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2023 年全球数字农业市场价值为 241 亿美元,预计将从 2024 年的 267.6 亿美元增长到 2032 年达到 719.6 亿美元,预测期内(2024-2032 年)复合年增长率为 13.2% 。该市场研究考虑了市场参与者提供的数字农业技术解决方案,例如迪尔公司的 Connect Mobile、接收器、触摸屏显示器、Trimble 的显示系统、引导、自动化和控制系统、喷雾系统和自动转向系统等。同样,Agleader 的农业解决方案和 AgEagle Aerial Systems 的无人机提供农业解决方案和服务,以改善作物监测和整体农业活动。
数字农业是指使用服务、解决方案和工具来收集解释数据,并为农民提供有关土壤、水和养分管理的最佳建议。该解决方案帮助农民及时、准确地种植农作物,从而改善整体农业解决方案。它为特定田地提供最佳施肥方案,让您确定施肥量并适应田地不同区域的差异。
增加产量通常需要使用联网设备和机器以及其他数字技术。联网设备和软件在农业的各个方面发挥着作用,从精准农业到温室农业再到动物监测。仓库中的收获量由联网农业传感器监控。该信息还使农民能够了解牲畜的确切状况。无人机创建田野地图和图像,提供有关植物健康的重要信息。
由于全国范围内的封锁、旅行限制以及由于疫情期间移民和农村劳动力流动受到限制而导致进出口活动暂停,COVID-19 大流行对农业部门产生了严重影响。这种情况导致劳动力严重短缺,阻碍了世界各地的农作物生产。由于发货有限和不利的商业环境,疫情还导致农业设备销售下降。供应链中断影响了农机行业的分销渠道,阻碍了智能农机的销售。
人工智能和物联网技术的渗透率不断提高,为市场增长创造充足的机会
人工智能和机器学习等技术正在快速融入农产品或田间技术中。认知计算也正在整个行业获得关注,因为它可以帮助用户学习、理解和应对不同的情况并提高效率。解决方案即服务,例如聊天机器人和其他对话平台,可以帮助农民跟上最新技术的步伐。
同样,政府和私营企业也致力于推出新举措,以实现农业部门的数字化转型。物联网解决方案有助于有效利用自然资源,例如电力、水等。不同的传感器,例如光、湿度、温度和物联网设备中使用的其他传感器,可以帮助用户监测作物健康和土壤湿度。自动化农场管理系统可以从任何地方管理农场条件。例如,
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越来越多地采用遥感、通信和远程信息处理技术来推动市场增长
遥感技术使农民能够对作物品种进行分类、识别作物状况、绘制土壤特性图、监测杂草和作物病害以及监督总体产量。传感技术的快速进步,包括 GIS、GPS、传感器和摄像头的引入,预计将推动市场增长。
传感技术帮助农民获得有关天气、作物健康和产量的有意义的信息。同样,云和数据分析的采用使种植者能够从远程位置访问与其农场相关的信息,并协助优化每一步的生产流程。市场参与者正在投资建设云基础设施来管理农场数据。例如,
快速的技术创新预计将推动未来几年对数字农业解决方案的需求。
自主农场设备的高初始成本可能会限制市场增长
自动化拖拉机、除草机器人、机器人辅助灌溉系统、耕耘机和自动收割机等自动化农业设备的成本远高于传统农业设备。同样,与先进车辆相关的维护成本限制了小农户采用智能数字农业解决方案。维护这些车辆中的传感器、软件、硬件和摄像头的费用可能会阻碍市场的增长。为了获得更高的利润和作物生产力,农民需要投资于自动化和技术支持的车辆。然而,对他们来说,进行高额初始投资是很困难的。数字农业解决方案的高昂初始成本可能会阻碍印度、巴西和中国等国家的农民采用它们。
此外,由于集成到智能农业解决方案中的技术非常复杂,运营成本也很高。网格管理、软件技术和遥感需要随着天气条件和作物性质的变化而频繁变化和更新。与软件、硬件、图像传感器、高分辨率相机和工具集成的无人机价格昂贵,预计这将限制市场增长。
随着云基础设施开发投资的增加,传感与监控将主导市场
根据基础设施,市场分为传感和监控、通信技术、云和数据处理、远程信息处理/定位以及最终用途组件。
传感和监测领域在 2023 年占据了主要市场份额,由于需要包括土壤温度和湿度监测以及生产性农业的天气条件监测,预计在预测期内将以显着的速度增长。 p>
预计云和数据处理领域在预测期内将创下最高复合年增长率。重要市场参与者增加对云基础设施建设的投资以及云服务提供的优势可能会激增对精准农业解决方案的需求。
使用无人机和机器人来见证最高复合年增长率 由于对降低运营费用
根据产品,市场分为农业设备和无人机/机器人/无人机。
由于无人机的使用不断增加,无人机/机器人/无人机领域预计将以最高的复合年增长率增长,而机器人可以帮助增强数字成像能力并帮助农民远程监控他们的田地。农业设备在 2023 年占据主要市场份额,预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长,因为农业机械有助于实现自动化并允许对投入进行微调并减少对体力劳动的需求。
先进技术融入农业装备,提升AI/ML/NLP市场份额 p>
根据技术,市场分为人工智能/机器学习/自然语言处理、物联网、区块链以及大数据和分析。
