数据科学平台市场规模、份额和行业分析，按部署（云和本地）、按企业类型（大型企业和中小企业）、按应用（客户支持、业务运营、营销、财务和会计、物流） 、其他）按行业（BFSI、IT 与电信、医疗保健、零售、制造、运输、其他）和区域预测，2024-2032 年

2023年全球数据科学平台市场规模为1039.3亿美元，预计将从2024年的1331.2亿美元增长到2032年的7768.6亿美元，预测期内复合年增长率为24.7%。

数据科学平台是一种软件应用程序，为数据科学项目的整个生命周期提供平台。这些平台是数据科学家的重要工具，因为它允许模型开发、数据探索和模型分发。此外，它还可以实现数据可视化和准备，同时提供大规模计算基础设施。这些平台通过提供集中式平台来帮助用户协作。

此外，机器学习在这些平台中的使用越来越多，满足了训练、扩展、构建和部署机器学习模型的需求。人工智能和机器学习正在推动数据管理和数据科学。此外，大数据技术的发展以及数据收集和利用对决策的重要性预计将在预测期内推动市场份额的增长。

COVID-19 的爆发扰乱了日常生活，导致人们和企业重新考虑他们的活动和目标。这些改进已被证明可以推动技术进步和创新。公司投入了时间和金钱来开发、销售、推广和支持完整的解决方案。销售额大幅增长，2020 年由于 COVID-19 大流行，增长率不断提高。

疫情对市场扩张产生了有利影响，预计将在估计期间提供大量增长机会。这些前景包括数据应用的兴起、企业对这些平台的需求以及创造性数据科学平台解决方案的引入。此外，预计将推动需求的另一个因素是主要 IT 组织正在将自动化和智能集成到其业务中，这引起了人们对这些平台的兴趣。

数据科学平台市场趋势

在预测期内增加医疗保健中数据科学软件的使用以推动市场发展

该平台有助于分析、管理和吸收医疗保健系统产生的大量结构化、碎片化和非结构化数据。此外，它还为多个医学研究社区提供服务，广泛整合、共享和评估来自行业和学术 III 期临床试验的患者水平和历史数据。如此丰富的数据套件是数据科学的一部分，有助于药物研发。

此外，参与者还提供基于云的平台，这些平台可以作为单租户平台部署在 Azure、GCP、AWS 或私有云上。例如，

• 2020 年 6 月，Aigenpulse 推出了数据智能平台，以加速药物 disc 的全面审查和开发。 Aigenpulse 平台使用最新的机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 工具来改进分析并支持科学决策。

此外，科学家可以同时大规模地实现数百个数据集，使它们可用于更高价值的任务。该平台集成了 LIMS 和 ELN、用于实验/样本元数据的内部数据湖以及 TCGA、TRON 和 GTeX 等公共数据源。此外，尽管有大量的健康数据和诊断失败，但比例仍然较高。在此平台中实施这些健康数据可以提高诊断的效率和准确性。这些好处是通过使用强大的机器学习算法来分析和提取 1,000 多名患者的生物样本来实现的。

因此，医疗保健领域越来越多地使用这些平台预计将促进整体市场增长。

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数据科学平台市场增长因素

大数据不断增长，推动市场增长

物联网 (IoT)、社交媒体和多媒体的出现导致结构化或非结构化格式的数据流不断增加。人类生成和机器生成的数据的增长速度比商业数据快 10 倍。例如，机器数据的增长速度比平均水平快 50 倍。数据主要是客户驱动和指导的。一般人每天花费 5-6 小时通过（社交）应用程序和多个小工具生成和使用数据。每次滑动、点击或通信都会在数据库中生成数据。

此外，研发投资的增加也带动了技术的快速进步。因此，随着企业数量的增加，对提高效率和生产力的技术的需求也在增长。现代数据处理系统和解决方案对于业务扩展非常重要，并且需要数据科学平台，这使得训练、设计、扩展和部署机器学习模型变得更加简单。人工智能 (AI)、边缘计算、物联网 (IoT)、机器学习 (ML) 和流分析等技术的不断发展正在推动市场增长。

