决策智能市场规模、份额和行业分析，按应用（决策支持、决策增强和决策自动化）、按企业类型（大型企业和中小企业）、按行业（IT 与电信、BFSI、运输与物流、零售和电子商务、消费品、建筑、政府等）以及区域预测，2024 年 � 2032 年

2023 年全球决策智能市场规模为 146.6 亿美元，预计将从 2024 年的 167.9 亿美元增长到 2032 年的 595.7 亿美元，预测期内（2024-2032 年）复合年增长率为 17.2% 。决策智能是一个不断发展的领域，专注于通过结构化流程、人类专业知识和技术集成来改进组织内的决策。它通过为个人配备集成到决策流程中的高级分析功能，使组织能够实现显着的业务成果。决策智能的首要目标是弥合决策与信息之间的差距。

决策智能解决方案采用先进的算法和数据驱动的方法来分析大量信息、提取相关数据并生成有价值的见解。这使公司能够提高生产力、管理风险并有效优化资源配置。因此，它已成为一种越来越流行且具有成本效益的增强市场决策的方法。例如，根据调查报告，截至 2023 年，33% 的大型企业聘用了精通决策智能（尤其是决策建模）的分析师。这对于协助数据分析师和管理人员进行各种活动非常有用，包括编写、设计、实施、建模、监控、调整和调整决策模型和流程，以保持竞争力并满足市场上的客户需求。

COVID-19 大流行对该市场产生了积极影响。病毒的传播增加了对解决方案的需求，这些解决方案可以帮助组织在客户体验、风险管理和供应链管理方面做出更明智的决策。此外，在疫情爆发期间，组织认识到将人工智能集成到其商业智能解决方案中以实现任务自动化和提高决策准确性的价值，使其成为市场增长的关键因素。

决策智能市场趋势

可操作商业智能的大数据分析发展激增

决策智能是数据科学和人工智能发展最快的领域之一。 IBM Cognos DecisionStream 和 RapidMiner 等软件工具和平台有助于数据分析、决策支持和数据相关流程的优化。决策智能和大数据分析协作创建强大的系统，能够处理大量数据，促进知识 discovery 和文本分析。这反过来又简化了企业和管理层的决策流程。例如，2024 年 1 月，数据集成、分析和人工智能提供商 Qlik 收购了 Kyndi，以提供人工智能驱动的业务决策。 Qlik 将 Kyndi 的技术纳入其云解决方案，通过合并结构化和非结构化数据来丰富决策智能，从而做出更深入、更明智的决策。

该技术可以自动从文档中提取相关信息并生成一般见解。客户不再需要选择正确的关键词。相反，他们可以通过基于单词的查询与内容交互，从而更快地访问信息。这反过来又加速了所有依赖及时信息的下游程序，并使其能够用于实时决策。所有这些因素都有助于市场的增长。

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决策智能市场增长因素

引入人工智能和机器学习技术，帮助多个行业最大限度地发挥决策智能的潜力，推动市场增长

决策智能正在发展成为一种结合了决策管理、决策支持和复杂系统应用的解决方案，以满足利用和数字化新技术（包括机器学习 (ML) 和人工智能）的迫切需求。人工智能和机器学习通过提高预测能力和预测来增强决策智能技术。各个行业的组织正在转向这些解决方案来自动化和加快各个用例和部门的决策制定。因此，它弥合了数据之间的差距，使应对浩瀚数据海洋的组织能够做出更好的决策。例如，2023 年 8 月，人工智能驱动的决策智能平台 Tellius 与 Google Cloud 合作，加速分析和数据驱动的决策。此次发布帮助公司分析 Google Cloud 数据产品上的数据，确保分析和决策智能取得更好的进步。

此外，这项技术还有利于金融服务、医疗保健和供应链等行业，使他们能够充分挖掘数据潜力，最大限度地发挥人工智能的优势。机器学习和人工智能的引入和实施使企业可以通过分析多个来源的数据来了解客户的偏好。许多公司已将重点转向跨所有渠道提供统一的客户体验，以根据客户的购买习惯分析提供实时个性化优惠。因此，多个行业越来越多地采用决策智能，成为市场增长的催化剂。

