数据挖掘工具市场规模、份额和行业分析，按部署（云和本地）、按企业类型（大型企业和中小企业）、按行业（BFSI、医疗保健、零售、IT 和电信、制造、教育） 、政府和其他），按应用（营销、供应链和采购、入侵检测、商业交易等）和区域预测，2024-2032 年

2023年，全球数据挖掘工具市场规模为10.1亿美元。预计该市场将从2024年的11.3亿美元增长到2032年的29.9亿美元，预测期内复合年增长率为12.9%。< /p>

数据挖掘工具分析、检测模式并执行数据以创建有助于有效业务运营的模型。快速的数字化转型预计将推动各行业对这些工具的需求。通过识别数据集模式，这些工具可以支持企业管理业务运营、供应链、异常检测、营销策略等。

此外，云计算中的数据挖掘正在从非结构化 Web 数据源中提取结构化信息，使组织能够管理软件和数据存储，为其用户提供高效、可靠和安全的服务。例如，

• 2023 年 10 月，露天矿场技术解决方案 MaxMine 与数据云公司 Snowflake 合作，提供高质量的实时数据分析，帮助采矿管理员和操作员优化运营并实现到 2050 年实现净零排放。

由于 COVID-19 大流行，企业部署了数据挖掘工具来了解在线存在的庞大数据集的模式。各种社交媒体公司以及医疗保健提供商提供了数据集以使工具能够分析数据。因此，疫情期间数据量的增加推动了数据挖掘工具市场的增长。

数据挖掘工具市场趋势

结合数据挖掘和机器学习解决方案推动市场增长

未来技术的快速发展正在显着改变全球的行业。这些行业之一是运输和物流。根据 Industrial Insights 2023 年的一份报告，65% 的高管表示，在采用机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、数据挖掘、远程信息处理和其他此类技术后，运输和物流行业将发生技术转变。

通过采用机器学习技术，车队管理部门可以更准确地检测车队碰撞并避免延误。然而，该技术在实现这些结果方面仍然无法与人类水平相媲美。因此，将数据挖掘解决方案与机器学习相集成可以提供有价值的人类判断见解和许多其他高级解决方案。同样，这种组合还可以通过检测和预测不规则的交通拥堵来帮助管理交通。因此，使用机器学习可以提高数据挖掘工具的市场份额。

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数据挖掘工具市场增长因素

更加关注客户满意度以推动市场增长

如今，由于业务复杂性不断增加和市场竞争日趋激烈，企业正在关注能够提高客户满意度的战略。为了确定可以改善客户体验的因素，企业正在投资这些工具。这些工具从可用数据资产中预测和发现趋势，帮助企业制定未来战略。通过钻取数据，企业可以获得关键洞察，例如客户偏好、顶级产品细分和客户满意度水平。

由于这些工具提供了各种客户洞察，因此可以突出显示他们的行为模式。通过分析购物模式，公司可以发起针对客户的活动。这些有针对性的营销活动可帮助组织与其客户建立个人合作。此外，企业正在投资使用数据挖掘工具来改善客户体验，并帮助disc了解有关客户与公司交互和使用信息（例如客户对话、用户数据和购买信息）的见解。

因此，对客户满意度的关注预计将推动市场增长。

限制因素

对熟练技术资源的需求可能会阻碍市场增长

这些工具需要一定的技能和资格才能跨平台处理和管理它们。此外，还需要数据分析专家来理解和解释模式分析的结果。它们的复杂性可能成为中小型企业实施数据挖掘工具的障碍。此外，严格的数据和客户隐私保护法律也使得企业部署这些解决方案变得困难。因此，公司必须保护数据挖掘工具中使用的数据。因此，更高的技能和严格的政府规则预计将阻碍市场的增长。

数据挖掘工具市场细分分析

按部署分析

需要强大的安全性来保护重要的客户端数据，以促进本地工具的部署

根据部署，市场分为云和本地。

由于该模型处理关键的客户数据，预计内部部署部分将在预测期内主导市场。这些数据的内部存储可以提高其安全性并提供直接控制和治理。

预计云领域将在预测期内呈现快速增长。考虑到中小企业的 IT 资金有限和网络不断增长，主要市场参与者正在提供基于云的开源工具。采用云提供的数据挖掘工具允许客户为数据挖掘工具而不是复杂的数据挖掘套件付费，并且通过浏览器部署时无需维护硬件基础设施。

按企业 type 分析

更高的 IT 投资能力可推动大型企业的产品采用

以企业type为基础，市场分为大型企业和中小企业。

大型企业细分市场将在预测期内获得最大的市场份额。这些企业处理来自不同地点的大量数据，需要快速分析这些数据以制定业务策略。此类组织的IT支出能力较强，因此大型企业对数据分析工具的采用越来越多。

按行业分析

不断增长的数字数据量推动 IT 和电信行业的产品采用

按行业划分，市场分为 BFSI、医疗保健、零售、IT 和电信、制造、教育、政府等。

考虑到早期采用数据挖掘工具来分析不断增加的数字数据量，IT 和电信领域可能会主导市场。行业可以使用这些工具来了解所收集信息的变化模式，以便就各种业务运营做出明智的决策。

由于行业的快速数​​字化，预计 BFSI 领域在预测期内将呈现快速的复合年增长率。该部门为其服务处理大量关键的数字客户数据，因此，银行和金融机构正在大力投资数据挖掘工具。银行业采用数据挖掘工具识别欺诈交易或欺诈检测，使银行能够快速检测多个方面的欺诈行为，包括财务报表欺诈、信用卡产品和洗钱操作。

