占有重要份额。该部门的增长是由针对各种尚未开发的疾病推出新药的研发活动不断增加所推动的。数据驱动的医疗保健可满足大量不同数据的需求，从而加速disc新药和治疗的进程。这套庞大的数据简化了新药 discovery 的流程，从而导致了市场的细分市场增长。此外，对慢性疾病的个性化药物以及基于细胞和基因的药物的需求不断增长，预计将推动该市场的增长。

此外，市场参与者之间推出平台以加速药物开发和临床试验的战略活动的增加预计将推动该细分市场的增长。

• 例如，2024 年 7 月，OMNY Health 推出了一个平台，旨在支持 QuantHealth 和 ArisGlobal 等人工智能驱动的健康科技公司。这个新的数据网络是专门为满足生成式人工智能的要求而设计的，它提供了来自不同的医疗服务提供者和患者群体的各种去识别化的结构化和非结构化电子健康记录 (EHR) 数据集。通过与 QuantHealth 的合作，该公司旨在通过进行模拟临床试验来加速药物开发，利用真实世界的证据来预测临床试验结果、药物有效性和患者反应。此类上市促进了药物disc覆盖和开发领域的增长。

最终用户分析

根据最终用户，市场细分为医院和诊所、药房、制药和生物技术公司、合同研究组织 (CRO) 等。

医院和诊所部门占据了很大的市场份额。数据驱动的医疗保健可帮助医疗保健专业人员使用实时数据为接受治疗的患者做出决策。由于可以访问患者病史，这些解决方案减少了不必要的诊断和临床程序的需要。此外，这些平台可以避免住院并防止昂贵的再次入院。医院和药房使用数据驱动的医疗保健平台带来的这些好处促进了该市场的增长。

此外，主要参与者为医疗保健专业人员推出的基于云的软件的增加预计将推动该细分市场的增长。

• 例如，2022 年 10 月，Inovalon 为医疗保健提供商推出了 RCM Intelligence 软件。此类软件通过维护医院管理使医院受益，并促进细分市场的增长。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

按地区划分，我们对北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲的市场进行了研究。

到 2023 年，北美在全球市场中占据重要份额。该地区的增长归功于人工智能、机器学习和医疗保健软件开发的进步。医疗保健领域拥有高技能的劳动力以及大量可用的数据集，这增加了数据驱动的医疗保健平台的采用，以提高患者管理的效率并改善患者的治疗结果。

此外，支持该地区医疗保健系统的产品越来越多，预计将促进该地区市场的增长。

• 2024 年 8 月，Innovaccer Inc. 推出了政府健康人工智能数据和分析平台 (GHAAP)，以应对政府卫生组织内数据孤岛和碎片化带来的挑战。这些问题阻碍了基本举措，限制了做出数据驱动决策的能力，并影响了社区可获得的医疗保健服务的质量。此类发布促进了该地区产品的采用。

由于医疗保健行业的技术进步以及政府对在决策过程中采用预测分析的积极支持，欧洲在数据驱动的医疗保健市场中占有很大份额。此外，基因组学和精准医学研发活动的增加预计将推动该地区的增长。

• 例如，2022 年 8 月，国家健康与护理卓越研究所（“NICE”）宣布更新数字健康技术（“DHT”）的证据标准框架（“ESF”）。此外，它还包括人工智能（“AI”）和数据驱动技术的证据标准。

此外，由于医院和医疗保健提供商越来越倾向于将人工智能和机器学习纳入医疗干预措施，亚太市场预计将增长。

涵盖的主要参与者

全球数据驱动的医疗保健市场较为分散，有大量新兴提供商提供大量创新产品。该报告包括以下主要参与者的简介：

• ACL Digital（美国）
• Snowflake Inc.（美国）
• 持久系统（美国）
• Solix Technologies, Inc.（美国）
• Inovalon（美国）
• Skyflow, Inc.（美国）
• 阿卡迪亚解决方案有限责任公司。 （美国）
• Cloudera, Inc.（美国）

主要行业发展

• 2024 年 4 月，Inovalon 推出了全新的基于云的软件即服务 (SaaS) 解决方案 Converged Submissions，旨在简化和改进为风险调整计划提交遇到数据的流程，以确保向监管机构（例如，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS)。
• 2024 年 2 月，Persistent Systems 与 Microsoft 合作推出了由人工智能驱动的生成式人口健康管理 (PHM) 解决方案。该解决方案用于从电子健康记录 (EHR) 数据中识别健康的社会决定因素 (SDoH)，旨在提供个性化护理建议和具有成本效益的干预措施。