限制因素

安全相关数据问题可能会阻碍市场增长

数据是决策智能解决方案的支柱，对于组织来说仍然是一个至关重要但又具有挑战性的管理方面。处理 EB 和 PB 数据的效率低下增加了安全漏洞和数据丢失的风险，从而阻碍了市场的增长。此外，营销团队依靠安全、实时的数据来了解客户的行为和偏好。

组织从多个接触点战略性地收集数据，并采用严格的分析方法来充分发挥其潜力。这些数据来自小型和广泛的公共来源，可用于各种支持目的和应用。这些数据可能包括授权、个人偏好以及跨产品、服务和通信平台的最新联系信息。因此，提供商必须确保高数据安全性，以维持客户的信任。此类网络攻击持续存在，并阻碍了这些解决方案在数据密集型工业领域的采用。

决策智能市场细分分析

按应用分析

由于多个组织对自动化决策的系统需求不断增加，决策自动化领域处于领先地位

按应用划分，市场分为决策支持、决策自动化和决策增强。决策自动化领域以最高份额主导市场。它利用人工智能、数据和业务规则，通过跨领域的自动化决策来使组织受益。自动化决策可提高生产力、降低风险并最大限度地减少决策错误。因此，决策自动化系统可确保在所有决策中一致应用规则和标准，从而减少可变性并提高结果的质量。例如，2023 年 6 月，Alteryx 在 Snowflake 数据云上推出了自动化决策智能功能。产品创新使客户能够通过 Snowflake 直接访问 Alteryx 分析云平台来推动分析洞察。

此外，决策支持领域预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。该系统使用组织信息系统来分析数据并支持决策。它作为用于支持业务活动和企业决策的信息系统。这个过程从根本上依赖于数据库和可访问的信息。因此，在决策支持系统中增加大数据和数据驱动的业务软件的采用对于推动市场增长至关重要。

按企业 type 分析

大型企业细分市场引领潮流，通过数据驱动的决策解决方案主导市场

按企业type，市场分为大型企业和中小企业。大型企业细分市场以最高份额主导市场。这一增长可归因于多种因素，包括消费者参与度和履行度的提高、数据分析和可视化的增强、数据访问和 discovery 的改善、运营费用的降低以及生产力的提高。此外，大型企业管理大量数据，这些数据虽然有价值，但有效分析和管理可能具有挑战性。这些解决方案在帮助这些组织利用数据资源做出明智的决策方面发挥着至关重要的作用。此外，他们的财务资源使大型企业能够投资决策解决方案，认识到这些解决方案为其商业运营带来的潜在价值和好处。

此外，预计中小企业 (SME) 细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。中小企业越来越多地采用数据驱动的决策解决方案，因为他们认识到数据驱动的决策解决方案对于取得更好结果的重要性。此外，这些解决方案成本的下降使中小企业更容易使用它们。数据可用性的不断增长进一步促进了这种可访问性，这主要是由社交媒体、电子商务和移动设备等数字技术的广泛使用推动的。这个不断增长的数据池为推动中小企业的决策过程提供了宝贵的见解。这些因素在推动市场增长方面发挥着至关重要的作用。

按行业分析

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BFSI 细分市场引领市场份额，引领数据驱动决策智能

根据行业，市场分为 IT 和电信、BFSI、运输和物流、零售和电子商务、消费品、建筑、政府等。 BFSI 细分市场在 2022 年占据最大的市场份额。该技术具有多种优势，例如管理大型交易数据集以及推动数据基础设施和技术投资。此外，BFSI 中的决策智能使机构能够根据个人客户需求定制产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。预计这些因素将促进市场增长。

此外，由于数据可用性的不断增加以及人工智能、机器学习和统计分析等各种技术的采用，IT 和电信领域预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这些技术可帮助企业识别数据模式和趋势，从而做出更好的决策并为客户提供有价值的见解。此外，IT 和电信在数据安全和确保遵守隐私法规方面发挥着至关重要的作用。保护敏感数据对于维持信任和合规性的决策智能至关重要。因此，这些因素预计将在整个预测期内推动该细分市场的增长。

区域见解

从区域来看，市场分为五个关键区域：北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区。它们被进一步细分为国家/地区。