医疗保健领域也将在预测期内呈现显着的增长率。这些工具可以帮助医疗保健系统处理药品和医疗器械的供应链和采购。此外，这些见解可以在紧急情况下提供巨大的支持，例如在 COVID-19 大流行期间分析基于模式的疾病及其根本原因。同样，随着全球在线购物者数量的不断增加，非结构化数据的增加正促使零售商实施数据管理工具。

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按应用分析

专注于更好的客户服务以促进供应链和采购应用中的产品使用

按照应用，市场分为营销、供应链和采购、入侵检测、商业交易等。

预计供应链和采购领域将在预测期内获得最大的市场份额。数据挖掘解决方案有助于快速识别瓶颈错误并提高供应链运营中各种任务的效率。通过在供应链运营中使用数据挖掘，组织可以获得创建业务合规性、效率和盈利能力所需的可见性，从而进一步创建更具可扩展性的业务增长路径和长期可持续性。因此，及时识别导致延迟的任务有助于提高客户服务质量。

由于数据盗窃的高风险，入侵检测领域预计将呈现快速增长。当企业存储重要的业务和消费者数据时，必须使用不同的工具来保护它们。数据挖掘工具可以识别任何异常模式并立即发送警报。

此外，各种企业正在使用这些工具来了解消费者的购买模式，以规划未来的策略。这些因素可能会在预测期内显着推动营销部门的增长率。

区域见解

从地理上看，市场分为北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区等五个主要区域。它们被进一步分类为国家/地区。

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由于人工智能、机器学习、物联网等先进技术的出现，北美将在预测期内占据市场份额。全球各行业产生大量数据。因此，对数据分析和模式识别的需求获得了巨大的关注。美国凭借较早采用技术和各种数据源，将在预测期内引领市场。此外，主要市场参与者的存在预计将增强该国在市场上的主导地位。

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由于各国经济强劲增长以及该地区互联网用户数量不断增加，预计亚太市场在预测期内将录得快速增长。由于中国电子商务行业的快速增长以及有助于数据生成的消费者洞察，预计中国将占据最大的市场份额。由于跨国公司的足迹不断扩大，推动了数据分析和挖掘工具的采用，印度将在预测时间内实现快速增长。

由于各行业对数据管理工具和服务的投资不断增加，欧洲市场也可能出现显着增长。随着管理大数据分析方面的技能和专业知识日益短缺，此类工具的采用越来越受欢迎。

由于各种先进技术开发战略和投资的增加，中东和非洲市场预计将出现可观的增长。同样，由于互联网普及率不断扩大和客户数据量不断增加，南美洲可能会稳步增长。

数据挖掘工具市场主要公司名单

主要参与者为扩大产品范围而采取的战略收购不断增加

市场上的主要参与者正在通过新的创新和开发战略性地扩大其地域分布。参与者热衷于整合先进技术，以满足工业和数字化转型日益增长的需求。他们正在收购市场上的知名公司，以获得技术专长并满足客户不断增长的需求。同样，他们正在建立合作伙伴关系和协作协议以扩大其产品范围。例如，

• 2022 年 10 月 – Visiopharm 宣布与 NanoString Technologies, Inc. 合作，利用机器学习和空间成像促进病理学科学发展。这些公司使用人工智能驱动的组织数据挖掘工具的目的是增强病理学过程和转化研究应用。
• 2022 年 9 月 –Altair Engineering Inc. 收购了 RapidMiner，以扩展和加强其端到端数据分析产品组合。 RapidMiner 的市场专业知识和技术团队专业知识将为 Altair 的市场扩张工作提供支持。

主要公司简介：

• 甲骨文公司（美国）
• IBM 公司（美国）
• KNIME AG（瑞士）
• Altair Engineering Inc. (RapidMiner)（美国）
• 橙色（卢布尔雅那）
• Rattle GUI（Togaware Pty Ltd）（澳大利亚）
• Sisense Inc.（美国）
• Kaggle (Google LLC)（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Teradata Corporation（美国）

主要行业发展：

• 2023年5月 –微美全息推出了结合神经网络技术和数据挖掘开发的新型数据交互系统。通过实时交互，系统可以提供可靠、安全的信息传输。
• 2023 年 5 月 – 经营比特币挖矿网站的 U.S. Data Mining Group, Inc. 宣布与 TeslaWatt、Sphere 3D、Marathon Digital、和更多。该公司为缩减、会计和客户关系提供行业交钥匙解决方案。
• 2023 年 4 月 –人工智能和单细胞生物技术分析公司 One Biosciences 推出了一种名为“MAYA”的单细胞数据挖掘算法。该算法旨在帮助癌症患者检测治疗漏洞。
• 2022 年 5 月 – 总部位于欧洲的银行即服务提供商 Solarisbank 宣布与 Snowflake 合作，以推动其云数据战略。利用先进的云基础设施，该公司可以提高数据挖掘效率并巩固其银行地位。

报告覆盖范围

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该研究报告考察了全球主要地区，以帮助用户更好地了解市场。此外，它还提供了对最新市场趋势的见解以及对全球范围内部署的技术的分析。报告还运用多种研究方法，重点介绍了市场的一些增长刺激因素和限制，使读者能够深入了解市场。

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