对自动化和先进农业设备的需求正在增加对将人工智能和机器学习等技术集成到农业机械中的需求。公司正在构建先进的人工智能解决方案来检测天气状况、土壤分析和健康、作物健康、杂草和害虫。 AI/ML/NLP 技术在预测期内占据市场主导地位。
此外,传感器、无人机、机器人和计算机成像与各种分析工具相结合,可以更好地洞察和监控农场,预计将在预测期内促进物联网技术的增长。
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产量监测和绘图因其了解天气状况的能力而领先
按应用划分,市场分为产量监测和绘图、智能作物监测、土壤和肥料管理、智能灌溉监测系统、天气预报等(农场劳动力管理和库存管理)。然而,产量监测和绘图部分预计将占据最大的市场份额,以帮助农民了解天气状况,根据气候选择合适的作物。
日益严重的土壤退化、水资源短缺和农作物歉收的风险不断上升,催生了对智能农作物监测的需求。
从地理上看,市场分为五个主要区域:北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。它们被进一步分类为国家/地区。
North America Digital Farming Market Size, 2023 (USD Billion)
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由于领先的农业设备制造商的存在,预计北美将占据重要的数字农业市场份额。预计政府不断采取的改善农业的举措和指导方针将在预测期内推动北美市场的发展。
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预计在预测期内,亚太地区将见证全球市场的最大增长。该地区的数字农业正处于早期阶段,印度和日本政府对发展数字农业和提高农业生产力的支持不断增加。例如,
印度政府在 2021-2025 年数字使命下启动了多个基于区块链、云、无人机、遥感、地理信息系统 (GIS) 和机器人等新技术的项目。
预计欧洲在未来几年将出现显着增长。德国、英国、荷兰和西班牙等欧洲国家预计将推动该地区数字农业的发展。欧盟启动了许多计划来帮助农民在农业企业中利用先进技术。 Life、GAIA Sense 项目是欧盟发起的一项资助计划,旨在投资整个地区的智能农业。 LIFE GAIA Sense 计划为农民提供资金,在他们的农场安装传感器。这些传感器用于管理各种条件,包括害虫监测、土壤湿度和植物健康。此类积极的计划预计将推动市场增长。
欧盟成员国正在努力应对气候变化对其不断增长的人口带来的风险。气候变化减少了养活欧洲不断增长的人口所需的农田。
预计中东和非洲以及南美市场在预测期内将以更快的速度增长。市场增长归因于智能技术和互联网在该地区的渗透率不断提高。巴西、阿根廷、以色列等国政府和精通高科技的公司为建设云数据中心并实施机器学习(ML)、人工智能(AI)、云、大数据等新兴技术而采取的各种举措,与海合会将创造充足的市场机会。
主要参与者强调打造先进农机以巩固地位
市场上的知名企业包括 Deere & Company、Trimble、AGCO Corporation、Topcon Positioning Systems、Kubota Corporation、CNH Industrial N.V. Agjunction Inc. 和 AgEagle Aerial Systems 等。这些关键公司正致力于通过与其他组织的战略伙伴关系和协作来扩展业务。他们正在投资开发自动化农业设备。他们还投资于研发,以最大限度地提高作物产量和农场效率。例如,
An Infographic Representation of Digital Farming Market
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市场研究包括世界各地的重要领域,以帮助用户更好地了解该行业。此外,该研究还提供了对最新市场趋势的见解以及对世界各地快速采用的技术的分析。它还强调了一些刺激增长的因素和限制,让读者对市场有一个透彻的了解。
属性 |
详细信息 |
学习期限 |
2019-2032 |
基准年 |
2023 |
预计年份 |
2024 |
预测期 |
2024-2032 |
历史时期 |
2019-2022 |
单位 |
价值(十亿美元) |
增长率 |
2024 年至 2032 年复合年增长率为 13.2% |
细分 |
按基础设施
按技术
按产品
按应用
按 地区
|
预计到 2032 年,市场规模将达到 719.6 亿美元。
2023年,市场规模为241亿美元。
预计 2024 年至 2032 年预测期内,该市场的复合年增长率将达到 13.2%。
从基础设施来看,云和数据处理领域可能会引领市场。
遥感、通信和远程信息处理技术的日益普及将推动市场增长。
Deere & Company、Kubota Corporation、CNH Industrial N.V.、Hexagon AB、Topcon Corporation、CLAAS、Trimble、AGCO Corporation、CNH Industrial N.V. 和 AgEagle Aerial Systems 是市场上的顶级参与者。
预计北美将占据最高的市场份额。
从应用来看,智能作物监测领域预计将创下最高的复合年增长率。