此外，这些平台在非洲国家、巴西和海湾合作委员会 (GCC) 国家等市场的采用也促进了市场的增长。此外，预计大数据技术的进步和扩展将在预测期内为市场提供有希望的发展。此外，由于云驱动的解决方案和服务，预计市场将在整个预测期内强劲增长。

因此，上述因素预计将推动市场增长。

限制因素

缺乏技术专业知识和安全性阻碍市场增长

组织使用先进的分析方法，包括机器学习、流分析和预测分析。此外，开发机器学习模型还需要技术专长和分析思维能力。一些最终用户缺乏具备所需技能和技术知识的劳动力，这将阻碍市场增长。

缺乏技术可靠性、数据保护、隐私问题、严格的政府规章制度以及巨大的投资要求是阻碍该行业发展的主要因素。

该技术的用户将被要求定期更新其平台，以提高先进技术和数据资源的效率，这是进一步限制市场增长的因素。在这个行业中，数据爆炸、缺乏分析能力和缺乏领域知识是一些限制。

因此，上述因素预计将在预测期内阻碍市场。

数据科学平台市场细分分析

按部署分析

快速访问数据以推动基于云的平台需求

根据部署，市场分为本地和云。云细分市场拥有最高的数据科学平台市场份额，并且预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长，因为基于云的部署支持实时数据传输，有助于改善服务和业务运营。企业正在集成基于云的工具，这些工具有助于改善和增强客户参与度和吸引力。其快速、轻松的访问功能预计将激增对基于云的平台的需求。例如，

2022 年 9 月，SAS Institute 在 Microsoft Azure 市场上推出了其一体化平台“SAS Viya”。他们通过将产品引入基于云的部署来扩展其业务模式。

随着云解决方案及其增强功能的兴起，本地部署的需求保持稳定。然而，内部数据安全仍然是当今公司投资本地解决方案的主要原因。

按企业 type 分析

快速增长的数据推动大型企业投资平台

根据企业type，将市场分为中小企业和大型企业。

由于拥有充足的资源（包括财务资本和海量数据），大型企业部门预计将在预测期内获得最大的收入份额。大型企业可以负担得起尖端平台、投资先进的分析技术并雇用专门的数据科学团队。此外，大公司通常拥有复杂的数据生态系统和多样化的用例，需要具有可扩展性和定制选项的复杂平台。大型企业往往优先考虑数据驱动的决策，并愿意投资提供先进功能、集成能力和企业级支持的综合解决方案，巩固其在数据科学平台市场的主导地位。

考虑到数字平台的采用不断增加，预计中小型企业领域在预测期内将出现快速的复合年增长率。中小企业正在投资这个平台，以增强他们的客户支持服务，这有助于扩大他们的业务。

按应用分析

不断改变客户行为以提高营销细分市场的复合年增长率

根据应用，市场分为客户支持、业务运营、营销、财务与会计、物流等。

预计营销领域在预测期内将出现快速增长。社交媒体的日益普及正在帮助该平台实时分析产品的受欢迎程度，并有助于规划新的营销策略。

客户支持预计将在预测期内获得最大的市场份额。快速变化的客户购买偏好正在推动该平台在各行业的采用。客户支持需要一个数据科学平台来有效分析大量客户数据。通过利用机器学习和预测分析等数据科学技术，公司可以深入了解客户行为、偏好和满意度水平。这些见解有助于个性化客户互动、识别趋势、预测未来问题以及主动满足客户需求。

按行业分析

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日益关注客户支持以提高 BFSI 的平台需求

根据行业，市场分为 BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售、制造、运输等。

预计 BFSI 以及 IT 和电信领域将在预测期内获得最大的细分市场份额。对客户支持的日益关注预计将推动该平台的采用。此外，人工智能、物联网等先进技术的日益采用，也增加了对数据分析工具的需求。

