边缘人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、网络、边缘云基础设施、软件和支持服务）、按行业（汽车、制造、医疗保健、能源和公用事业、零售和消费品、IT 和电信）等），以及 2024-2032 年区域预测

2023年，全球边缘人工智能市场规模为204.5亿美元。预计该市场将从2024年的270.1亿美元增长到2032年的2698.2亿美元，预测期内复合年增长率为33.3%。

在此范围内，我们考虑了主要参与者提供的边缘人工智能解决方案和服务，例如凌华科技、Synaptics Incorporated、英特尔公司和 IBM 公司。

边缘人工智能是边缘计算和人工智能（AI）技术的结合。该解决方案允许一组人工智能算法在具有边缘计算能力的本地设备上运行，用于关键应用程序。该解决方案允许本地设备在没有互联网连接的情况下实时处理数据。这些设备广泛应用于汽车、制造、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT 和电信等各个行业。

市场参与者正在开发5G网络上的边缘计算平台，以促进各行业企业更好的数字化转型。例如，

• 2021 年 2 月， Telstra 与 AWS 合作，将 Telstra 的 5G 网络与 AWS 的边缘技术相结合。通过此次合作，澳大利亚 Telstra 探索了将 AWS 边缘计算产品集成到其 5G 网络中，以提高 5G 应用程序的性能。

此外，COVID-19 大流行对市场产生了适度影响。疫情爆发初期，由于各国政府实施贸易限制，边缘计算产品和设备的生产停止，边缘硬件市场出现放缓。然而，随着全球物联网 (IoT) 设备数量的不断增加，预计该市场在未来几年将会增长。

边缘人工智能市场趋势

边缘设备在医疗保健领域的应用不断增加，推动市场增长

由于此类解决方案提供了准确的输出结果，人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速增加。其中一些应用包括图像分析、虚拟诊断、机器人辅助手术和电子药物。这些工具可帮助医疗机构分析健康数据，并允许医生与患者远程联系。此外，基于边缘的网络安全还用于保护敏感的健康数据。

这个市场上的主要公司正在尝试发明和组织这项技术的新进步。此外，将该技术融入医疗保健将有助于该行业加速并提供高性能。例如，

• 2022 年 9 月，Nvidia 将其边缘人工智能技术扩展到医疗保健和机器人领域。 Nvidia IGX 平台针对工业和医疗用例，以提高性能并提取实时见解。

因此，边缘设备在医疗保健领域的应用不断增加，将推动边缘人工智能市场份额的增长。

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边缘人工智能市场增长因素

自动驾驶汽车和机器人的需求不断增长，推动市场增长

自动驾驶车辆需要将数据实时传输到云端才能高效运行。先进的人工智能和机器学习技术帮助这些自动驾驶系统做出决策。自动驾驶车辆连接到边缘以提高效率、减少事故、提高安全性并减少交通拥堵。

此外，由于减少了延迟和带宽 width 要求，这些机器人应用程序越来越受欢迎。基于人工智能的机器人系统、无人机、智能工厂和智能港口是应用此类技术的机器人的一些地方。例如，

• 2024 年 3 月：文远知行与联想车辆计算建立战略联盟，共同开发专为商业用途定制的 4 级自动驾驶解决方案。联想车辆计算与文远知行合作推出的先进智能驾驶系统，采用了联想最新发布的AD1自动驾驶域控制器。该控制器由 NVIDIA DRIVE Thor 平台提供支持，采用创新的 Blackwell 架构，针对生成式 AI 和 Transformer 任务进行了优化。 NVIDIA 尖端的数据中心人工智能解决方案促进了系统的训练。

因此，对自动驾驶汽车和机器人技术不断增长的需求将推动边缘人工智能市场的增长。

限制因素

易受恶意软件渗透和安全缺陷阻碍市场增长

边缘设备应用程序面临安全威胁，因为保护和存储的数据是网络敏感的。这是新兴的进步之一，该领域专业知识和知识的缺乏受到所有部门的监督。

此外，边缘计算严重依赖硬件，需要标准化单元。构建原型type 所需的时间很长，并且将其部署到生产中也非常耗时。此外，资源、培训和研发成本也很高。使用案例、功耗、内存要求和处理器等许多因素使得该技术的实施具有挑战性。

