医疗保健数据收集和标签市场规模、份额和分析，按数据类型（图像、音频、视频、文本等）、服务提供商（公共和私人）、最终用户（生物技术公司、诊断中心、医院） 、医疗器械制造商、药品和研发中心）以及2024-2032年区域预测

医疗保健数据收集和标记用于预测原始数据并对其进行标记，同时为上下文添加有意义的标签，以便机器学习模型识别它。这需要拥有现有医疗服务和记录基础设施的所有 type 组织的参与。适当的患者和医疗保健数据收集有助于提高为全球患者提供的服务质量。大多数医院和私营医疗机构都将数据标签外包，以更好地进行医疗管理。

主要参与者越来越多地采用传入技术、机器学习和人工智能，推动了市场的发展。一些驱动因素包括对高质量数据集的需求不断增长，以便通过机器学习获得更好的图像和早期疾病诊断，以及区分潜在买家对产品注释的要求。

对更好的医疗保健设施的需求持续增长，建立患者的整体观点，并且人们意识的提高，提高医疗保健的结果，从而推动了市场的发展。

• 例如，基于人工智能的算法和机器学习可实现早期准确的医学图像分析和诊断，以明确 CT 扫描或牙科注释、肾结石和其他病症的 X 射线报告中的异常情况。
• 例如，2020 年 11 月，Alegion Inc. 宣布推出 Alegion Control，这是一款旨在优化数据注释的新服务软件解决方案，用于为其 AI 计划配置和注释数据。

COVID-19 对医疗数据收集和标签市场的影响

因此，在预测期内，COVID-19 对医疗保健数据收集和标签市场产生了积极影响。

由于 COVID-19 的影响，全球医疗保健数据收集和标签市场经历了人工智能和机器学习的渗透。用于早期和精确检测疾病的技术和医学成像技术的引入有望增加数据收集。

• 例如，Centaur Labs 提供医疗标签解决方案，例如医疗音频和文本标签、心电图标签、放射学标签和心脏病学标签。
• 在医疗保健领域越来越多地使用基于人工智能的解决方案的推动下，北美医疗保健数据收集和标签市场预计将在 COVID-19 大流行的早期阶段扩大。该地区的医疗机构正在使用医学成像来进行早期准确诊断，并为特定患者创建自动报告。

主要见解

该报告将涵盖以下关键见解：

• 从医疗机构提取医疗数据的关键程序
• 新冠肺炎 (COVID-19) 对医疗保健数据收集和标签市场的影响
• 医疗数据收集和标签市场的技术进步
• 主要行业发展兼并、收购和合作

数据分析type

2021年，图像和视频type数据领域是增长显着的领域，并且由于使用语义分割和多边形图像注释来诊断罕见疾病，因此为公司提供了更高的收入。这一增长是由医疗保健行业人工智能算法的实施推动的。

区域分析

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

由于医疗保健领域越来越多地采用人工智能技术，北美在医疗保健数据收集和标签市场中贡献最大。预计亚太地区在预计时间内将以最快的复合年增长率扩张。

中国预计将成为亚太地区医疗保健数据收集和标签市场最大的收入来源。医疗保健行业对检测多种疾病的医学成像系统的高需求，以及出于隐私考虑而政府投资开发创新数据收集和标签软件的高额需求，预计将支持中国市场的增长

涵盖的主要参与者

• 该报告将包括 Reality AI、Labelbox, Inc.、Alegion、Appen Limited、iMerit、Cogito Tech LLC、Shaip、Snorkel AI、Datalabeler、Infolks、Summa Linguae Technologies 等主要参与者的简介。

细分

主要行业发展

• 2022 年 1 月，开发注释和标签平台的初创公司 Labelbox 宣布筹集 4000 万美元，融资总额达到 7900 万美元。除了为公司的计划提供资金外，这些资金还将用于获取新客户、扩大产品基础并在全球范围内增加员工队伍。
• 2021 年 12 月，Summa Linguae Technologies 宣布收购 Datamundi，这将通过增强向客户提供的服务范围来补充其当前的数据解决方案产品。此次收购还将有助于扩展语音和图像数据注释，这是行业日益关注的焦点。