医疗保健预计在预测期内将出现快速增长。大流行后，各种关键参与者正在与医疗保健提供者合作，提供实时数据见解，以实现高效的患者护理。例如，2020 年 7 月，美国子公司 Infosys Public Services 宣布推出一个面向医疗保健行业的自动化数据科学平台，名为 Infosys Health Insights Platform (IHIP)。

由于该平台帮助电子商务和零售商实时管理供应链，预计零售领域将在预测期内出现显着增长。

区域见解

就地区而言，我们对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的市场进行了研究。

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预计北美地区将在预测期内占据主导收入份额。各行业主要参与者的存在预计将促进市场增长。此外，对先进技术的投资不断增加，产品需求激增。该地区主要市场参与者的存在提高了该地区的收入份额。加拿大和美国正在不断投资先进的解决方案，该解决方案可以使用数据并帮助提高业务决策能力。该地区的公司正在利用技术来拓展市场和创新。

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亚太地区预计将在预测期内呈现快速增长。大数据分析工具的采用预计将在各行业中快速增长。考虑到数据分析工具的广泛应用和用例，中国、韩国、印度和其他国家的政府也在投资数据分析工具。 2020 年 5 月，印度数据分析初创公司 Synaptic 筹集了 2000 万美元的 B 轮融资。因此，该地区的数据科学和分析业务公司正在不断增长。

中东和非洲制造业生产率的提高预计将增加平台软件提供商的机会。过去几年，制造业正在成为中东和非洲国家的关键经济指标。

同样，德国和英国预计将在欧洲市场占据主导地位。快速数字化转型、先进技术的采用、5G 基础设施等预计将推动数据科学平台的采用。

在南美洲，数字化转型的快速转变预计将推动市场增长。根据 GSMA 报告，地区数字化水平提高 10% 预计将带动该国 GDP 增长 1.9%。因此，为了简化数字工具的采用，各行业正在投资数据科学平台。巴西、阿根廷和其他国家的企业正在投资数据科学和分析工具，以提高业务效率并改善客户支持。

数据科学平台市场主要公司名单

主要参与者专注于通过持续发展来加强其市场地位

全球市场由 IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Dataiku、TIBCO Software Inc.、Databricks、The Mathworks Inc.、Alteryx Inc.、DataRobot Inc.、Microsoft Corporation 和 Oracle Corporation 等领先企业整合。这些主要市场参与者正在通过采取并购、产品发布、合作和伙伴关系等策略来扩大业务。

主要公司简介：

• IBM 公司（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Dataiku（美国）
• TIBCO Software Inc.（美国）
• Databricks（美国）
• The Mathworks Inc.（美国）
• Alteryx Inc.（美国）
• DataRobot Inc.（美国）
• 微软公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 1 月软件公司 Databricks 推出了面向电信运营商和网络服务提供商 (NSP) 的全新商业智能平台。该平台可帮助电信公司和网络服务提供商全面了解其网络、运营和客户交互，而不会损害数据隐私或机密 IP。
• 2023 年 10 月：人工智能驱动的数据分析平台提供商 GoodData Corporation 推出了适用于机器学习、人工智能和商业智能 (BI) 工作流程的最新平台。该平台具有各种生成式人工智能功能，例如提供摘要并使用户能够加快数据disc覆盖、开发和决策速度的虚拟助手。
• 2023 年 1 月：Science Applications International Corp. 宣布推出数据科学平台“Tenjin”。它是一个低代码到全代码的人工智能和机器学习开发和编排平台。 Tenjin 由 Dataiku 提供支持，帮助企业进行 AI 和 ML 模型开发、部署、培训、自动化和数据可视化。 
• 2022 年 10 月：IBM 公司推出了 Diamondback 磁带库，这是一种 LTO 格式的产品，可在单个服务器机架中提供高达 27 PB 的存储空间。
• 2022 年 6 月：SAS Institute 收购了 Kamakura Corporation，以提供综合风险解决方案的专业服务，特别是资产负债管理 (ALM) 方面的服务，并为银行和金融等其他行业提供帮助。

报告覆盖范围

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