雾计算,也称为雾网络,是一种计算平台,可扩展位于数据源和云之间的额外计算、存储和网络资源。雾计算支持增强现实 (AR) 和物联网 (IoT) 的最终用户设备之间的低网络延迟,这些设备会产生大量数据,而发送到云服务进行分析是不合理的。雾计算模型在各行业中广泛应用,因为它有助于将云资源集成到靠近设备的地方,并减少传输数据所需的时间。雾计算旨在满足低延迟需求、降低终端设备功耗、实时数据处理、本地化数据计算资源。
人们对数据安全、bandwidth限制的认识不断增强,现有物联网基础设施低延迟应用程序的采用率不断提高,以及产生大量数据的物联网设备的广泛采用,是推动全球雾霾的一些关键因素计算市场的增长。雾计算市场主要是由物联网的日益普及和移动数据流量的爆炸性增长推动的。此外,对提高系统响应时间的需求不断扩大,以及通过将数据保留在边缘来提高安全性的需求正在推动预测期内雾计算市场的增长。
但是,大规模通用雾计算平台的不可用预计将阻碍雾计算市场的增长。
主要市场驱动因素 -
Increasing need to overcome bandwidth limitation in existing IoT infrastructure
主要市场限制 -
Unavailability of large-scale general-purpose fog computing platforms
按组件划分,市场分为硬件和软件。根据应用,市场分为智能农业、建筑和家庭自动化、运输和物流、医疗保健、零售、军事等。
从地域角度来看,市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。
预计在预测期内,北美将在全球雾计算市场中占据最大的市场份额。该地区的增长主要归因于雾计算领域支出的增加以及物联网的快速渗透和实施。随后,该地区越来越多的物联网和云公司进一步推动了市场增长。亚太地区的增长主要归功于企业广泛采用云平台以提高效率以及政府对智慧城市和智能建筑的日益关注。
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