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北美拥有全球最大的决策智能市场份额。就市场份额而言，它是领先的市场之一。该地区的增长归因于美国和加拿大各个工业部门广泛采用技术。此外，该地区在人工智能相关技术方面拥有出色的研发专业知识，并实施了支持发展部门的政策。此外，市场预计将得到 IBM、谷歌、微软等主要供应商在产品功能和公司增长方面增加支出的支持。因此，由于北美地区的持续进步，该地区占据了最大的市场份额。

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在数字化程度不断提高、分析和人工智能技术进步以及对数据驱动战略的日益重视的推动下，亚太地区预计在预测期内将经历快速增长。随着各地经济转型，各行各业的企业越来越认识到数据驱动决策的重要性。因此，决策智能解决方案的采用正在不断增加。此外，这些地区的国家正在逐步采用先进技术，包括机器学习、人工智能、云计算和大数据分析。这些技术是决策解决方案的关键组成部分，使组织能够有效地处理和分析大量数据。因此，亚太地区越来越多地采用技术，成为市场扩张的催化剂。例如，2023 年 11 月，Quantexa 在新加坡设立了亚太区总部。该公司在新加坡的不断扩张意味着在为亚太地区的政府机构和企业提供人工智能驱动的决策智能 (DI) 解决方案方面进行了大量投资。

预计欧洲将在预测期内实现稳定增长。欧洲的金融、IT 和电信、消费品和零售等行业正在积极实施决策智能，以优化运营、降低成本并增强客户体验。此外，一些欧洲政府正在通过激励和补贴鼓励数字化和采用先进技术，包括决策智能。该地区拥有强大的研发生态系统，大学和科技公司致力于开发尖端的商业智能解决方案。因此，欧洲的人工智能和机器学习人才库不断增长，使企业更容易实施这些技术。

由于银行、物流和农业等行业数量不断增加，南美洲市场呈现显着增长。该区域的增长归因于越来越多的公司利用商业智能任务，例如欺诈检测、作物管理和供应链优化。此外，由于数字化投资和政府资助的增加，中东和非洲 (MEA) 市场预计将在预测期内大幅增长。

决策智能市场主要公司名单

市场参与者采用并购策略扩大业务

行业内的知名公司正在通过推出针对特定行业的专业解决方案来积极扩大其全球影响力。他们正在战略性地建立合作伙伴关系并收购当地企业，以在各个地区建立稳固的立足点。此外，市场上的主要参与者正在通过新产品进行创新，以吸引和留住客户群。对研发的持续投资是全球市场增长的驱动力。通过这些企业战略，企业可以保持其在市场中的竞争力。

主要公司简介：

• 谷歌（美国）
• IBM（美国）
• 甲骨文（美国）
• 微软（美国）
• Clarifai（美国）
• 帕累托（德国）
• 佩斯收入（英国）
• Metaphacts（德国）
• Diwo.ai（美国）
• Provenir（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 2 月：USEReady 与 CRG Solutions 合作拓展在印度的业务。该联盟旨在满足对高级数据分析功能、商业智能和数据智能不断增长的需求。
• 2024 年 1 月：FICO 在其 FICO 平台中推出了 20 多项创新，帮助企业做出更明智的业务决策。该平台是一个人工智能决策平台，可帮助组织集成数据和分析以获取数据驱动的见解。
• 2024 年 1 月：巴西科技公司 Qintess 与决策情报提供商 Rainbird Technologies 合作，为全球企业提供 AI 功能。此次合作将Qintess的战略咨询和实施能力与Rainbird强大的决策智能技术相结合，为客户提供自动化、人工智能驱动的洞察和决策能力。
• 2023 年 6 月：Oracle 与 Cohere 合作提供强大的集成 AI 服务。这些服务将帮助组织实现综合业务流程自动化、改进决策并增强客户体验。
• 2023 年 6 月：穆迪和微软宣布建立合作伙伴关系，为全球金融服务和知识工作者提供下一代数据、分析、研究、协作和风险管理解决方案。此次合作包括通过 Microsoft Fabric 进行数据交付以实现全面的数据管理。

报告覆盖范围

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该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的见解并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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