边缘人工智能市场细分分析

按成分分析

越来越多地使用智能手机、可穿戴设备和智能手表来增加对边缘硬件的需求

根据组件，市场分为硬件、网络、边缘云基础设施、软件和支持服务。

硬件领域占据市场主导地位，预计将在预测期内录得最高复合年增长率，从而继续保持主导地位。边缘芯片组具有较高的处理能力和较低的功耗，因此广泛用于物联网 (IoT) 设备。

智能手机、汽车和工业机器人为此类硬件带来了巨大的增长潜力。该芯片组包括GPU、CPU、ASIC和FPGA。智能手机中的边缘人工智能芯片为用户提供了许多好处，包括快速学习和长寿命。

此外，巴西正在与台湾合作半导体资本，以发展其先进的半导体芯片产业。这有助于巴西发展其价值 500 亿美元的科技产业。

软件领域预计在预测期内将录得显着的复合年增长率，因为它允许用户通过在本地设备上运行人工智能算法来实时获取数据。

• 2022 年 8 月：Voyager Labs 在 Credence Security 中东路演上展示了其边缘 AI 调查工具。在调查工具中使用边缘计算技术可以增强调查和识别攻击的能力。

按行业分析

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采用边缘硬件提高车辆安全性促进了汽车细分市场的增长

根据行业，市场分为汽车、制造、医疗保健、能源和公用事业、零售和消费品、IT 和电信等。

由于自动驾驶汽车中边缘解决方案的采用增多，实时分析至关重要，汽车行业将在 2023 年占据市场主导地位。自动驾驶汽车采用边缘解决方案有助于提高效率、提高安全性、减少事故并减少交通拥堵，因此汽车行业预计在未来几年将实现最高的复合年增长率。

然而，由于智能可穿戴设备、智能扬声器和其他数字设备的增加，预计消费品领域在预测期内将录得显着的复合年增长率。据行业专家称，2019 年智能手表和智能手环销量约为 130 万台。

区域见解

从地理上看，市场分为五个主要区域：北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。它们被进一步分类为国家/地区。

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北美市场的增长主要得益于该地区企业（尤其是美国企业）对人工智能、深度学习和机器学习等先进技术的采用，这在帮助该地区保持领先地位方面发挥着至关重要的作用在竞争中处于领先地位。

美国政府主要关注人工智能技术在全国范围内的采用。例如，2024年3月，人工智能解决方案提供商宜鼎国际在美国圣何塞的NVIDIA GTC上展示了其在集成边缘人工智能方面的知识，专注于跨行业的可定制人工智能解决方案，宜鼎国际积极传播其研究和实用的边缘人工智能全球实施。该公司展示了其相机模块如何与 NVIDIA 专业的 AI 视觉技术无缝集成，强调跨行业的实际应用。因此，人工智能技术的进步预计将推动该地区的市场增长率。

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由于这些解决方案在英国、德国、法国和意大利的制造、汽车、能源和公用事业以及其他行业中越来越受欢迎，预计欧洲将在市场上占据显着份额。市场参与者通过在研发活动上投入巨额资金来专注于这些解决方案的开发。

中东和非洲市场受到该地区新兴技术不断部署的推动。例如，阿联酋工业和先进技术部 (MoIT) 将工业 4.0 视为其重点关注领域。该计划支持制造商采用已推出的 4IR 技术（VR、AR、ML、IoT、AI）。

亚太市场预计将创下最高复合年增长率。该地区的主要参与者正在通过向发展中国家提供先进的技术解决方案来扩大其地域影响力。在日本，公司正在为汽车和制造业开发边缘人工智能解决方案。例如，

2021 年 10 月，Blaize 和丰田通商集团成员 NEXTY Electronics Corp. 宣布 NEXTY 成为 Blaize 的分销合作伙伴，为日本的工业和汽车市场提供边缘和人工智能应用服务。

由于该地区部署这些技术而获得的资金和投资，南美洲在市场上越来越受欢迎。例如，2024 年 1 月，EDGE 集团与圣保罗州政府合作实施了一项重大公共安全举措。该项目被称为“水晶球”，重点关注智能监控，以加强圣保罗市中心区的监控和支持。它涉及部署先进技术，包括智能闭路电视监控解决方案、智能无人机和人工智能 (AI)。

主要行业参与者

主要参与者正在创建高度差异化的产品组合，以吸引、奖励和留住客户群

持续创新和技术进步为行业和企业创造了重塑和扩展产品组合的潜力。市场上的主要参与者正在采用这一战略来维持能力并与数字经济增长保持同步。创新和新产品的推出将吸引广大的客户群，从而提高收入。例如，

• 2024 年 3 月：Edge Impulse Inc. 推出了与 Arm Keil MDK 的直接集成，可提供对高级 ML 和 AI 模型的访问。这一举措还使嵌入式专业人士更容易与其他相关团队合作开发边缘人工智能工具并将其推向市场。
• 2021 年 9 月：凌华科技推出 EVA SDK，这是一款边缘视觉分析软件，可帮助用户为人工智能驱动的机器视觉解决方案构建 POC。 EVA SDK 包含一个无代码图形用户界面，支持超过 10 type 个摄像头。

主要公司简介：

• NVIDIA 公司（美国）
• Alphabet, Inc.（美国）
• 微软公司（美国）
• IBM 公司（美国）
• Amazon.com, Inc.（美国）
• 英特尔公司（美国）
• Synaptics 公司（美国）
• 凌华科技（中国台湾）
• Edge Impulse（美国）
• Viso.ai（瑞士）

主要行业发展：

• 2024 年 3 月：研华宣布延长与 NVIDIA 的合作伙伴关系，研华现在是通过 NVIDIA AI Enterprise 软件平台认证的工业 PC 的官方经销商。此次合作旨在促进包括 GenAI 在内的人工智能应用程序的部署和开发。最近推出的 NVIDIA AI Enterprise 5.0 向用户介绍了一系列微服务，其中包括 NVIDIA NIM，这是一组针对超过 20 个 AI 模型的推理进行优化的微服务集合。
• 2024 年 3 月：HPE 推出了一系列 GenAI 训练和推理产品，以及利用微服务和 Nvidia GPU 软件的意图。 HPE 在 GenAI 产品组合中引入了数据中心边缘、本地、混合和公共云方法。此外，它还宣布推出采用 Nvidia 组件的 GenAI 超级计算系统。
• 2024 年 3 月：微软 (MSFT) 成立了一个名为 Microsoft AI 的新实体，致力于开发和推进公司面向消费者的人工智能产品、技术和研究。该组织将专注于面向消费者的人工智能产品和研究。现有的 Microsoft AI 团队（例如 Copilot、Bing 和 Edge）将并入这个新成立的组织。
• 2024 年 3 月：Vapor IO 以其在边缘网络和实时、普及人工智能方面的专业知识以及 Kinetic Grid 平台的开发人员而闻名，推出了其 Monetize the AI Edge 合作伙伴计划。该经销商计划旨在通过 Vapor IO 的中立和共享主机基础设施提供捆绑的人工智能服务，帮助合作伙伴加快实时人工智能的交付。
• 2024 年 3 月：Neural Magic 和 Akamai Technologies 宣布了一项战略合作，旨在增强 Akamai 分布式计算基础设施上的深度学习功能。此次合作旨在促进各行业边缘人工智能推理领域的发明。

报告覆盖范围

该研究报告重点介绍了世界各地的领先地区，以更好地了解用户。此外，该报告还提供了对最新行业和边缘人工智能市场动态的见解，并分析了在全球范围内快速部署的技术。它进一步突出了一些增长刺激因素和限制因素，帮助读者深入了解市场。

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